Syllabus

BQM-0511 Estadística

MAC. RAMIRO JOSÉ GONZÁLEZ HORTA

rjgonzalez@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
5 3 2 8

Prerrequisitos
El alumno debera de dominar el uso de la calculadora cientifica para que facilite su aprendizaje de la materia de Estadistica.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
1.-Es obligatorio para el alumno la asistencia a clase en un 90% para tener derecho a presentar los examenes parciales, de lo contrario quedara sin derecho a presentar salvo la justificacion correspondiente. 2.-El alumno podra entrar al aula a mas tardar 10 minutos de iniciada la clase. 3.-La falta colectiva se considera doble y se dara como visto el tema. 4.-Los trabajos documentales seran entregados en tiempo y forma, por tanto no sera recepcionado ningun trabajo fuera de la fecha indicada por el docente. 5.-No se permite el uso de gorras, lentes obscuros y celulares en modo de vibrador. 6.-La mala conducta con el docente y compañeros sera sancionado suspension de clase y afectacion en la calificacion del 20 %.

Materiales
Calculadora cientifica, tablas estadisticas correspondientes a la materia, formularios corespondientes a los temas vistos por parcial.(tablas proporcionadas por el maestro y los formularios elaborados por los propios alumnos a partir de los apuntes de clase)

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Título
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Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.7.1
PARCIAL 2 De la actividad 3.1.1 a la actividad 3.8.3

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Estadística descriptiva.
          1.1. Introducción.
                   1.1.1. Notación sumatoria.
                           1.1.1 Notación sumatoria. Arq. Ramiro Gonzalez Horta, Agosto 2009 ( bytes)
                          
                   1.1.2. Propiedades de Sumatoria.
                           1.1.2 Propiedades de Sumatoria. Arq. Ramiro Gonzalez Horta. Agosto 2009 ( bytes)
                          
          1.2. Datos no agrupados.
                   1.2.1. Medidas de tendencia central.
                           1.2.1 Medidas de tendencia central. Arq. Ramiro Gonzalez Horta. Agosto 2009 ( bytes)
                          
                   1.2.2. Medidas de dispersión.
                           1.2.2 Medidas de dispersión. Arq. Ramiro Gonzalez Horta. Agosto 2009 ( bytes)
                          
          1.3. Datos agrupados.
                   1.3.1. Tablas de frecuencias y gráficas
                           1.3.1 Tablas de frecuencias y gráficas. Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2009 ( bytes)
                          
                   1.3.2. Medidas de tendencia central.
                           1.3.2 Medidas de tendencia central. Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2009 ( bytes)
                          
                   1.3.3. Medidas de dispersión y de posición.
                           1.3.3 Medidas de dispersión y de posición. Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2009 ( bytes)
                          
          1.4. Representación gráfica.
                   1.4.1. Representación gráfica.
                           1.4 Representación gráfica. Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2009 ( bytes)
                          
2. Variables aleatorias discretas y continuas.
          2.1. Definición de variable aleatoria discreta.
                   2.1.1. Función de probabilidad y de distribución de una
                           2.1.1 Función de probabilidad y de distribución de una. Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2009 ( bytes)
                          
                   2.1.2. Valor esperado.
                           2.1.2 Valor esperado. Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2009 ( bytes)
                          
          2.2. Función de distribución de una variable aleatoria según sus
                   2.2.1. Distribución binomial.
                           2.2.1 Distribución binomial. Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2009 ( bytes)
                          
                   2.2.2. Distribución hipergeométrica.
                           2.2.2 Distribución hipergeométrica. Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2009 ( bytes)
                          
                   2.2.3. Distribución geométrica.
                           2.2.3 Distribución geométrica. Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2009 ( bytes)
                          
                   2.2.4. Distribución Poisson.
                           2.2.4 Distribución Poisson. Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2009 ( bytes)
                          
                   2.2.5. Aplicaciones de modelos de variables aleatorias
                           2.2.5 Aplicaciones de modelos de variables aleatorias. Arq. Ramiro Gonzalez Horta. Agosto 2009 ( bytes)
                           Aplicaciones de las Distribuciones
                           Aplicaciones de las Distribuciones. Agosto 2009
                           Aplicaciones de las Distribuciones. Agosto 2009 ( bytes)
                          
          2.3. Definición de variable aleatoria continua.
                   2.3.1. Función de densidad y acumulativa.
                           2.3.1 Función de densidad y acumulativa. Arq. Ramiro Gonzalez Horta. Agosto 2009 ( bytes)
                          
                   2.3.2. Valor esperado.
                           2.3.2 Valor esperado.Arq. Ramiro Gonzalez Horta. Agosto 2009 ( bytes)
                          
                   2.3.3. Distribuciones uniforme y exponencial.
                           2.3.3 Distribuciones uniforme y exponencial. Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2009 ( bytes)
                          
                   2.3.4. Distribución normal.
                           2.3.4 Distribución normal. Arq. Ramiro Gonzalez Horta. Agosto 2009 ( bytes)
                           Tabla Distribución Normal Acumulada ( bytes)
                          
                   2.3.5. Aplicaciones de modelos de variables aleatorias
                           2.3.5 Aplicaciones de modelos de variables aleatorias. Arq. Ramiro González Horta. agosto 2009 ( bytes)
                           2.3.5 Aplicaciones de modelos de variables aleatorias. Arq. Ramiro González Horta. agosto 2009 ( bytes)
                           2.3.5 Aplicaciones de modelos de variables aleatorias Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2009 ( bytes)
                          
          2.4. Teorema de Chebyshev.
                   2.4.1. Teorema de Chebyshev.
                           2.4 Teorema de Chebyshev. Arq. Ramiro González Horta . Agosto 2009 ( bytes)
                          
          2.5. Distribución de t student.
                   2.5.1. Distribución de t student.
                           2.5 Distribución de t student. Arq. Ramiro Gonzalez Horta, Agosto 2009 ( bytes)
                           Distribución de t student ( bytes)
                          
          2.6. Distribución X2 (chi-cuadrada).
                   2.6.1. Distribución X2 (chi-cuadrada).
                           2.6 Distribución X2 (chi-cuadrada). Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2009 ( bytes)
                           Tabla Distribución X2 ( bytes)
                          
          2.7. Distribución F.
                   2.7.1. Distribución F.
                           2.7 Distribución F. Arq. Ramiro González Horta. Agosto 2009 ( bytes)
                           Tabla Distribución F ( bytes)
                          
3. Estimación y prueba de hipótesis.
          3.1. Muestreo aleatorio.
                   3.1.1. Aleatorio simple.
                           3.1.1 Aleatorio simple..Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
                   3.1.2. Sistemático.
                           3.1.2 Sistemático.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
                   3.1.3. Estratificado.
                           3.1.3 Estratificado.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
                   3.1.4. Por conglomerados.
                           3.1.4 Por conglomerados.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
                   3.1.5. En dos etapas.
                           3.1.5 En dos etapas.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
          3.2. Estimación puntual.
                   3.2.1. Propiedades. Insesgado.
                           3.2.1.1 Insesgado.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
                   3.2.2. Propiedades. Consistente.
                           3.2.1.2 Consistente.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
                   3.2.3. Propiedades. lnsesgado de variación minima.
                           3.2.1.3 lnsesgado de variación minima.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
          3.3. Estimación por intervalos de confianza
                   3.3.1. De la media con σ conocida.
                           3.3.1 De la media con σ conocida.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
                   3.3.2. De la media con σ desconocida.
                           3.3.2 De la media con σ desconocida.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
                   3.3.3. De la varianza.
                           3.3.3 De la varianza.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
                   3.3.4. De la proporción.
                           3.3.4 De la proporción.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
          3.4. Estimación por intervalos de confianza
                   3.4.1. De la diferencia de dos medidas con σ conocidas.
                           3.4.1 De la diferencia de dos medidas con σ conocidas.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
                   3.4.2. De la diferencia de dos medidas con σ desconocidas.
                          
                   3.4.3. De la diferencia de dos medidas con σ iguales.
                           3.4.2.1 De la diferencia de dos medidas con σ iguales.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
                   3.4.4. De la diferencia de dos medidas con σ diferentes.
                           3.4.2.2 De la diferencia de dos medidas con σ diferentes.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
                   3.4.5. De la diferencia de dos medias apareadas.
                           3.4.2.3 De la diferencia de dos medias apareadas.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
                   3.4.6. Estimación por intervalos de confianza de la razón de dos varianzas.
                           3.4.3 Estimación por intervalos de confianza. Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
                   3.4.7. Estimación por intervalos de confianza de la diferencia de dos proporciones.
                           3.4.4 Estimación por intervalos de confianza de. Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
          3.5. Pruebas de hipótesis.
                   3.5.1. Generalidades e importancia de los
                           3.5.1 Generalidades e importancia de los.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
                   3.5.2. Hipótesis nula o hipótesis alterna.
                           3.5.2 Hipótesis nula o hipótesis alterna. Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
                   3.5.3. Nivel de significación y reglas de decisión.
                           3.5.3 Nivel de significación y reglas de decisión.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
                   3.5.4. Errores del tipo I y II.
                           3.5.4 Errores del tipo I y II. Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
          3.6. Pruebas de hipótesis para:
                   3.6.1. Para la media.
                           3.6.1 Para la media.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
                   3.6.2. Para la proporción.
                           3.6.2 Para la proporción. Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
                   3.6.3. Para la varianza.
                           3.6.3 Para la varianza. Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
                   3.6.4. Para la diferencia de medias.
                           3.6.4 Para la diferencia de medias. Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
                   3.6.5. Para la diferencia de proporciones.
                           3.6.5 Para la diferencia de proporciones. Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
                   3.6.6. Para la relación de varianzas.
                           3.6.6 Para la relación de varianzas. Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
          3.7. Ajuste de distribuciones de frecuencia
                   3.7.1. Ajuste a una distribución Binomial.
                           3.7.1 Ajuste a una distribución Binomial.Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
                   3.7.2. Ajuste a una distribución de Poisson.
                           3.7.2 Ajuste a una distribución de Poisson. Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
                   3.7.3. Ajuste a una distribución Normal.
                           3.7.3 Ajuste a una distribución Normal. Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
          3.8. Estadística no paramétrica.
                   3.8.1. Prueba del signo.
                           3.8.1 Prueba del signo. Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
                   3.8.2. Prueba de Wilcoxon.
                           3.8.2 Prueba de Wilcoxon. Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009. ( bytes)
                          
                   3.8.3. Prueba de Kruskal-Wallis.
                           3.8.3 Prueba de Kruskal-Wallis. Arq. Ramiro González Horta, 28 de septiembre 2009.
                          
4. Análisis de la regresión.
          4.1. Terminología de la regresión.
                   4.1.1. Terminología de la regresión.
                           4.1 Terminología de la regresión. ( bytes)
                          
          4.2. Estimación de parámetros.
                   4.2.1. Estimación de parámetros.
                           4.2 Estimación de parámetros. ( bytes)
                          
          4.3. Prueba de hipótesis en la regresión lineal simple.
                   4.3.1. Prueba de hipótesis en la regresión lineal simple.
                           4.3 Prueba de hipótesis en la regresión lineal simple. ( bytes)
                          
          4.4. Medición de la adecuación del modelo de regresión lineal simple.
                   4.4.1. Análisis residual.
                           4.4 Medición de la adecuación del ( bytes)
                          
                   4.4.2. Prueba de falta de ajuste.
                           4.4 Medición de la adecuación del ( bytes)
                          
                   4.4.3. Coeficiente de determinación.
                           4.4 Medición de la adecuación del ( bytes)
                          
                   4.4.4. Correlación.
                           4.4 Medición de la adecuación del ( bytes)
                          
          4.5. Modelo de regresión múltiple.
                   4.5.1. Estimación de parámetros.
                           4.5 Modelo de regresión múltiple. ( bytes)
                          
                   4.5.2. Prueba de hipótesis de regresión lineal múltiple.
                           4.5 Modelo de regresión múltiple. ( bytes)
                          
                   4.5.3. Prueba de significación de regresión.
                           4.5 Modelo de regresión múltiple. ( bytes)
                          
                   4.5.4. Prueba sobre coeficientes individuales
                           4.5 Modelo de regresión múltiple. ( bytes)
                          
                   4.5.5. Coeficiente de determinación múltiple.
                           4.5 Modelo de regresión múltiple. ( bytes)
                          
                   4.5.6. Análisis residual.
                           4.5 Modelo de regresión múltiple. ( bytes)
                          
5. Diseños de experimentos.
          5.1. Experimentos con un factor.
                   5.1.1. Introducción a los experimentos con factores.
                           5.1.1 Introducción a los experimentos con factores. ( bytes)
                          
                   5.1.2. Modelo de efectos fijos.
                           5.1.1 Introducción a los experimentos con factores. ( bytes)
                          
                   5.1.3. Modelo de efectos aleatorios.
                           5.1.1 Introducción a los experimentos con factores. ( bytes)
                          
          5.2. Experimentos con dos factores.
                   5.2.1. Análisis estadístico del modelo de efectos fijos.
                           5.2 Experimentos con dos factores. ( bytes)
                          
                   5.2.2. Análisis estadístico del modelo de efectos aleatorios.
                           5.2 Experimentos con dos factores. ( bytes)
                          
          5.3. Experimentos con tres factores.
                   5.3.1. Análisis estadístico del modelo.
                           5.3 Experimentos con tres factores. ( bytes)
                          
          5.4. Comparación de las medias de los tratamientos.
                   5.4.1. Método de la diferencia mínima significativa.
                           5.4 Comparación de las medias de los tratamientos. ( bytes)
                          
                   5.4.2. Método de Scheffé.
                           5.4 Comparación de las medias de los tratamientos. ( bytes)
                          
                   5.4.3. Método del rango múltiple de Duncan.
                           5.4 Comparación de las medias de los tratamientos. ( bytes)
                          
                   5.4.4. Prueba de Tukey.
                           5.4 Comparación de las medias de los tratamientos. ( bytes)
                          
          5.5. Diseño de bloques totalmente aleatorizado.
                   5.5.1. Análisis estadístico.
                           5.4 Comparación de las medias de los tratamientos. ( bytes)
                          
          5.6. Diseño de Cuadrado Latino (Doble bloqueo).
                   5.6.1. Análisis estadístico.
                          
6. Diseños factoriales.
          6.1. Definición de diseños factoriales 2K .
                   6.1.1. Diseño 2 al cuadrado.
                           6.1 Definición de diseños factoriales 2K . ( bytes)
                          
                   6.1.2. Diseño 2 al cubo.
                           6.1 Definición de diseños factoriales 2K . ( bytes)
                          
                   6.1.3. Diseño general 2 a la K.
                           6.1 Definición de diseños factoriales 2K . ( bytes)
                          
                   6.1.4. Algoritmo de Yates para 2 a la K.
                           6.1 Definición de diseños factoriales 2K . ( bytes)
                          
          6.2. Diseños Factoriales Fraccionales.
                   6.2.1. Diseño fraccional ½ de 2K
                           6.1 Definición de diseños factoriales 2K . ( bytes)
                          
                   6.2.2. Diseño fraccional ¼ de 2K
                           6.1 Definición de diseños factoriales 2K . ( bytes)
                          
          6.3. Optimización.
                   6.3.1. Método de la máxima pendiente
                           6.3 Optimización. ( bytes)
                          
                   6.3.2. Superficies de respuesta.
                           6.3 Optimización. ( bytes)
                           6.3 Optimización.
                          

Prácticas de Laboratorio (20222023P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20222023P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación