Syllabus
ADT-0427 Estadística Administrativa II
MPEDR. JIMER EMIR LORIA YAH
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| Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
| 3 | 2 | 3 | 7 |
| Prerrequisitos |
| Competencias | Atributos de Ingeniería |
| Normatividad |
| Materiales |
| Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
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| Parámetros de Examen | |
| PARCIAL 1 | Toda la unidad 1 |
| PARCIAL 2 | Unidades 2 y 3 |
| Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
| 1. 1
1.1. Conceptos Generales 1.1.1. Introducción a la estadística inferencial 1.1.2. Análisis de las áreas bajo la curva 1.1.3. Tipos de ensayos 1.2. Hipótesis Nula y Alternativa 1.2.1. Generalidades de la hipótesis nula y alternativa 1.2.2. Pruebas de hipótesis sobre la media, con varianza conocida y desconocida 1.2.3. Ejemplos de prueba de hipótesis sobre la media, con varianza conocida y desconocida 1.3. Tipos de errores 1.3.1. Error tipo I o Alpha y Error topo II o Beta 1.4. Distribución " t " student 1.4.1. Distribución " t " student 1.5. Proporciones 1.5.1. Prueba de proporciones |
2. 2
2.1. Análisis Ji - Cuadrada 2.1.1. Distribucón Ji - cuadrada 2.1.2. Prueba de Independencia 2.1.3. Prueba de la Bondad del Ajuste 2.1.4. Tablas de Contingencia 2.2. Análisis de Varianza 2.2.1. Análisis de Varianza (Anova) 2.2.2. Inferencia sobre dos poblaciones |
3. 3
3.1. Análisis de Regresión 3.1.1. Introducción al Análisis de regresión 3.1.2. Diagrama de Dispersión 3.1.3. Método de Mínimos Cuadrados 3.1.4. Interpretación del Error Estándar de la Estimación 3.1.5. Intervalos de Predicción Aproximados 3.1.6. Análisis de Correlación 3.2. Análisis de Regresión Múltiple 3.2.1. Regresión Múltiple 3.2.2. Coeficiente de Correlación Múltiple 3.2.3. Interpretación del Intervalo de confianza |
4. 4
4.1. MODELOS CLÁSICOS DE SERIES DE TIEMPO 4.1.1. MODELOS CLÁSICOS DE SERIES DE TIEMPO 4.1.2. ANÁLISIS DE TENDENCIA 4.2. ANÁLISIS DE VARIACIONES 4.2.1. VARIACIONES CICLICAS 4.2.2. VARIACIONES ESTACIONALES 4.2.3. PROMEDIOS MÓVILES |
5. 5
5.1. ESTADÍSTICA NO PARAMETRICA 5.1.1. INTRODUCCIÓN 5.1.2. PRUEBA DE MANN-WHITHEY 5.1.3. PRUEBA DE TENDENCIA DE WALD-WOLFOWITZ 5.2. PRUEBAS NO PARAMETRICAS PARA OBSERVACIONES POR PARES 5.2.1. LA PRUEBA DEL SIGNO 5.2.2. PRUEBA DE RANGO DE SIGNO DE WILCOXON 5.2.3. PRUEBA DE KRUSKAL-WALLIS PARA K MUESTRAS ALEATORIAS INDEPENDIENTES |
| Prácticas de Laboratorio (20232024P) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
| Cronogramas (20232024P) | |||
| Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
| Temas para Segunda Reevaluación |