Syllabus
AEF-1024 ESTADISTICA INFERENCIAL I
MPAR. SILVIA CANDELARIA ALMEYDA SAENZ
salmeyda@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
3 | 3 | 2 | 5 | Ciencias Básicas |
Prerrequisitos |
El alumno deberá tener conocimientos de:
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Competencias | Atributos de Ingeniería |
Normatividad |
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Materiales |
Calculadora científica, tablas estadísticas correspondientes a la materia, formularios correspondientes a los temas vistos por parcial.(tablas proporcionadas por el maestro y los formularios elaborados por los propios alumnos a partir de los apuntes de clase). |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
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Parámetros de Examen | ||
PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.5.3 | |
PARCIAL 2 | De la actividad 3.1.1 a la actividad 3.12.1 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. Distribuciones Fundamentales para el Muestreo.
1.1. Introducción a la Estadística Inferencial. 1.1.1. Introducción a la Estadística Inferencial. Introducción a la estadística inferencial (27648 bytes) Formulario del primer parcial (210432 bytes) Tablas de estadísticas (154643 bytes) http://www.cdlibre.org/pau/varios/Distribucion_normal_0z.html#L5519 1.2. Muestreo: Introducción al muestreo y tipos de muestreo. 1.2.1. Muestreo: Introducción al muestreo y tipos de muestreo. Introducción al muestreo y tipos de muestreo 1 (27136 bytes) Introducción al muestreo y tipos de muestreo 2 (23897 bytes) 1.3. Teorema del límite central. 1.3.1. Teorema del límite central. Teorema del límite central (281003 bytes) 1.4. Distribuciones fundamentales para el muestreo. 1.4.1. Distribución muestral de la media, Distribución muestral de la media(pagina 1 hasta la 3) (177624 bytes) 1.4.2. Distribución muestral de la diferencia de medias. Distribución muestral de la media (pagina 4 y 5) (177624 bytes) 1.4.3. Distribución muestral de la proporción. Distribución muestral de la proporción (página 5) (177624 bytes) 1.4.4. Distribución muestral de la diferencia de proporciones. Distribución muestral de la diferencia de proporciones (125791 bytes) 1.4.5. Distribución t-student. Distribución t-student (546067 bytes) 1.4.6. Distribución muestral de la varianza. http://members.fortunecity.com/estatbas/dm.htm 1.4.7. Distribución muestral de la relación de varianzas. http://members.fortunecity.com/estatbas/dm.htm |
2. Estimación
2.1. Introducción. 2.1.1. Introducción Introducción (estimaciones) (24576 bytes) 2.2. Características de un estimador. 2.2.1. Características de un estimador. http://maralboran.org/wikipedia/index.php/Estad%C3%ADsticos#Caracter.C3.ADsticas_de_los_estimadores 2.3. Estimación puntual. 2.3.1. Estimación puntual. Estimación puntual 1 (29180 bytes) Estimación puntual (126438 bytes) 2.4. Estimación por intervalos. 2.4.1. Intervalo de confianza para la media. Intervalo de confianza para la media (130548 bytes) 2.4.2. Intervalo de confianza para la diferencia de medias. Intervalo de confianza para la diferencia de medias (130548 bytes) 2.4.3. Intervalos de confianza para la proporción. Intervalo de confianza para las proporciones (130548 bytes) 2.4.4. Intervalos de confianza para la diferencia proporciones. Intervalo de confianza para la diferencia (130548 bytes) 2.4.5. Intervalos de confianza para la varianza. Intervalo de confianza para la varianza (130548 bytes) 2.4.6. Intervalos de confianza para la relación de varianzas. Intervalo de confianza para la relación de varianzas (130548 bytes) 2.5. Determinación del tamaño de muestra. 2.5.1. Basado en la media de la Población. Basado en la media de la Población (31744 bytes) http://www.psico.uniovi.es/Dpto_Psicologia/metodos/tutor.7/p3.html 2.5.2. Basado en la proporción de la Población. http://www.psico.uniovi.es/Dpto_Psicologia/metodos/tutor.7/p3.html 2.5.3. Basado en la diferencia entre las medias de la Población. http://www.psico.uniovi.es/Dpto_Psicologia/metodos/tutor.7/p3.html |
3. Pruebas de hipótesis.
3.1. Introducción. 3.1.1. Introducción. Introducción (648206 bytes) 3.2. Confiabilidad y significancia. 3.2.1. Confiabilidad y significancia. Confiabilidad y significancia (31986 bytes) 3.3. Errores tipo I y tipo II. 3.3.1. Errores tipo I y tipo II. Estadística, Murray R. Spiegel et al., tercera edición serie de Schaum. Capitulo 10 págs. 219 a la 243 Errores tipo I y tipo II (648206 bytes) 3.4. Potencia de la prueba. 3.4.1. Potencia de la prueba. Potencia de la prueba (73516 bytes) 3.5. Formulación de Hipótesis estadísticas. 3.5.1. Formulación de Hipótesis estadísticas. Formulación de Hipótesis estadísticas (49024 bytes) 3.6. Prueba de hipótesis para la media. 3.6.1. Prueba de hipótesis para la media. http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4030006/lecciones/capitulotres/tema2.html 3.7. Prueba de hipótesis para la diferencia de medias. 3.7.1. Prueba de hipótesis para la diferencia de medias. http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4030006/lecciones/capitulotres/tema6.html 3.8. Prueba de hipótesis para la proporción. 3.8.1. Prueba de hipótesis para la proporción. http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4030006/lecciones/capitulotres/tema3.html 3.9. Prueba de hipótesis para la diferencia de proporciones 3.9.1. Prueba de hipótesis para la diferencia de proporciones . http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4030006/lecciones/capitulotres/tema7.html 3.10. Prueba de hipótesis para la varianza. 3.10.1. Prueba de hipótesis para la varianza. http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4030006/lecciones/capitulotres/tema4.html 3.11. Prueba de hipótesis para la relación de varianzas. 3.11.1. Prueba de hipótesis para la relación de varianzas. http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4030006/lecciones/capitulotres/tema5.html 3.12. Uso de software estadístico. 3.12.1. Uso de software estadístico. http://www.rcim.sld.cu/revista_3/articulos_html/articulo_tito.htm#Resumen |
4. Pruebas de bondad de ajuste y pruebas no paramétricas.
4.1. Bondad de ajuste. 4.1.1. Análisis Ji-Cuadrada. Análisis Ji-Cuadrada (54082 bytes) 4.1.2. Prueba de independencia. Prueba de independencia (325118 bytes) http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_%CF%87%C2%B2 4.1.3. Prueba de la bondad del ajuste. Prueba de la bondad del ajuste (325118 bytes) http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_%CF%87%C2%B2 4.1.4. Tablas de contingencia. Tablas de contingencia (42642 bytes) 4.1.5. Uso del software estadístico. Uso del software estadístico (42642 bytes) 4.2. Pruebas no paramétricas. 4.2.1. Escala de medición. http://members.fortunecity.com/bucker4/estadistica/escalas.htm 4.2.2. Métodos estadísticos contra no paramétricos. Métodos estadísticos contra no paramétricos. (207405 bytes) 4.2.3. Prueba de Kolmogorov – Smirnov. Prueba de Kolmogorov – Smirnov (48688 bytes) 4.2.4. Prueba de Anderson – Darling. Prueba de Anderson – Darling (578663 bytes) 4.2.5. Prueba de Ryan – Joiner. http://www.buenastareas.com/ensayos/Normalidad-De-Datos/2170728.html 4.2.6. Prueba de Shappiro – Wilk. Prueba de Shappiro – Wilk (48688 bytes) 4.2.7. Aplicaciones del paquete computacional. Aplicaciones del paquete computacional (628478 bytes) |
5. Regresión lineal simple y múltiple.
5.1. Regresión Lineal simple. 5.1.1. Prueba de hipótesis en la regresión lineal simple. Prueba de hipótesis en la regresión lineal simple (345776 bytes) 5.1.2. Calidad del ajuste en regresión lineal simple. Calidad del ajuste en regresión lineal simple (345776 bytes) 5.1.3. Estimación y predicción por intervalo en regresión lineal simple. Estimación y predicción por intervalo en regresión lineal simple (345776 bytes) 5.1.4. Uso de software estadístico. Uso de software estadístico (345776 bytes) 5.2. Regresión lineal múltiple. 5.2.1. Pruebas de hipótesis en regresión lineal múltiple. Pruebas de hipótesis en regresión lineal múltiple (45166 bytes) 5.2.2. Intervalos de confianza y predicción en regresión múltiple. Intervalos de confianza y predicción en regresión múltiple (45166 bytes) 5.2.3. Uso de un software estadístico. Uso de un software estadístico (305578 bytes) 5.3. Regresión no lineal. 5.3.1. Regresión no lineal. Regresión no lineal (589630 bytes) |
Prácticas de Laboratorio (20232024P) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
Cronogramas (20232024P) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |