Syllabus

AEF-1024 ESTADISTICA INFERENCIAL I

MIM. GERARDO ISRAEL DE ATOCHA PECH CARAVEO

giapech@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
3 3 2 5 Ciencias Básicas

Prerrequisitos
COMPETENCIAS PREVIAS • Concepto y manejo de límites y continuidad. • Aplicar reglas de derivación. • Calcular Máximos y Mínimos • Tener conocimientos del cálculo integral • Calcular e interpretar las medidas de tendencia central y de dispersión de una variable • Conceptuar la variable aleatoria: Discreta y Continua • Calcular una matriz inversa. • Calcular el valor esperado.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
1.-*Será obligatorio para el alumno tener como mínimo un 90% de asistencia a clases, o bien presentar 3 faltas como máximo para tener derecho a cada uno de los exámenes aplicados por el profesor por cada parcial de lo contrario quedará sin derecho a presentar los exámenes salvo cuando justifique sus faltas con el entendido que la justificación deberá estar avalada por una institución gubernamental (IMSS, ISSSTE, SSA), asuntos de carácter legal (comprobables) o causas de fuerza mayor (especificando cuáles son. El alumno deberá traer consigo la justificación firmada por el Director Académico. 2.- *El alumno deberá estar en el aula a más tardar 5 minutos después de la hora indicada en el horario oficial; un minutos después se considerará como retardo hasta el minuto 10 y después de este tiempo se considerará como falta y no se le permitirá la entrada al salón de clases. Si la clase es de 2 o 3 horas a partir del minuto 11 se considerará falta doble o triple según sea el caso. 3.- *La falta colectiva del grupo a clases será considerada doble y se dará por visto el tema de ese día. 4.- * Los trabajos documentales se entregarán en tiempo y forma de acuerdo a la fecha indicada por el profesor, quedando claro que NO SE RECIBIRÁN trabajos posteriores a la fecha indicada. 5.- * El alumno deberá solicitar permiso al profesor para salir del aula en caso contrario tendrá una sanción impuesta por el profesor. 6.- *No se permite el uso de gorras, lentes negros, y los celulares deberán estar en el modo de vibrador.7.- *El alumno que demuestre una mala actitud ante sus compañeros o ante el maestro será suspendido el tiempo que considere el profesor, y se verá reflejada dicha actitud en su calificación del 20% correspondiente al indicador de participación.

Materiales
Calculadora cientifica, tablas estadisticas correspondientes a la materia, formularios corespondientes a los temas vistos por parcial.(tablas proporcionadas por el maestro y los formularios elaborados por los propios alumnos a partir de los apuntes de clase)

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.4.6
PARCIAL 2 De la actividad 2.5.1 a la actividad 4.1.5

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Distribuciones Fundamentales para el Muestreo
          1.1. Introducción a la Estadística Inferencial
                   1.1.1. Introducción a la Estadística Inferencial
                           Introducción a la Estadística Inferencial (37871 bytes)
                           Introducción a la Estadística Inferencial (41769 bytes)
                          
          1.2. Muestreo: Introducción al muestreo y tipos de muestreo
                   1.2.1. Muestreo: Introducción al muestreo y tipos de muestreo
                           Muestreo: Introducción al muestreo y tipos de muestreo (28478 bytes)
                          
          1.3. Teorema del límite central
                   1.3.1. Teorema del límite central
                           Teorema del límite central (29400 bytes)
                          
          1.4. Distribuciones fundamentales para el muestreo
                   1.4.1. Distribución muestral de la media
                           Distribución muestral de la media (35802 bytes)
                          
                   1.4.2. Distribución muestral de ladiferencia de medias
                           Distribución muestral de ladiferencia de medias (17852 bytes)
                          
                   1.4.3. Distribución muestral de la proporción
                           Distribución muestral de la proporción (60297 bytes)
                          
                   1.4.4. Distribución muestral de la diferencia de proporciones
                           Distribución muestral de la diferencia de proporciones (488012 bytes)
                          
                   1.4.5. Distribución t-student
                           Distribución t-student (51930 bytes)
                          
                   1.4.6. Distribución muestral de la varianza
                           Distribución muestral de la varianza (520192 bytes)
                          
                   1.4.7. Distribución muestral de la relación de varianzas
                           Distribución muestral de la relación de varianzas (520192 bytes)
                          
2. Estimación
          2.1. Introducción
                   2.1.1. Introducción
                           Introducción a la estimacion (147194 bytes)
                          
          2.2. Características de un estimador
                   2.2.1. Características de un estimador
                           Características de un estimador (41863 bytes)
                          
          2.3. Estimación puntual
                   2.3.1. Estimación puntual
                           Estimación puntual (24275 bytes)
                          
          2.4. Estimación por intervalos
                   2.4.1. Intervalo de confianza para la media
                           Intervalo de confianza para la media (50845 bytes)
                          
                   2.4.2. Intervalo de confianza para la diferencia de medias
                           Intervalo de confianza para la diferencia de medias (172958 bytes)
                          
                   2.4.3. Intervalos de confianza para la proporción
                           Intervalos de confianza para la proporción (26702 bytes)
                          
                   2.4.4. Intervalos de confianza para la diferencia de proporciones
                           Intervalos de confianza para la diferencia de proporciones (93727 bytes)
                          
                   2.4.5. Intervalos de confianza para la varianza
                           Intervalos de confianza para la varianza (351390 bytes)
                          
                   2.4.6. Intervalos de confianza para la relación de varianzas
                           Intervalos de confianza para la relación de varianzas (43980 bytes)
                          
          2.5. Determinación del tamaño de muestra
                   2.5.1. Basado en la media de la Población
                           Basado en la media de la Población (27146 bytes)
                          
                   2.5.2. Basado en la proporción de la Población
                           Basado en la proporción de la Población (27146 bytes)
                          
                   2.5.3. Basado en la diferencia entre las medias de la Población
                           Basado en la diferencia entre las medias de la Población (43728 bytes)
                          
3. Pruebas de hipótesis
          3.1. Introducción
                   3.1.1. Introducción
                           Introducción (47003 bytes)
                          
          3.2. Confiabilidad y significancia
                   3.2.1. Confiabilidad y significancia
                           Confiabilidad y significancia (43728 bytes)
                           Confiabilidad y significancia (13027 bytes)
                          
          3.3. Errores tipo I y tipo II
                   3.3.1. Errores tipo I y tipo II
                           Errores tipo I y tipo II (75180 bytes)
                          
          3.4. Potencia de la prueba
                   3.4.1. Potencia de la prueba
                           Potencia de la prueba (52145 bytes)
                          
          3.5. Formulación de Hipótesis estadísticas
                   3.5.1. Formulación de Hipótesis estadísticas
                           Formulación de Hipótesis estadísticas (510825 bytes)
                          
          3.6. Prueba de hipótesis para la media
                   3.6.1. Prueba de hipótesis para la media
                           Prueba de hipótesis para la media (661924 bytes)
                          
          3.7. Prueba de hipótesis para la diferencia de medias
                   3.7.1. Prueba de hipótesis para la diferencia de medias
                           Prueba de hipótesis para la diferencia de medias (244000 bytes)
                          
          3.8. Prueba de hipótesis para la proporción
                   3.8.1. Prueba de hipótesis para la proporción
                           Prueba de hipótesis para la proporción (48104 bytes)
                          
          3.9. Prueba de hipótesis para la diferencia de proporciones
                   3.9.1. Prueba de hipótesis para la diferencia de proporciones
                           Prueba de hipótesis para la diferencia de proporciones (29752 bytes)
                          
          3.10. Prueba de hipótesis para la varianza
                   3.10.1. Prueba de hipótesis para la varianza
                           Prueba de hipótesis para la varianza (85374 bytes)
                          
          3.11. Prueba de hipótesis para la relación de varianzas.
                   3.11.1. Prueba de hipótesis para la relación de varianzas.
                           Prueba de hipótesis para la relación de varianzas. (807548 bytes)
                          
          3.12. Uso de software estadístico
                   3.12.1. Uso de software estadístico
                           Uso de software estadístico (15862 bytes)
                          
4. Pruebas de bondad de ajuste y pruebas no paramétricas
          4.1. Bondad de ajuste
                   4.1.1. Análisis Ji-Cuadrada
                           Análisis Ji-Cuadrada (17125 bytes)
                          
                   4.1.2. Prueba de independencia
                           Prueba de independencia (20952 bytes)
                          
                   4.1.3. Prueba de la bondad del ajuste
                           Prueba de la bondad del ajuste (929224 bytes)
                          
                   4.1.4. Tablas de contingencia
                           Tablas de contingencia (57314 bytes)
                          
                   4.1.5. Uso del software estadístico.
                           Uso del software estadístico. (15862 bytes)
                          
          4.2. Pruebas no paramétricas
                   4.2.1. Escala de medición
                           Escala de medición (32274 bytes)
                          
                   4.2.2. Métodos estadísticos contra no paramétricos
                           Métodos estadísticos contra no paramétricos (32274 bytes)
                          
                   4.2.3. Prueba de Kolmogorov – Smirnov
                           Prueba de Kolmogorov – Smirnov (32274 bytes)
                          
                   4.2.4. Prueba de Anderson – Darling
                           Prueba de Anderson – Darling (236840 bytes)
                          
                   4.2.5. Prueba de Ryan – Joiner
                           Prueba de Ryan – Joiner (336624 bytes)
                          
                   4.2.6. Prueba de Shappiro – Wilk.
                           Prueba de Shappiro – Wilk (336624 bytes)
                          
                   4.2.7. Aplicaciones del paquete computacional
                           Aplicaciones del paquete computacional (53884 bytes)
                          
5. Regresión lineal simple y múltiple
          5.1. Regresión Lineal simple
                   5.1.1. Prueba de hipótesis en la regresión lineal simple
                           Prueba de hipótesis en la regresión lineal simple (421594 bytes)
                          
                   5.1.2. Calidad del ajuste en regresión lineal simple
                           Calidad del ajuste en regresión lineal simple (2240755 bytes)
                          
                   5.1.3. Estimación y predicción por intervalo en regresión lineal simple
                           Estimación y predicción por intervalo en regresión lineal simple (788164 bytes)
                          
                   5.1.4. Uso de software estadístico
                           Uso de software estadístico (18293 bytes)
                          
          5.2. Regresión lineal múltiple
                   5.2.1. Pruebas de hipótesis en regresión lineal múltiple
                           Pruebas de hipótesis en regresión lineal múltiple (417792 bytes)
                          
                   5.2.2. Intervalos de confianza y predicción en regresión múltiple
                           Intervalos de confianza y predicción en regresión múltiple (30679 bytes)
                          
                   5.2.3. Uso de un software estadístico
                           Uso de un software estadístico (18293 bytes)
                          
          5.3. Regresión no lineal
                   5.3.1. Regresión no lineal
                           Regresión no lineal (46076 bytes)
                          

Prácticas de Laboratorio (20232024P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20232024P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación