Syllabus

AEC-1081 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA ACTUAL

ING. ERIKA DEL CARMEN PECH VERA

ecpech@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
2 2 2 4 Ciencia Ingeniería

Prerrequisitos
* Interpretar y aplicar las operaciones básicas en diferentes operaciones algebraicas. * Manejo, uso y aplicación del cálculo diferencial e integral. *Uso de hoja de cálculo electrónica. *Capacidad de analizar y estructurar ideas.

Competencias Atributos de Ingeniería
Resolver problemas de conteo que se presentan en la industria alimentaria en los cuales se enfatice de manera precisa la diferencia entre los principios aditivo y multiplicativo, esquematizando esto mediante diagramas de árbol.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Aplicar las distribuciones de probabilidad en situaciones correspondientes a conjuntos de datos de variables aleatorias discretas en la industria alimentaria.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Aplicar las distribuciones de probabilidad a conjuntos de datos de variables aleatorias continuas correspondientes a la industria alimentaria.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Representar la información de un caso real de alimentos mediante gráficas de barras, histogramas, polígonos de porcentajes acumulados, diagramas circulares.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería

Normatividad
Para que el alumno tenga una calificación aprobatoria deberá cumplir con lo siguiente: *Llegar puntual y tendrá una tolerancia de 5 minutos y una vez que el docente inicie la clase no podrá ingresar a dicha clase hasta la siguiente hora. *Deberá cumplir un 80% del porcentaje de las asistencias PRESENCIALES, no contará si son justificadas, eso le impactara en sus sumativos. *Cumplir con las tareas un 90% para poder tener derecho a su sumativo *Deben ser participativos *No incluir comida en el aula *Sin gorras, pescadores(Short), y/o pircing en el caso de los muchachos *Deben de llevar la tarea, exposición, presentación o material que el docente les solicite, equipo que no cuente con ello no podrá estar en las clases. *Mínimo por equipo debe haber 2 computadoras para poder trabajar. *Persona que no cumpla con la cantidad de participaciones cuando sea nombrado no tendrá derecho a su sumativo. *Subir las tareas en el Moodle en tiempo y forma, si no se bloquean las tareas y al volver a abrirlo para subirlo se les penalizara 5 puntos así como los que no lo entreguen en tiempo y forma. NOTA: CABE MENCIONAR QUE DENTRO DEL SYLLABUS EXISTEN ACTIVIDADES QUE SOLAMENTE FIGURAN COMO PARTICIPACIÓN QUE AYUDARA A LOS ALUMNOS A TENER LA CALIFICACIÓN COMPLETA EN DICHO APARTADO, ES DECIR "PARTICIPACIONES"

Materiales
*Una libreta *Computadora *Software *Apuntes de clase *Tema del día *Calculadora *

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares
Probabilidad y estadística /
Spiegel, Murray R.
McGraw-Hill,
2a. / 2003.
3
-
Estadística /
Spiegel, Murray R.
Mcgraw-Hill.
3a. / 2002.
6
-
Probabilidad y estadística /
Sánchez Corona, Octavio
McGraw-Hill,
3a. / 2010.
21
-
Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias /
Sheldon, M. Ross
McGraw-Hill,
2a. / 2002.
12
-

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.1.6
PARCIAL 2 De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.1.5

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Teoría de Conjunto
          1.1. Resolver problemas de conteo que se presentan en la industria alimentaria en los cuales se enfatice de manera precisa la diferencia entre los principios aditivo y multiplicativo, esquematizando esto mediante diagramas de árbol.
                   1.1.1. Actividad 1: Investigación documental de de la unidad 1 "Teoría de conjunto"
                           Unidad 1 Teoría de conjuntos ( bytes)
                           Actividad 1 Investigación documental de la unidad 1 "Teoría de conjuntos" ( bytes)
                           Manual de prácticas ( bytes)
                          
                   1.1.2. Plenaria sobre los conceptos básicos en la teoría de conjuntos
                           Diagramas de Venn ( bytes)
                          
                   1.1.3. Resolver ejercicios en pintaron de diferentes métodos dentro de la teoría de conjuntos
                           Combinaciones y Permutaciones ( bytes)
                          
                   1.1.4. Práctica 1: Resolver problemas de diferentes métodos dentro de la teoría de conjuntos en las industrias alimentarias
                           Práctica 1: Resolver ejercicios con los métodos solicitados ( bytes)
                          
                   1.1.5. Práctica 2: Creación de un proyecto
                           Práctica 2: Proyecto ( bytes)
                          
2. Variables aleatorias y sus distribuciones de probabilidad
          2.1. Aplicar las distribuciones de probabilidad en situaciones correspondientes a conjuntos de datos de variables aleatorias discretas en la industria alimentaria.
                   2.1.1. Actividad 1: Investigación documental Unidad 2 "Variables aleatorias y sus distribuciones de probabilidad
                           Manual de prácticas ( bytes)
                           Actividad 1 Investigación documental Unidad 2 "Variables aleatroias discretas y sus distribución ( bytes)
                          
                   2.1.3. Plenaria de ejercicios de probabilidades y medias
                           Variables aleatorias discretas y sus probabilidad de distribución ( bytes)
                          
                   2.1.4. Práctica 3: Calcular la media y varianza de variables aleatorias discretas de datos de procesos productivos.
                           Práctica 3: Calcular media y varianza de procesos productivos de variables aleatorias discretas. ( bytes)
                          
                   2.1.5. Actividad 2 Examen de conocimientos (Sumativo 10pts)
                           Examen de Conocimeintos ( bytes)
                          
                   2.1.6. Retroalimentación teoría de conjuntos y probabilidades
                           Unidad 1 Teoría de Conjuntos ( bytes)
                          
3. Variables aleatorias continuas y sus distribuciones de probabilidad
          3.1. Aplicar las distribuciones de probabilidad a conjuntos de datos de variables aleatorias continuas correspondientes a la industria alimentaria.
                   3.1.1. Actividad 1: Determinar probabilidades y calcular media y varianza con variables continuas
                           Unidad 3 Variables aleatorias ( bytes)
                           Unidad 3 Variables Aleatoria Continuas ( bytes)
                          
                   3.1.2. Plenaria de problemas de probabilidades, medias, varianzas con variables continuas
                           Variables Aleatorias Continuas ( bytes)
                          
                   3.1.3. Práctica 1: Plantear hipótesis y de acuerdo a parámetros determinar errores E.P. 15pts
                           V. A Continuas ( bytes)
                          
4. Estadística descriptiva e inferencial
          4.1. Representar la información de un caso real de alimentos mediante gráficas de barras, histogramas, polígonos de porcentajes acumulados, diagramas circulares.
                   4.1.1. Actividad 1: Aplicar la distribución normal como una técnica de muestreo estadístico F 10pts
                           Actividad 1 Investigación documental ( bytes)
                           Unidad 4 Estadistica descriptiva e inferencial ( bytes)
                          
                   4.1.2. Plenaria de problemas de distribuciones normales
                           Estadística descriptiva e inferencial ( bytes)
                          
                   4.1.3. Práctica 2: Aplicar técnicas para muestrear experimentos E.P 15 pts.
                           Práctica 2 Resolver problemas de muestreo experimentales ( bytes)
                          
                   4.1.4. Actividad 2: Realizar muestreos y estimaciones S. 20pts
                           Actividad 2 Examen de conocimientos (muestreos y estimaciones) ( bytes)
                          
                   4.1.5. JOOPI
                           Estadistica (Retroalimentación) ( bytes)
                          

Prácticas de Laboratorio (20212022P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20212022P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación