Sylabus AEF-1025

Syllabus

AEF-1025 ESTADISTICA INFERENCIAL II

MAC. RAMIRO JOSÉ GONZÁLEZ HORTA

rjgonzalez@itescam.edu.mx

Semestre	Horas Teoría	Horas Práctica	Créditos	Clasificación
4	3	2	5	Ciencias Básicas

Prerrequisitos

El alumno debera de dominar el uso de la calculadora cientifica para que facilite su aprendizaje de la materia de Estadistica Inferencial II,tener conocimiento respecto a las tablas estadisticas y su utilización en las distintas distribuciones correspondientes.

Competencias

Atributos de Ingeniería

Normatividad

Se recomienda al alumno respetar el horario de clases. No se admitira la entrada del alumno despues de los 20 minutos despues de iniciada la sesión. Se recomienda al alumno respetar los dias programados para la entrega de los trabajo de investigación (20), es decir, en tiempo y forma., no se admitirá el trabajo fuera de esa programación. En el ámbito de la participación por equipo se sugiere respaldar la información (exposición) 2 veces, y respetar las fechas programadas para dichas sesiones.Alumno que no participe en la exposicion por equipo no podra obtener calificacion alguna en el rubro de participacion personal.

Materiales

Calculadora científica, tablas estadisticas.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título	Autor	Editorial	Edición/Año	Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1	De la actividad 1.1.1 a la actividad 1.3.1
PARCIAL 2	De la actividad 2.1.1 a la actividad 3.4.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Regresión lineal simple y múltiple 1.1. Regresión Lineal simple 1.1.1. Regresión Lineal simple 1.1. Regresión Lineal simple. Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2012 (1061376 bytes) 1.2. Regresión lineal múltiple 1.2.1. Regresión lineal múltiple 1.2. Regresión lineal múltiple. Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2012 (386048 bytes) 1.3. Regresión no lineal 1.3.1. Regresión no lineal 1.3. Regresión no lineal. Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2012 (135168 bytes) 1.3. Regresión no lineal (520354 bytes)
2. Diseño de experimentos de un factor 2.1. Familia de diseños para comparar tratamientos 2.1.1. Familia de diseños para comparar tratamientos 2.1. Familia de diseños para comparar tratamientos.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2012 (46592 bytes) 2.2. El modelo de efectos fijos 2.2.1. El modelo de efectos fijos 2.2. El modelo de efectos fijos. Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2012 (294912 bytes) 2.3. Diseño completamente aleatorio y ANOVA 2.3.1. Diseño completamente aleatorio y ANOVA 2.3. Diseño completamente aleatorio y ANOVA. Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2012 (3792896 bytes) 2.4. Comparaciones o pruebas de rangos múltiples 2.4.1. Comparaciones o pruebas de rangos múltiples 2.4. Comparaciones o pruebas de rangos múltiples. Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2012 (516096 bytes) 2.5. Verificación de los supuestos del Modelo 2.5.1. Verificación de los supuestos del Modelo 2.5. Verificación de los supuestos del Modelo. Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2012 (1085952 bytes) 2.6. Uso de un software estadístico 2.6.1. Uso de un software estadístico 2.6. Uso de un software estadístico. Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2012 (117248 bytes)
3. Diseño de bloques. 3.1. Diseños en bloques completos al azar. 3.1.1. Diseños en bloques completos al azar. 3.1. Diseños en bloques completos al azar.Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2012 (706048 bytes) 3.2. Diseño en cuadrado latino. 3.2.1. Diseño en cuadrado latino. 3.2. Diseño en cuadrado latino. Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2012 (1020928 bytes) 3.3. Diseño en cuadrado grecolatino. 3.3.1. Diseño en cuadrado grecolatino. 3.3. Diseño en cuadrado grecolatino. Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2012 (48640 bytes) 3.4. Uso de un software estadístico. 3.4.1. Uso de un software estadístico. 3.4. Uso de un software estadístico. Arq. Ramiro González Horta. Febrero 2012 (2254848 bytes)
4. Conceptos básicos en diseños factoriales. 4.1. Diseños factoriales con dos factores 4.1.1. Diseños factoriales con dos factores 4.1. Diseños factoriales con dos factores.Arq. Ramiro González Horta. Mayo 2012 (57501 bytes) 4.2. Diseños factoriales con tres factores 4.2.1. Diseños factoriales con tres factores 4.2. Diseños factoriales con tres factores. Arq. Ramiro González Horta. Mayo 2012 (30897 bytes) 4.3. Diseño factorial general 4.3.1. Diseño factorial general 4.3. Diseño factorial general. Arq. Ramiro González Horta. Mayo 2012 (101673 bytes) 4.4. Modelos de efectos aleatorios 4.4.1. Modelos de efectos aleatorios 4.4. Modelos de efectos aleatorios. Arq. Ramiro González Horta. Mayo 2012 (15854 bytes) 4.5. Uso de un software estadístico 4.5.1. Uso de un software estadístico 4.5. Uso de un software estadístico. Arq. Ramiro González Horta. Mayo 2012 (15848 bytes)
5. Series de tiempo. 5.1. Modelo clásico de series de tiempo 5.1.1. Modelo clásico de series de tiempo 5.1. Modelo clásico de series de tiempo.Arq. Ramiro González Horta. Mayo 2012 (111600 bytes) 5.2. Análisis de fluctuaciones 5.2.1. Análisis de fluctuaciones 5.2. Análisis de fluctuaciones.Arq. Ramiro González Horta. Mayo 2012 (15933 bytes) 5.3. Análisis de tendencia 5.3.1. Análisis de tendencia 5.3. Análisis de tendencia.Arq. Ramiro González Horta. Mayo 2012 (164237 bytes) 5.4. Análisis de variaciones cíclicas 5.4.1. Análisis de variaciones cíclicas 5.4. Análisis de variaciones cíclicas.Arq. Ramiro González Horta. Mayo 2012 (50501 bytes) 5.5. Medición de variaciones estacionales e irregulares 5.5.1. Medición de variaciones estacionales e irregulares 5.5. Medición de variaciones estacionales e irregulares. Arq. Ramiro González Horta. Mayo 2012 (17101 bytes) 5.6. Aplicación de ajustes estacionales 5.6.1. Aplicación de ajustes estacionales 5.6. Aplicación de ajustes estacionales. Arq. Ramiro González Horta. Mayo 2012 (41337 bytes) 5.6. Aplicación de ajustes estacionales (510576 bytes) 5.7. Pronósticos basados en factores de tendencia y estacionales. 5.7.1. Pronósticos basados en factores de tendencia y estacionales. 5.7. Pronósticos basados en factores de tendencia y estacionales.Arq. Ramiro González Horta. Mayo 2012 (198557 bytes) 5.7. Pronósticos basados en factores de tendencia y estacionales. (543232 bytes)

Prácticas de Laboratorio (20232024P)

Fecha

Hora

Grupo

Aula

Práctica

Descripción

Cronogramas (20232024P)
Grupo	Actividad	Fecha	Carrera

Temas para Segunda Reevaluación

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