Syllabus

INC-1027 SIMULACION

DR. JOSE ALFONSO CUEVAS BACAB

jacuevas@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
6 2 2 4 Ingeniería Aplicada

Prerrequisitos

  • Conocer y aplicar el concepto de la derivada.
  • Conocer y aplicar el concepto de integración de una función.
  • Identificar y utilizar las distribuciones discretas y continuas de probabilidad.
  • Establecer e interpretar las pruebas estadísticas de hipótesis.
  • Calcular e interpretar los intervalos de confianza para las variables aleatorias.
  • Realizar e interpretar pruebas estadísticas de bondad de ajuste para un conjunto de datos.
  • Utilizar software estadístico.
  • Manejar diagramas de causa-efecto.
  • Mejorar estaciones de trabajo a través de las técnicas de Estudio del Trabajo.
  • Balancear líneas de producción.
  • Mejorar la distribución física de las instalaciones industriales y de servicios.
  • Elaborar diagramas de Gantt para el control del avance del proyecto.
  • Poseer una visión sistémica para la solución de problemas.
  • Conocer y aplicar la gestión de costos, a fin de incluir consideraciones económicas.
  • Formular modelos matemáticos para la optimización de procesos.
  • Emplear la lógica algorítmica y lenguajes de programación
  • Aplicar las teorías de líneas de espera y los procesos de cadenas de Markov.
  • Utilizar las teorías de sistemas de producción e inventarios.
  • Emplear los criterios del desarrollo sustentable al diseñar procesos.

Competencias Atributos de Ingeniería
Identifica diversos métodos de simulación de patrones aleatorios.   Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones
Genera, a través de varias técnicas matemáticas y computacionales, números pseudoaleatorios   Aplicar, analizar y sintetizar procesos de diseño de ingeniería que resulten en proyectos que cumplen las necesidades específicas
Utiliza los números pseudoaleatorios para simular variables aleatorias.   Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones
Conocer la diferencia entre números aleatorios y pseudo-aleatorios.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Identificar las aplicaciones de la simulación.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Conocer la terminología propia de la simulación como sistemas, modelos, control, tiempos fijos y variables.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Define diversas medidas del desempeño del sistema a simular   Reconocer la necesidad permanente de conocimiento adicional y tener la habilidad para localizar, evaluar, integrar y aplicar este conocimiento adecuadamente
Establece propuestas del proyecto integrador de simulación y logra la aceptación (de una sola).   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Diseña la metodología para elaborar el proyecto integrador de simulación.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Conceptualiza las etapas de un proyecto de simulación.   Trabajar efectivamente en equipos que establecen metas, planean tareas, cumplen fechas límite y analizan riesgos e incertidumbre
Define la manera de cuantificar los indicadores del desempeño del sistema simulado.   Aplicar, analizar y sintetizar procesos de diseño de ingeniería que resulten en proyectos que cumplen las necesidades específicas
Simula y verifica los comportamientos aleatorios del proyecto de simulación.   Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones
Determina el tamaño necesario de la simulación para lograr una precisión estadística prestablecida   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Ajusta patrones aleatorios a las muestras recolectadas.   Aplicar, analizar y sintetizar procesos de diseño de ingeniería que resulten en proyectos que cumplen las necesidades específicas
Aplica e integra los conocimientos adquiridos al análisis de situaciones reales en empresas de bienes o servicios   Aplicar, analizar y sintetizar procesos de diseño de ingeniería que resulten en proyectos que cumplen las necesidades específicas
Construye un modelo de simulación en un programa de simulación especializado   Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones
Expone su proyecto de simulación y fundamenta las sugerencias de mejora al sistema real en base a los resultados del estudio de simulación   Comunicarse efectivamente con diferentes audiencias
Propone las modificaciones necesarias al sistema simulado a fin de mejorar su funcionamiento (v.gr. aumentar la producción diaria, disminuir el trabajo en proceso, nivelar las cargas de trabajo, etc.).   Reconocer la necesidad permanente de conocimiento adicional y tener la habilidad para localizar, evaluar, integrar y aplicar este conocimiento adecuadamente
Construye un modelo de simulación en hoja electrónica de cálculo.   Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones
Asegura que el modelo de simulación represente de forma adecuada al sistema descrito.   Reconocer sus responsabilidades éticas y profesionales en situaciones relevantes para la ingeniería y realizar juicios informados, que consideren el impacto de las soluciones de ingeniería en los con
Demuestra si alguna de las alternativas mejora significativamente el desempeño del sistema analizado.   Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones

Normatividad

  • Es necesario para el alumno tener una asistencia mínima del 80% para presentar sus exámenes.

  • Los retardos aplican después del pase de lista y hasta 15 minutos después de haber iniciado la sesión.

  • Para justificar las faltas se requiere de un documento oficial.

  • Los trabajos documentales serán entregados en tiempo y forma para tener validez.

  • Cualquier actitud y/o acción que denote mala conducta hacia el docente o sus compañeros se sancionará con suspensión y afectación de la calificación.

    ACTIVIDADES EN LINEA POR CONTINGENCIA DE SALUD
  • P2 ACTIVIDAD 1 FU4
  • P2 ACTIVIDAD 2 SU4
  • P2 ACTIVIDAD 1 FU5
  • P2 ACTIVIDAD 2 EPU5
  • P2 ACTIVIDAD 3 SU5


  • CONTINUANDO CON LAS ACTIVIDADES EN LINEA POR CONTINGENCIA DE SALUD LAS CUALES SE ENCUENTRAN EN EL MOODLE
  • P2 ACTIVIDAD 1 FU6
  • P2 ACTIVIDAD 2 EPU6
  • P2 ACTIVIDAD 1 SU6
  • P2 ACTIVIDAD 2 SU6

Materiales

Libreta de apuntes
Calculadora
Software de simulación
LIGA PARA SUBIR TRABAJOS DEL GRUPO A: https://drive.google.com/drive/folders/1OMtoisA8m48-aukU34owTSo-EqUwCexW?usp=share_link
LIGA PARA SUBIR TRABAJOS DEL GRUPO B: https://drive.google.com/drive/folders/1EVxdl3abm-wF8NXbozuIUlPER5Xe43_H?usp=share_link

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares
Simulación y control de procesos por ordenador /
Creus Solé, Antonio
Alfaomega,
2a. / 2007.
8
-
Simulación de sitemas para administración e ingeniería /
García, Francisco
Grupo Editorial Patria,
2005.
15
Si
Simulación de sitemas para administración e ingeniería /
García, Francisco
Grupo Editorial Patria,
2005.
15
-

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 3.4.1
PARCIAL 2 De la actividad 4.1.1 a la actividad 6.3.3

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Introducción
          1.1. Identificar las aplicaciones de la simulación.
                   1.1.1. Incentiva la participación de los alumnos para comentar la complejidad de algunos sistemas reales que presentan comportamientos probabilistas. Con base en los comentarios, identificar las aplicaciones de la simulación en empresas de manufactura y ser
                           Introducción (25600 bytes)
                           MANUAL PRÁCTICAS (546304 bytes)
                           Revisión de los conceptos de sistema y modelo (117016 bytes)
                          
                   1.1.2. Investiga las diversas aplicaciones de la simulación e identificar sus alcances y limitaciones.
                           Definiciones y aplicaciones (45568 bytes)
                           https://prezi.com/k-9kkf26dmt7/copy-of-tipos-y-modelos-de-simulacion/
                          
                   1.1.3. Investiga en qué áreas de la actividad de generación de bienes y servicios tienen mayor aplicación las herramientas de la simulación.
                           http://softwaresdesimulacion.blogspot.mx/2014_02_01_archive.html
                          
          1.2. Conocer la terminología propia de la simulación como sistemas, modelos, control, tiempos fijos y variables.
                   1.2.1. Identifica las aplicaciones de la simulación en diversas áreas de los negocios como los inventarios, las líneas de ensamble, la reparación de maquinaria o equipo, la prestación de un servicio, la logística, entre otros.
                           Estructura y característica de la simulación de eventos discretos (182784 bytes)
                          
                   1.2.2. Reflexiona sobre los enfoques de la simulación de sistemas y el respeto que debe existir hacia el medio ambiente, así como la responsabilidad social de las instituciones
                           Sistemas, modelos y control (48640 bytes)
                           PRACTICA 1 ARENA (14861 bytes)
                          
                   1.2.3. Compara los enfoques de la simulación con los de la teoría de líneas de espera
                          
2. Simulación de Variables Aleatorias
          2.1. Conocer la diferencia entre números aleatorios y pseudo-aleatorios.
                   2.1.1. Investiga cómo se presentan los números aleatorios y pseudoaleatorios. Discute y formaliza grupalmente lo investigado
                           2.1.1. Números aleatorios: definición, propiedades, generadores y tablas (42496 bytes)
                           Tablas (334866 bytes)
                          
          2.2. Genera, a través de varias técnicas matemáticas y computacionales, números pseudoaleatorios
                   2.2.1. Realiza la generación de números pseudoaleatorios, mediante varios métodos, cambiando los parámetros del modelo.
                           . Producción de números con comportamiento estadístico aleatorio y uniforme en [0, 1]. (37560252 bytes)
                          
          2.3. Utiliza los números pseudoaleatorios para simular variables aleatorias.
                   2.3.1. Construye histogramas de las muestras simuladas de diversos patrones aleatorios.
                           Simulación de otras variables aleatorias (357670 bytes)
                          
          2.4. Identifica diversos métodos de simulación de patrones aleatorios.
                   2.4.1. Construye histogramas de las muestras simuladas de diversos patrones aleatorios.
                          
3. Construcción de Modelos de Simulación
          3.1. Conceptualiza las etapas de un proyecto de simulación.
                   3.1.1. Discute las etapas de un proyecto de simulación y contrastarlas con los pasos del método científico
                           Etapas de un proyecto de simulación (783000 bytes)
                           Ejemplo de proyecto de simulación (1547277 bytes)
                          
          3.2. Diseña la metodología para elaborar el proyecto integrador de simulación.
                   3.2.1. Realiza simulaciones y establecer conclusiones para procesos aleatorios utilizando el método Montecarlo.
                           Método Monte Carlo (886921 bytes)
                          
          3.3. Establece propuestas del proyecto integrador de simulación y logra la aceptación (de una sola).
                   3.3.1. Realiza simulaciones de problemas aplicados a sistemas productivos o de servicios usando una hoja de cálculo o algún lenguaje computacional de propósito general
                           Cajero automático - ARENA (2097531 bytes)
                          
          3.4. Define diversas medidas del desempeño del sistema a simular
                   3.4.1. Investiga y discute las limitaciones de la simulación que utiliza los lenguajes de propósito general y el método Montecarlo
                           Propuestas de proyecto de la materia por equipos
                          
4. Diseño de la Calidad de la Simulación
          4.1. Simula y verifica los comportamientos aleatorios del proyecto de simulación.
                   4.1.1. Investiga la lista de estimadores convenientes a obtener de la simulación
                           MANUAL DE ARENA (534980 bytes)
                           https://www.cenam.mx/publicaciones/gratuitas/descarga/simposio%202002/doctos/te064.pdf
                          
          4.2. Define la manera de cuantificar los indicadores del desempeño del sistema simulado.
                   4.2.1. Identifica del estimador determinante (estimador líder) y el tamaño necesario de la simulación
                           http://www.uv.es/webgid/Inferencial/42_caractersticas_estimadores.html
                          
          4.3. Determina el tamaño necesario de la simulación para lograr una precisión estadística prestablecida
                   4.3.1. Analiza las muestras definitivas
                           Revisión de los proyectos de simulación
                          
          4.4. Ajusta patrones aleatorios a las muestras recolectadas.
                   4.4.1. Simula los comportamientos aleatorios del proyecto y verificarlos
                           Estimador (56034 bytes)
                           Muestras pequeñas: prueba de Kolmogórov-Smirnov pag. 40 del libro SIMULACIÓN UN ENFOQUE PRÁCTICO
                           Prueba de Karl- Pearson (102261 bytes)
                           RECOMENDADO http://simulacionunilibre.blogspot.mx/p/prueba-anderson-darling.html
                          
5. Simulación en Hoja de Cálculo
          5.1. Construye un modelo de simulación en hoja electrónica de cálculo.
                   5.1.1. Selecciona del medio para realizar la simulación de cada proyecto
                           http://softwaresdesimulacion.blogspot.mx/2014/02/softwares-de-simulacion.html (Diferentes medios para simular)
                          
                   5.1.2. Investiga los tipos de modelos de simulación programables en hoja de cálculo tales como inventarios, líneas de espera, proyecciones financieras
                           Software Simulación (172216 bytes)
                          
          5.2. Propone las modificaciones necesarias al sistema simulado a fin de mejorar su funcionamiento (v.gr. aumentar la producción diaria, disminuir el trabajo en proceso, nivelar las cargas de trabajo, etc.).
                   5.2.1. Realiza ejemplos de simulación en hoja electrónica: programación y experimentación
                           Lenguajes de programación (http://es.ccm.net/contents/304-lenguajes-de-programacion)
                          
                   5.2.2. Valida interna y externamente el sistema simulado al utilizar gráficas e intervalos de confianza.
                           http://www.aulaclic.es/macros-excel/
                          
          5.3. Asegura que el modelo de simulación represente de forma adecuada al sistema descrito.
                   5.3.1. Compara las configuraciones simuladas y seleccionar la mejor
                          
                   5.3.2. Hace recomendaciones para la implantación de los resultados de la simulación en el sistema real
                          
          5.4. Demuestra si alguna de las alternativas mejora significativamente el desempeño del sistema analizado.
                   5.4.1. Hace uso de la hoja de cálculo en los proyectos de simulación.
                          
6. Programa de Cómputo Especial para Simulación
          6.1. Aplica e integra los conocimientos adquiridos al análisis de situaciones reales en empresas de bienes o servicios
                   6.1.1. Investiga la descripción de un paquete de simulación disponible
                          
                   6.1.2. Elabora ejemplos de simulación en el paquete descrito, mediante la descripción escrita, la programación y la experimentación con varias configuraciones posibles del sistema simulado
                          
          6.2. Construye un modelo de simulación en un programa de simulación especializado
                   6.2.1. Interpreta los informes de salida, mediante juicios sobre los resultados reportados
                          
                   6.2.2. Compara configuraciones simuladas, y selecciona la mejor
                          
          6.3. Expone su proyecto de simulación y fundamenta las sugerencias de mejora al sistema real en base a los resultados del estudio de simulación
                   6.3.1. Recomienda la mejor modificación del sistema, en cada uno de los proyectos de simulación del grupo (si fuera pertinente)
                          
                   6.3.2. Entrega de la monografía del proyecto realizado
                          
                   6.3.3. Presenta su proyecto ante el grupo
                          

Prácticas de Laboratorio (20232024P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20232024P)
Grupo Actividad Fecha Carrera
6 A 1.1.1 Incentiva la participación de los alumnos para comentar la complejidad de algunos sistemas reales que presentan comportamientos probabilistas. Con base en los comentarios, identificar las aplicaciones de la simulación en empresas de manufactura y ser 2024-02-01 IIND-2010-227
6 A 1.1.2 Investiga las diversas aplicaciones de la simulación e identificar sus alcances y limitaciones. 2024-02-02 IIND-2010-227
6 A 1.1.3 Investiga en qué áreas de la actividad de generación de bienes y servicios tienen mayor aplicación las herramientas de la simulación. 2024-02-08 IIND-2010-227
6 A 1.2.1 Identifica las aplicaciones de la simulación en diversas áreas de los negocios como los inventarios, las líneas de ensamble, la reparación de maquinaria o equipo, la prestación de un servicio, la logística, entre otros. 2024-02-09 IIND-2010-227
6 A 1.2.2 Reflexiona sobre los enfoques de la simulación de sistemas y el respeto que debe existir hacia el medio ambiente, así como la responsabilidad social de las instituciones 2024-02-15 IIND-2010-227
6 A 1.2.3 Compara los enfoques de la simulación con los de la teoría de líneas de espera 2024-02-16 IIND-2010-227
6 A 2.1.1 Investiga cómo se presentan los números aleatorios y pseudoaleatorios. Discute y formaliza grupalmente lo investigado 2024-02-22 IIND-2010-227
6 A 2.2.1 Realiza la generación de números pseudoaleatorios, mediante varios métodos, cambiando los parámetros del modelo. 2024-02-23 IIND-2010-227
6 A 2.3.1 Construye histogramas de las muestras simuladas de diversos patrones aleatorios. 2024-02-29 IIND-2010-227
6 A 2.4.1 Construye histogramas de las muestras simuladas de diversos patrones aleatorios. 2024-03-01 IIND-2010-227
6 A 3.1.1 Discute las etapas de un proyecto de simulación y contrastarlas con los pasos del método científico 2024-03-07 IIND-2010-227
6 A 3.2.1 Realiza simulaciones y establecer conclusiones para procesos aleatorios utilizando el método Montecarlo. 2024-03-08 IIND-2010-227
6 A 3.3.1 Realiza simulaciones de problemas aplicados a sistemas productivos o de servicios usando una hoja de cálculo o algún lenguaje computacional de propósito general 2024-03-14 IIND-2010-227
6 A 4.1.1 Investiga la lista de estimadores convenientes a obtener de la simulación 2024-03-15 IIND-2010-227
6 A 4.2.1 Identifica del estimador determinante (estimador líder) y el tamaño necesario de la simulación 2024-03-21 IIND-2010-227
6 A 4.3.1 Analiza las muestras definitivas 2024-03-22 IIND-2010-227
6 A 4.4.1 Simula los comportamientos aleatorios del proyecto y verificarlos 2024-04-11 IIND-2010-227
6 A 5.1.1 Selecciona del medio para realizar la simulación de cada proyecto 2024-04-12 IIND-2010-227
6 A 5.1.2 Investiga los tipos de modelos de simulación programables en hoja de cálculo tales como inventarios, líneas de espera, proyecciones financieras 2024-04-18 IIND-2010-227
6 A 5.2.1 Realiza ejemplos de simulación en hoja electrónica: programación y experimentación 2024-04-19 IIND-2010-227
6 A 5.2.2 Valida interna y externamente el sistema simulado al utilizar gráficas e intervalos de confianza. 2024-04-25 IIND-2010-227
6 A 5.3.1 Compara las configuraciones simuladas y seleccionar la mejor 2024-04-26 IIND-2010-227
6 A 5.3.2 Hace recomendaciones para la implantación de los resultados de la simulación en el sistema real 2024-05-02 IIND-2010-227
6 A 5.4.1 Hace uso de la hoja de cálculo en los proyectos de simulación. 2024-05-03 IIND-2010-227
6 A 6.1.1 Investiga la descripción de un paquete de simulación disponible 2024-05-09 IIND-2010-227
6 A 6.1.2 Elabora ejemplos de simulación en el paquete descrito, mediante la descripción escrita, la programación y la experimentación con varias configuraciones posibles del sistema simulado 2024-05-10 IIND-2010-227
6 A 6.2.1 Interpreta los informes de salida, mediante juicios sobre los resultados reportados 2024-05-16 IIND-2010-227
6 A 6.2.2 Compara configuraciones simuladas, y selecciona la mejor 2024-05-17 IIND-2010-227
6 A 6.3.1 Recomienda la mejor modificación del sistema, en cada uno de los proyectos de simulación del grupo (si fuera pertinente) 2024-05-17 IIND-2010-227
6 A 6.3.2 Entrega de la monografía del proyecto realizado 2024-05-17 IIND-2010-227
6 A 6.3.3 Presenta su proyecto ante el grupo 2024-05-17 IIND-2010-227

Temas para Segunda Reevaluación