Syllabus

INC-1027 SIMULACION

MIM. GERARDO ISRAEL DE ATOCHA PECH CARAVEO

giapech@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
6 2 2 4 Ingeniería Aplicada

Prerrequisitos
Conocer y aplicar el concepto de la derivada. Conocer y aplicar el concepto de integración de una función. Identificar y utilizar las distribuciones discretas y continuas de probabilidad. Establecer e interpretar las pruebas estadísticas de hipótesis. Calcular e interpretar los intervalos de confianza para las variables aleatorias. Realizar e interpretar pruebas estadísticas de bondad de ajuste para un conjunto de datos. Utilizar software estadístico. Manejar diagramas de causa-efecto. Mejorar estaciones de trabajo a través de las técnicas de Estudio del Trabajo. Balancear líneas de producción. Mejorar la distribución física de las instalaciones industriales y de servicios. Elaborar diagramas de Gantt para el control del avance del proyecto. Poseer una visión sistémica para la solución de problemas. Conocer y aplicar la gestión de costos, a fin de incluir consideraciones económicas. Formular modelos matemáticos para la optimización de procesos. Emplear la lógica algorítmica y lenguajes de programación Aplicar las teorías de líneas de espera y los procesos de cadenas de Markov. Utilizar las teorías de sistemas de producción e inventarios. Emplear los criterios del desarrollo sustentable al diseñar procesos.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
Será obligatorio para el alumno tener como mínimo un 90% de asistencia a clases, o bien presentar 3 faltas como máximo para tener derecho a cada uno de los exámenes aplicados por el profesor por cada parcial de lo contrario quedará sin derecho a presentar los exámenes salvo cuando justifique sus faltas con el entendido que la justificación deberá estar avalada por una institución gubernamental (IMSS, ISSSTE, SSA), asuntos de carácter legal (comprobables) o causas de fuerza mayor (especificando cuáles). El alumno deberá estar en el aula a más tardar 5 minutos después de la hora indicada en el horario oficial; un minutos después se considerará como retardo hasta el minuto 10 y después de este tiempo se considerará como falta y no se le permitirá la entrada al salón de clases. Si la clase es de 2 o 3 horas a partir del minuto 11 se considerará falta doble o triple según sea el caso. La falta colectiva del grupo a clases será considerada doble y se dará por visto el tema de ese día. Los trabajos documentales se entregarán en tiempo y forma de acuerdo a la fecha indicada por el profesor, quedando claro que NO SE RECIBIRÁN trabajos posteriores a la fecha indicada. El alumno deberá solicitar permiso al profesor para salir del aula en caso contrario tendrá una sanción impuesta por el profesor. No se permite el uso de gorras, lentes negros, y los celulares deberán estar en el modo de vibrador. El alumno que demuestre una mala actitud ante sus compañeros o ante el maestro será suspendido el tiempo que considere el profesor, y se verá reflejada dicha actitud en su calificación del 20% correspondiente al indicador de participación.

Materiales
Memoria flash o usb. Libreta profesional para apuntes. Calculadora cientifica Computadora Laptop (opcional).

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares
Simulación y control de procesos por ordenador /
Creus Solé, Antonio
Alfaomega,
2a. / 2007.
8
-
Simulación de sitemas para administración e ingeniería /
García, Francisco
Grupo Editorial Patria,
2005.
15
-

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.4.1
PARCIAL 2 De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.4.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Introduccion
          1.1. Identificar las aplicaciones de la simulación.
                   1.1.1. Incentiva la participación de los alumnos para comentar la complejidad de algunos sistemas reales que presentan comportamientos probabilistas.
                           Introducción (23040 bytes)
                          
                   1.1.2. Investiga las diversas aplicaciones de la simulación e identificar sus alcances y limitaciones.
                           1.2.1. Definiciones y aplicaciones (54272 bytes)
                          
                   1.1.3. Investiga en qué áreas de la actividad de generación de bienes y servicios tienen mayor aplicación las herramientas de la simulación.
                           1.3.1. Estructura y características de la simulación de eventos discretos (200192 bytes)
                          
          1.2. Conocer la terminología propia de la simulación como sistemas, modelos, control, tiempos fijos y variables.
                   1.2.1. Identifica las aplicaciones de la simulación en diversas áreas de los negocios como los inventarios, las líneas de ensamble, la reparación de maquinaria o equipo, la prestación de un servicio, la logística, entre otros.
                           1.4.1. Sistemas, Modelos y Control (49664 bytes)
                          
                   1.2.2. Reflexiona sobre los enfoques de la simulación de sistemas y el respeto que debe existir hacia el medio ambiente, así como la responsabilidad social de las instituciones
                           1.4.1. Sistemas, Modelos y Control (40448 bytes)
                          
                   1.2.3. Compara los enfoques de la simulación con los de la teoría de líneas de espera
                           1.6.1. Etapas de un Proyecto de simulación (41472 bytes)
                          
2. Simulación de Variables Aleatorias
          2.1. Conocer la diferencia entre números aleatorios y pseudo-aleatorios.
                   2.1.1. Investiga cómo se presentan los números aleatorios y pseudoaleatorios. Discute y formaliza grupalmente lo investigado
                           Numeros aleatorios definición propiedades generadores y tablas (42496 bytes)
                          
          2.2. Genera, a través de varias técnicas matemáticas y computacionales, números pseudoaleatorios
                   2.2.1. Realiza la generación de números pseudoaleatorios, mediante varios métodos, cambiando los parámetros del modelo.
                           Propiedadas de numeros aleatorios (393318 bytes)
                          
          2.3. Utiliza los números pseudoaleatorios para simular variables aleatorias.
                   2.3.1. Construye histogramas de las muestras simuladas de diversos patrones aleatorios.
                           Aleatoriedad para los números pseudoaleatorios (109056 bytes)
                          
          2.4. Identifica diversos métodos de simulación de patrones aleatorios.
                   2.4.1. Construye histogramas de las muestras simuladas de diversos patrones aleatorios.
                           Método Monte Carlo (86016 bytes)
                          
3. Construcción de Modelos de Simulación
          3.1. Conceptualiza las etapas de un proyecto de simulación.
                   3.1.1. Discute las etapas de un proyecto de simulación y contrastarlas con los pasos del método científico
                           Metodología (1119963 bytes)
                          
          3.2. Diseña la metodología para elaborar el proyecto integrador de simulación.
                   3.2.1. Realiza simulaciones y establecer conclusiones para procesos aleatorios utilizando el método Montecarlo.
                           Construccion de modelos (86016 bytes)
                          
          3.3. Establece propuestas del proyecto integrador de simulación y logra la aceptación (de una sola)
                   3.3.1. Realiza simulaciones de problemas aplicados a sistemas productivos o de servicios usando una hoja de cálculo o algún lenguaje computacional de propósito general
                           Técnicas de Simulación (102358 bytes)
                          
          3.4. Define diversas medidas del desempeño del sistema a simular
                   3.4.1. Investiga y discute las limitaciones de la simulación que utiliza los lenguajes de propósito general y el método Montecarlo
                           Teorías para la elaboración de una simulación (117016 bytes)
                          
4. Diseño de la Calidad de la Simulación
          4.1. Simula y verifica los comportamientos aleatorios del proyecto de simulación.
                   4.1.1. Investiga la lista de estimadores convenientes a obtener de la simulación
                           Estimacion para la simulacion (1782076 bytes)
                          
          4.2. Define la manera de cuantificar los indicadores del desempeño del sistema simulado.
                   4.2.1. Identifica del estimador determinante (estimador líder) y el tamaño necesario de la simulación
                           Muestras como parametro de simulacion (408205 bytes)
                          
          4.3. Determina el tamaño necesario de la simulación para lograr una precisión estadística prestablecida
                   4.3.1. Analiza las muestras definitivas
                           Determinar tamaño de la muestra (1782076 bytes)
                          
          4.4. Ajusta patrones aleatorios a las muestras recolectadas.
                   4.4.1. Simula los comportamientos aleatorios del proyecto y verificarlos
                           Verificación y validación de resultdos (1464530 bytes)
                          
5. Simulación en Hoja de Cálculo
          5.1. Construye un modelo de simulación en hoja electrónica de cálculo.
                   5.1.1. Selecciona del medio para realizar la simulación de cada proyecto
                          
                   5.1.2. Investiga los tipos de modelos de simulación programables en hoja de cálculo tales como inventarios, líneas de espera, proyecciones financieras
                          
          5.2. Propone las modificaciones necesarias al sistema simulado a fin de mejorar su funcionamiento
                   5.2.1. Realiza ejemplos de simulación en hoja electrónica: programación y experimentación
                          
                   5.2.2. Valida interna y externamente el sistema simulado al utilizar gráficas e intervalos de confianza.
                          
          5.3. Asegura que el modelo de simulación represente de forma adecuada al sistema descrito.
                   5.3.1. Compara las configuraciones simuladas y seleccionar la mejor
                          
                   5.3.2. Hace recomendaciones para la implantación de los resultados de la simulación en el sistema real
                          
          5.4. Demuestra si alguna de las alternativas mejora significativamente el desempeño del sistema analizado.
                   5.4.1. Hace uso de la hoja de cálculo en los proyectos de simulación.
                          
6. Programa de Cómputo Especial para Simulación
          6.1. Aplica e integra los conocimientos adquiridos al análisis de situaciones reales en empresas de bienes o servicios
                   6.1.1. Investiga la descripción de un paquete de simulación disponible
                          
                   6.1.2. Elabora ejemplos de simulación en el paquete descrito, mediante la descripción escrita, la programación y la experimentación con varias configuraciones posibles del sistema simulado
                          
          6.2. Construye un modelo de simulación en un programa de simulación especializado
                   6.2.1. Interpreta los informes de salida, mediante juicios sobre los resultados reportados
                          
                   6.2.2. Compara configuraciones simuladas, y selecciona la mejor
                          
          6.3. Expone su proyecto de simulación y fundamenta las sugerencias de mejora al sistema real en base a los resultados del estudio de simulación
                   6.3.1. Recomienda la mejor modificación del sistema, en cada uno de los proyectos de simulación del grupo
                          
                   6.3.2. Entrega de la monografía del proyecto realizado
                          
                   6.3.3. Presenta su proyecto ante el grupo
                          

Prácticas de Laboratorio (20232024P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20232024P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación