Sylabus IAI-0523

Syllabus

IAI-0523 Matemáticas para la Toma de Decisiones

MADNI. RAFAEL JOSÈ CUEVAS MIJANGOS

rjcuevas@itescam.edu.mx

Semestre	Horas Teoría	Horas Práctica	Créditos	Clasificación
5	0	6	6

Prerrequisitos

- Conceptos de programación Estructurada

- Matrices y determinantes

- Sistemas de ecuaciones lineales

- Algoritmos

Competencias

Atributos de Ingeniería

Normatividad

//--//Celulares apagados o en modo vibrador durante clases //--//10 minutos de tolerancia después de iniciada la sesión para evitar falta //--//No alimentos durante clases

Materiales

Libreta de apuntes --- Calculadora

Bibliografía disponible en el Itescam
Título	Autor	Editorial	Edición/Año	Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1	Unidades 1, 2 y 3
PARCIAL 2	Unidades 4, 5 y 6

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Introducción a la Investigación de operaciones 1.1. Origen y naturaleza de la investigación de operaciones. 1.1.1. Origen y naturaleza de la investigación de operaciones. Origen y naturaleza de la investigación de operaciones (41804 bytes) 1.2. Características esenciales de la investigación de operaciones. 1.2.1. Características esenciales de la investigación de operaciones Características esenciales (36547 bytes) 1.3. Investigación de operaciones en la empresa. 1.3.1. Investigación de operaciones en la empresa Investigación de operaciones en la empresa (71482 bytes) 1.4. Aplicaciones y beneficios del empleo de modelos de investigación de operaciones 1.4.1. Aplicaciones y beneficios del empleo de modelos de investigación de operaciones Aplicaciones y beneficios de la IO (66958 bytes)
2. Formulación de Modelos Determinísticos 2.1. Pasos generales y técnicas de la construcción de modelos matemáticos 2.1.1. Pasos generales y técnicas de la construcción de modelos matemáticos Construcción de modelos (82065 bytes) 2.2. Ejemplos y aplicaciones: Teoría de inventarios y líneas de espera 2.2.1. Teoría de inventarios y colas Teoría de inventarios y colas (137574 bytes) 2.3. Clasificación de modelos matemáticos. 2.3.1. Clasificación de modelos Clasificación de modelos (86280 bytes)
3. Programación Lineal 3.1. El modelo de la programación lineal 3.1.1. El enfoque gráfico ¿Qué es la programación lineal? (36864 bytes) http://www.investigacion-operaciones.com/Metodos_Solucion_PL.htm#grafico 3.1.2. El algoritmo simple http://www.investigacion-operaciones.com/Metodos_Solucion_PL.htm#simplex 3.1.3. Uso de la computadora Introducción a programa winQSB (170332 bytes) http://www.investigacion-operaciones.com/Metodos_Solucion_PL.htm#tutorialwin
4. Programación por metas 4.1. Definición e importancia 4.1.1. Definición e importancia Taha, Hamdy A., IVESTIGACIÓN DE OPERACIONES 7a. EDICIÓN, Pearson Educación, México 2004, Pág. 347-349 4.2. Formulación de problemas de programación por metas 4.2.1. Formulación de problemas de programación por metas Problema Impuestos de la ciudad (59392 bytes) 4.3. Solución de problemas con metas cuantitativas 4.3.1. Solución de problemas con metas cuantitativas Taha, Hamdy A., IVESTIGACIÓN DE OPERACIONES 7a. EDICIÓN, Pearson Educación, México 2004, Pág. 352-353 Ejercicio integrador (39424 bytes) 4.4. Solución de problemas con metas cualitativas 4.4.1. Solución de problemas con metas cualitativas Taha, Hamdy A., IVESTIGACIÓN DE OPERACIONES 7a. EDICIÓN, Pearson Educación, México 2004, Pág. 354-356 Ejercicio integrador (39936 bytes)
5. Programación Lineal Entera 5.1. Definición y modelación de programación entera 5.1.1. Definición y modelación de programación entera Taha, Hamdy A., IVESTIGACIÓN DE OPERACIONES 7a. EDICIÓN, Pearson Educación, México 2004, Pág. 361-362 Ejercicio base (70656 bytes) 5.2. Aplicaciones y algoritmos 5.2.1. Método de ramificación y acotamiento Taha, Hamdy A., IVESTIGACIÓN DE OPERACIONES 7a. EDICIÓN, Pearson Educación, México 2004, Pág. 372-376 5.2.2. Algoritmo aditivo de Balas Taha, Hamdy A., IVESTIGACIÓN DE OPERACIONES 7a. EDICIÓN, Pearson Educación, México 2004, Pág. 373 5.2.3. Método de planos cortantes Taha, Hamdy A., IVESTIGACIÓN DE OPERACIONES 7a. EDICIÓN, Pearson Educación, México 2004, Pág. 384-389
6. Problemas de Transporte y Asignación 6.1. Redes de distribución 6.1.1. Redes de distribución http://www.mirrorservice.org/sites/home.ubalt.edu/ntsbarsh/Business-stat/opre/SpanishIN.htm 6.2. Formulación matemática de un problema de redes de distribución 6.2.1. Formulación matemática de un problema de redes de distribución http://www.mirrorservice.org/sites/home.ubalt.edu/ntsbarsh/Business-stat/opre/SpanishIN.htm 6.3. El algoritmo de transporte: Uso de la computadora 6.3.1. El algoritmo de transporte: Uso de la computadora http://www.eumed.net/libros/2006c/216/0.htm 6.4. El algoritmo de asignación: Uso de la computadora 6.4.1. El algoritmo de asignación: Uso de la computadora http://www.eumed.net/libros/2006c/216/0.htm
7. Administración de Proyectos : CPM Y PERT 7.1. Desarrollo de la red de proyectos 7.1.1. Desarrollo de la red de proyectos EPPEN, G. D.., IVESTIGACIÓN DE OPERACIONES EN LA CIENCIA ADMINISTRATIVA 5a. EDICIÓN, Prentice-Hall, México 2000, Pág. 657-664 7.2. Administración de proyectos usando tiempos 7.2.1. Administración de proyectos usando tiempos EPPEN, G. D.., IVESTIGACIÓN DE OPERACIONES EN LA CIENCIA ADMINISTRATIVA 5a. EDICIÓN, Prentice-Hall, México 2000, Pág. 664-669 7.3. Administración de proyectos con tiempos determinísticos por tarea: uso de la computadora. 7.3.1. Administración de proyectos con tiempos determinísticos por tarea: uso de la computadora. EPPEN, G. D.., IVESTIGACIÓN DE OPERACIONES EN LA CIENCIA ADMINISTRATIVA 5a. EDICIÓN, Prentice-Hall, México 2000, Pág. 669-673 7.4. Administración de proyectos usando tiempos probabilísticos por tarea (PERT). 7.4.1. Administración de proyectos usando tiempos probabilísticos por tarea (PERT). EPPEN, G. D.., IVESTIGACIÓN DE OPERACIONES EN LA CIENCIA ADMINISTRATIVA 5a. EDICIÓN, Prentice-Hall, México 2000, Pág. 673-676
8. Modelos económicos 8.1. Metodologías para Analizar la actualidad Económica. 8.1.1. Metodologías para Analizar la actualidad Económica. No adivines, pronostica (1722745 bytes) http://es.wikipedia.org/wiki/Econometr%C3%ADa http://www.eumed.net/cursecon/colaboraciones/Miro-DIP.htm 8.2. Fuentes de la información económica 8.2.1. Captura de información para el análisis económico de corto plazo http://www.ine.es/revistas/fuentes/numero30/pagina9.htm http://www.jonathanheath.net/index.php?option=com_content&task=view&id=737&Itemid=62 http://www.inegi.gob.mx/inegi/contenidos/espanol/prensa/siec/metasiec.asp?c=318 http://www.siem.gob.mx/portalsiem/ https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/geos/mx.html 8.2.2. El manejo de información a través de paquetes computacionales Manejo de estadística con Excel (165688 bytes) http://www.addlink.es/productos.asp?pid=42 http://www.sistemasypronosticos.com/products/fpfamily/index.html 8.3. Relaciones causales entre variables económicas 8.3.1. Relaciones causales entre variables económicas http://es.wikipedia.org/wiki/Causa http://economia-excel.blogspot.com/2007/07/anlisis-de-la-relacin-causal-entre-dos.html Plantilla Excel para el análisis de relaciones Causales entre 2 variables (58880 bytes) 8.4. Modelos Económicos 8.4.1. Tipos de modelos. Modelos económicos y econométricos (47104 bytes) 8.4.2. Identificación de un modelo econométrico general Modelos econométricos (54784 bytes) 8.4.3. Modelos para la economía mexicana http://www.zonaeconomica.com/mexico/modeloseconomicos 8.4.4. Pronóstico con Modelos Económicos de Causalidad http://www.auladeeconomia.com/articulo17.htm http://www.banamex.com/esp/esem/categoria.jsp?lng=es&catalogo=Pron%F3sticos