Syllabus

AEC-1046 MÉTODOS NUMÉRICOS

MIM. CARLOS ALBERTO DECENA CHAN

cadecena@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
4 2 2 4 Ciencias Básicas

Prerrequisitos
Competencias previas de Cálculo diferencial, Cálculo integral, Álgebra lineal, Programación básica, Estadística y control de procesos y Ecuaciones diferenciales.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
El alumno se presentará al salón de clases con una tolerancia de 15 minutos, una vez pasado el siguiente minuto se considera falta no existe el retardo .2.- El alumno guardará el debido respeto en el momento de entrar al salón de clases (hacia sus compañeros y al profesor) 3.- El alumno deberá participar en todas las actividades escolares que el profesor le indique. 4.- El alumno tendrá una tolerancia de 48 hrs. para justificar sus faltas ante la dirección académica. 5.- los trabajos se recibirán en el tiempo y la forma (no se aceptan trabajos fuera de los tiempos pactados) señalada por el profesor de la clase. 6.- El alumno no debe de entrar con gorra al salón de clases 7.- El alumno debe de cumplir con el 80 % de asistencia como mínimo para poder tener derecho al examen departamental (el maestro no justifica faltas) 8.- Resolver los ejercicios que se marquen 9.- El alumno deberá solicitar permiso al profesor para salir del aula cuando se está impartiendo una clase, en caso contario tendrá una sanción en su calificación.10. El uso del teléfono celular deberá estar en modo vibrador y solo se contestan si son de urgencia.11. No se permitirá tomar fotografías o grabar video en clase 12. Respecto a una Petición o Solicitud de Palabra del estudiante hacia el profesor, durante la Sesión de Clase, el estudiante deberá alzar la mano -- Esta estrictamente prohibido ingerir alimentos, golosinas y refrescos durante la sesión de clases, lo anterior hace acreedor al estudiante a una Sanción 13.- La primera advertencia consiste en solicitar al estudiante de la manera más cordial su salida de la Sesión de Clase, sanción correspondiente la respectiva falta del día de clase. La segunda advertencia consiste: El estudiante que incurra por segunda ocasión en no guardar el orden dentro del aula de clase, obtendrá como sanción su falta doble de la materia, en consecuencia debido a faltas podría perder el derecho a exámenes ordinarios.

Materiales
Calculadora científica.

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Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.3.1
PARCIAL 2 De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.1.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Introducción a los métodos numéricos
          1.1. Conceptos básicos: Algoritmos y aproximaciones
                   1.1.1. Conceptos básicos: Algoritmos y aproximaciones
                           Conceptos básicos: Algoritmos y aproximaciones (967401 bytes)
                          
          1.2. Tipos de errores: Error absoluto, error relativo, error porcentual, errores de redondeo y truncamiento
                   1.2.1. Tipos de errores: Error absoluto, error relativo, error porcentual, errores de redondeo y truncamiento
                           Tipos de errores: Error absoluto, error relativo, error porcentual, errores de redondeo y truncamiento (967401 bytes)
                          
          1.3. Convergencia
                   1.3.1. Convergencia
                           Convergencia (967401 bytes)
                          
2. Raíces de ecuaciones
          2.1. Métodos de intervalos: Gráficos, bisección y falsa posición
                   2.1.1. Métodos de intervalos: Gráficos, bisección y falsa posición
                           Métodos de intervalos: Gráficos, bisección y falsa posición (967401 bytes)
                          
          2.2. Métodos abiertos: Iteración punto fijo, método de Newton Raphson y método de la secante. Métodos para raíces múltiples
                   2.2.1. Métodos abiertos: Iteración punto fijo, método de Newton Raphson y método de la secante. Métodos para raíces múltiples
                           Métodos abierto (967401 bytes)
                          
          2.3. Aplicaciones a la ingeniería mecánica
                   2.3.1. Aplicaciones a la ingeniería mecánica
                           Aplicaciones a la ingeniería mecánica (967401 bytes)
                          
3. Sistemas de Ecuaciones Lineales Algebraicas
          3.1. Método de eliminación Gaussiana
                   3.1.1. Método de eliminación Gaussiana
                           Método de eliminación Gaussiana (967401 bytes)
                          
          3.2. Método de Gauss-Jordan
                   3.2.2. Método de Gauss-Jordan
                           Método de Gauss-Jordan (967401 bytes)
                          
          3.3. Estrategias de pivoteo
                   3.3.1. Estrategias de pivoteo
                           Estrategias de pivoteo (967401 bytes)
                          
          3.4. Método de descomposición LU
                   3.4.1. Método de descomposición LU
                           Método de descomposición LU (967401 bytes)
                          
          3.5. Método de Gauss-Seidel
                   3.5.1. Método de Gauss-Seidel
                           Método de Gauss-Seidel (967401 bytes)
                          
          3.6. Método de Krylov
                   3.6.1. Método de Krylov
                           Método de Krylov (967401 bytes)
                          
          3.7. Obtención de Eigenvalores y Eigenvectores
                   3.7.1. Obtención de Eigenvalores y Eigenvectores
                           Obtención de Eigenvalores y Eigenvectores (967401 bytes)
                          
          3.8. Método de diferencias finitas
                   3.8.1. Método de diferencias finitas
                           Método de diferencias finitas (967401 bytes)
                          
          3.9. Método de mínimos cuadrados
                   3.9.1. Método de mínimos cuadrados
                           Método de mínimos cuadrados (967401 bytes)
                          
4. Ajuste de curvas e interpolación
          4.1. Interpolación: Lineal y cuadrática
                   4.1.1. Interpolación: Lineal y cuadrática
                           Interpolación: Lineal y cuadrática (967401 bytes)
                          
          4.2. Polinomios de interpolación: Diferencias divididas de Newton y de Lagrange
                   4.2.1. Polinomios de interpolación: Diferencias divididas de Newton y de Lagrange
                           Polinomios de interpolación: Diferencias divididas de Newton y de Lagrange (967401 bytes)
                          
          4.3. Regresión por mínimos cuadrados: Lineal y Cuadrática
                   4.3.1. Regresión por mínimos cuadrados: Lineal y Cuadrática
                           Regresión por mínimos cuadrados: Lineal y Cuadrática (967401 bytes)
                          
          4.4. Aplicaciones
                   4.4.1. Aplicaciones
                           Aplicaciones (967401 bytes)
                          
5. Derivación e integración numérica
          5.1. Derivación numérica
                   5.1.1. Derivación numérica
                           Derivación numérica (967401 bytes)
                          
          5.2. Integración numérica: Método del trapecio, Métodos de Simpson 1/3 y 3/8
                   5.2.1. Integración numérica: Método del trapecio, Métodos de Simpson 1/3 y 3/8
                           Integración numérica: Método del trapecio, Métodos de Simpson 1/3 y 3/8 (967401 bytes)
                          
          5.3. Integración con intervalos desiguales
                   5.3.1. Integración con intervalos desiguales
                           Integración con intervalos desiguales (967401 bytes)
                          
          5.4. Aplicaciones
                   5.4.1. Aplicaciones
                           Aplicaciones (967401 bytes)
                          
6. Ecuaciones diferenciales ordinarias
          6.1. Fundamentos de ecuaciones diferenciales
                   6.1.1. Fundamentos de ecuaciones diferenciales
                           Fundamentos de ecuaciones diferenciales (967401 bytes)
                          
          6.2. Métodos de un paso: Método de Euler, Método de Euler mejorado y Método de Runge-Kutta
                   6.2.1. Métodos de un paso: Método de Euler, Método de Euler mejorado y Método de Runge-Kutta
                           Métodos de un paso (967401 bytes)
                          
          6.3. Métodos de pasos múltiples
                   6.3.1. Métodos de pasos múltiples
                           Métodos de pasos múltiples (967401 bytes)
                          
          6.4. Aplicaciones a la ingeniería
                   6.4.1. Aplicaciones a la ingeniería
                           Aplicaciones a la ingeniería (967401 bytes)
                          

Prácticas de Laboratorio (20232024P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20232024P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación