Sylabus IAI-0523

Syllabus

IAI-0523 Matemáticas para la Toma de Decisiones

C.P. MIGUEL ARCANGEL BURGOS MORALES

maburgos@itescam.edu.mx

Semestre	Horas Teoría	Horas Práctica	Créditos	Clasificación
5	0	6	6

Prerrequisitos

- Conceptos de programación Estructurada - Matrices y determinantes - Sistemas de ecuaciones lineales - Algoritmos

Competencias

Atributos de Ingeniería

Normatividad

1.- El alumno se presentará al salón de clases con una tolerancia de 15 minutos después de la hora.2.- El alumno guardará el debido respeto en el momento de entrar al salón de clases 3.- El alumno deberá participar en todas las actividades escolares que el instructor le indique.4.- El alumno tendrá una tolerancia de 48 hrs. para justificar sus faltas5.- los trabajos se recibirán en el tiempo y la forma señalada por el instructor de la clase.

Materiales

eta para apuntes. plumas y lapiz. calculadora. computadora permitida.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título	Autor	Editorial	Edición/Año	Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1	De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.3.1
PARCIAL 2	De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.4.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Introducción a la Investigación de operaciones 1.1. Origen y naturaleza de la investigación de operaciones. 1.1.1. Origen y naturaleza de la investigación de operaciones. (31232 bytes) introduccion a IO (31232 bytes) CAP 1 INTRODUCCION A LA IO. TAHA HANDY 1.2. Características esenciales de la investigación de operaciones. 1.2.1. Características esenciales de la investigación de operaciones 1.2 CARACT ESENCIALES (36547 bytes) 1.3. Investigación de operaciones en la empresa. 1.3.1. Investigación de operaciones en la empresa Investigación de operaciones en la empresa (71482 bytes) 1.4. Aplicaciones y beneficios del empleo de modelos de investigación de operaciones 1.4.1. Aplicaciones y beneficios del empleo de modelos de investigación de operaciones Aplicaciones y beneficios de la IO (66958 bytes)
2. Formulación de Modelos Determinísticos 2.1. Pasos generales y técnicas de la construcción de modelos matemáticos 2.1.1. Pasos generales y técnicas de la construcción de modelos matemáticos Taha, Hamdy A., IVESTIGACIÓN DE OPERACIONES 7a. EDICIÓN, Pearson Educación, México 2004, Pág. 1-9 Construcción de modelos (82065 bytes) 2.2. Ejemplos y aplicaciones: Teoría de inventarios y líneas de espera 2.2.1. Teoría de inventarios y colas Teoría de inventarios y colas (137574 bytes) 2.3. Clasificación de modelos matemáticos. 2.3.1. Clasificación de modelos Clasificación de modelos (86280 bytes)
3. Programación Lineal 3.1. El modelo de la programación lineal 3.1.1. El enfoque gráfico ¿Qué es la programación lineal? (38912 bytes) MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LOS NEGOCIOS. / ANDERSON, SWEENEY, WILLIAMS. PAG.599 CAP. 14. http://www.investigacion-operaciones.com/Metodos_Solucion_PL.htm#grafico 3.1.2. El algoritmo simple material Programacion Lineal (295499 bytes) Programacion Lineal (642284 bytes) http://www.investigacion-operaciones.com/Metodos_Solucion_PL.htm#simplex 3.1.3. Uso de la computadora http://www.investigacion-operaciones.com/Metodos_Solucion_PL.htm#tutorialwin
4. Programación por metas 4.1. Definición e importancia 4.1.1. Definición e importancia 4.2. Formulación de problemas de programación por metas 4.2.1. Formulación de problemas de programación por metas 4.3. Solución de problemas con metas cuantitativas 4.3.1. Solución de problemas con metas cuantitativas 4.4. Solución de problemas con metas cualitativas 4.4.1. Solución de problemas con metas cualitativas
5. Programación Lineal Entera 5.1. Definición y modelación de programación entera 5.1.1. Definición y modelación de programación entera 5.2. Aplicaciones y algoritmos 5.2.1. Método de ramificación y acotamiento http://es.scribd.com/doc/39695565/74/Metodo-Aditivo-de-Egon-Balas-para-problemas-binarios-0-1 5.2.2. Algoritmo aditivo de Balas 5.2.3. Método de planos cortantes
6. Problemas de Transporte y Asignación 6.1. Redes de distribución 6.1.1. Redes de distribución 6.2. Formulación matemática de un problema de redes de distribución 6.2.1. Formulación matemática de un problema de redes de distribución 6.3. El algoritmo de transporte: Uso de la computadora 6.3.1. El algoritmo de transporte: Uso de la computadora 6.4. El algoritmo de asignación: Uso de la computadora 6.4.1. El algoritmo de asignación: Uso de la computadora
7. Administración de Proyectos : CPM Y PERT 7.1. Desarrollo de la red de proyectos 7.1.1. Desarrollo de la red de proyectos 7.2. Administración de proyectos usando tiempos 7.2.1. Administración de proyectos usando tiempos 7.3. Administración de proyectos con tiempos determinísticos por tarea: uso de la 7.3.1. Administración de proyectos con tiempos determinísticos por tarea: uso de la 7.4. Administración de proyectos usando tiempos probabilísticos por tarea (PERT). 7.4.1. Administración de proyectos usando tiempos probabilísticos por tarea (PERT).
8. Modelos económicos 8.1. Metodologías para Analizar la actualidad Económica. 8.1.1. Metodologías para Analizar la actualidad Económica. 8.2. Fuentes de la información económica 8.2.1. Captura de información para el análisis económico de corto plazo 8.2.2. El manejo de información a través de paquetes computacionales 8.3. Relaciones causales entre variables económicas 8.3.1. Relaciones causales entre variables económicas 8.4. Modelos Económicos 8.4.1. Tipos de modelos. 8.4.2. Identificación de un modelo econométrico general 8.4.3. Modelos para la economía mexicana 8.4.4. Pronóstico con Modelos Económicos de Causalidad