Sylabus INC-1019

Syllabus

INC-1019 INVESTIGACION DE OPERACIONES II

ING. CINTIA JANET BURGOS GONZALEZ

cjburgos@itescam.edu.mx

Semestre	Horas Teoría	Horas Práctica	Créditos	Clasificación
5	2	2	4	Ciencia Ingeniería

Prerrequisitos

Identificar y utilizar las distribuciones discretas y continuas de probabilidad.

Establecer e interpretar las pruebas estadísticas de hipótesis.

Calcular e interpretar los intervalos de confianza para las variables aleatorias.

Utilizar software estadístico.

Analizar diagramas de causa-efecto.

Elaborar diagramas de Gantt para el control del avance del proyecto

Poseer una visión sistémica para la solución de problemas.

Conocer y aplicar la gestión de costos, a fin de incluir consideraciones económicas.

Formular modelos matemáticos para la optimización de procesos.

Emplear la lógica algorítmica y lenguajes de programación.

Utilizar las teorías de sistemas de producción e inventarios.

Emplear los criterios del desarrollo sustentable al diseñar procesos

Competencias

Atributos de Ingeniería

Normatividad

1.- El alumno deberá tener una asistencia mínima del 80% para tener derecho a presentar sus exámenes departamentales. 2.- El alumno se presentará al salón de clases con una tolerancia de 20 minutos, a partir del minuto 21 se considera falta. 3.- La falta colectiva del grupo a clases será considerada doble y se dará por visto el tema de ese día. 4.- El alumno justificará sus faltas en caso de portar un documento que acredite dicha falta y deberá presentarla el día inmediato que se presente a clase después de los días de ausencia. 5.- El alumno guardará el debido respeto en el momento de entrar al salón de clases (hacia sus compañeros y al profesor), en caso contrario, será suspendido el tiempo que considere el profesor, y se verá reflejada dicha actitud en su calificación del 20% correspondiente al indicador de participación. 6.- El alumno deberá solicitar permiso al profesor para salir del aula, en caso contrario, no se le permitirá de nuevo el acceso. 7.- No se permite el uso de gorras, lentes negros, y los celulares deberán estar en el modo de vibrador, las llamadas podrán contestarse fuera del salón de clases solo si son de urgencia. 8.- Los trabajos se recibirán en el tiempo y la forma indicados por el profesor de la clase, NO SE ACEPTAN trabajos fuera de los tiempos pactados, (queda a consideración del profesor casos extraordinarios comprobables en los que se reciban los trabajos, pero éstos tendrán un puntaje inferior). 9.- Una vez revisados los trabajos éstos se deberán subir al MOODLE para quedar como evidencia. 10.- Es obligación del alumno el trabajo en equipo, participación y presentación.

Materiales

1.- Libreta o cuaderno profesional. 2.- Calculadora científica. 3.- Pluma y lápiz para apuntes.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título	Autor	Editorial	Edición/Año	Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1	De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.1.2
PARCIAL 2	De la actividad 3.1.1 a la actividad 3.3.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Programación por metas 1.1. COMPETENCIA:Elabora las definiciones y conceptos de la programación por metas, así como el modelaje y solución de los mismos, para proporcionar una solución óptima. 1.1.1. ACTIVIDAD1: Programación por metas PROGRAMACIÓN POR METAS (48974 bytes) ACTIVIDAD 1- Programación por metas (322795 bytes) MANUAL DE PRACTICAS (271654 bytes) 1.1.2. PRACTICA 1: Programación por metas MANUAL DE PRACTICAS (271654 bytes)
2. Optimización de redes 2.1. COMPETENCIA:Identifica, construye y utiliza redes para representar un problema a fin de optimizar su solución. 2.1.1. ACTIVIDAD 1: Optimización de redes OPTIMIZACIÓN DE REDES (141299 bytes) ACTIVIDAD 2- Optimización de redes (306924 bytes) Terminología (165703 bytes) Problema de árbol de mínima expansión (226860 bytes) 2.1.2. PRÁCTICA: Optimización de redes MANUAL DE PRACTICAS (271654 bytes) Problema de flujo de costo mínimo (433992 bytes) Problema de flujo máximo (737817 bytes) Problema de la ruta más corta (219930 bytes)
3. Teoría de decisiones 3.1. COMPETENCIA: Aplica las técnicas de la teoría de decisiones para modelos deterministas y probabilistas. 3.1.1. ACTIVIDAD 1: Características y criterios de decisión. Taha Hamdy A. INVESTIGACION DE OPERACIONES, 7ma Ed. 2004, Edit. Pearson- Prentice Hall, 830 Pág. Libro:503. ACTIVIDAD 1: Características y criterios de decisión (332647 bytes) TEORÍA DE LAS DECISIONES (2203078 bytes) 3.2. COMPETENCIA: Resuelve las etapas concernientes al problema bajo estudio. 3.2.1. ACTIVIDAD 2: Árboles de decisión y decisiones secuenciales Taha Hamdy A. INVESTIGACION DE OPERACIONES, 7ma Ed. 2004, Edit. Pearson- Prentice Hall, 830 Pág. Libro:527-530. ACTIVIDAD 2- Arboles de decisión y decisiones secuenciales (335796 bytes) TEORÍA DE LAS DECISIONES (1432135 bytes) 3.2.2. PRÁCTICA 1: Teoría de decisiones MANUAL DE PRACTICAS (271654 bytes) 3.3. COMPETENCIA: Establece las conclusiones correspondientes para la toma de decisiones. 3.3.1. PRÁCTICA 2: Teoría de decisiones Taha Hamdy A. INVESTIGACION DE OPERACIONES, 7ma Ed. 2004, Edit. Pearson- Prentice Hall, 830 Pág. Libro:527-530. TEORÍA DE LAS DECISIONES MANUAL DE PRACTICAS (271654 bytes) TEORÍA DE LAS DECISIONES (728869 bytes)
4. Cadenas de Markov 4.1. COMPETENCIA: Utiliza las Cadenas de Markov para la resolución de problemas y utiliza el software específico. 4.1.1. ACTIVIDAD 1: Cadenas de Markov Introducción (91039 bytes) Probabilidad de trancisiones (357381 bytes) 4.1.2. PRÁCTICA 1: Cadenas de Markov Estados absorbentes (280789 bytes)
5. Líneas de espera 5.1. COMPETENCIA: Estudia y aplica los modelos y algoritmos de líneas de espera. 5.1.1. ACTIVIDAD 1: Líneas de espera. 5.2. COMPETENCIA: Identifica y analiza los problemas donde se involucran los modelos de líneas de espera y los utiliza para encontrar su solución, en sistemas de producción o de servicios, utilizando el software adecuado. 5.2.1. PRÁCTICA 1: Líneas de espera