Syllabus

AEF-1052 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

ING. JOSE ADOLFO UC CAUICH

jauccauich@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
3 3 2 5 Ciencias Básicas

Prerrequisitos
1. Elaborar operaciones básicas en diferentes operaciones algebraicas con gráficas.
2. Manejar, usar y aplicar el cálculo diferencial e integral.
3. Aplicar la lógica, teoría de conjuntos, combinatoria, probabilidad.
4. Calcular expresiones que impliquen la utilización de la sumatoria.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
1.- El alumno deberá estar en el aula a más tardar 5 minutos después de la hora indicada, posteriormente se considerará como retardo y tendrá una tolerancia de 10 minutos para llegar y evitar su falta. 2.- Los equipos de exposición se integrarán exclusivamente por 3 alumnos para la correcta aplicación de este rubro; en los casos en que, únicamente hayan quedado 1 o 2 alumnos en el grupo, el profesor tendrá el criterio libre para asignarlo en algún equipo. 3.- Las fechas para exposición por equipo, deberán respetarse de acuerdo a la programación hecha en clases con el profesor, así como también se sugiere el respaldo de la información (exposición) en USB 2 veces o bien, en CD, con la finalidad de evitar retrasos en la exposición. 4.- La fecha para entregar el documento de investigación, se deberá respetar, y no se aceptará fuera de horario y lugar. 5.- Se recomienda al alumno, respetar la exposición de sus compañeros dentro del aula, (evitar el sonido de celulares, escuchar música, etc.). 6.- El alumno debe mostrar actitud positiva con sus compañeros y el docente, en caso contrario será suspendido el tiempo que considere el Docente, al mismo tiempo que genera baja puntuación en 20% del correspondiente porcentaje puntaje del formativo.

Materiales
Calculadora científica, tablas estadísticas, hojas milimétricas.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares
Probabilidad y estadística /
Sánchez Corona, Octavio
McGraw-Hill,
3a. / 2010.
21
-
Probabilidad y estadística para ingeniería /
Hines, William W.
Patria,
4a. / 2003.
14
-

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.10.1
PARCIAL 2 De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.9.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Técnicas de conteo.
          1.1. COMPETENCIA: Conocer los fundamentos y técnicas básicas de estadística, para organizar, representar y analizar datos obtenidos de una situación simulada o real.
                   1.1.. MANUAL DE PRACTICAS
                           MANUAL DE PRACTICAS ( bytes)
                           PLANEACIÓN DIDÁCTICA UNIDAD 1 ( bytes)
                           PLANEACIÓN DIDÁCTICA UNIDAD 2 ( bytes)
                           PLANEACIÓN DIDÁCTICA UNIDAD 3 ( bytes)
                           PLANEACIÓN DIDÁCTICA UNIDAD 4 ( bytes)
                           PLANEACIÓN DIDÁCTICA UNIDAD 5 ( bytes)
                          
          1.1. Principio aditivo.
                   1.1.1. Sumando.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Principio aditivo. ( bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 10, 33-39.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
          1.2. Principio multiplicativo.
                   1.2.1. Multiplicando.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Principio multiplicativo. ( bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 10, 33-39.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
          1.3. Notación factorial.
                   1.3.1. Acción factorial.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Notación factorial. ( bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 10, 33-39.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
          1.4. Permutaciones.
                   1.4.1. Varias permutaciones (simples, circulares y con repetición).
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Permutaciones. ( bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp.39-44.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
          1.5. Combinaciones
                   1.5.1. Combinando.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Combinaciones. ( bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 59-63
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
          1.6. Diagrama de Árbol.
                   1.6.1. Diagramas de operación con Árbol.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Diagrama de Árbol. ( bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 10, 33-39.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
          1.7. Teorema del binomio.
                   1.7.1. Binomio.
                           Uc Cauich Jose Adolfo.Teorema del binomio. ( bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 44-49.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Diagrama de Árbol. Teorema del binomio.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Diagrama de Árbol. Teorema del binomio.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
2. Fundamentos de la teoría de probabilidad.
          2.1. COMPETENCIA:Conocer los conceptos básicos de probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas.
          2.1. Teoría elemental de probabilidad.
                   2.1.1. Teorizando.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Teoría elemental de probabilidad. ( bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 77-80.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
          2.2. Probabilidad de Eventos: Definición de espacio muestral, definición de evento, simbología, unión, intersección, diagramas de Venn.
                   2.2.1. Eventos, espacio muestral.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Probabilidad de Eventos ( bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 80-85.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Probabilidad de Eventos ( bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   2.2.2. Definición y notación de conjuntos.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Definición y notación de conjuntos. ( bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 1-5.
                           http://www.liccom.edu.uy/bedelia/cursos/metodos/material/conjuntos.html
                          
                   2.2.3. Operaciones de conjuntos con esquemas de Venn Euler.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Operaciones de conjuntos con esquemas de Venn Euler. ( bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 5-24.
                           http://www.liccom.edu.uy/bedelia/cursos/metodos/material/conjuntos.html
                          
          2.3. Probabilidad con Técnicas de Conteo: Axiomas, Teoremas.
                   2.3.1. Axiomas y Teoremas en los conjuntos.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Axiomas y Teoremas ( bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 59-60.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/
                          
          2.4. Probabilidad condicional: Dependiente e Independiente.
                   2.4.1. Probabilidad condicional (Dependiente e Independiente).
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Probabilidad condicional (Dependiente e Independiente). ( bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 110-126.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/
                          
          2.5. Ley multiplicativa.
                   2.5.1. Multiplicativa.
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. p. 90-109.
                          
          2.6. Eventos independientes: Regla de Bayes.
                   2.6.1. Bayes.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Bayes. ( bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 136-142.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/
                          
          2.7. Variable aleatoria.
                   2.7.1. Concepto de variables aleatorias.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Variable aleatoria. ( bytes)
                           http://personal5.iddeo.es/ztt/Tem/t18_variable_aleatoria_discreta.htm
                          
          2.8. Variables aleatorias conjuntas.
                   2.8.1. Variables (discretas y continuas).
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Variables aleatorias conjuntas. ( bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
          2.9. Modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos.
                   2.9.1. Operaciones discretas.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Operaciones discretas. ( bytes)
                          
          2.10. Modelos analíticos de fenómenos aleatorios continuos.
                   2.10.1. Operaciones continuas.
                           Uc Cauich Jose Adolfo. Operaciones continuas. ( bytes)
                           http://www.aulaclic.es/minitab/t_3_1.htm
                          
3. Estadística descriptiva.
          3.1. Conceptos básicos de estadística: Definición, Teoría de decisión, Población, Muestra aleatoria, Parametros aleatorios.
                   3.1.1. Definiciones (Teoría de decisión, Población, Muestra aleatoria, Parametros aleatorios).
                           TEORIAS Y CONCEPTOS. ( bytes)
                          
          3.2. Descripción de datos: Datos agrupados y no agrupados, Frecuencia de clase, Frecuencia relativa, Punto medio, Límites.
                   3.2.1. Datos agrupados y no agrupados, Diferentes tipos de Frecuencias, Punto medio y Límites.
                           DESCRIPCION DE DATOS. ( bytes)
                          
          3.3. Medidas de tendencia central: Media aritmética, geométrica y ponderada, Mediana, Moda, Medidas de dispersión, Varianza, Desviación estándar, Desviación media, Desviación mediana, Rango.
                   3.3.1. Media aritmética.
                           Media aritmética. ( bytes)
                          
                   3.3.2. Media geométrica.
                           Media geométrica. ( bytes)
                          
                   3.3.3. Media ponderada.
                           Media ponderada. ( bytes)
                          
                   3.3.4. Mediana, Moda.
                           Mediana, Moda. ( bytes)
                          
                   3.3.5. Medidas de dispersión, Varianza, Desviación estándar, Desviación media, Desviación mediana y Rango.
                           MEDIDAS DE DISPERSION Y OTROS. ( bytes)
                          
          3.4. Parámetros para datos agrupados.
                   3.4.1. Datos agrupados (parámetros).
                           Parámetros para datos agrupados. ( bytes)
                           Datos agrupados ( bytes)
                          
          3.5. Distribución de frecuencias.
                   3.5.1. Frecuencias operaciones.
                           Frecuencias ( bytes)
                          
          3.6. Técnicas de agrupación de datos.
                   3.6.1. Agrupando datos.
                           http://www.itescam.edu.mx/principal/sylabus/fpdb/recursos/r70177.PDF
                          
          3.7. Técnicas de muestreo.
                   3.7.1. Muestreo.
                           Técnicas de muestreo. ( bytes)
                           https://es.wikipedia.org/wiki/Muestreo_en_estad%C3%ADstica
                          
          3.8. Histogramas.
                   3.8.1. Diagramas-Histogramas.
                           Histogramas. ( bytes)
                           Diagramas-Histogramas. ( bytes)
                          
4. Distribuciones muestrales.
          4.1. Función de probabilidad.
                   4.1.1. Aplicación y teoría de probabilidad (continuas y discretas).
                           Función de probabilidad. ( bytes)
                           Función de probabilidad. ( bytes)
                          
          4.2. Distribución binomial.
                   4.2.1. Binomial.
                           Distribución binomial. ( bytes)
                           Distribución binomial. ( bytes)
                          
          4.3. Distribución hipergeométrica.
                   4.3.1. Muestra con reemplazo y sin reemplazo.
                           Distribución hipergeométrica. ( bytes)
                           Distribución hipergeométrica. ( bytes)
                          
          4.4. Distribución de Poisson.
                   4.4.1. Aplicación y teoría Poisson.
                           Distribución de Poisson. ( bytes)
                          
          4.5. Esperanza matemática.
                   4.5.1. Aplicación de la Esperanza matemática (discreto).
                           Aplicación de la Esperanza matemática (discreto). ( bytes)
                          
                   4.5.2. Aplicación de la Esperanza matemática (continuo).
                           Aplicación de la Esperanza matemática (continuo). ( bytes)
                          
          4.6. Distribución Normal.
                   4.6.1. Aplicando la Normal (Ecuación, Gráficas, Tablas y aplicaciones).
                           Distribución Normal. ( bytes)
                          
          4.7. Distribución T-student.
                   4.7.1. Teoría y aplicando la T-student.
                           Distribución T-student. ( bytes)
                           Distribución T-student. ( bytes)
                          
          4.8. Distribución Chi-cuadrada.
                   4.8.1. Teoría y aplicación Chi-cuadrada.
                           Distribución Chi-cuadrada. ( bytes)
                          
          4.9. Distribución F.
                   4.9.1. Teoría y aplicación de F.
                           Distribución F. ( bytes)
                          
5. Estadistica aplicada.
          5.1. Inferencia estadística: Concepto, Estimación, Prueba de Hipótesis.
                   5.1.1. Conceptos.
                           CONCEPTOS. ( bytes)
                          
                   5.1.2. Estimación.
                           ESTIMACIÓN. ( bytes)
                          
                   5.1.3. Prueba de Hipótesis (medida poblacional, diferencias de medias, proporciones).
                           PRUEBA DE HIPÓTESIS. ( bytes)
                           http://www.itchihuahua.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap02.html
                          
          5.2. Estimaciones puntuales y por intervalos de confianza.
                   5.2.1. Estimaciones puntuales.
                           ESTIMACIONES PUNTUALES. ( bytes)
                           http://www.itchihuahua.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap01c.html
                           http://biplot.usal.es/problemas/confianza/estimacion.htm
                          
                   5.2.2. Intervalos de confianza (Estimación por intervalo, Límites de confianza, Intervalo de confianza para medida con varianza conocida, Intervalo de confianza para medida con varianza desconocida, Intervalo de confianza para proporciones).
                           ESTIMACIÓN POR INTERVALO. ( bytes)
                           LIMITES DE CONFIANZA. ( bytes)
                           INTERVALO DE CONFIANZA PARA MEDIDA CON VARIANZA CONOCIDA. ( bytes)
                           INTERVALO DE CONFIANZA PARA PROPORCIONES. ( bytes)
                           http://biplot.usal.es/problemas/confianza/estimacion.htm
                           http://escuela.med.puc.cl/Recursos/recepidem/EPIANAL9.HTM#1
                          
          5.3. Regresión y correlación.
                   5.3.1. Grafica de los datos.
                           GRAFICA DE LOS DATOS. ( bytes)
                          
                   5.3.2. Variables de regresión independientes.
                           VARIABLES DE REGRESIÓN INDEPENDIENTES. ( bytes)
                          
                   5.3.3. Regresión lineal simple.
                           REGRESIÓN LINEAL SIMPLE. ( bytes)
                          
                   5.3.4. Coeficientes de regresión.
                           COEFICIENTES DE REGRESIÓN. ( bytes)
                          
                   5.3.5. Líneas de regresión ajustada.
                           LÍNEAS DE REGRESIÓN AJUSTADA. ( bytes)
                          
                   5.3.6. Correlación (Ecuación de la recta como ajuste de datos).
                           ECUACIÓN DE LA RECTA COMO AJUSTE DE DATOS. ( bytes)
                          
                   5.3.7. Modelos.
                           MODELOS. ( bytes)
                          
                   5.3.8. Ecuaciones normales.
                           ECUACIONES NORMALES. ( bytes)
                          

Prácticas de Laboratorio (20212022P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20212022P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación