Sylabus INE-0405

Syllabus

INE-0405 Simulación

DRA. YAQUELINE PECH HUH

ypech@itescam.edu.mx

Semestre	Horas Teoría	Horas Práctica	Créditos	Clasificación
6	2	2	6

Prerrequisitos

ESTADISTICA: 1. Eleaborar, graficar e interpretar distribuciones de frecuencia. 2. Aplicar el tipo de muestreo requerido ante un problema determinado.

PROBABILIDAD: 1. Calcular e interpretar valores probabilísticos Media, moda, desviación estándar. 2. Distribución de Poisson. Conocer los modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos.

INVESTIGACION DE OPERACIONES: 1. Conocer y aplicar Teoria de colas, teoría de redes , Cadenas de Markov para la solución de problemas.

ALGORITMOS Y LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN: 1. Aplicar los conocimientos de algoritmos en los lenguajes de programación de propositó específico,para el desarrollo de soluciones de simulación. 2. Utilizar estructuras de control para el desarrollo de Programas de simulación.

METODOS NUMERICOS: 1. Conocer y utilizar las técnicas de diseño en la construcción de modelos matemáticos.

Competencias

Atributos de Ingeniería

Normatividad

El alumno deberá:
1.- Cumplir con todos los trabajajos marcados en clases y extraclases.
2.- No se aceptaran trabajos documentales, programas o tareas de forma extemporanea
3.- Participar en el salón de clases cuando se le requiera.
4.- Tener el mínimo de asistencias requerido por la subdirección académica (80%)
5.- Tener un comportamiento de disciplina dentro del salon de clases.
6.- Estar a más tardar 15 min. después de la entrada del profesor, despues de lo cual no se le dejará entrar.

Materiales

Calculadora
Tablas (normal, Hi cuadrada, kolmogorov-smirnov)

Bibliografía disponible en el Itescam
Título	Autor	Editorial	Edición/Año	Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1	Unidad I
PARCIAL 2	Unidad 2 y Unidad 3 subtema 3.1.1 al subtema 3.2.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Introducción a la simulación 1.1. Introducción y conceptos 1.1.1. Definiciones de simulación Deficiniones de simulación (29696 bytes) Introducción a la simulación (38400 bytes) http://www.monografias.com/trabajos20/simulacion-sistemas/simulacion-sistemas.shtml#ventajas 1.1.2. Ventajas y desventajas del uso de la simulación Ventajas y desventajs del uso de la simulación (29696 bytes) 1.1.3. Propósitos, objetivos y aplicaciones de la simulación. Aplicaciones de la simulación ( bytes) 1.1.4. Condiciones para usar la Simulación Condiciones para usar simulación (26112 bytes) 1.2. Tipos de simulación 1.2.1. Tipos de simulación. Tipos de simulación (28672 bytes) http://docencia.50webs.com/simula02.htm 1.2.2. Estructura y características de la simulación de eventos discretos. Simulación de eventos discretos (69120 bytes) 1.3. Metodología, Estructura y etapas de un estudio de simulación 1.3.2. Definición del sistema Definición del sistema (26624 bytes) Errores en la definición del sistema (38912 bytes) http://es.wikipedia.org/wiki/Simulación 1.3.3. Formulación y Construcción del modelo Formulación del modelo (26624 bytes) 1.3.4. Preparación de datos y selección del lenguaje Preparación de datos (26624 bytes) http://es.wikipedia.org/wiki/Simulaci%C3%B3n#Implementaci.C3.B3n_del_modelo_en_la_computadora 1.3.5. Traslación y validación del modelo Validación de datos (26624 bytes) http://es.wikipedia.org/wiki/Simulaci%C3%B3n#Implementaci.C3.B3n_del_modelo_en_la_computadora http://es.wikipedia.org/wiki/Simulaci%C3%B3n#Validaci.C3.B3n 1.3.6. Planeación estratégica y táctica Planeación (26624 bytes) 1.3.7. Experimentación, interpretación, implantación, monitoreo y control. Experimentación, implantación (26624 bytes) http://es.wikipedia.org/wiki/Simulaci%C3%B3n#Experimentaci.C3.B3n 1.4. Sistemas, modelos y control 1.4.1. Conceptos (sistemas, modelos , control) Conceptos de sistemas (154624 bytes) Conceptos de modelos (87040 bytes) 1.4.2. Características (sistemas y modelos) Caráterísticas de los modelos (25600 bytes) Características de los sistemas (26112 bytes) 1.4.3. Principios y criterios que debe de cumplir un modelo de simulación Criterios que debe cumplir un modelo de simulación ( bytes) 1.4.4. Función del modelo 1.4.4.Funcion del modelo (27648 bytes) 1.4.5. Clasificación y estructura de los modelos Estructura del modelo (465408 bytes) Clasificación de los modelos (27648 bytes) 1.4.6. Control del proceso http://wwwdi.ujaen.es/~lina/TemasSO/DEFINICIONYCONTROLDEPROCESO/4y5ControldeunprocesoyThreads.htm#control_proceso 1.5. Etapas de un proyecto de simulación 1.5.1. Formulación del problema Formulación del problema (77824 bytes) 1.5.2. Análisis y recolección de datos Análisis y recolección de datos (77824 bytes) 1.5.3. Desarrollo del modelo Desarrollo del modelo (77824 bytes) 1.5.4. Verificación y validación Validación (77824 bytes) 1.5.5. Experimentación, optimización y experimentación de resultados Resultados (77824 bytes)
2. Números Aleatorios y pseudoaleatorios 2.1. Definción, propiedades, tablas y generadores de números pseudoaleatorios 2.1.1. Conceptos de números Aleatorios y pseudoaleatorios Números Aleatoreos (46592 bytes) Números aleatoreos. Correa Correa Gabriela. (81408 bytes) http://www.lawebdefisica.com/apuntsmat/num_aleatorios/ 2.1.2. Propiedades, tipos y tablas Tipos de distribuciones. Hoeger Herbert.Simulación (291958 bytes) 2.2. Métodos de generación de números pseudosaleatorios 2.2.1. Métodos de centros al cuadrado Métodos de centros al cuadrado (100802 bytes) http://www.monografias.com/trabajos20/simulacion-sistemas/simulacion-sistemas.shtml 2.2.2. Métodos congruenciales: Multiplicativo y Mixto Generacion de numeros Pseudoaleatoreos. Hoeber herbert. Simulación (129764 bytes) http://www.um.es/or/ampliacion/node17.html http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4060015/Lecciones/Capitulo%20VI/generadores.htm 2.3. Pruebas estadísticas de aleatoriedad 2.3.1. Pruebas de promedios Pruebas de promedios (92160 bytes) Pruebas de Promedios. Hoeber Herbert. Simulación (402850 bytes) Tablas estadísticas (334866 bytes) 2.3.2. Pruebas de frecuencias Pruebas de frecuencias (57856 bytes) Pruebas de Frecuencias II (24576 bytes) 2.3.3. Pruebas de bondad y ajuste Pruebas de Bondad y ajuste (34304 bytes) Pruebas. Hoeber Herbert. Simulación (402850 bytes) http://www.itson.mx/dii/atorres/ChiCuad.htm 2.3.4. Pruebas de Kolmogorov-Smirnov Pruebas de Kolmogorov Smirnov (26112 bytes) http://www.itson.mx/dii/atorres/Kolmog_.htm 2.4. Método de Monte Carlo 2.4.1. Conceptos y casos de uso Método de montecarlo (93184 bytes) Tabla Kolmogorov-Smirnov (68357 bytes) 2.4.2. Ejercicios de aplicación (Procesos aleatorios manuales ó usando lenguajes de propósito general sobre problemas aplicados a servicios, sistemas productivos, de inventarios, etc). http://www.dpye.iimas.unam.mx/eduardo/MCB/node21.html http://delta.cs.cinvestav.mx/~mcintosh/oldweb/s1998/oscar/node7.html#SECTION00043000000000000000
3. Generación de variables aleatorias 3.1. Variables aleatorias 3.1.1. Variables aleatorias discretas: distribuciones de poisson, binomial y geométrica. Generación de Variables Aleatoreas (205811 bytes) 3.1.2. Variables aleatorias continuas: distribución uniforme, exponencial, normal, erlang, gamma, beta y triangular Generación de Variables Aleatoreas (205811 bytes) 3.2. Métodos para generar variables aleatorias 3.2.1. Transformada inversa y Método del rechazo http://www.icm.espol.edu.ec/materias/icm01313/APUNTES/Gene_discre.PDF http://www.modeladoeningenieria.edu.ar/unj/tms/apuntes/cp3.pdf 3.2.2. Procedimientos especiales Procedimientos especiales Distribución Normal (259072 bytes)
4. Lenguajes de Simulación y simuladores 4.1. Introducción 4.1.1. Conceptos sobre lenguajes de simulación y simuladores Lenguajes de simulación (397720 bytes) Manuales de Arena (1121369 bytes) http://personales.com/bolivia/potosi/simulacion2005/lenguajes.htm 4.1.2. Ventajas, Desventajas Simulación (295846 bytes) 4.1.3. Características, aplicación y uso de lenguajes: SLAM, ECSL, SIMAN, GPSS, etc. Características y uso de lenguajes (336365 bytes) 4.1.4. Factores a considerar en la selección del lenguaje Factores a considerar (71678 bytes) 4.1.5. Simuladores: PROMODEL, TAYLOR ED, ARENA, WITNESS, etc. http://www.seio.es/descarga/BOLMAR2002.pdf 4.2. Aprendizaje y uso de un simulador 4.2.1. Características del software http://www.seio.es/descarga/BOLMAR2002.pdf 4.2.2. Elementos del modelo Elementos del modelo (169521 bytes) 4.2.3. Menús principales y construcción del modelo Menús principales y construcción del modelo (440832 bytes) 4.3. Casos prácticos de simulación 4.3.1. Modelos de inventarios Modelo de Inventarios (116181 bytes) 4.3.2. Modelos de líneas de espera Modelos de líneas de espera (30621 bytes)
5. Unidad integradora 5.1. Análisis, modelado y simulación de un sistema. 5.1.1. Análisis y modelado Análisis y modelado (259072 bytes) 5.1.2. Preparación de datos, traslación del modelo http://www.itson.mx/dii/atorres/Introd.doc 5.2. Validación, Planeación y resultados 5.2.1. Validación http://wwwdi.ujaen.es/~jmserrano/teaching/computacionestadistica/pdfs/transpa6.pdf 5.2.2. Planeación estratégica y táctica http://www.inta.gov.ar/bariloche/desarrollo/gesrural/trabajos/planificacion/Archivos/documento6.pdf 5.2.3. Resultados y Casos de estudio Simulación (259072 bytes)