Syllabus

AEF-1024 ESTADISTICA INFERENCIAL I

MED. EZER UC COLLI

euccolli@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
3 3 2 5 Ciencias Básicas

Prerrequisitos

Competencias Atributos de Ingeniería
Escoge el tipo de muestreo al que corresponde un experimento según la selección de la variable de estudio para observar su comportamiento.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Aplica los fundamentos de la teoría de estimación en problemas que requieran el cálculo del tamaño de la muestra para determinar los diferentes intervalos de confianza según la variable que se está analizando en procesos industriales y logísticos.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Realiza pruebas de hipótesis para comparar si los valores de los estadísticos obtenidos de una muestra tienen una diferencia significativa con un valor supuesto asumiendo cierto nivel de confianza y tomando en cuenta los criterios de aceptación o rec   Aplicar, analizar y sintetizar procesos de diseño de ingeniería que resulten en proyectos que cumplen las necesidades específicas
Realiza pruebas de bondad de ajuste y no paramétricas para determinar si el comportamiento de un experimento se adecua a una distribución determinada en procesos de la industria y la logística.   Aplicar, analizar y sintetizar procesos de diseño de ingeniería que resulten en proyectos que cumplen las necesidades específicas
Utiliza el diagrama de dispersión de datos bivariados de un experimento para hacer una estimación en procesos de la industria y la logística aplicando los conceptos de regresión lineal simple.   Aplicar, analizar y sintetizar procesos de diseño de ingeniería que resulten en proyectos que cumplen las necesidades específicas

Normatividad

Materiales

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 3.1.2
PARCIAL 2 De la actividad 4.1.1 a la actividad 5.1.2

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Distribuciones Fundamentales para el Muestreo.
          1.1. Escoge el tipo de muestreo al que corresponde un experimento según la selección de la variable de estudio para observar su comportamiento.
                   1.1.1. Una investigación de tipos de muestreo y las diferentes distribuciones maestrales
                           UNIDAD 1 TIPOS DE MUESTREO (889258 bytes)
                          
                   1.1.2. Resolver ejercicios propuestos de muestreo y distribución
                           MUESTREO Y DISTRIBUCION (273108 bytes)
                          
                   1.1.3. Exposición tipos de muestreo y distribución
                           MUESTREO Y DISTRIBUCION (889258 bytes)
                          
2. Estimación.
          2.1. Aplica los fundamentos de la teoría de estimación en problemas que requieran el cálculo del tamaño de la muestra para determinar los diferentes intervalos de confianza según la variable que se está analizando en procesos industriales y logísticos.
                   2.1.1. Buscar información sobre conceptos relacionados con estimación y Discutir en grupo sobre los conceptos investigados.
                           ESTIMACION (1027355 bytes)
                          
                   2.1.2. Proporcionar al estudiante situaciones hipotéticas de procesos y/o poblaciones finitas para que obtengan un conjunto de datos para establecer una estimación por intervalo dependiendo la variable que se está midiendo con el fin de obtener la muestra d
                           ESTIMACION POR INTERVALOS (680440 bytes)
                          
3. Pruebas de hipótesis.
          3.1. Realiza pruebas de hipótesis para comparar si los valores de los estadísticos obtenidos de una muestra tienen una diferencia significativa con un valor supuesto asumiendo cierto nivel de confianza y tomando en cuenta los criterios de aceptación o rec
                   3.1.2. Simular un caso en donde se genere una hipótesis para una situación en donde el interés pueda ser, la media, diferencia de medias, proporción, diferencia de proporciones, varianza y relación de varianzas:Generar datos del caso. o Probar la hipótesis
                           PRUEBA DE HIPOTESIS (1873426 bytes)
                          
                   3.1.2. Buscar información sobre conceptos relacionados con pruebas de hipótesis.
                           PRUEBAS DE HIPOTESISI , NIVEL DE CONFIANZA Y CRITERIOS DE ACEPTACION
                          
4. Pruebas de bondad de ajuste y pruebas no paramétricas.
          4.1. Realiza pruebas de bondad de ajuste y no paramétricas para determinar si el comportamiento de un experimento se adecua a una distribución determinada en procesos de la industria y la logística.
                   4.1.1. Buscar información sobre conceptos relacionados con pruebas de bondad de ajuste y pruebas no paramétricas.
                           PRUEBA DE BONDAD DE AJUSTE (43730 bytes)
                          
                   4.1.2. Resolver ejercicios aplicando: o Prueba χ2. o Prueba de Kolmogorov-Smirnov. o prueba de Anderson Darling. o Prueba de Ryan – Joiner. o Prueba de Shappiro – Wilk.
                           PRUEBAS NO PARAMETRICAS . PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE (43730 bytes)
                          
5. Regresión Lineal Simple.
          5.1. Utiliza el diagrama de dispersión de datos bivariados de un experimento para hacer una estimación en procesos de la industria y la logística aplicando los conceptos de regresión lineal simple.
                   5.1.1. Buscar información sobre conceptos relacionados con la regresión lineal simple.
                           REGRESION LINEAL (738791 bytes)
                          
                   5.1.2. Utilizar un modelo de regresión para propósitos de estimación y predicción para analizar la relación entre dos variables.
                           MATERIAL DE ESTUDIO PARCIAL 2 (16213 bytes)
                           ESTIMACION Y PREDICCIONES (738791 bytes)
                          

Prácticas de Laboratorio (20232024P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20232024P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación