Syllabus
AEC-1046 MÉTODOS NUMÉRICOS
DR. RACIEL JAVIER ESTRADA LEON
rjestrada@itescam.edu.mx
| Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
| 4 | 2 | 2 | 4 | Ciencias Básicas |
| Prerrequisitos |
| Es deseable que el alumno tenga habilidades para localizar fuentes de información confiables, provenientes de recursos bibliográficos y en línea, redactar adecuadamente y expresarse de manera correcta; así como las competencias previas siguientes: | • Dominar el álgebra. • Solucionar derivadas e integrales definidas de una variable • Relacionar principios de física general. • Manejar un lenguaje de programación y/o software relacionado de última generación • Leer e interpretar funciones en diferentes contextos |
| Competencias | Atributos de Ingeniería |
| Normatividad |
| 1. El pase de lista, se realizará 10 min después de iniciada la sesión. 2.- Las faltas sólo podrán ser justificadas con documentos oficiales. 3.- No se permitirá introducir comidas y bebidas al salón de clases. 4.- Los trabajos de investigación, tareas y/o exposiciones, deberán entregarse en tiempo y forma indicada, no se aceptarán de manera extemporánea. 5.- Los alumnos deberán dirigirse con respeto y de manera apropiada a sus compañeros y al profesor usando un lenguaje apropiado y cortés, no se permitirá el uso de gorras y/o lentes de sol en el salón de clase, así como tampoco tomar fotografías o grabar video con los celulares en clase, las llamadas podrán contestarse fuera del salón de clases siempre y cuando el celular se encuentre en modo de vibrador. |
| Materiales |
| Notas Syllabus, Calculadora científica. |
| Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
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| Parámetros de Examen | ||
| PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.3.1 | |
| PARCIAL 2 | De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.4.1 | |
| Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
| 1. Introducción a los Métodos Numéricos
1.1. Conceptos básicos: Algoritmos y aproximaciones 1.1.1. Conceptos básicos: Algoritmos y aproximaciones 
Conceptos básicos: Algoritmos y aproximaciones (254973 bytes)
1.2. Tipos de errores: Error absoluto, error relativo, error porcentual, errores de redondeo y truncamiento 1.2.1. Tipos de errores: Error absoluto, error relativo, error porcentual, errores de redondeo y truncamiento
Tipos de errores (531712 bytes)
Error por redondeo (144429 bytes)
Error por truncamiento (22609 bytes)
Error numérico total (88705 bytes)
Series de Taylor (48954 bytes)
1.3. Convergencia 1.3.1. Convergencia
Convergencia (1720661 bytes)
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2. Raíces de Ecuaciones
2.1. Métodos de intervalos: Gráficos, Bisección y falsa posición 2.1.1. Métodos de intervalos: Gráficos, Bisección y falsa posición  Método de Bisección
Métodos de intervalos: Gráficos, Bisección y falsa posición (289171 bytes)
Método de Bisección (568825 bytes)
Método de Falsa Posición (215509 bytes)
2.2. Métodos abiertos: Iteración punto fijo, Método de Newton Raphson y Método de la secante. Métodos para raíces múltiples. 2.2.1. Métodos abiertos: Iteración punto fijo, Método de Newton Raphson y Método de la secante. Métodos para raíces múltiples.
Métodos abiertos (131229 bytes)
Método de Newton Raphson (547312 bytes)
Método de la Secante (538510 bytes)
2.3. Aplicaciones a la ingeniería mecánica 2.3.1. Aplicaciones a la ingeniería mecánica
Aplicaciones a la ingeniería mecánica (1720701 bytes)
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3. Sistemas de Ecuaciones Lineales Algebraicas
3.1. Método de eliminación Gaussiana 3.1.1. Método de eliminación Gaussiana
Método de eliminación Gaussiana (105049 bytes)
3.2. Método de Gauss-Jordan 3.2.2. Método de Gauss-Jordan
Método de Gauss-Jordan (164640 bytes)
3.3. Estrategias de pivoteo 3.3.3. Estrategias de pivoteo
Estrategias de pivoteo (118576 bytes)
3.4. Método de descomposición LU 3.4.4. Método de descomposición LU
Método de descomposición LU (97783 bytes)
3.5. Método de Gauss-Seidel 3.5.1. Método de Gauss-Seidel
Método de Gauss-Seidel (119321 bytes)
3.6. Método de Krylov 3.6.1. Método de Krylov
Método de Krylov (95158 bytes)
3.7. Obtención de Eigenvalores y Eigenvectores 3.7.1. Obtención de Eigenvalores y Eigenvectores
Obtención de Eigenvalores y Eigenvectores (68475 bytes)
3.8. Método de diferencias finitas 3.8.1. Método de diferencias finitas
Método de diferencias finitas (74360 bytes)
3.9. Método de mínimos cuadrados 3.9.1. Método de mínimos cuadrados
Método de mínimos cuadrados (353811 bytes)
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4. Ajuste de Curvas e Interpolación
4.1. Interpolación: Lineal y cuadrática 4.1.1. Interpolación: Lineal y cuadrática
Interpolación: Lineal y cuadrática (376725 bytes)
4.2. Polinomios de interpolación: Diferencias divididas de Newton y de Lagrange 4.2.1. Polinomios de interpolación: Diferencias divididas de Newton y de Lagrange
Diferencias divididas de Newton y de Lagrange (315743 bytes)
Newton (147902 bytes)
4.3. Regresión por mínimos cuadrados: Lineal y Cuadrática 4.3.1. Regresión por mínimos cuadrados: Lineal y Cuadrática
Regresión por mínimos cuadrados: Lineal y Cuadrática (184793 bytes)
Mínimos Cuadrados (353811 bytes)
4.4. Aplicaciones 4.4.1. Aplicaciones
Aplicaciones (153689 bytes)
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5. Derivación e Integración Numérica
5.1. Derivación numérica 5.1.1. Derivación numérica
Derivación numérica (137855 bytes)
5.2. Integración numérica: Método del trapecio. Métodos de Simpson 1/3 y 3/8. 5.2.1. Integración numérica: Método del trapecio. Métodos de Simpson 1/3 y 3/8.
Integración numérica: Método del trapecio. Métodos de Simpson 1/3 y 3/8. (93525 bytes)
Métodos de Simpson 1/3 y 3/8. (93525 bytes)
5.3. Integración con intervalos desiguales 5.3.1. Integración con intervalos desiguales
Integración con intervalos desiguales (723479 bytes)
5.4. Aplicaciones 5.4.1. Aplicaciones
Aplicaciones (83394 bytes)
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6. Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
6.1. Fundamentos de ecuaciones diferenciales 6.1.1. Fundamentos de ecuaciones diferenciales
Fundamentos de ecuaciones diferenciales (360286 bytes)
6.2. Métodos de un paso: Método de Euler, Método de Euler mejorado y Método de Runge-Kutta 6.2.1. Métodos de un paso: Método de Euler, Método de Euler mejorado y Método de Runge-Kutta
Método de Euler y Euler mejorado (321366 bytes)
Método de Runge-Kutta (397617 bytes)
6.3. Métodos de pasos múltiples 6.3.1. Métodos de pasos múltiples
Métodos de pasos múltiples (231295 bytes)
6.4. Aplicaciones a la ingeniería 6.4.1. Aplicaciones a la ingeniería
Aplicaciones a la ingeniería (283332 bytes)
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| Prácticas de Laboratorio (20232024P) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
| Cronogramas (20232024P) | |||
| Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
| Temas para Segunda Reevaluación |