Syllabus

IAM-0526 Probabilidad

MAC. RAMIRO JOSÉ GONZÁLEZ HORTA

rjgonzalez@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
2 3 2 8

Prerrequisitos
Tener conocimientos de los conceptos básicos de matemáticas, como son: Números reales, funciones y teoria de conjuntos. El alumno debera de dominar el uso de la calculadora cientifica para que facilite su aprendizaje de la materia de probabilidad.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
Grupo B: 1. El alumno deberá estar en el aula a más tardar 5 minutos después de la hora indicada, posteriormente se considerará como retardo y tendra una tolerancia de 10 minutos para llegar y evitar su falta. 2. El porcentaje a cubrir de asistencias será de 80% mínimo para tener derecho a sustentar los exámenes parciales. 3. Los trabajos documentales correspondientes a los tres parciales se entregarán previamente con una semana de anticipación a la semana de examenes parciales con el formato de la institución. 4. Los equipos de exposición se integrarán exclusivamente por 5 alumnos para la correcta aplicación de este rubro.

Materiales
Calculadora cientifica y tablas estadisticas proporcionadas por el docente.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares
Parámetros de Examen
PARCIAL 1 Unidad I y II.
PARCIAL 2 Unidad III y Unidad IV Subtema 4.1 Variables aleatorias discretas

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Conjuntos y Técnicas de Conteo.
          1.1. Generalidades de los Conjuntos.
                   1.1.1. Definición y notación de conjuntos.
                           Cetina López Wendy. CONJUNTOS Y TÉCNICAS DE CONTEO. México. 2005. pp. 4. (34816 bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 1-5.
                           hjkhjhk ( bytes)
                           http://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_conjuntos#Definici.C3.B3n_de_conjunto
                           http://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_conjuntos#Notaci.C3.B3n
                           http://www.liccom.edu.uy/bedelia/cursos/metodos/material/conjuntos.html
                          
                   1.1.2. Operaciones, Leyes y representación de diagramas de Venn.
                           Cetina López Wendy. OPERACIONES, LEYES Y VENN EULER. México. 2005. pp. 4. (120832 bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 5-24.
                           http://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_conjuntos#Operaciones_con_conjuntos:_Uni.C3.B3n.2C_Intersecci.C3.B3n.2C_Diferencia_y_Diferencia_Sim.C3.A9trica.
                           http://www.liccom.edu.uy/bedelia/cursos/metodos/material/conjuntos.html
                           http://dieumsnh.qfb.umich.mx/matematicas/tc2.htm#I).-%20DIAGRAMA%20DE
                          
          1.2. Técnicas de Conteo.
                   1.2.1. Análisis combinatorio, principio aditivo y multiplicativo (diagrama de árbol).
                           Cetina López Wendy. ANÁLISIS COMBINATORIO, PRINCIPIOS Y DIAGRAMA DE ARBOL. México. 2005. pp. 5. (51200 bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 10, 33-39.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   1.2.2. Permutaciones (simples, circulares y con repetición).
                           Cetina López Wendy. PERMUTACIONES SIMPLES, CIRCULARES Y REPETICIÓN. México. 2005. pp. 15. (87552 bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 39-44.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   1.2.3. Combinaciones y teorema del binomio.
                           Cetina López Wendy. COMBINACIONES Y TEOREMA DEL BINOMIO. México. 2005. pp. 5. (1048576 bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 44-49, 59-63.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
2. Teoría de la Probabilidad.
          2.1. Introducción a la Probabilidad.
                   2.1.1. Concepto de probabilidad clásica y como frecuencia relativa.
                           Cetina López Wendy. CONCEPTO CLÁSICO Y FRECUENCIA RELATIVA DE LA TEORÍA DE LA PROBABILIDAD. México. 2005. pp. 2. (29184 bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 77-80.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   2.1.2. Espacio muestral y eventos.
                           Cetina López Wendy. ESPACIO MUESTRAL Y EVENTOS. México. 2005. pp. 2. (31232 bytes)
                           Cetina López Wendy. ESPACIO FINITO EQUIPROBABLE. México. 2005. pp. 2. ( bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 80-85.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   2.1.3. Axiomas y teoremas.
                           Cetina López Wendy. AXIOMAS Y TEOREMAS DE LA PROBABILIDAD. México. 2005. pp. 2. (28160 bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 85-109.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
          2.2. Probabilidad Condicional e Independencia.
                   2.2.1. Probabilidades (Condicional e Independencia).
                           Cetina López Wendy. PROBABILIDADES DE CONDICIONAL E INDEPENDENCIA. México. 2005. pp. 2. (29184 bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 110-126.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   2.2.2. Teorema de Bayes.
                           Cetina López Wendy. BAYES. México. 2005. pp. 2. (28672 bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 136-142.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
3. 3
          3.1. Introducción de la Estadística Descriptiva.
                   3.1.1. Generalidades.
                          
                   3.1.2. Notación sumatoria.
                          
          3.2. Datos no agrupados.
                   3.2.1. Generalidades de Datos no agrupados.
                          
                   3.2.2. Medidas de Tendencia Central.
                          
                   3.2.3. Medidas de dispersión.
                          
          3.3. Datos agrupados.
                   3.3.1. Generalidades de Datos agrupados.
                          
                   3.3.2. Tablas de distribución de frecuencias y gráfica.
                          
                   3.3.3. Medidas de tendencia central.
                          
                   3.3.4. Medidas de dispersión y posición.
                          
3. 3
          3.1. Introducción de la Estadística Descriptiva.
                   3.1.1. Generalidades.
                          
                   3.1.2. Notación sumatoria.
                          
          3.2. Datos no agrupados.
                   3.2.1. Generalidades de Datos no agrupados.
                          
                   3.2.2. Medidas de Tendencia Central.
                          
                   3.2.3. Medidas de dispersión.
                          
          3.3. Datos agrupados.
                   3.3.1. Generalidades de Datos agrupados.
                          
                   3.3.2. Tablas de distribución de frecuencias y gráfica.
                          
                   3.3.3. Medidas de tendencia central.
                          
                   3.3.4. Medidas de dispersión y posición.
                          
3. Estadística Descriptiva.
          3.1. Introducción de la Estadística Descriptiva.
                   3.1.1. Generalidades.
                           Montoro Cazorla Delia, MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN LA INGENIERÍA. México. 2005 pp. 2. (33280 bytes)
                           http://descartes.cnice.mecd.es/Estadistica/Muestreo_Inferencia_Estadistica/inferencia_estadistica.html
                           http://www.terra.es/personal2/jpb00000/tinferencia.htm
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                           http://descartes.cnice.mecd.es/Bach_HCS_2/inferencia_estadistica/index_inferencia.htm
                           http://www.fisterra.com/mbe/investiga/probabilidades/probabilidades.pdf
                           http://www.mappinginteractivo.com/plantilla-ante.asp?id_articulo=97
                           http://personal5.iddeo.es/ztt/Tem/T11_Estadistica_Introduccion.htm
                           http://www.monografias.com/trabajos19/la-estadistica/la-estadistica.shtml#poblac
                          
                   3.1.2. Notación sumatoria.
                           Cetina López Wendy. NOTACIÓN SUMATORIA. México. 2005. pp. 2. (49664 bytes)
                           http://www.rinconmatematico.com/bunge/series/serieshtm/series.htm
                          
          3.2. Datos no agrupados.
                   3.2.1. Generalidades de Datos no agrupados.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-TRATAMIENTO PARA DATOS NO AGRUPADOS. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 8. (24576 bytes)
                           http://aldocgh.tripod.com/
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/02TRATAMIENTO%20PARA%20DATOS%20NO%20AGRUPADOS.htm
                          
                   3.2.2. Medidas de Tendencia Central.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE POSICIÓN. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp 8. (91648 bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/02TRATAMIENTO%20PARA%20DATOS%20NO%20AGRUPADOS.htm
                          
                   3.2.3. Medidas de dispersión.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-MEDIDAS DE DISPERSIÓN. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 5. (42496 bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/02TRATAMIENTO%20PARA%20DATOS%20NO%20AGRUPADOS.htm
                           http://www.unavarra.es/estadistica/I.T.T.Imagen/descriptiva.pdf
                           http://cosmech.tripod.com/Estadistica/medidas2.htm
                          
          3.3. Datos agrupados.
                   3.3.1. Generalidades de Datos agrupados.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-DATOS AGRUPADOS. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 2. (39936 bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/02TRATAMIENTO%20PARA%20DATOS%20NO%20AGRUPADOS.htm
                           http://aldocgh.tripod.com/
                          
                   3.3.2. Tablas de distribución de frecuencias y gráfica.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS, GRÁFICAS. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 3. (40448 bytes)
                           Cetina López Wendy. TABLAS DE FRECUENCIAS Y GRAFICAS. México. 2005. pp. 6. (81920 bytes)
                           http://www.universidadabierta.edu.mx/SerEst/MAP/METODOS%20CUANTITATIVOS/Pye/pye.htm#I.%20ESTADISTICA
                           http://148.216.10.83/estadistica/tablas.htm
                           http://www.monografias.com/trabajos11/estadi/estadi.shtml
                          
                   3.3.3. Medidas de tendencia central.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 3. (53760 bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/02TRATAMIENTO%20PARA%20DATOS%20NO%20AGRUPADOS.htm
                           http://www.universidadabierta.edu.mx/SerEst/MAP/METODOS%20CUANTITATIVOS/Pye/pye.htm#I.%20ESTADISTICA
                          
                   3.3.4. Medidas de dispersión y posición.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y POSICIÓN. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 4. (51712 bytes)
                           Cetina López Wendy. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN. México. 2005. pp. 11. (97792 bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/02TRATAMIENTO%20PARA%20DATOS%20NO%20AGRUPADOS.htm
                           http://www.universidadabierta.edu.mx/SerEst/MAP/METODOS%20CUANTITATIVOS/Pye/pye.htm#I.%20ESTADISTICA
                          
4. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de Probabilidad.
          4.1. Variables Aleatorias Discretas.
                   4.1.1. Definición de variable aleatoria discreta.
                           Plaza Martínez Jesús, STADIS ONO-PRINCIPALES CONCEPTOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. España 1999. pp. 2. (34816 bytes)
                           http://personal5.iddeo.es/ztt/Tem/t18_variable_aleatoria_discreta.htm
                          
                   4.1.2. Función de probabilidad y de distribución.
                           Cetina López Wendy. FUNCIÓN DE PROBABILIDAD Y DE DISTRIBUCIÓN (DISCRETA. México. 2005. p. 1. (26624 bytes)
                           http://cablemodem.fibertel.com.ar/coya/formulas/est/E01.3.html
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   4.1.3. Valor esperado y momentos.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-VALOR ESPERADO Y MOMENTOS. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 7. (100864 bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
          4.2. Distribuciones de las variables aleatorias discretas.
                   4.2.1. Distribución Binomial.
                           Luna Gandara, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-DISTRIBUCIÓN BINOMIAL. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. Pp. 7. (65536 bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   4.2.2. Hipergeométrica.
                           Luna Gandara, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMÉTRICA. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. Pp. 5. (53248 bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   4.2.3. Aproximación de la hipergeométrica a la binomial.
                           Universidad de Malaga- Unidad docente de Bioestadística. DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMÉTRICA. Septiembre 2005. Pp. 3. (48128 bytes)
                           http://ftp.medprev.uma.es/libro/node73.htm
                          
                   4.2.4. Distribución Geométrica.
                           Luna Gandara, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-DISTRIBUCIÓN GEOMÉTRICA. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. Pp. 5. (44032 bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   4.2.5. Distribución multinomial.
                           Luna Gandara, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-DISTRIBUCIÓN MULTINOMIAL. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. Pp. 6. (53760 bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   4.2.6. Distribución de Poisson.
                           Luna Gandara, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-DISTRIBUCIÓN DE POISSON. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. Pp. 3. (34816 bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   4.2.7. Aproximación de la binomial por la Poisson.
                           Luna Gandara, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA- APROXIMACIÓN DE POISSON A LA BINOMIAL Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. P. 1. (36864 bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
4. 4
          4.1. Variables Aleatorias Discretas.
                   4.1.1. Definición de variable aleatoria discreta.
                          
                   4.1.2. Función de probabilidad y de distribución.
                          
                   4.1.3. Valor esperado y momentos.
                          
          4.2. Distribuciones de las variables aleatorias discretas.
                   4.2.1. Distribución Binomial.
                          
                   4.2.2. Hipergeométrica.
                          
                   4.2.3. Aproximación de la hipergeométrica a la binomial.
                          
                   4.2.4. Distribución Geométrica.
                          
                   4.2.5. Distribución multinomial.
                          
                   4.2.6. Distribución de Poisson.
                          
                   4.2.7. Aproximación de la binomial por la Poisson.
                          
4. 4
          4.1. Variables Aleatorias Discretas.
                   4.1.1. Definición de variable aleatoria discreta.
                          
                   4.1.2. Función de probabilidad y de distribución.
                          
                   4.1.3. Valor esperado y momentos.
                          
          4.2. Distribuciones de las variables aleatorias discretas.
                   4.2.1. Distribución Binomial.
                          
                   4.2.2. Hipergeométrica.
                          
                   4.2.3. Aproximación de la hipergeométrica a la binomial.
                          
                   4.2.4. Distribución Geométrica.
                          
                   4.2.5. Distribución multinomial.
                          
                   4.2.6. Distribución de Poisson.
                          
                   4.2.7. Aproximación de la binomial por la Poisson.
                          
5. 5
          5.1. Variables Aleatorias Continuas.
                   5.1.1. Definición de variable aleatoria continua.
                          
                   5.1.2. Función de densidad y acumulativa.
                          
                   5.1.3. Valor esperado.
                          
                   5.1.4. Distribuciones uniforme y exponencial.
                          
          5.2. Distribucion normal y su aproximación.
                   5.2.1. Generalidades y área bajo la curva Normal.
                          
                   5.2.2. Aproximación de la distribución binomial a la normal.
                          
                   5.2.3. Teorema de Chebyshev.
                          
5. Variables aleatorias continuas y sus distribuciones de Probabilidad.
          5.1. Variables Aleatorias Continuas.
                   5.1.1. Definición de variable aleatoria continua.
                           Cetina López Wendy. DEFINICIÓN VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS. México 2005. Pp. 3. (33280 bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                           http://personal5.iddeo.es/ztt/Tem/t20_variable_aleatoria_continua.htm
                          
                   5.1.2. Función de densidad y acumulativa.
                           Cetina López Wendy. FUNCIÓN DE DENSIDAD Y ACUMULATIVA. México 2005. Pp. 4. (47104 bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                           http://personal5.iddeo.es/ztt/Tem/t20_variable_aleatoria_continua.htm
                          
                   5.1.3. Valor esperado.
                           Cetina López Wendy. VALOR ESPERADO. México. 2005. pp. 8. (117760 bytes)
                           http://personal5.iddeo.es/ztt/Tem/t20_variable_aleatoria_continua.htm
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   5.1.4. Distribuciones uniforme y exponencial.
                           Cetina López Wendy. DISTRIBUCIÓN UNIFORME Y EXPONENCIAL. México 2005. Pp. 11. (823808 bytes)
                           Lipschutz Seymour, Lipson Marc; PROBABILIDAD; Editorial Mac Graw-Hill, 2001. Pags. 202-204.
                           http://www.cnice.mecd.es/Descartes/Bach_HCS_2/Distribuciones_probabilidad_continuas/dist_continuas.htm
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
          5.2. Distribucion normal y su aproximación.
                   5.2.1. Generalidades y área bajo la curva Normal.
                           Luna Gandara, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-DISTRIBUCIÓN NORMAL. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. Pp. 7. (87552 bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   5.2.2. Aproximación de la distribución binomial a la normal.
                           Cetina López Wendy. Aproximación de la Binomial a la Normal. México 2005. Pp. 2. (65536 bytes)
                           Cetina López Wendy. APROXIMACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL A LA NORMAL. México 2005. Pp. 10. (1048576 bytes)
                           http://www.terra.es/personal2/jpb00000/tabinomialpornormal.htm
                           http://www.cnice.mecd.es/Descartes/Bach_HCS_2/Distribuciones_probabilidad_continuas/normal.htm#Aproximación%20de%20la%20distribución%20binomial%20por%20la%20normal
                          
                   5.2.3. Teorema de Chebyshev.
                           Cetina López Wendy. TEOREMA DE CHEBYSHEV. México 2005, Pp. 3. (877056 bytes)
                           Lipschutz Seymour, Lipson Marc; PROBABILIDAD; Editorial Mac Graw-Hill, 2001. Pags. 144-146
                          
5. 5
          5.1. Variables Aleatorias Continuas.
                   5.1.1. Definición de variable aleatoria continua.
                          
                   5.1.2. Función de densidad y acumulativa.
                          
                   5.1.3. Valor esperado.
                          
                   5.1.4. Distribuciones uniforme y exponencial.
                          
          5.2. Distribucion normal y su aproximación.
                   5.2.1. Generalidades y área bajo la curva Normal.
                          
                   5.2.2. Aproximación de la distribución binomial a la normal.
                          
                   5.2.3. Teorema de Chebyshev.
                          

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