Syllabus
SFE-1202 METODOS MATEMATICOS EN INGENIERIA
MPEDR. ALEJANDRA IVETE ROMERO CANTON
airomero@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
6 | 3 | 1 | 4 | Ciencia Ingeniería |
Prerrequisitos |
El alumno deberá de: ---Aplicar operaciones fundamentales y algebraicas.--- Conocer y aplicar el algoritmo de Gauss-Jordan.--- Conocer los diferentes tipos de matrices.--- Saber graficar en dos dimensiones.---Manejar paquetes computacionales básicos.---Utilizar las teorías de sistemas de producción e inventarios. |
Competencias | Atributos de Ingeniería |
Normatividad |
1. La entrada al salón de clases tiene una tolerancia máxima de 15 minutos después de la hora de entrada. 2. Los temas se asignarán a equipos de 4 integrantes para su exposición. 3. No se deben suprimir información o diapositivas contenidas en el sylabus. 4. Es obligación del alumno investigar sobre los temas de cada unidad. 5. Los temas o subtemas asignados a los equipos, son los que servirán para la elaboración del trabajo documental. |
Materiales |
Calculadora científica, tablas que se proporcionaran en clases , material debidamente impreso del sylabus o el mapa conceptual del subtema a tratar correspondiente a la clase, marcadores,laptop. |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
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Matemáticas avanzadas para ingeniería: Volumen 1/ |
Kreyszig, Erwin. |
Limusa wiley, |
3a / 2011 |
23 |
- |
Métodos numéricos para ingenieros / |
Chapra Steven C. |
McGraw-Hill, |
6a. / 2011. |
10 |
- |
Parámetros de Examen | ||
PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.1.2 | |
PARCIAL 2 | De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.1.3 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. Introducción a los métodos numéricos
1.1. Comprender la importancia de los métodos numéricos en la solución de ingeniería 1.1.1. Comprender la necesidad de aplicar métodos numéricos a la ingeniería 1.1 Conceptos básicos (186991 bytes) 1.1.2. Investigar los software que se requieren para solución numérica 1.1 Conceptos básicos - Matlab (401073 bytes) 1.1.3. Entender los procesos de una iteración numérica 1.2 Tipos de errores (80964 bytes) |
2. Solución numérica de raíces de ecuaciones no lineales
2.1. Utilizar los métodos de evaluación de la raíz de una ecuación 2.1.1. Utilizar los métodos cerrados para la solución de ecuaciones de una sola 2.1 Métodos cerrados (424735 bytes) 2.2 Métodos abiertos (190774 bytes) 2.1.2. Utilizar un software para hacer un programa especifico debido a sus tareas y problemas visto en clase Tarea 1. Unidad 2 - Programar metodos y Problemas (25268 bytes) |
3. Sistemas de ecuaciones lineales algebraicas
3.1. Aplicar los métodos numéricos en la evaluación de sistemas lineales 3.1.1. Resolver sistemas de ecuaciones por los métodos de iteración numérica 3.0 Conceptos Basicos.docx (4306022 bytes) 3.1 Método de eliminación Gaussiana.docx (19984705 bytes) 3.2 Método de Gauss-Jordan.docx (3919222 bytes) 3.1.2. Desarrollar un programa donde se aplique la solución a un sistema de ecuaciones lineales 3.3 Estrategias de pivoteo.docx (4530541 bytes) 3.4 Método de descomposición LU.docx (11462548 bytes) 3.5 Método de Gauss-Seidel (4731824 bytes) 3.1.3. Investigar problemas de ingeniería que puedan resolverse por los métodos numéricos 3.6 Método de Krylov.docx (68222 bytes) 3.7 Obtención de Eigenvalores y Eigenvectores.docx (122974 bytes) 3.8 Método de diferencias finitas.docx (50436 bytes) 3.9 Método de mínimos cuadrados.docx (169110 bytes) |
4. Ajuste de curvas e interpolación
4.1. Estimar los valores intermedios de una serie de datos experimentales por medio de métodos de interpolación 4.1.1. Identificar cuando se aplica un ajuste de curvas 4.1 Interpolación - Lineal.docx (101829 bytes) 4.1.2. Comprender los métodos de solución 4.2 Interpolación - cuadrática.docx (143936 bytes) 4.1.3. Aplicar el ajuste de curva y la interpolación mediante el desarrollo de un programa 4.3 Ajuste de curvas.docx (195399 bytes) 4.4 Splines.docx (121490 bytes) |
5. Derivación e integración numérica
5.1. Dominar los métodos de derivación e integración numérica aplicándolo a problemas de ingeniería 5.1.1. Aplicar las diferentes técnicas de solución numérica para la diferenciación e integración 5.1.2. Analizar cual método es mejor para casos particulares de diferentes expresiones matemáticas 5.1.3. Programar casos donde se requiere el uso de diferenciación e integración matemática |
6. Ecuaciones diferenciales
6.1. Aplicar los métodos numéricos para la solución de ecuaciones diferenciales 6.1.1. Analizar un sistema dinámico lineal físico, para modelar y resolver sus ecuaciones diferenciales 6.1.2. Programar mediante un software para la solución de las ecuaciones diferenciales lineales |
Prácticas de Laboratorio (20232024P) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
Cronogramas (20232024P) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |