Syllabus

AEF-1024 ESTADISTICA INFERENCIAL I

ING. BRIGIDO MANUEL LEE BORGES

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos
3 3 2 5

Prerrequisitos
Concepto y manejo de límites y continuidad. • Aplicar reglas de derivación. • Calcular Máximos y Mínimos • Tener conocimientos del cálculo integral • Calcular e interpretar las medidas de tendencia central y de dispersión de una variable • Conceptuar la variable aleatoria: Discreta y Continua • Calcular una matriz inversa. • Calcular el valor esperado. • Utilizar las tablas de las distribuciones normal x², t y F.

Objetivo / Competencia
OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO (competencia específica a desarrollar en el curso • Comprender los métodos estadísticos para inferir los parámetros de la población a partir de una muestra de interés de estudio. • Determinar los intervalos de confianza referentes a la muestra de interés para inferir el valor de los parámetros de la población de partida. • Validar por pruebas de hipótesis, alguna medida de interés en la muestra, y la inferencia en la población de estudio las medidas de: especificación, dimensiones en calidad, tolerancia, prueba destructiva o no destructiva de materiales, empaques o embalajes, etc. • Determinar mediante las pruebas de bondad de ajuste el nivel de validez de los modelos en los fenómenos logísticos que se presenten en la práctica profesional, su comportamiento y control normado.
Unidad 1: Teoría del muestreo. Comprender la Teoría del muestreo. Distinguir entre muestreo aleatorio probabilístico y no probabilístico. Comprender los conceptos y aplicar teoría de distribuciones de muestreo y diferentes tipos de fenómenos que se presentan en una muestra. Desarrollar la capacidad de análisis de los resultados obtenidos de un estudio muestral.
Unidad 2: Teoría de estimación. Aplicará los fundamentos de la teoría de estimación en problemas que requieran el cálculo del tamaño de la muestra, con los diferentes intervalos de confianza de la media, proporción y varianza, que se relacionen con la logística.
Unidad 3: Prueba de hipótesis. Identificar y aplicar los conceptos básicos de una prueba de hipótesis. Identificar los diferentes fenómenos que se presentan en una prueba de Hipótesis Identificar y analizar cuáles son los posibles fenómenos que se pueden analizar a través de una prueba de hipótesis
Unidad 4: Pruebas de bondad de ajuste y pruebas no paramétricas. Identificar y aplicar los conceptos de las pruebas de bondad de ajuste Establecer cuál es la metodología aplicable a una prueba de bondad de ajuste Identificar y aplicar los conceptos de una prueba no paramétrica
Unidad 5: Regresión Lineal Simple y Múltiple. • Identificar y aplicar los conceptos básicos del modelo de regresión lineal simple • Establecer las condiciones para distinguir entre una regresión y una correlación • Identificar y aplicar los conceptos básicos del modelo de regresión múltiple • Identificar y aplicar los conceptos básicos del modelo de regresión no lineal

Normatividad
El alumno se presentará al salón de clases con una tolerancia de 15 minutos, una vez pasado el siguiente minuto se considera falta no existe el retardo .2.- El alumno guardará el debido respeto en el momento de entrar al salón de clases (hacia sus compañeros y al profesor) 3.- El alumno deberá participar en todas las actividades escolares que el profesor le indique. 4.- El alumno tendrá una tolerancia de 48 hrs. para justificar sus faltas ante la dirección académica. 5.- los trabajos se recibirán en el tiempo y la forma (no se aceptan trabajos fuera de los tiempos pactados) señalada por el profesor de la clase. 6.- El alumno no debe de entrar con gorra al salón de clases 7.- El alumno debe de cumplir con el 80 % de asistencia como mínimo para poder tener derecho al examen departamental (el maestro no justifica faltas) 8.- Resolver los ejercicios que se marquen 9.- El alumno deberá solicitar permiso al profesor para salir del aula cuando se está impartiendo una clase, en caso contario tendrá una sanción en su calificación.10. El uso del teléfono celular deberá estar en modo vibrador y solo se contestan si son de urgencia.11. No se permitirá tomar fotografías o grabar video en clase 12. Respecto a una Petición o Solicitud de Palabra del estudiante hacia el profesor, durante la Sesión de Clase, el estudiante deberá alzar la mano -- Esta estrictamente prohibido ingerir alimentos, golosinas y refrescos durante la sesión de clases, lo anterior hace acreedor al estudiante a una Sanción 13.- La primera advertencia consiste en solicitar al estudiante de la manera más cordial su salida de la Sesión de Clase, sanción correspondiente la respectiva falta del día de clase. La segunda advertencia consiste: El estudiante que incurra por segunda ocasión en no guardar el orden dentro del aula de clase, obtendrá como sanción su falta doble de la materia, en consecuencia debido a faltas podría perder el derecho a exámenes ordinarios.

Materiales
Calculadora cientifica, tablas estadisticas correspondientes a la materia, formularios corespondientes a los temas vistos por parcial.(tablas proporcionadas por el maestro y los formularios elaborados por los propios alumnos a partir de los apuntes de clase)

Evaluación

%

Tercer parcial

60 %

Examen cognitivo

20 %

Formativo A.Carpeta de ejercicios 10% B.Competencia generica soluciòn de problemas 10%

20 %

Sumativo Participaciòn y tareas 10% Examen ràpido 10%

60 %

Examen cognitivo

20 %

Formativo A.Carpeta de ejercicios 10% B.Competencia generica soluciòn de problemas 10%

%

Segundo parcial

20 %

Sumativo Participaciòn y tareas 10% Examen ràpido 10%

20 %

Formativo A.Carpeta de ejercicios 10% B.Competencia generica soluciòn de problemas 10%

%

Primer parcial

60 %

Examen cognitivo

20 %

Sumativo Participaciòn y tareas 10% Examen ràpido 10%


Parámetros de Examen
PARCIAL 1 Del subtema 1.1.1 al subtema 2.5.3
PARCIAL 2 Del subtema 3.1.1 al subtema 3.12.1
PARCIAL 3 Del subtema 4.1.1 al subtema 5.3.1

Contenido ( Unidad / Tema / Subtema / Material de Aprendizaje )

1. Distribuciones fundamentales para el muestreo
          1.1. Introducción a la Estadística Inferencial
                   1.1.1. Introducción a la Estadística Inferencial
                            Introducción a la Estadística Inferencial
                            Formulario primer parcial COMPLETO
                            Formulario segundo parcial
                            Formulario primer parcial
                            tablas estadística
                           http://www.cdlibre.org/pau/varios/Distribucion_normal_0z.html#L5519
                          
          1.2. Muestreo: Introducción al muestreo y tipos de muestreo
                   1.2.1. Muestreo: Introducción al muestreo y tipos de muestreo
                            Muestreo: Introducción al muestreo y tipos de muestreo 02
                            Muestreo: Introducción al muestreo y tipos de muestreo
                           
          1.3. Teorema del límite central
                   1.3.1. Teorema del límite central
                            Teorema del límite central
                          
          1.4. Distribuciones fundamentales para el muestreo
                   1.4.1. Distribución muestral de la media
                            Distribución muestral de la media pagina 1 hasta la 3
                          
                   1.4.2. Distribución muestral de la diferencia de medias
                            Distribución muestral de la diferencia de medias paginaa 4 y 5
                          
                   1.4.3. Distribución muestral de la proporción
                            Distribución muestral de la proporción; página 5
                          
                   1.4.4. Distribución muestral de la diferencia de proporciones
                            Distribución muestral de la diferencia de proporciones
                          
                   1.4.5. Distribución t-student
                            Distribuciones fundamentales para el muestreo \ Distribución t-student
                          
                   1.4.6. Distribución muestral de la varianza
                            http://members.fortunecity.com/estatbas/dm.htm
                          
                   1.4.7. Distribución muestral de la relación de varianzas
                            http://members.fortunecity.com/estatbas/dm.htm
                          

2. Estimación
          2.1. Introducción
                   2.1.1. Introducción
                            Introducción ( estimación )
                           
          2.2. Características de un estimador
                   2.2.1. Características de un estimador
                            http://maralboran.org/wikipedia/index.php/Estad%C3%ADsticos#Caracter.C3.ADsticas_de_los_estimadores
                          
          2.3. Estimación puntual
                   2.3.1. Estimación puntual
                            Estimación puntual
                            Estimación puntual 01
                          
          2.4. Estimación por intervalos
                   2.4.1. Intervalo de confianza para la media
                            Intervalo de confianza para la media
                          
                   2.4.2. Intervalo de confianza para la diferencia de medias
                            Intervalo de confianza para la diferencia de medias
                          
                   2.4.3. Intervalos de confianza para la proporción
                            Intervalos de confianza para la proporción
                          
                   2.4.4. Intervalos de confianza para la diferencia de proporciones
                            Intervalos de confianza para la diferencia de proporciones
                          
                   2.4.5. Intervalos de confianza para la varianza
                            Intervalos de confianza para la varianza
                          
                   2.4.6. Intervalos de confianza para la relación de varianzas
                            Intervalos de confianza para la relación de varianzas
                          
          2.5. Determinación del tamaño de muestra
                   2.5.1. Basado en la media de la Población
                            Basado en la media de la Población
                            http://www.psico.uniovi.es/Dpto_Psicologia/metodos/tutor.7/p3.html
                          
                   2.5.2. Basado en la proporción de la Población
                            http://www.psico.uniovi.es/Dpto_Psicologia/metodos/tutor.7/p3.html
                          
                   2.5.3. Basado en la diferencia entre las medias de la Población
                            http://www.psico.uniovi.es/Dpto_Psicologia/metodos/tutor.7/p3.html
                          

3. Pruebas de hipótesis
          3.1. Introducción
                   3.1.1. Introducción
                            Introducción
                          
          3.2. Confiabilidad y significancia
                   3.2.1. Confiabilidad y significancia
                            Confiabilidad y significancia
                          
          3.3. Errores tipo I y tipo II
                   3.3.1. Errores tipo I y tipo II
                            Estadística, Murray R. Spiegel et al., tercera edición serie de Schaum. Capitulo 10 págs. 219 a la 243
                           Errores tipo I y tipo II
                          
          3.4. Potencia de la prueba
                   3.4.1. Potencia de la prueba
                            Potencia de la prueba
                          
          3.5. Formulación de Hipótesis estadísticas
                   3.5.1. Formulación de Hipótesis estadísticas
                            Formulación de Hipótesis estadísticas
                          
          3.6. Prueba de hipótesis para la media
                   3.6.1. Prueba de hipótesis para la media
                            http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4030006/lecciones/capitulotres/tema2.html
                          
          3.7. Prueba de hipótesis para la diferencia de medias
                   3.7.1. Prueba de hipótesis para la diferencia de medias
                            http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4030006/lecciones/capitulotres/tema6.html
                          
          3.8. Prueba de hipótesis para la proporción
                   3.8.1. Prueba de hipótesis para la proporción
                            http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4030006/lecciones/capitulotres/tema3.html
                          
          3.9. Prueba de hipótesis para la diferencia de proporciones
                   3.9.1. Prueba de hipótesis para la diferencia de proporciones
                            http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4030006/lecciones/capitulotres/tema7.html
                          
          3.10. Prueba de hipótesis para la varianza
                   3.10.1. Prueba de hipótesis para la varianza
                            http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4030006/lecciones/capitulotres/tema4.html
                          
          3.11. Prueba de hipótesis para la relación de varianzas.
                   3.11.1. Prueba de hipótesis para la relación de varianzas.
                            http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4030006/lecciones/capitulotres/tema5.html
                          
          3.12. Uso de software estadístico
                   3.12.1. Uso de software estadístico
                            http://www.rcim.sld.cu/revista_3/articulos_html/articulo_tito.htm#Resumen
                          

4. Pruebas de bondad de ajuste y pruebas no paramétricas
          4.1. Bondad de ajuste
                   4.1.1. Análisis Ji-Cuadrada
                            Análisis Ji-Cuadrada
                          
                   4.1.2. Prueba de independencia
                            Prueba de independencia
                           http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_%CF%87%C2%B2
                          
                   4.1.3. Prueba de la bondad del ajuste
                            Prueba de la bondad del ajuste
                           http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_%CF%87%C2%B2
                          
                   4.1.4. Tablas de contingencia
                            Tablas de contingencia
                          
                   4.1.5. Uso del software estadístico
                            Uso del software estadístico
                           Uso del software estadístico
                          
          4.2. Pruebas no paramétricas
                   4.2.1. Escala de medición
                            http://members.fortunecity.com/bucker4/estadistica/escalas.htm
                          
                   4.2.2. Métodos estadísticos contra no paramétricos
                            Métodos estadísticos contra no paramétricos
                          
                   4.2.3. Prueba de Kolmogorov – Smirnov
                            Prueba de Kolmogorov – Smirnov
                          
                   4.2.4. Prueba de Anderson – Darling
                            Prueba de Anderson – Darling
                          
                   4.2.5. Prueba de Ryan – Joiner
                            Prueba de Ryan – Joiner
                           
                   4.2.6. Prueba de Shappiro – Wilk.
                            Prueba de Shappiro – Wilk.
                          
                   4.2.7. Aplicaciones del paquete computacional
                            Aplicaciones del paquete computacional
                          

5. Regresión lineal simple y múltiple
          5.1. Regresión Lineal simple
                   5.1.1. Prueba de hipótesis en la regresión lineal simple
                            Prueba de hipótesis en la regresión lineal simple
                          
                   5.1.2. Calidad del ajuste en regresión lineal simple
                            Calidad del ajuste en regresión lineal simple
                          
                   5.1.3. Estimación y predicción por intervalo en regresión lineal simple
                            Estimación y predicción por intervalo en regresión lineal
                          
                   5.1.4. Uso de software estadístico
                            Uso de software estadístico
                          
          5.2. Regresión lineal múltiple
                   5.2.1. Pruebas de hipótesis en regresión lineal múltiple
                            Pruebas de hipótesis en regresión lineal múltiple
                          
                   5.2.2. Intervalos de confianza y predicción en regresión múltiple
                            Intervalos de confianza y predicción en regresión múltiple
                          
                   5.2.3. Uso de un software estadístico
                            Uso de un software estadístico
                          
          5.3. Regresión no lineal
                   5.3.1. Regresión no lineal
                            Regresión no lineal
                          


Cronogramas (20132014P)
Grupo Subtema Fecha

Observaciones

Temas para exámenes de título