Sylabus ACF-0903

Syllabus

ACF-0903 ALGEBRA LINEAL

DR. EDUARDO MAY OSIO

emay@itescam.edu.mx

Semestre	Horas Teoría	Horas Práctica	Créditos	Clasificación
2	3	2	5	Ciencia Ingeniería

Prerrequisitos

Los prerrequisitos para esta materia son:

Manejar el concepto de los números reales y su representación gráfica.

Usar las operaciones con vectores en el plano y el espacio.

Capacidad de análisis y síntesis.

Obtener un modelo matemático de un enunciado.

Utilizar software matemático.

Competencias	Atributos de Ingeniería
Utiliza los números complejos, sus representaciones y las operaciones entre ellos para tener una base de conocimiento a utilizar en ecuaciones diferenciales y en diferentes aplicaciones de ingeniería.	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Utiliza las matrices, sus propiedades, el determinante y operaciones entre ellas, para resolver problemas de aplicación en las diferentes áreas de las matemáticas y de la ingeniería.	Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Resuelve problemas de aplicación en ingeniería sobre sistemas de ecuaciones lineales para interpretar las soluciones y tomar decisiones con base en ellas, utilizando los métodos de Gauss, Gauss- Jordan, matriz inversa y regla de Cramer.	Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones
Comprende la definición de espacio vectorial como una abstracción para relacionarlo con otras áreas de las matemáticas.	Reconocer sus resoponsabilidades éticas y profesionales en situaciones relevantes para la ingeniería y realizar juicios informados, que consideren el impacto de las soluciones de ingeniería en los con
Utiliza la definición de transformación lineal y sus propiedades para representarla matricialmente.	Trabajar efectivamente en equipos que establecen metas, planean tareas, cumplen fechas límite y analizan riesgos e incertidumbre

Normatividad

El alumno en todo momento deberá conducirse con respeto y cortesía, tanto con sus asesores como con sus compañeros de clases. Deberá cumplir en todo momento con el reglamento interno del ITESCAM y el reglamento de los talleres y laboratorios.

Materiales

Cada alumno deberá traer sus tablas, formularios y calculadora científica.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título	Autor	Editorial	Edición/Año	Ejemplares
Álgebra lineal /	Grossman, Stanley I.	Mcgraw-Hill,	6a. / 2008.	9	-
Introducción al álgebra lineal /	Anton, Howard	Limusa,	3a. / 1991.	1	-

Parámetros de Examen
PARCIAL 1	De la actividad 1.1.1 a la actividad 3.1.1
PARCIAL 2	De la actividad 4.1.1 a la actividad 5.1.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Números complejos. 1.1. Utiliza los números complejos, sus representaciones y las operaciones entre ellos para tener una base de conocimiento a utilizar en ecuaciones diferenciales y en diferentes aplicaciones de ingeniería. 1.1.1. Resolver ecuaciones polinómicas con raíces complejas. Examen diagnóstico de algebra lineal. ( bytes) Planeación didáctica de algebra lineal. Historia de los números complejos. ( bytes) Definición y operaciones con números complejos. ( bytes)
2. Matrices y determinantes. 2.1. Utiliza las matrices, sus propiedades, el determinante y operaciones entre ellas, para resolver problemas de aplicación en las diferentes áreas de las matemáticas y de la ingeniería. 2.1.1. Operaciones con matrices. Operaciones con matrices. ( bytes)
3. Sistemas de ecuaciones lineales.. 3.1. Resuelve problemas de aplicación en ingeniería sobre sistemas de ecuaciones lineales para interpretar las soluciones y tomar decisiones con base en ellas, utilizando los métodos de Gauss, Gauss- Jordan, matriz inversa y regla de Cramer. 3.1.1. Métodos de solución de un sistema de ecuaciones lineales: Gauss, Gauss-Jordan, inversa de una matriz y regla de Cramer. Métodos de solución de un sistema de ecuaciones lineales: Gauss, Gauss-Jordan, inversa de una matriz y regla de Cramer. ( bytes)
4. Espacios vectoriales. 4.1. Comprende la definición de espacio vectorial como una abstracción para relacionarlo con otras áreas de las matemáticas. 4.1.1. Definir y explicar los fundamentos de espacios vectoriales y Resolver problemas de aplicación. Definición de subespacio vectorial y sus propiedades. ( bytes)
5. Transformaciones lineales. 5.1. Utiliza la definición de transformación lineal y sus propiedades para representarla matricialmente. 5.1.1. Obtener información, obtener el núcleo e imagen de una transformación lineal y Resolver ejercicios relacionados con transformaciones lineales de reflexión, dilatación, contracción y rotación. Introducción a las transformaciones lineales. ( bytes) Planeación didáctica de la unidad V (tercer parcial). ( bytes)