Syllabus

INB-0412 Investigación de Operaciones II

MIA. NANCY DE LOS A. MIAM TUN

namiam@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
7 4 0 8

Prerrequisitos
Investigación de Operaciones I  Comprender la importancia de la formulación de modelos  Formular modelos
Probabilidad  Conocer los fundamentos de probabilidad  Conocer los modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos: Distribución de Poisson

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
1. Para tener derecho a presentar cada una de las evaluaciones parciales correspondientes al semestre el alumno ha de mantener el 80% de asistencia, al término de cada parcial. 2. Las tolerancias máximas de ingreso al salón de clases, serán: 10 min., después se considerará como retardo y 20 min. después el alumno será acreedor a la falta correspondiente. 3. La falta grupal a clase será considerada doble y se dará como visto el tema del día. 4. Otras circunstancias, merecedoras de llamadas de atención o sanciones, serán resueltas en los tiempos y formas pertinentes.

Materiales
El material documental de la asignatura, regla, calculadora, libreta de cuadros de preferencia.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares
Parámetros de Examen
PARCIAL 1 Del subtema 1.1.1 al 2.1.2
PARCIAL 2 Del subtema 2.2.1 al 4.1.2

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Programación dinámica
          1.1. Características y ejemplos de modelos
                   1.1.1. Características de los problemas de programación dinámica: etapas, estados, fórmula recursiva, programación en avance y en retroceso.
                           Miam Tun Nancy de los Angeles, CARACTERÍSTICAS DE LOS PROBLEMAS DE PROGRAMACIÓN DINÁMICA: ETAPAS, ESTADOS, FÓRMULA RECURSIVA, PROGRAMACIÓN EN AVANCE Y EN RETROCESO, Agosto 2009. ( bytes)
                           Taha, Hamdy A. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. 7ma Edición , Editorial Pearson Educación. México 2004. Pág. 401-405
                          
                   1.1.2. Algunos ejemplos de modelos de P.D.
                           Miam Tun Nancy de los Angeles, ALGUNOS EJEMPLOS DE MODELOS DE P.D., Agosto 2009. ( bytes)
                           Taha Hamdy A. INVESTIGACION DE OPERACIONES, 7ma Ed. 2004, Edit. Pearson- Prentice Hall, 830 Pág. Libro: 406.
                          
          1.2. Modelos de programación dinámica
                   1.2.1. Programación dinámica determinística.
                           Miam Tun Nancy de los Angeles, PROGRAMACIÓN DINÁMICA DETERMINÍSTICA, Agosto 2009. ( bytes)
                           Taha, Hamdy A. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. 7ma edición, Editorial Pearson Educación. México 2004. Pág. 407-409
                          
                   1.2.2. Programación dinámica probabilística, Problema de dimensionalidad en P. D.
                           Miam Tun Nancy de los Angeles, PROGRAMACIÓN DINÁMICA PROBABILÍSTICA, PROBLEMA DE DIMENSIONALIDAD EN P. D., Agosto 2009. ( bytes)
                           Taha, Hamdy A. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. 7ma Edición. Editorial Pearson Educación. México 2004. Pág. 547-553, 425-427
                          
2. Teoría de Colas
          2.1. Introducción
                   2.1.1. Definiciones, características y suposiciones; Terminología y notación.
                           Miam Tun Nancy de los Angeles, DEFINICIONES, CARACTERÍSTICAS Y SUPOSICIONES; TERMINOLOGÍA Y NOTACIÓN, Agosto 2009. ( bytes)
                           Taha, Hamdy A. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. 7 ma Edición, Editorial Pearson Educación. México 2004. Pág. 579- 581
                          
                   2.1.2. Proceso de nacimiento y muerte; Modelos Poisson y casos de aplicación.
                           Miam Tun Nancy de los Angeles, PROCESO DE NACIMIENTO Y MUERTE; MODELOS POISSON Y CASOS DE APLICACIÓN, Agosto 2009. ( bytes)
                           Taha, Hamdy A. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. 7 ma Edición, Editorial Pearson Educación. México 2004. Pág. 585-591
                          
          2.2. Tipos de modelos en teoría de colas
                   2.2.1. Un servidor, fuente finita, cola finita y Un servidor, cola infinita, fuente infinita.
                           Miam Tun Nancy de los Angeles, UN SERVIDOR, FUENTE FINITA, COLA FINITA Y UN SERVIDOR, COLA INFINITA, FUENTE INFINITA, Agosto 2009. ( bytes)
                           FORMULARIO 2P ( bytes)
                           NOTACION KENDALL ( bytes)
                           Taha Hamdy A. INVESTIGACION DE OPERACIONES, 7ma Ed. 2004, Edit. Pearson- Prentice Hall, 830 Pág. Libro: 597-605.
                          
                   2.2.2. Servidores múltiples, cola infinita, fuente infinita y Servidores múltiples, cola finita, fuente infinita.
                           Miam Tun Nancy de los Angeles, SERVIDORES MÚLTIPLES, COLA INFINITA, FUENTE INFINITA Y SERVIDORES MÚLTIPLES, COLA FINITA, FUENTE INFINITA, Agosto 2009. ( bytes)
                           Taha Hamdy A. INVESTIGACION DE OPERACIONES, 7ma Ed. 2004, Edit. Pearson- Prentice Hall, 830 Pág. Libro: 611-613.
                          
3. Teoría de Decisión
          3.1. Introducción
                   3.1.1. Características generales de la teoría de decisiones.
                           Taha Hamdy A. INVESTIGACION DE OPERACIONES, 7ma Ed. 2004, Edit. Pearson- Prentice Hall, 830 Pág. Libro:503.
                           Miam Tun Nancy de los Angeles, CARACTERÍSTICAS GENERALES DE LA TEORÍA DE DECISIONES, Agosto 2009. ( bytes)
                          
                   3.1.2. Criterios de decisión Determinísticos y Probabilísticos; Valor de la información perfecta.
                           Taha Hamdy A. INVESTIGACION DE OPERACIONES, 7ma Ed. 2004, Edit. Pearson- Prentice Hall, 830 Pág. Libro:527-530.
                           Miam Tun Nancy de los Angeles, CRITERIOS DE DECISIÓN DETERMINÍSTICOS Y PROBABILÍSTICOS; VALOR DE LA INFORMACIÓN PERFECTA. Agosto 2009. ( bytes)
                          
          3.2. Modelos
                   3.2.1. Árboles de decisión (Decisiones secuenciales) y Teoría de utilidad.
                           Taha Hamdy A. INVESTIGACION DE OPERACIONES, 7ma Ed. 2004, Edit. Pearson- Prentice Hall, 830 Pág. Libro:513-515, 524-526.
                           Miam Tun Nancy de los Angeles, ÁRBOLES DE DECISIÓN (DECISIONES SECUENCIALES) Y TEORÍA DE UTILIDAD, Agosto 2009. ( bytes)
                          
                   3.2.2. Análisis de sensibilidad.
                           Taha Hamdy A. INVESTIGACION DE OPERACIONES, 7ma Ed. 2004, Edit. Pearson- Prentice Hall, 830 Pág. Libro:144,145.
                           Miam Tun Nancy de los Angeles, ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD, Agosto 2009. ( bytes)
                          
4. Cadenas de Markov
          4.1. Introducción
                   4.1.1. Definiciones, Formulación de las cadenas de Markov.
                           Miam Tun Nancy de los Angeles, DEFINICIONES, FORMULACIÓN DE LAS CADENAS DE MARKOV, Agosto 2009. ( bytes)
                           Taha Hamdy A. INVESTIGACION DE OPERACIONES, 7ma Ed. 2004, Edit. Pearson- Prentice Hall, 830 Pág. Libro:675.
                          
                   4.1.2. Procesos estocásticos y Propiedad Markoviana de primer orden.
                           Miam Tun Nancy de los Angeles, PROCESOS ESTOCÁSTICOS Y PROPIEDAD MARKOVIANA DE PRIMER ORDEN, Agosto 2009. ( bytes)
                           http://sistemas.itlp.edu.mx/tutoriales/investoper2/index.htm
                          
          4.2. Probabilidades de transición
                   4.2.1. Probabilidad de transiciones estacionarias de un solo paso y de n pasos.
                           Miam Tun Nancy de los Angeles, PROBABILIDAD DE TRANSICIONES ESTACIONARIAS DE UN SOLO PASO Y DE N PASO, Agosto 2009. ( bytes)
                           Taha Hamdy A. INVESTIGACION DE OPERACIONES, 7ma Ed. 2004, Edit. Pearson- Prentice Hall, 830 Pág. Libro: 675-677.
                          
                   4.2.2. Estados absorbentes y Probabilidad de transición estacionarias de estados estables. Tiempos de primer paso.
                           Miam Tun Nancy de los Angeles, ESTADOS ABSORBENTES Y PROBABILIDAD DE TRANSICIÓN ESTACIONARIAS DE ESTADOS ESTABLES. TIEMPOS DE PRIMER PASO, Agosto 2009. ( bytes)
                           Taha Hamdy A. INVESTIGACION DE OPERACIONES, 7ma Ed. 2004, Edit. Pearson- Prentice Hall, 830 Pág. Libro:696.
                          
5. Optimización de Redes
          5.1. Introducción
                   5.1.1. Terminología. Redes cíclicas y acíclicas
                           Miam Tun Nancy de los Angeles, TERMINOLOGÍA. REDES CÍCLICAS Y ACÍCLICAS, Agosto 2009. ( bytes)
                           Taha, Hamdy A. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. 7ma Edición, Editorial Pearson Educación. México 2004. Pág. 214
                          
                   5.1.2. Tipos de problemas de Redes
                           Miam Tun Nancy de los Angeles, TIPOS DE PROBLEMAS DE REDES, Agosto 2009. ( bytes)
                           Taha, Hamdy A. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. 7ma Edición. Editorial Pearson Educación. México 2004. Pág. 213.
                          
          5.2. Solución de problemas de Redes
                   5.2.1. Problema de la ruta más corta; Problema del árbol de mínima expansión.
                           Miam Tun Nancy de los Angeles, PROBLEMA DE LA RUTA MÁS CORTA; PROBLEMA DEL ÁRBOL DE MÍNIMA EXPANSIÓN, Agosto 2009. ( bytes)
                           Taha, Hamdy A. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. 7ma Edición. Editorial Pearson Educación. México 2004. Pág. 220-222, 224-232, 215-217
                          
                   5.2.2. Problema de flujo máximo; Problema de flujo de costo mínimo; Programación lineal en Teoría de Redes.
                           Miam Tun Nancy de los Angeles, PROBLEMA DE FLUJO MÁXIMO; PROBLEMA DE FLUJO DE COSTO MÍNIMO; PROGRAMACIÓN LINEAL EN TEORÍA DE REDES, Agosto 2009. ( bytes)
                           Taha, Hamdy A. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. 7ma Edición. Editorial Pearson Educación. México 2004. Pág. 239-246.
                          

Prácticas de Laboratorio (20212022P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20212022P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación