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Contenido (Unidad /
Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) |
1. Estadística descriptiva.
1.1. Introducción.
1.1.1. Notación sumatoria.
1.1.1 Notación sumatoria. Arq. Ramiro Gonzalez Horta, Agosto 2009 ( bytes)
1.1.2. Propiedades de Sumatoria.
1.1.2 Propiedades de Sumatoria. Arq. Ramiro Gonzalez Horta. Agosto 2009 ( bytes)
1.2. Datos no agrupados.
1.2.1. Medidas de tendencia central.
1.2.1 Medidas de tendencia central. Arq. Ramiro Gonzalez Horta. Agosto 2009 ( bytes)
1.2.2. Medidas de dispersión.
1.2.2 Medidas de dispersión. Arq. Ramiro Gonzalez Horta. Agosto 2009 ( bytes)
1.3. Datos agrupados.
1.3.1. Tablas de frecuencias y gráficas
1.3.1 Tablas de frecuencias y gráficas. Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2009 ( bytes)
1.3.2. Medidas de tendencia central.
1.3.2 Medidas de tendencia central. Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2009 ( bytes)
1.3.3. Medidas de dispersión y de posición.
1.3.3 Medidas de dispersión y de posición. Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2009 ( bytes)
1.4. Representación gráfica.
1.4.1. Representación gráfica.
1.4 Representación gráfica. Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2009 ( bytes)
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2. Variables aleatorias discretas y continuas.
2.1. Definición de variable aleatoria discreta.
2.1.1. Función de probabilidad y de distribución de una
2.1.1 Función de probabilidad y de distribución de una. Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2009 ( bytes)
2.1.2. Valor esperado.
2.1.2 Valor esperado. Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2009 ( bytes)
2.2. Función de distribución de una variable aleatoria según sus
2.2.1. Distribución binomial.
2.2.1 Distribución binomial. Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2009 ( bytes)
2.2.2. Distribución hipergeométrica.
2.2.2 Distribución hipergeométrica. Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2009 ( bytes)
2.2.3. Distribución geométrica.
2.2.3 Distribución geométrica. Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2009 ( bytes)
2.2.4. Distribución Poisson.
2.2.4 Distribución Poisson. Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2009 ( bytes)
2.2.5. Aplicaciones de modelos de variables aleatorias
2.2.5 Aplicaciones de modelos de variables aleatorias. Arq. Ramiro Gonzalez Horta. Agosto 2009 ( bytes)
 Aplicaciones de las Distribuciones
Aplicaciones de las Distribuciones. Agosto 2009
Aplicaciones de las Distribuciones. Agosto 2009 ( bytes)
2.3. Definición de variable aleatoria continua.
2.3.1. Función de densidad y acumulativa.
2.3.1 Función de densidad y acumulativa. Arq. Ramiro Gonzalez Horta. Agosto 2009 ( bytes)
2.3.2. Valor esperado.
2.3.2 Valor esperado.Arq. Ramiro Gonzalez Horta. Agosto 2009 ( bytes)
2.3.3. Distribuciones uniforme y exponencial.
2.3.3 Distribuciones uniforme y exponencial. Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2009 ( bytes)
2.3.4. Distribución normal.
2.3.4 Distribución normal. Arq. Ramiro Gonzalez Horta. Agosto 2009 ( bytes)
Tabla Distribución Normal Acumulada ( bytes)
2.3.5. Aplicaciones de modelos de variables aleatorias
2.3.5 Aplicaciones de modelos de variables aleatorias. Arq. Ramiro González Horta. agosto 2009 ( bytes)
2.3.5 Aplicaciones de modelos de variables aleatorias. Arq. Ramiro González Horta. agosto 2009 ( bytes)
2.3.5 Aplicaciones de modelos de variables aleatorias Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2009 ( bytes)
2.4. Teorema de Chebyshev.
2.4.1. Teorema de Chebyshev.
2.4 Teorema de Chebyshev. Arq. Ramiro González Horta . Agosto 2009 ( bytes)
2.5. Distribución de t student.
2.5.1. Distribución de t student.
2.5 Distribución de t student. Arq. Ramiro Gonzalez Horta, Agosto 2009 ( bytes)
Distribución de t student ( bytes)
2.6. Distribución X2 (chi-cuadrada).
2.6.1. Distribución X2 (chi-cuadrada).
2.6 Distribución X2 (chi-cuadrada). Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2009 ( bytes)
Tabla Distribución X2 ( bytes)
2.7. Distribución F.
2.7.1. Distribución F.
2.7 Distribución F. Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2009 ( bytes)
Tabla Distribución F ( bytes)
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3. Estimación y prueba de hipótesis.
3.1. Muestreo aleatorio.
3.1.1. Aleatorio simple.
3.1.1 Aleatorio simple..Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.1.2. Sistemático.
3.1.2 Sistemático.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.1.3. Estratificado.
3.1.3 Estratificado.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.1.4. Por conglomerados.
3.1.4 Por conglomerados.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.1.5. En dos etapas.
3.1.5 En dos etapas.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.2. Estimación puntual.
3.2.1. Propiedades. Insesgado.
3.2.1.1 Insesgado.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.2.2. Propiedades. Consistente.
3.2.1.2 Consistente.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.2.3. Propiedades. lnsesgado de variación minima.
3.2.1.3 lnsesgado de variación minima.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.3. Estimación por intervalos de confianza
3.3.1. De la media con σ conocida.
3.3.1 De la media con σ conocida.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.3.2. De la media con σ desconocida.
3.3.2 De la media con σ desconocida.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.3.3. De la varianza.
3.3.3 De la varianza.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.3.4. De la proporción.
3.3.4 De la proporción.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.4. Estimación por intervalos de confianza
3.4.1. De la diferencia de dos medidas con σ conocidas.
3.4.1 De la diferencia de dos medidas con σ conocidas.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.4.2. De la diferencia de dos medidas con σ desconocidas.
3.4.3. De la diferencia de dos medidas con σ iguales.
3.4.2.1 De la diferencia de dos medidas con σ iguales.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.4.4. De la diferencia de dos medidas con σ diferentes.
3.4.2.2 De la diferencia de dos medidas con σ diferentes.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.4.5. De la diferencia de dos medias apareadas.
3.4.2.3 De la diferencia de dos medias apareadas.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.4.6. Estimación por intervalos de confianza de la razón de dos varianzas.
3.4.3 Estimación por intervalos de confianza. Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.4.7. Estimación por intervalos de confianza de la diferencia de dos proporciones.
3.4.4 Estimación por intervalos de confianza de. Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.5. Pruebas de hipótesis.
3.5.1. Generalidades e importancia de los
3.5.1 Generalidades e importancia de los.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.5.2. Hipótesis nula o hipótesis alterna.
3.5.2 Hipótesis nula o hipótesis alterna. Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.5.3. Nivel de significación y reglas de decisión.
3.5.3 Nivel de significación y reglas de decisión.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.5.4. Errores del tipo I y II.
3.5.4 Errores del tipo I y II. Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.6. Pruebas de hipótesis para:
3.6.1. Para la media.
3.6.1 Para la media.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.6.2. Para la proporción.
3.6.2 Para la proporción. Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.6.3. Para la varianza.
3.6.3 Para la varianza. Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.6.4. Para la diferencia de medias.
3.6.4 Para la diferencia de medias. Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.6.5. Para la diferencia de proporciones.
3.6.5 Para la diferencia de proporciones. Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.6.6. Para la relación de varianzas.
3.6.6 Para la relación de varianzas. Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.7. Ajuste de distribuciones de frecuencia
3.7.1. Ajuste a una distribución Binomial.
3.7.1 Ajuste a una distribución Binomial.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.7.2. Ajuste a una distribución de Poisson.
3.7.2 Ajuste a una distribución de Poisson. Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.7.3. Ajuste a una distribución Normal.
3.7.3 Ajuste a una distribución Normal. Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.8. Estadística no paramétrica.
3.8.1. Prueba del signo.
3.8.1 Prueba del signo. Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.8.2. Prueba de Wilcoxon.
3.8.2 Prueba de Wilcoxon. Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
3.8.3. Prueba de Kruskal-Wallis.
3.8.3 Prueba de Kruskal-Wallis. Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009.
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4. Análisis de la regresión.
4.1. Terminología de la regresión.
4.1.1. Terminología de la regresión.
4.1 Terminología de la regresión. ( bytes)
4.2. Estimación de parámetros.
4.2.1. Estimación de parámetros.
4.2 Estimación de parámetros. ( bytes)
4.3. Prueba de hipótesis en la regresión lineal simple.
4.3.1. Prueba de hipótesis en la regresión lineal simple.
4.3 Prueba de hipótesis en la regresión lineal simple. ( bytes)
4.4. Medición de la adecuación del modelo de regresión lineal simple.
4.4.1. Análisis residual.
4.4 Medición de la adecuación del ( bytes)
4.4.2. Prueba de falta de ajuste.
4.4 Medición de la adecuación del ( bytes)
4.4.3. Coeficiente de determinación.
4.4 Medición de la adecuación del ( bytes)
4.4.4. Correlación.
4.4 Medición de la adecuación del ( bytes)
4.5. Modelo de regresión múltiple.
4.5.1. Estimación de parámetros.
4.5 Modelo de regresión múltiple. ( bytes)
4.5.2. Prueba de hipótesis de regresión lineal múltiple.
4.5 Modelo de regresión múltiple. ( bytes)
4.5.3. Prueba de significación de regresión.
4.5 Modelo de regresión múltiple. ( bytes)
4.5.4. Prueba sobre coeficientes individuales
4.5 Modelo de regresión múltiple. ( bytes)
4.5.5. Coeficiente de determinación múltiple.
4.5 Modelo de regresión múltiple. ( bytes)
4.5.6. Análisis residual.
4.5 Modelo de regresión múltiple. ( bytes)
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5. Diseños de experimentos.
5.1. Experimentos con un factor.
5.1.1. Introducción a los experimentos con factores.
5.1.1 Introducción a los experimentos con factores. ( bytes)
5.1.2. Modelo de efectos fijos.
5.1.1 Introducción a los experimentos con factores. ( bytes)
5.1.3. Modelo de efectos aleatorios.
5.1.1 Introducción a los experimentos con factores. ( bytes)
5.2. Experimentos con dos factores.
5.2.1. Análisis estadístico del modelo de efectos fijos.
5.2 Experimentos con dos factores. ( bytes)
5.2.2. Análisis estadístico del modelo de efectos aleatorios.
5.2 Experimentos con dos factores. ( bytes)
5.3. Experimentos con tres factores.
5.3.1. Análisis estadístico del modelo.
5.3 Experimentos con tres factores. ( bytes)
5.4. Comparación de las medias de los tratamientos.
5.4.1. Método de la diferencia mínima significativa.
5.4 Comparación de las medias de los tratamientos. ( bytes)
5.4.2. Método de Scheffé.
5.4 Comparación de las medias de los tratamientos. ( bytes)
5.4.3. Método del rango múltiple de Duncan.
5.4 Comparación de las medias de los tratamientos. ( bytes)
5.4.4. Prueba de Tukey.
5.4 Comparación de las medias de los tratamientos. ( bytes)
5.5. Diseño de bloques totalmente aleatorizado.
5.5.1. Análisis estadístico.
5.4 Comparación de las medias de los tratamientos. ( bytes)
5.6. Diseño de Cuadrado Latino (Doble bloqueo).
5.6.1. Análisis estadístico.
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6. Diseños factoriales.
6.1. Definición de diseños factoriales 2K .
6.1.1. Diseño 2 al cuadrado.
6.1 Definición de diseños factoriales 2K . ( bytes)
6.1.2. Diseño 2 al cubo.
6.1 Definición de diseños factoriales 2K . ( bytes)
6.1.3. Diseño general 2 a la K.
6.1 Definición de diseños factoriales 2K . ( bytes)
6.1.4. Algoritmo de Yates para 2 a la K.
6.1 Definición de diseños factoriales 2K . ( bytes)
6.2. Diseños Factoriales Fraccionales.
6.2.1. Diseño fraccional ½ de 2K
6.1 Definición de diseños factoriales 2K . ( bytes)
6.2.2. Diseño fraccional ¼ de 2K
6.1 Definición de diseños factoriales 2K . ( bytes)
6.3. Optimización.
6.3.1. Método de la máxima pendiente
6.3 Optimización. ( bytes)
6.3.2. Superficies de respuesta.
6.3 Optimización. ( bytes)
6.3 Optimización.
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