Syllabus

ADT-0427 Estadística Administrativa II

L.I. MARIO IVAN CRUZ CHIN

micruz@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
3 2 3 7

Prerrequisitos
ESTADÍSTICA ADMINISTRATIVA I. 1)Probabilidad, 2)Tipos de distribuciones, 3)Tipos de variables, 4)Valor esperado.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
1. Es necesario para el alumno tener una asistencia mínima del 80% para presentar sus exámenes. 2. Los retardos aplican después del pase de lista y hasta 30 minutos después de haber iniciado la sesión. 3. Para justificar las faltas se requiere de un documento oficial. 4. LA falta colectiva se será considerada doble y se dará el tema como visto. 5.Los trabajos documentales serán entregados en tiempo y forma para tener validez. 6.No usar gorra, lentes obscuros dentro del aula, los celulares deberán estar en modo vibrar. 7. Cualquier actitud y/o acción que denote mala conducta hacia el docente o sus compañeros se sancionará con suspensión y afectación de la calificación.

Materiales
Calculadora científica

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Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 1.8.1
PARCIAL 2 De la actividad 2.1.1 a la actividad 3.1.10

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. PRUEBAS DE HIPÓTESIS
          1.1. Hipótesis estadísticas. Concepto generales.
                   1.1.1. Hipótesis estadísticas
                           Hipótesis estadísticas (26065 bytes)
                          
          1.2. Errores Tipo I y II
                   1.2.1. Errores Tipo I y II
                           Errores Tipo I y II (22852 bytes)
                          
          1.3. Pruebas unilaterales y bilaterales
                   1.3.1. Pruebas unilaterales y bilaterales
                           Pruebas unilaterales y bilaterales (20992 bytes)
                          
          1.4. Prueba de hipótesis: referente a la media con varianza desconocida utilizando la distribución normal y "t" student
                   1.4.1. Prueba de hipótesis: referente a la media con varianza desconocida utilizando la distribución normal y "t" student
                           Prueba de hipótesis: referente a la media con varianza desconocida utilizando la distribución normal y "t" student (23906 bytes)
                          
          1.5. Dos muestras: pruebas sobre dos medias utilizando la distribución normal y "t" de student
                   1.5.1. Dos muestras: pruebas sobre dos medias utilizando la distribución normal y "t" de student
                           Dos muestras: pruebas sobre dos medias utilizando la distribución normal y "t" de student (Resumen) (24152 bytes)
                          
          1.6. Una muestra: prueba sobre una sola proporción
                   1.6.1. Una muestra: prueba sobre una sola proporción
                           Una muestra: prueba sobre una sola proporción (53865 bytes)
                          
          1.7. Dos muestras: prueba sobre dos proporciones
                   1.7.1. Dos muestras: prueba sobre dos proporciones
                           Dos muestras: prueba sobre dos proporciones (50202 bytes)
                          
          1.8. Dos muestras: pruebas pareadas
                   1.8.1. Dos muestras: pruebas pareadas
                           http://www.estadisticafacil.com/Main/MuestrasPequenasDependientes
                          
2. PRUEBAS DE LA BONDAD DEL AJUSTE Y ANÁLISIS DE VARIANZA
          2.1. Análisis Ji-Cuadrada
                   2.1.1. Distribución Ji-Cuadrada
                           Análisis Ji-Cuadrada (50219 bytes)
                          
                   2.1.2. Prueba de independencia
                           Johnson, R. A. (1997). Probabilidad y Estadística para Ingenieros de Miller y Freund. México: Prentice Hall. Págs. 291-297
                          
                   2.1.3. Prueba de la bondad del ajuste
                           Prueba de la Bondad del Ajuste, Arq. Horta (200704 bytes)
                           Johnson, R. A. (1997). Probabilidad y Estadística para Ingenieros de Miller y Freund. México: Prentice Hall. Págs. 303-305
                          
                   2.1.4. Tablas de contingencia
                           Tablas de contingencia, Arq. Horta (129536 bytes)
                           Johnson, R. A. (1997). Probabilidad y Estadística para Ingenieros de Miller y Freund. México: Prentice Hall. Págs. 300-303
                          
          2.2. Análisis de varianza
                   2.2.1. Inferencia sobre una varianza
                           Análisis de Varianza (130016 bytes)
                           Johnson, R. A. (1997). Probabilidad y Estadística para Ingenieros de Miller y Freund. México: Prentice Hall. Págs. 271-273
                          
                   2.2.2. Inferencia sobre la varianza de dos poblaciones
                           Johnson, R. A. (1997). Probabilidad y Estadística para Ingenieros de Miller y Freund. México: Prentice Hall. Págs. 273-276
                          
3. ANÁLISIS DE REGRESIÓN, CORRELACIÓN LINEAL SIMPLE Y MÚLTIPLE
          3.1. Estimación mediante la línea de regresión
                   3.1.1. Diagrama de dispersión
                           Kazmier, J. L. (). Estadística Aplicada a Administración y Economía. México: Shaum. Págs. 266-267
                          
                   3.1.2. Método de mínimos cuadrados
                           Kazmier, J. L. (). Estadística Aplicada a Administración y Economía. México: Shaum. Págs. 267-268
                          
                   3.1.3. Interpretación del Error Estándar de la Estimación
                           Kazmier, J. L. (). Estadística Aplicada a Administración y Economía. México: Shaum. Págs. 268-269
                          
                   3.1.4. Intervalos de predicción aproximados
                           Kazmier, J. L. (). Estadística Aplicada a Administración y Economía. México: Shaum. Págs. 270-271
                          
                   3.1.5. Análisis de correlación
                           Kazmier, J. L. (). Estadística Aplicada a Administración y Economía. México: Shaum. Págs.270-273
                          
                   3.1.6. Regresión múltiple y análisis de correlación
                           Kazmier, L. J. (2006). Estadística aplicada a administración y economía. México, D.F.: McGraw-Hill. Págs. 289-291
                          
                   3.1.7. Usos de variables ficticias
                           Kazmier, L. J. (2006). Estadística aplicada a administración y economía. México, D.F.: McGraw-Hill. Pág. 287-288
                          
                   3.1.8. Residuales y gráficas de residuales
                           Kazmier, L. J. (2006). Estadística aplicada a administración y economía. México, D.F.: McGraw-Hill. Pág. 268
                          
                   3.1.9. Interpretación del intervalo de confianza
                           Kazmier, L. J. (2006). Estadística aplicada a administración y economía. México, D.F.: McGraw-Hill. Pág. 270
                          
                   3.1.10. Uso del coefieciente de determinación múltiple
                           Kazmier, L. J. (2006). Estadística aplicada a administración y economía. México, D.F.: McGraw-Hill. Pág. 271-272
                          
4. SERIES DE TIEMPO
          4.1. Modelo clásico de series de tiempo
                   4.1.1. Modelo clásico de series de tiempo
                           Modelo clásico de series de tiempo (27475 bytes)
                          
          4.2. Análisis de tendencia
                   4.2.1. Análisis de tendencia
                           Análisis de tendencia (198817 bytes)
                          
          4.3. Análisis de variaciones cíclicas
                   4.3.1. Análisis de variaciones cíclicas
                           Análisis de variaciones cíclicas (23040 bytes)
                          
          4.4. Medición de variaciones estacionales
                   4.4.1. Análisis de variaciones estacionales
                           Análisis de variaciones estacionales (21924 bytes)
                          
          4.5. Aplicación de ajustes estacionales
                   4.5.1. Aplicación de ajustes estacionales
                           Aplicación de ajustes estacionales (23607 bytes)
                          
          4.6. Pronósticos basados en factores de tendencia
                   4.6.1. Pronósticos basados en factores de tendencia
                           http://www.mitecnologico.com/Main/PronosticosBasadosEnFactoresDeTendenciaYEstacionales
                          
          4.7. Pronósticos, ciclos e indicadores económicos
                   4.7.1. Pronósticos, Ciclos, Indicadores económicos
                           http://www.arquimedex.com/index.php?accion=1&id=45
                          
          4.8. Promedios móviles
                   4.8.1. Promedios móviles
                           Promedios móviles (21823 bytes)
                          
          4.9. Suavización exponencial como pronóstico
                   4.9.1. Suavización exponencial
                           http://www.arquimedex.com/index.php?accion=1&id=47
                          
5. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
          5.1. Estadística no paramétrica
                   5.1.1. Escala de medición
                           Escala de medición (25982 bytes)
                          
                   5.1.2. Métodos estadísticos contra no paramétricos
                           http://www.ugr.es/~bioestad/_private/cpfund4.pdf
                          
                   5.1.3. Prueba de corridas para aleatoriedad
                           Prueba de corridas para aleatoriedad (22507 bytes)
                          
          5.2. Prueba de signos
                   5.2.1. Una muestra: prueba de signos
                           Una muestra: prueba de signos (24065 bytes)
                          
          5.3. Prueba de Wilcoxon
                   5.3.1. Prueba de Wilcoxon
                           Prueba de Wilcoxon (21930 bytes)
                          
          5.4. Prueba de Mann-Whitney
                   5.4.1. Prueba de Mann-Whitney
                           Prueba de Mann-Whitney (54415 bytes)
                          
          5.5. Observaciones pareadas
                   5.5.1. Prueba de signos
                           http://www.geociencias.unam.mx/~ramon/Analisis/Clase9.pdf
                          
                   5.5.2. Prueba de Wilcoxon
                           Observaciones pareadas prueba de Wilcoxon (18741 bytes)
                          
          5.6. varias muestras independientes
                   5.6.1. varias muestras independientes
                           Varias muestras independientes: prueba de Krauskal-Wallis (24272 bytes)
                          

Prácticas de Laboratorio (20232024P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20232024P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación