Syllabus

INB-0402 Probabilidad

MAC. RAMIRO JOSÉ GONZÁLEZ HORTA

rjgonzalez@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
2 4 0 8

Prerrequisitos
1.- Fundamentos de la teoría de conjuntos y de las técnicas de conteo. 2.-Conocimiento sobre funciones algebraicas y algebra de funciones, 3.- Resolver expresiones que impliquen la utilización de la sumatoria, 4.-Concepto y manejo de limites de continuidad, 5.-Concepto de derivada y de reglas de derivación, 6.-Métodos para cálcular Máximos y Mínimos, 7.-Tener conocimientos del calculo integral.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
1. El alumno deberá estar en el aula a más tardar 5 minutos después de la hora indicada, posteriormente se considerará como retardo y tendra una tolerancia de 10 minutos para llegar y evitar su falta. 2. El porcentaje a cubrir de asistencias será de 80% mínimo para tener derecho a sustentar los exámenes parciales. 3. Los trabajos documentales correspondientes a los tres parciales se entregarán previamente con una semana de anticipación a la semana de examenes parciales con el formato de la institución. 4. Los equipos de exposición se integrarán exclusivamente por 3 alumnos para la correcta aplicación de este rubro.

Materiales
No se requieren materiales adicionales a los especificados en la programación de clases.

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Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares
Parámetros de Examen
PARCIAL 1 Unidad I y II.
PARCIAL 2 Unidad III

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Estadística Descriptiva.
          1.1. Generalidades de la estadística descriptiva.
                   1.1.1. Introducción.
                           Montoro Cazorla, MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN LA INGENIERÍA. México. 2005 pp. 2. ( bytes)
                           http://www.unavarra.es/estadistica/I.T.T.Imagen/descriptiva.pdf
                           http://centros.edu.xunta.es/iesaslagoas/metodosesta/0documentos/T01_1_EstadisticaDescriptiva.pdf
                           http://thales.cica.es/rd/Recursos/rd97/UnidadesDidacticas/53-1-u-punt11.html
                          
                   1.1.2. Notación sumatoria.
                           Cetina López Wendy. NOTACIÓN SUMATORIA. México. 2005. pp. 2. ( bytes)
                           http://www.rinconmatematico.com/bunge/series/serieshtm/series.htm
                          
          1.2. Datos no Agrupados.
                   1.2.1. Medidas de tendencia central y de posición.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA- MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE POSICIÓN. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 8. ( bytes)
                           Cetina López Wendy. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y OTROS. México. 2005. pp. 10. ( bytes)
                           http://www.unavarra.es/estadistica/I.T.T.Imagen/descriptiva.pdf
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   1.2.2. Medidas de dispersión.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-MEDIDAS DE DISPERSIÓN. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 5. ( bytes)
                           http://www.unavarra.es/estadistica/I.T.T.Imagen/descriptiva.pdf
                           http://cosmech.tripod.com/Estadistica/medidas2.htm
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
          1.3. Datos Agrupados.
                   1.3.1. Tabla de frecuencia.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-TRATAMIENTO PARA DATOS AGRUPADOS. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 4. ( bytes)
                           Cetina López Wendy. TABLA DE FRECUENCIA. México. 2005. pp. 6. ( bytes)
                           http://www.universidadabierta.edu.mx/SerEst/MAP/METODOS%20CUANTITATIVOS/Pye/pye.htm#I.%20ESTADISTICA
                           http://148.216.10.83/estadistica/tablas.htm
                           http://www.monografias.com/trabajos11/estadi/estadi.shtml
                          
                   1.3.2. Medidas de tendencia central y de posición.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE POSICIÓN. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 3. ( bytes)
                           Cetina López Wendy. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE POSICIÓN. México. 2005. pp. 11 ( bytes)
                           http://www.universidadabierta.edu.mx/SerEst/MAP/METODOS%20CUANTITATIVOS/Pye/pye.htm#I.%20ESTADISTICA
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   1.3.3. Medidas de dispersión.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-MEDIDAS DE DISPERSIÓN. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. p. 6. ( bytes)
                           http://www.universidadabierta.edu.mx/SerEst/MAP/METODOS%20CUANTITATIVOS/Pye/pye.htm#I.%20ESTADISTICA
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
          1.4. Representación de conjuntos-datos.
                   1.4.1. Introducción.
                           Cetina López Wendy. INTRODUCCIÓN-DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS. México. 2005. pp. 3. ( bytes)
                           http://cosmech.tripod.com/Estadistica/distribu.htm
                          
                   1.4.2. Histograma, poligono de frecuencias, ojivas, etc.
                           Cetina López Wendy. REPRESENTACIONES GRAFICAS-HISTOGRAMAS, POLÍGONO DE FRECUENCIAS, OJIVAS, ETC. México. 2005. pp. 2. ( bytes)
                           Balam Martin J Samuel, Cortez López Celerino, Tun Dzib J. Enrique. HISTOGRAMAS Y OTROS. México 2006. pp. 18. ( bytes)
                           http://cosmech.tripod.com/Estadistica/distribu.htm
                          
2. Fundamentos de Probabilidad.
          2.1. Conceptos de Probabilidad.
                   2.1.1. Conjuntos y técnicas de conteo.
                           Cetina López Wendy. CONJUNTOS Y TÉCNICAS. México. 2005. pp. 12. ( bytes)
                           Cetina López Wendy. CONJUNTOS Y TÉCNICAS DE CONTEO. México. 2005. pp. 13. ( bytes)
                           May Chi J. Lorenzo, Yeh Haas J. Manuel. CONJUNTOS Y OTROS. México. 2005. pp. 14. ( bytes)
                           Cetina López Wendy. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA. México. 2005. pp. 10. ( bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/
                           http://www.mor.itesm.mx/~cmendoza/ma835/ma83507.html
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/01Concepto.htm
                          
                   2.1.2. Concepto clásico y como frecuencia relativa.
                           Cetina López Wendy. CONCEPTOS CLÁSICO Y COMO FRECUENCIA RELATIVA. México. 2005. pp. 3. ( bytes)
                           http://cosmech.tripod.com/Estadistica/distribu.htm
                           http://www.uaq.mx/matematicas/estadisticas/xu4.html
                           http://html.rincondelvago.com/estadistica-descriptiva_1.html
                          
          2.2. Implicación de la Probabilidad.
                   2.2.1. Espacio muestral y eventos.
                           Cetina López Wendy. ESPACIO MUESTRAL Y OTROS. México. 2005. pp. 10. ( bytes)
                           http://w3.mor.itesm.mx/~cmendoza/ma835/ma83501.html
                           http://thales.cica.es/rd/Recursos/rd98/Matematicas/28/1.html
                          
                   2.2.2. Axiomas y teoremas.
                           Cetina López Wendy. AXIOMAS Y TEOREMAS DE LA PROBABILIDAD. México. 2005. pp. 2. ( bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/02Axiomas%20y%20teoremas.htm
                          
                   2.2.3. Espacio finito y equiprobable.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-ESPACIO FINITO Y EQUIPROBABLE. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 10. ( bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   2.2.4. Probabilidad condicional e independencia.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-CONDICIONAL E INDEPENDENCIA. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 18. ( bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   2.2.5. Teorema de Bayes.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-TEOREMA DE BAYES. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 5. ( bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
3. Modelos analíticos de Fenómenos Aleatorios Discretos.
          3.1. Funciones de Probabilidad (Discreto).
                   3.1.1. Definición de variables aleatoria discreta.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA- DEFINICIÓN DE VARIABLES ALEATORIA DISCRETA. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. p. 1. ( bytes)
                           http://cablemodem.fibertel.com.ar/coya/formulas/est/E01.3.html
                           http://html.rincondelvago.com/variables-aleatorias.html
                           http://html.rincondelvago.com/estadistica_45.html
                          
                   3.1.2. Función de probabilidad y de distribución, valor esperado, varianza y desviación estandar.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA- FUNCIÓN DE PROBABILIDAD Y DE DISTRIBUCIÓN, VALOR ESPERADO, VARIANZA Y DESVIACIÓN ESTANDAR. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 7. ( bytes)
                           http://www.monografias.com/trabajos27/probabilidad-continua/probabilidad-continua.shtml
                           http://www.itap.edu.mx/estructura/academ/cb/probabilidad/uni05.htm
                          
          3.2. Distribuciones y otros (Discreto).
                   3.2.1. Distribución Binomial.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-DISTRIBUCIÓN BINOMIAL. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 7. ( bytes)
                           http://personal5.iddeo.es/ztt/Tem/t19_distribucion_binomial.htm
                           http://www.terra.es/personal2/jpb00000/tdbinomial.htm
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/01UNIDAD%20IV.htm
                           http://www.escolar.com/article-php-sid=10.html
                          
                   3.2.2. Distribución Hipergeométrica.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMÉTRICA. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 5. ( bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/04Distr%20Hipergeometrica%20Gral.htm
                           http://www.aulafacil.com/CursoEstadistica/Lecc-30-est.htm
                           http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4060015/Lecciones/Capitulo%20VI/distribuciones1.htm
                          
                   3.2.3. Aproximación de la hipergeométrica por la Binomial.
                           Cetina López Wendy. APROXIMACIÓN DE LA HIPERGEOMÉTRICA POR LA BINOMIAL. México. 2005. pp. 3. ( bytes)
                           http://matap.dmae.upm.es/WebpersonalBartolo/Probabilidad/5_DistribucionesDiscretas.pdf
                          
                   3.2.4. Distribución Geométrica.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-DISTRIBUCIÓN GEOMÉTRICA. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 5. ( bytes)
                           http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_geometrica
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/07Distr%20Geometrica.htm
                           http://es.geocities.com/riotorto/tabl/tabl_geo/tabl_geo.htm
                           http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4060015/Lecciones/Capitulo%20VI/distribuciones1.htm
                          
                   3.2.5. Distribución Multinomial.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-DISTRIBUCIÓN MULTINOMIAL. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 6. ( bytes)
                           http://www.dm.uba.ar/materias/probabilidades_estadistica_C/2004/2/PyEC10.pdf
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/02Distr%20Multinomial.htm
                          
                   3.2.6. Distribución de Poisson.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-DISTRIBUCIÓN DE POISSON. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 3. ( bytes)
                           http://www.gestiopolis.com/recursos/experto/catsexp/pagans/eco/44/distripoisson.htm
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/05Distr%20Poisson.htm
                           http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_de_Poisson
                          
                   3.2.7. Aproximación de la Binomial por la de Poisson.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA- APROXIMACIÓN DE LA BINOMIAL POR LA DE POISSON. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 3. ( bytes)
                           http://www.southlink.com.ar/vap/DISTR-PROB.htm
                           http://www.dm.uba.ar/materias/estadistica_Q/2005/1/TRANSP4B.pdf
                          
4. Modelos analíticos de Fenomenos Aleatorios Continuos.
          4.1. Funciones de Probabilidad (Continuos).
                   4.1.1. Definición de variables aletorias continuas.
                           Cetina López Wendy. DEFINICIÓN DE VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS. México. 2005. pp. 3. ( bytes)
                           http://personal5.iddeo.es/ztt/Tem/t20_variable_aleatoria_continua.htm
                           www.southlink.com.ar/vap/VARIABLE%20ALEATORIA.htm
                          
                   4.1.2. Función de densidad y acumulativa.
                           Cetina López Wendy. FUNCIÓN DE DENSIDAD Y ACUMULATIVA. México. 2005. pp. 8. ( bytes)
                           http://personal5.iddeo.es/ztt/Tem/t20_variable_aleatoria_continua.htm
                          
                   4.1.3. Valor esperado, varianza y desviación estándar.
                           Cetina López Wendy. FUNCIÓN DE DENSIDAD Y ACUMULATIVA. México. 2005. pp. 8. ( bytes)
                           http://personal5.iddeo.es/ztt/Tem/t20_variable_aleatoria_continua.htm
                          
          4.2. Distribuciones y otros (Continuos).
                   4.2.1. Distribución Uniforme y Exponencial.
                           Cetina López Wendy. DISTRIBUCIÓN UNIFORME Y EXPONENCIAL. México 2005. Pp. 11. ( bytes)
                           Lipschutz Seymour, Lipson Marc; PROBABILIDAD; Editorial Mac Graw-Hill, 2001. Pags. 202-204.
                           http://www.cnice.mecd.es/Descartes/Bach_HCS_2/Distribuciones_probabilidad_continuas/dist_continuas.htm
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   4.2.2. Distribución Normal.
                           Luna Gandara, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-DISTRIBUCIÓN NORMAL. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. Pp. 7. ( bytes)
                           Lipschutz Seymour, Lipson Marc; PROBABILIDAD; Editorial Mac Graw-Hill, 2001. Pags. 186-193.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   4.2.3. Aproximación de la Binomial a la Normal.
                           Cetina López Wendy. APROXIMACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL A LA NORMAL. México 2005. Pp. 10. ( bytes)
                           Lipschutz Seymour, Lipson Marc; PROBABILIDAD; Editorial Mac Graw-Hill, 2001. Pags. 193-197.
                           Cetina López Wendy. Aproximación de la Binomial a la Normal. México 2005. Pp. 2. ( bytes)
                           http://www.cnice.mecd.es/Descartes/Bach_HCS_2/Distribuciones_probabilidad_continuas/normal.htm#Aproximación%20de%20la%20distribución%20binomial%20por%20la%20normal
                          
                   4.2.4. Teorema de Chebyshev.
                           Cetina López Wendy. TEOREMA DE CHEBYSHEV. México 2005, Pp. 3. ( bytes)
                           Lipschutz Seymour, Lipson Marc; PROBABILIDAD; Editorial Mac Graw-Hill, 2001. Pags. 144-146
                          
5. Regresión y Correlación Simple.
          5.1. Regresión lineal simple y curvilinea.
                   5.1.1. Distinguir entre variable dependiente e independiente.
                           Cetina López Wendy. VARIABLE DEPENDIENTE E INDEPENDIENTE. México 2005. Pp. 5. ( bytes)
                           Mendehall William, J. Beaver Robert, M. Beaver Barbara. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Internacional Thomson Editores. México. 2002. Pp. 104,105.
                           http://www.cca.org.mx/dds/cursos/estadistica/html/m4/var_dependientes_independientes.htm
                          
                   5.1.2. Definir ecuación de regresión y cual es su aplicación.
                           Cetina López Wendy. ECUACIÓN DE REGRESIÓN-APLICACIÓN. México 2005. Pp. 7. ( bytes)
                           Cetina López Wendy. ECUACIÓN DE REGRESIÓN. México 2005. Pp. 7 ( bytes)
                           http://www.medal.org.ar/stadhelp/Std00015.htm
                          
                   5.1.3. Aplicar el método de mínimos cuadrados para determinar la recta, parabola o curva que mejor se ajuste a un conjunto de datos.
                           Cetina López Wendy. APLICAR EL MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS PARA DETERMINAR LA RECTA, PARABOLA O CURVA QUE MEJOR SE AJUSTE A UN CONJUNTO DE DATOS. México 2005. Pp. 6. ( bytes)
                           Mendehall William, J. Beaver Robert, M. Beaver Barbara. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Internacional Thomson Editores. México. 2002. P. 488-490.
                           http://descartes.cnice.mecd.es/Estadistica/Regresion_y_correlacion/Regresion_y_correlacion.htm
                          
          5.2. Correlación.
                   5.2.1. Introducción.
                           Cetina López Wendy. INTRODUCCIÓN. México 2005. Pp. 2. ( bytes)
                           Mendehall William, J. Beaver Robert, M. Beaver Barbara. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Internacional Thomson Editores. México. 2002. P. 515.
                          
                   5.2.2. Aplicación de correlación.
                           Cetina López Wendy. APLICACIÓN DE CORRELACIÓN. México 2005. Pp. 4. ( bytes)
                           Mendehall William, J. Beaver Robert, M. Beaver Barbara. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Internacional Thomson Editores. México. 2002. Pp. 515-518
                          

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