Syllabus
ADT-0434 Métodos Cuantitativos de la Administración
L.I. MARIO IVAN CRUZ CHIN
micruz@itescam.edu.mx
| Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
| 5 | 2 | 3 | 7 |
| Prerrequisitos |
| MATEMÁTICAS ADMINISTRATIVAS. 1)Funciones lineales, aplicaciones y sistemas de ecuaciones lineales. | ESTADÍSTICA ADMINISTRATIVA I y II. 1)Álgebra matricial, 2)Distribuciones de frecuencia |
| Competencias | Atributos de Ingeniería |
| Normatividad |
| 1. Es necesario para el alumno tener una asistencia mínima del 80% para presentar sus exámenes. 2. Los retardos aplican después del pase de lista y hasta 30 minutos después de haber iniciado la sesión. 3. Para justificar las faltas se requiere de un documento oficial. 4. La falta colectiva se será considerada doble y se dará el tema como visto. 5. Los trabajos documentales serán entregados en tiempo y forma para tener validez. 6.No usar gorra, lentes obscuros dentro del aula, los celulares deberán estar en modo vibrar. 7. Cualquier actitud y/o acción que denote mala conducta hacia el docente o sus compañeros se sancionará con suspensión y afectación de la calificación. |
| Materiales |
| Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
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| Parámetros de Examen | |
| PARCIAL 1 | Unidad 1 |
| PARCIAL 2 | Unidades 2 y 3 |
| Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
| 1. TEORÍA DE LA DECISIÓN
1.1. Introducción. 1.1.1. Introducción 
Introducción (27697 bytes)
1.2. Ambientes y criterios para la toma de decisiones. 1.2.1. Ambientes y criterios
Ambientes y criterios (20794 bytes)
DIAPOSITIVAS Ambientes y criterios (ejemplos) (53760 bytes)
1.3. Toma de decisiones bajo modelos de certidumbre, incertidumbre y riesgo. 1.3.1. Toma de decisiones bajo modelos de certidumbre, incertidumbre y riesgo
Toma de decisiones bajo modelos de certidumbre, incertidumbre y riesgo (20393 bytes)
TdD Bajo certidumbre, incertidumbre y Riesgo (New) (27266 bytes)
TdD Enfoques, ambientes y criterios (Diapos) (128512 bytes)
1.4. Toma de decisiones bajo riesgo. 1.4.1. Toma de decisiones bajo riesgo.
Toma de decisiones bajo riesgo. (24066 bytes)
Toma de decisiones bajo riesgo (New) (29178 bytes)
Toma de decisiones bajo riesgo (Diapos) (254976 bytes)
1.5. Enfoque cuantitativo en la toma de decisiones. 1.5.1. Enfoque cuantitativo en la toma de decisiones
Enfoque cuantitativo en la toma de decisiones (45723 bytes)
Enfoque cuantitativo en la toma de decisiones (New) (51466 bytes)
1.6. La utilidad como un criterio. 1.6.1. La utilidad como un criterio.
La utilidad como un criterio. (42137 bytes)
1.7. La obtención de datos para la toma de decisiones. 1.7.1. La obtención de datos para la toma de decisiones
La obtención de datos para la toma de decisiones (22875 bytes)
La obtención de datos para la toma de decisiones (New) (37493 bytes)
1.8. Árboles de decisión. 1.8.1. Árboles de decisión.
Árboles de decisión. (28981 bytes)
Árboles de decisiones (New) (29335 bytes)
Árboles de decisión (Diapos) (206336 bytes)
|
2. PROGRAMACIÓN LINEAL
2.1. Introducción a la Investigación de Operaciones. 2.1.1. Introducción a la Investigación de Operaciones.
Introducción a la Investigación de Operaciones. (35024 bytes)
2.2. Formulación y aplicación de modelos de programación lineal. 2.2.1. Formulación y aplicación de modelos de PL
Formulación y aplicación de modelos de PL (215552 bytes)
2.3. Método gráfico 2.3.1. Método gráfico
Método gráfico (59063 bytes)
2.4. Método simplex. 2.4.1. Método algebraico.
Método símplex Algebraico (67584 bytes)
2.4.2. La tabla simplex.
Método símplex (40810 bytes)
2.5. Análisis de resultados. 2.5.1. Análisis de resultados |
3. TRANSPORTE Y ASIGNACIÓN
3.1. Método de Esquina Noroeste. 3.1.1. Esquina Noroeste
Esquina Noroeste (67390 bytes)
3.2. Método de Costo Mínimo. 3.2.1. Método de Costo Mínimo.
Método de Costo Mínimo. (26009 bytes)
3.3. Método de Aproximación de Vogel. 3.3.1. Método de Aproximación de Vogel.
Método de Aproximación de Vogel. (22456 bytes)
3.4. Método de Asignación. 3.4.1. Método de Asignación.
Método de Asignación. (20969 bytes)
Método de Asignación Diapos (345088 bytes)
|
4. REDES
4.1. Gráfico de Gantt. 4.1.1. Gráfico de Gantt.
Gráfico de Gantt (32768 bytes)
4.2. Método de la ruta crítica (PERT/CPM). 4.2.0. Concentrado del 4.2
Método de la ruta crítica (PERT/CPM). (522903 bytes)
4.2.1. Terminología.
Terminología (24837 bytes)
4.2.2. Construcción de una red.
Construcción de una red (503296 bytes)
4.2.3. Determinación de la ruta crítica.
Determinación de una ruta crítica (21504 bytes)
4.2.4. Compresión de redes.
Compresión de redes (54272 bytes)
4.2.5. Análisis de una red PERT.  Taha, H. A. (2004). Investigación de operaciones. México: Pearson education. Págs. 283-285 |
5. MODELOS DE LÍNEAS DE ESPERA
5.1. Estructura básica de los modelos de línea de espera. 5.1.1. Estructura básica de modelos de líneas de espera
Estructura básica (45137 bytes)
Diapositivas del tema (3123712 bytes)
5.1.2. Un servidor, una cola.
Un servidor una cola (56832 bytes)
5.1.3. N servidores, una cola. Eppen, G. D. (2000). Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. México: Prentice Hall. Págs. 583-586 5.1.4. N servidores, n colas. Eppen, G. D. (2000). Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. México: Prentice Hall. Págs. 589-591 5.2. Criterios bajo la distribución de Poisson y Exponencial para la selección del modelo apropiado de líneas de espera. 5.2.1. Criterios para la selección del modelo apropiado de líneas de espera Eppen, G. D. (2000). Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. México: Prentice Hall. Págs. 593-597 |
| Prácticas de Laboratorio (20232024P) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
| Cronogramas (20232024P) | |||
| Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
| Temas para Segunda Reevaluación |