Syllabus

AEF-1052 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

ING. SILVIA CANDELARIA ALMEYDA SAENZ

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos
1 3 2 5

Prerrequisitos
El alumno deberá tener conocimientos de:
  • Aplicar los conocimientos adquiridos en Matemáticas Discretas.
  • Aplicar funciones algebraicas y graficarlas.
  • Calcular expresiones que impliquen la utilización de la sumatoria

Objetivo / Competencia
OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO (competencias específicas a desarrollar en el curso)
  • Seleccionar modelos probabilísticos, aplicar cálculos de inferencia estadística sobre datos y desarrollar modelos para la toma de decisiones en sistemas con componentes aleatorios.
COMPETENCIA ESPECIFICAS POR UNIDADES
Al finalizar la Unidad I: Técnicas de conteo el alumno tendrá la competencia de:
  • Conocer los fundamentos y técnicas básicas de estadística, para organizar, representar y analizar datos obtenidos de una situación simulada o real.
Al finalizar la Unidad II:Fundamentos de la teoría de probabilidad el alumno tendrá la competencia de:
  • Conocer los conceptos básicos de probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas.
Al finalizar la Unidad III:Estadística Descriptiva el alumno tendrá la competencia de:
  • Conocer los aspectos fundamentales de la inferencia estadística.
  • Definir la aplicación de la inferencia estadística en situaciones reales o simuladas.
Al finalizar la Unidad IV: Distribuciones muestrales el alumno tendrá la competencia de:
  • Identificar las distribuciones Binomial, Hipergeométrica, Poisson, Normal, T-Student, Chi-cuadrada y F de Fisher para su aplicación.
  • Aplicar las distribuciones de probabilidad, basándose en datos de situaciones reales o simuladas que impliquen eventos aleatorios
Al finalizar la Unidad V: Estadística Aplicada el alumno tendrá la competencia de:
  • Comprender el concepto de correlación y regresión, expresarlo matemáticamente y usarlo para tomar decisiones.
COMPETENCIAS GENÉRICAS A DESARROLLAR EN EL CURSO
  • Solución de Problemas.
  • Toma de Decisiones para los distintos problemas.
  • Interpretar los resultados obtenidos.
  • Capacidad de generar nuevas ideas.

Normatividad
  1. El alumno se presentará al salón de clases con una tolerancia de 15 minutos, una vez pasado el siguiente minuto se considera falta no existe el retardo.
  2. El alumno guardará el debido respeto en el momento de entrar al salón de clases (hacia sus compañeros y al profesor).
  3. El alumno deberá participar en todas las actividades escolares que el profesor le indique.
  4. El alumno tendrá una tolerancia de 48 hrs. para justificar sus faltas ante la dirección académica.
  5. Los trabajos se recibirán en el tiempo y la forma (no se aceptan trabajos fuera de los tiempos pactados) señalada por el profesor de la clase.
  6. El alumno no debe de entrar con gorra al salón de clases
  7. El alumno debe de cumplir con el 80 % de asistencia como mínimo para poder tener derecho al examen departamental (el maestro no justifica faltas).
  8. Resolver los ejercicios que se marquen.
  9. El alumno deberá solicitar permiso al profesor para salir del aula cuando se está impartiendo una clase, en caso contario tendrá una sanción en su calificación.
  10. El uso del teléfono celular deberá estar en modo vibrador y solo se contestan si son de urgencia.
  11. No se permitirá tomar fotografías o grabar video en clase.
  12. Respecto a una Petición o Solicitud de Palabra del estudiante hacia el profesor, durante la Sesión de Clase, el estudiante deberá alzar la mano.
  13. Esta estrictamente prohibido ingerir alimentos, golosinas y refrescos durante la sesión de clases, lo anterior hace acreedor al estudiante a una Sanción
  14. La primera advertencia consiste en solicitar al estudiante de la manera más cordial su salida de la Sesión de Clase, sanción correspondiente la respectiva falta del día de clase. La segunda advertencia consiste: El estudiante que incurra por segunda ocasión en no guardar el orden dentro del aula de clase, obtendrá como sanción su falta doble de la materia, en consecuencia debido a faltas podría perder el derecho a exámenes ordinarios.
  15. El estudiante tiene la obligación de investigar con anticipación, los temas a tratar en clases de tal forma que se encuentre capacitado para responder cualquier cuestionamiento del profesor en materia de teoría.
  16. El estudiante deberá leer de manera anticipada (en caso que aplique) el material que se encuentre en la página del syllabus correspondiente a los temas a tratar en clases. Todas las exposiciones deberán ser entregadas en formato electrónico en la fecha programada para su presentación.

Materiales
Calculadora científica, tablas estadísticas correspondientes a la materia, formularios correspondientes a los temas vistos por parcial.(tablas proporcionadas por el maestro y los formularios elaborados por los propios alumnos a partir de los apuntes de clase).

Evaluación

%

PRIMER PARCIAL

20 %

Formativo:
  • Carpeta de ejercicios 10%
  • Competencia genérica solución de problemas 10%

20 %

Sumativo:
  • Participación y tareas 10%
  • Examen rápido 10%.

60 %

Examen departamental

%

SEGUNDO PARCIAL

20 %

Formativo:
  • Carpeta de ejercicios 10%
  • Competencia genérica solución de problemas 10%

20 %

Sumativo:
  • Participación y tareas 10%
  • Examen rápido 10%.

60 %

Examen departamental

%

TERCER PARCIAL

20 %

Formativo:
  • Carpeta de ejercicios 10%
  • Competencia genérica solución de problemas 10%

20 %

Sumativo:
  • Participación y tareas 10%
  • Examen rápido 10%.

60 %

Examen departamental


Parámetros de Examen
PARCIAL 1 Del subtema 1.1.1 al subtema 2.6.1
PARCIAL 2 Del subtema 2.7.1 al subtema 3.9.1
PARCIAL 3 Del subtema 4.1.1 al subtema 5.3.1

Contenido ( Unidad / Tema / Subtema / Material de Aprendizaje )

1. Técnicas de conteo
          1.1. Principio aditivo
                   1.1.1. Principio aditivo
                            Principio aditivo
                            http://www.dcb.unam.mx/users/gustavorb/Probabilidad/PE13.pdf
                          
          1.2. Principio multiplicativo
                   1.2.1. Principio multiplicativo
                            http://www.dcb.unam.mx/users/gustavorb/Probabilidad/PE13.pdf
                          
          1.3. Notación Factorial
                   1.3.1. Notación Factorial
                            http://www.dcb.unam.mx/users/gustavorb/Probabilidad/PE13.pdf
                          
          1.4. Permutaciones
                   1.4.1. Permutaciones
                            Permutaciones
                            http://www.dcb.unam.mx/users/gustavorb/Probabilidad/PE13.pdf
                          
          1.5. Combinaciones.
                   1.5.1. Combinaciones.
                            Combinaciones
                            http://www.dcb.unam.mx/users/gustavorb/Probabilidad/PE13.pdf
                          
          1.6. Diagrama de Árbol
                   1.6.1. Diagrama de Árbol
                            http://www.dcb.unam.mx/users/gustavorb/Probabilidad/PE13.pdf
                          
          1.7. Teorema del Binomio
                   1.7.1. Teorema del Binomio
                            http://www.dcb.unam.mx/users/gustavorb/Probabilidad/PE13.pdf
                          

2. Fundamentos de la teoría de probabilidad.
          2.1. Teoría elemental de probabilidad
                   2.1.1. Teoría elemental de probabilidad
                            Teoría elemental de probabilidad
                           
          2.2. Probabilidad de Eventos: Definición de espacio muestral, definición de evento, simbología, unión, intersección, diagramas de Venn.
                   2.2.1. Probabilidad de Eventos: Definición de espacio muestral, definición de evento, simbología, unión, intersección, diagramas de Venn.
                            Probabilidad de Eventos: Definición de espacio muestral, definición de evento, simbología, unión, intersección, diagramas de Venn.
                           
          2.3. Probabilidad con Técnicas de Conteo: Axiomas, Teoremas
                   2.3.1. Probabilidad con Técnicas de Conteo: Axiomas, Teoremas
                            Probabilidad con Técnicas de Conteo: Axiomas, Teoremas
                           
          2.4. Probabilidad condicional: Dependiente, Independiente.
                   2.4.1. Probabilidad condicional: Dependiente, Independiente
                            Probabilidad condicional: Dependiente, Independiente
                           
          2.5. Ley multiplicativa
                   2.5.1. Ley multiplicativa
                            Ley multiplicativa
                           
          2.6. Eventos independientes: Regla de Bayes
                   2.6.1. Eventos independientes: Regla de Bayes
                            Eventos independientes: Regla de Bayes
                           
          2.7. Variable aleatoria
                   2.7.1. Variable aleatoria
                            http://www.emathematics.net/estadistica/aleatoria/index.php?tipo=v
                          
          2.8. Variables aleatorias conjuntas
                   2.8.1. Variables aleatorias conjuntas.
                            Variables aleatorias conjuntas
                          
          2.9. Modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos
                   2.9.1. Modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos
                            Modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos
                           http://www.andragogy.org/_Cursos/Curso00195/Temario/pdf%20leccion%203/tema%203%20ep.pdf
                          
          2.10. Modelos analíticos de fenómenos aleatorios continuos
                   2.10.1. Modelos analíticos de fenómenos aleatorios continuos
                            http://www.andragogy.org/_Cursos/Curso00195/Temario/pdf%20leccion%203/tema%203%20ep.pdf
                          

3. Estadística descriptiva
          3.1. Conceptos básicos de estadística: Definición, Teoría de decisión, Población, Muestra aleatoria, Parámetros aleatorios
                   3.1.1. Conceptos básicos de estadística: Definición, Teoría de decisión, Población, Muestra aleatoria, Parámetros aleatorios
                            Conceptos básicos de estadística: Definición, Teoría de decisión, Población, Muestra aleatoria, Parámetros aleatorios
                           
          3.2. Descripción de datos: Datos agrupados y no agrupados, Frecuencia de clase, Frecuencia relativa, Punto medio, Límites
                   3.2.1. Descripción de datos: Datos agrupados y no agrupados, Frecuencia de clase, Frecuencia relativa, Punto medio, Límites
                            Descripción de datos: Datos agrupados y no agrupados
                           
          3.3. Medidas de tendencia central: Media aritmética, geométrica y ponderada, Mediana, Moda.
                   3.3.1. Medidas de tendencia central: Media aritmética, geométrica y ponderada, Mediana, Moda.
                            Medidas de tendencia central
                          
          3.4. Medidas de dispersión: Varianza, Desviación estándar, Desviación media, Desviación mediana, Rango
                   3.4.1. Medidas de dispersión: Varianza, Desviación estándar, Desviación media, Desviación mediana, Rango
                            Medidas de dispersion
                          
          3.5. Parámetros para datos agrupados
                   3.5.1. Parámetros para datos agrupados
                            Parámetros para datos agrupados
                          
          3.6. Distribución de frecuencias
                   3.6.1. Distribución de frecuencias
                            Distribución de frecuencia
                           
          3.7. Técnicas de agrupación de datos
                   3.7.1. Técnicas de agrupación de datos
                            Técnicas de agrupación de datos
                           
          3.8. Técnicas de muestreo
                   3.8.1. Técnicas de muestreo
                            Técnicas de muestreo
                          
          3.9. Histogramas
                   3.9.1. Histogramas
                            Histogramas
                           

4. Distribuciones muestrales
          4.1. Función de probabilidad
                   4.1.1. Función de probabilidad
                            Función de probabilidad
                           
          4.2. Distribución binomial
                   4.2.1. Distribución binomial
                            Distribución binomial
                           
          4.3. Distribución hipergeométrica
                   4.3.1. Distribución hipergeométrica
                            Distribución hipergeométrica
                           
          4.4. Distribución de Poisson
                   4.4.1. Distribución de Poisson
                            Distribución de Poisson
                           
          4.5. Esperanza matemática
                   4.5.1. Esperanza matemática
                            http://colposfesz.galeon.com/est501/probabi/teo/cap404/cap404.htm
                          
          4.6. Distribución normal
                   4.6.1. Distribución normal
                            Distribución normal 2
                            Distribución normal 1
                          
          4.7. Distribución T-student
                   4.7.1. Distribución T-student
                            Distribución T-student
                          
          4.8. Distribución Chi cuadrada
                   4.8.1. Distribución Chi cuadrada
                            Distribucion de Chi-cuadrada
                          
          4.9. Distribución F
                   4.9.1. Distribución F
                            Distribución F
                          

5. Estadística aplicada
          5.1. Inferencia estadística: Concepto, Estimación, Prueba de hipótesis
                   5.1.1. Inferencia estadística: Concepto, Estimación, Prueba de hipótesis
                            Inferencia estadística: Concepto, Estimación, Prueba de hipótesis
                          
          5.2. Estimaciones puntuales y por intervalos de confianza
                   5.2.1. Estimaciones puntuales y por intervalos de confianza
                            Estimaciones puntuales y por intervalos de confianza
                          
          5.3. Regresión y correlación
                   5.3.1. Regresión y correlación
                            Regresión y correlación
                          


Cronogramas (20132014P)
Grupo Subtema Fecha

Observaciones

Temas para exámenes de título