Syllabus

ADT-0427 Estadística Administrativa II

MAC. RAMIRO JOSÉ GONZÁLEZ HORTA

rjgonzalez@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
3 2 3 7

Prerrequisitos
El alumno debera de dominar el uso de la calculadora cientifica para que facilite su aprendizaje de la materia de estadistica administrativa II, tener conocimiento respecto a las tablas estadisticas y su utilización en las distintas distribuciones correspondientes.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
1.-Es obligatorio para el alumno la asistencia a clase en un 90% para tener derecho a presentar los examenes parciales, de lo contrario quedara sin derecho a presentar salvo la justificacion correspondiente. 2.-El alumno podra entrar al aula a mas tardar 10 minutos de iniciada la clase. 3.-La falta colectiva se considera doble y se dara como visto el tema. 4.-Los trabajos documentales seran entregados en tiempo y forma, por tanto no sera recepcionado ningun trabajo fuera de la fecha indicada por el docente. 5.-No se permite el uso de gorras y lentes obscuros,los celulares en modo de vibrador. 6.-La mala conducta con el docente y compañeros sera sancionado con suspension de clase y afectacion en la calificacion del 20 %.

Materiales
Calculadora científica, tablas estadisticas.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.3.1
PARCIAL 2 De la actividad 3.1.1 a la actividad 3.1.12

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Pruebas de Hipótesis.
          1.1. Hipótesis estadísticas. Conceptos generales.
                   1.1.1. Hipótesis estadísticas. Conceptos generales.
                           Hipótesis estadísticas. Conceptos generales.Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010 (119808 bytes)
                          
          1.2. Errores tipo I y II.
                   1.2.1. Errores tipo I y II.
                           Errores tipo I y II.Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010 (61440 bytes)
                          
          1.3. Pruebas unilaterales y bilaterales.
                   1.3.1. Pruebas unilaterales y bilaterales.
                           Pruebas unilaterales y bilaterales.Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010 (65024 bytes)
                          
          1.4. Prueba de una hipótesis: referente a la media con varianza Desconocida utilizando la distribución normal y “t” student.
                   1.4.1. Prueba de una hipótesis: referente a la media con varianza Desconocida utilizando la distribución normal y “t” student.
                           Prueba de una hipótesis.Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010 (320000 bytes)
                          
          1.5. Dos muestras: pruebas sobre dos medias utilizando la distribución Normal y “t” student.
                   1.5.1. Dos muestras: pruebas sobre dos medias utilizando la distribución Normal y “t” student.
                           Dos muestras.Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010 (224768 bytes)
                          
          1.6. Una muestra: prueba sobre una sola proporción.
                   1.6.1. Una muestra: prueba sobre una sola proporción.
                           Una muestra: prueba sobre una sola proporción.Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010 (133120 bytes)
                          
          1.7. Dos muestras: prueba sobre dos proporciones.
                   1.7.1. Dos muestras: prueba sobre dos proporciones.
                           Dos muestras: prueba sobre dos proporciones.Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010 (152576 bytes)
                          
          1.8. Dos muestras: pruebas pareadas.
                   1.8.1. Dos muestras: pruebas pareadas.
                           Dos muestras: pruebas pareadas.Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010 (142848 bytes)
                          
2. Pruebas de la bondad del ajuste y análisis de varianza.
          2.1. Análisis Ji-Cuadrada.
                   2.1.0. Introduccion al Análisis Ji-Cuadrada.
                           Análisis Ji-Cuadrada.Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010 (160256 bytes)
                          
                   2.1.1. Prueba de independencia.
                           Prueba de independencia. Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010 (148480 bytes)
                          
                   2.1.2. Prueba de la bondad del ajuste.
                           Prueba de la bondad del ajuste.Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010 (229376 bytes)
                          
                   2.1.3. Tablas de contingencia.
                           Tablas de contingencia.Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010 (152064 bytes)
                          
          2.2. Análisis de varianza.
                   2.2.0. Introducción al Análisis de varianza.
                           Análisis de varianza.Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010 (139264 bytes)
                          
                   2.2.1. Inferencia sobre una varianza de población (Anova).
                           Inferencia sobre una varianza de población (Anova).Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010 (73216 bytes)
                          
                   2.2.2. Inferencia sobre la varianza de dos poblaciones (Anova).
                           Inferencia sobre la varianza de dos poblaciones (Anova).Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010 (316928 bytes)
                          
          2.3. Paquete computacional.
                   2.3.1. Paquete computacional.
                           Paquete computacional.Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2010
                          
3. Análisis de regresión, correlación lineal simple y múltiple.
          3.1. Estimación mediante la línea de regresión.
                   3.1.1. Diagrama de dispersión.
                           3.1.1 Diagrama de dispersión.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 (1541120 bytes)
                          
                   3.1.2. Método de mínimos cuadrados.
                           3.1.2 Método de mínimos cuadrados.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 (143872 bytes)
                          
                   3.1.3. Interpretación del error estándar de la estimación.
                           3.1.3 Interpretación del error estándar de la estimación.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 (117760 bytes)
                          
                   3.1.4. Intervalos de predicción aproximados.
                           3.1.4 Intervalos de predicción aproximados. Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 (156160 bytes)
                          
                   3.1.5. Análisis de correlación.
                           3.1.5 Análisis de correlación.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 (141824 bytes)
                          
                   3.1.6. Paquete computacional para la solución de problemas.
                           3.1.6 Paquete computacional para la solución de problemas.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 (96256 bytes)
                          
                   3.1.7. Regresión múltiple y análisis de correlación.
                           3.1.7 Regresión múltiple y análisis de correlación.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 (141824 bytes)
                          
                   3.1.8. Usos de variables ficticias.
                           3.1.8 Usos de variables ficticias..Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 (61952 bytes)
                          
                   3.1.9. Residuales y gráficas de residuales.
                           3.1.9 Residuales y gráficas de residuales.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 (199168 bytes)
                          
                   3.1.10. Interpretación del intervalo de confianza.
                           3.1.10 Interpretación del intervalo de confianza.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 (52736 bytes)
                          
                   3.1.11. Uso del coeficiente de determinación múltiple.
                           3.1.11 Uso del coeficiente de determinación múltiple.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 (34304 bytes)
                           3.1.11 Uso del coeficiente de determinación múltiple.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 (5173248 bytes)
                          
                   3.1.12. Paquete computacional para la solución de problemas
                           3.1.12 Paquete computacional para la solución de problemas.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 (153600 bytes)
                          
4. Series de tiempo.
          4.1. Modelo clásico de series de tiempo.
                   4.1.1. Modelo clásico de series de tiempo.
                           4.1 Modelo clásico de series de tiempo.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 (142848 bytes)
                          
          4.2. Análisis de tendencia.
                   4.2.1. Análisis de tendencia.
                           4.2 Análisis de tendencia.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 (220160 bytes)
                          
          4.3. Análisis de variaciones cíclicas.
                   4.3.1. Análisis de variaciones cíclicas.
                           4.3 Análisis de variaciones cíclicas.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 (67072 bytes)
                          
          4.4. Medición de variaciones estacionales.
                   4.4.1. Medición de variaciones estacionales.
                           4.4 Medición de variaciones estacionales.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 (35840 bytes)
                          
          4.5. Aplicación de ajustes estacionales.
                   4.5.1. Aplicación de ajustes estacionales.
                           4.5 Aplicación de ajustes estacionales.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 (48128 bytes)
                          
          4.6. Pronósticos basados en factores de tendencia y estacionales.
                   4.6.1. Pronósticos basados en factores de tendencia y estacionales.
                           4.6 Pronósticos basados en factores de tendencia y estacionales.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 (35328 bytes)
                          
          4.7. Pronósticos, ciclos e indicadores económicos.
                   4.7.1. Pronósticos, ciclos e indicadores económicos.
                           4.7 Pronósticos, ciclos e indicadores económicos.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 (35328 bytes)
                          
          4.8. Promedios móviles.
                   4.8.1. Promedios móviles.
                           4.8 Promedios móviles.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 (58368 bytes)
                          
          4.9. Suavización exponencial como pronóstico.
                   4.9.1. Suavización exponencial como pronóstico.
                           4.9 Suavización exponencial como pronóstico.Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 (31232 bytes)
                          
          4.10. Aplicaciones del paquete computacional.
                   4.10.1. Aplicaciones del paquete computacional.
                           4.10 Aplicaciones del paquete computacional..Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 (32256 bytes)
                           4.10 Aplicaciones del paquete computacional..Arq. Ramiro González Horta. Octubre 2010 (76288 bytes)
                          
5. Estadística no paramétrica.
          5.1. Escala de medición.
                   5.1.1. Escala de medición.
                           5.1 Escala de medición.Arq. Ramiro González Horta. Noviembre 2010 (37888 bytes)
                          
          5.2. Métodos estadísticos contra no paramétricos.
                   5.2.1. Métodos estadísticos contra no paramétricos.
                           5.2 Métodos estadísticos contra no paramétricos. Arq. Ramiro González Horta. Noviembre 2010 (1043968 bytes)
                          
          5.3. Prueba de corridas para aleatoriedad.
                   5.3.1. Prueba de corridas para aleatoriedad.
                           5.3 Prueba de corridas para aleatoriedad. Arq. Ramiro González Horta. Noviembre 2010 (57344 bytes)
                          
          5.4. Una muestra: prueba de signos.
                   5.4.1. Una muestra: prueba de signos.
                           5.4 Una muestra, prueba de signos. Arq. Ramiro González Horta. Noviembre 2010 (76800 bytes)
                          
          5.5. Una muestra: prueba de Wilcoxon.
                   5.5.1. Una muestra: prueba de Wilcoxon.
                           5.5 Una muestra, prueba de Wilcoxon. Arq. Ramiro González Horta. Noviembre de 2010 (187392 bytes)
                          
          5.6. Dos muestras: prueba de Mann-Whitney.
                   5.6.1. Dos muestras: prueba de Mann-Whitney.
                           5.6 Dos muestras, prueba de Mann-Whitney. Arq. Ramiro González Horta. Noviembre 2010 (28453 bytes)
                          
          5.7. Observaciones pareadas: prueba de signos.
                   5.7.1. Observaciones pareadas: prueba de signos.
                           5.7 Observaciones pareadas, prueba de signos. Arq. Ramiro González Horta. Noviembre 2010 (78848 bytes)
                          
          5.8. Observaciones pareadas prueba de Wilcoxon.
                   5.8.1. Observaciones pareadas prueba de Wilcoxon.
                           5.8 Observaciones pareadas prueba de Wilcoxon.. Arq. Ramiro González Horta.Noviembre 2010 (196608 bytes)
                          
          5.9. Varias muestras independientes: prueba de Krauskal-Wallis.
                   5.9.1. Varias muestras independientes: prueba de Krauskal-Wallis.
                           5.9 Varias muestras independientes, prueba de Krauskal-Wallis. Arq. Ramiro González Horta. Noviembre 2010 (55808 bytes)
                          
          5.10. Aplicaciones del paquete computacional.
                   5.10.1. Aplicaciones del paquete computacional.
                           5.10 Aplicaciones del paquete computacional. Arq. Ramiro González Horta. Noviembre 2010 (31744 bytes)
                          

Prácticas de Laboratorio (20232024P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
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