Sylabus INE-0405

Syllabus

INE-0405 Simulación

DRA. YAQUELINE PECH HUH

ypech@itescam.edu.mx

Semestre	Horas Teoría	Horas Práctica	Créditos	Clasificación
6	2	2	6

Prerrequisitos

ESTADISTICA: 1. Eleaborar, graficar e interpretar distribuciones de frecuencia. 2. Aplicar el tipo de muestreo requerido ante un problema determinado.

PROBABILIDAD: 1. Calcular e interpretar valores probabilísticos Media, moda, desviación estándar. 2. Distribución de Poisson. Conocer los modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos.

INVESTIGACION DE OPERACIONES: 1. Conocer y aplicar Teoria de colas, teoría de redes , Cadenas de Markov para la solución de problemas.

ALGORITMOS Y LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN: 1. Aplicar los conocimientos de algoritmos en los lenguajes de programación de propositó específico,para el desarrollo de soluciones de simulación. 2. Utilizar estructuras de control para el desarrollo de Programas de simulación.

METODOS NUMERICOS: 1. Conocer y utilizar las técnicas de diseño en la construcción de modelos matemáticos.

Competencias

Atributos de Ingeniería

Normatividad

El alumno deberá:
1.- Cumplir con todos los trabajajos marcados en clases y extraclases.
2.- No se aceptaran trabajos documentales, programas o tareas de forma extemporanea
3.- Participar en el salón de clases cuando se le requiera.
4.- Tener el mínimo de asistencias requerido por la subdirección académica (80%)
5.- Tener un comportamiento de disciplina dentro del salon de clases.
6.- Estar a más tardar 15 min. después de la entrada del profesor, despues de lo cual no se le dejará entrar.

Materiales

Calculadora
Tablas (normal, Hi cuadrada, kolmogorov-smirnov)

Bibliografía disponible en el Itescam
Título	Autor	Editorial	Edición/Año	Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1	Unidad I
PARCIAL 2	Unidad 2 y Unidad 3 subtema 3.1.1 al subtema 3.2.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Introducción a la simulación 1.1. Introducción y conceptos 1.1.1. Definiciones de simulación Deficiniones de simulación ( bytes) Introducción a la simulación ( bytes) http://www.monografias.com/trabajos20/simulacion-sistemas/simulacion-sistemas.shtml#ventajas 1.1.2. Ventajas y desventajas del uso de la simulación Ventajas y desventajs del uso de la simulación ( bytes) 1.1.3. Propósitos, objetivos y aplicaciones de la simulación. Aplicaciones de la simulación ( bytes) 1.1.4. Condiciones para usar la Simulación Condiciones para usar simulación ( bytes) 1.2. Tipos de simulación 1.2.1. Tipos de simulación. Tipos de simulación ( bytes) http://docencia.50webs.com/simula02.htm 1.2.2. Estructura y características de la simulación de eventos discretos. Simulación de eventos discretos ( bytes) 1.3. Metodología, Estructura y etapas de un estudio de simulación 1.3.2. Definición del sistema Definición del sistema ( bytes) Errores en la definición del sistema ( bytes) http://es.wikipedia.org/wiki/Simulación 1.3.3. Formulación y Construcción del modelo Formulación del modelo ( bytes) 1.3.4. Preparación de datos y selección del lenguaje Preparación de datos ( bytes) http://es.wikipedia.org/wiki/Simulaci%C3%B3n#Implementaci.C3.B3n_del_modelo_en_la_computadora 1.3.5. Traslación y validación del modelo Validación de datos ( bytes) http://es.wikipedia.org/wiki/Simulaci%C3%B3n#Implementaci.C3.B3n_del_modelo_en_la_computadora http://es.wikipedia.org/wiki/Simulaci%C3%B3n#Validaci.C3.B3n 1.3.6. Planeación estratégica y táctica Planeación ( bytes) 1.3.7. Experimentación, interpretación, implantación, monitoreo y control. Experimentación, implantación ( bytes) http://es.wikipedia.org/wiki/Simulaci%C3%B3n#Experimentaci.C3.B3n 1.4. Sistemas, modelos y control 1.4.1. Conceptos (sistemas, modelos , control) Conceptos de sistemas ( bytes) Conceptos de modelos ( bytes) 1.4.2. Características (sistemas y modelos) Caráterísticas de los modelos ( bytes) Características de los sistemas ( bytes) 1.4.3. Principios y criterios que debe de cumplir un modelo de simulación Criterios que debe cumplir un modelo de simulación ( bytes) 1.4.4. Función del modelo 1.4.4.Funcion del modelo ( bytes) 1.4.5. Clasificación y estructura de los modelos Estructura del modelo ( bytes) Clasificación de los modelos ( bytes) 1.4.6. Control del proceso http://wwwdi.ujaen.es/~lina/TemasSO/DEFINICIONYCONTROLDEPROCESO/4y5ControldeunprocesoyThreads.htm#control_proceso 1.5. Etapas de un proyecto de simulación 1.5.1. Formulación del problema Formulación del problema ( bytes) 1.5.2. Análisis y recolección de datos Análisis y recolección de datos ( bytes) 1.5.3. Desarrollo del modelo Desarrollo del modelo ( bytes) 1.5.4. Verificación y validación Validación ( bytes) 1.5.5. Experimentación, optimización y experimentación de resultados Resultados ( bytes)
2. Números Aleatorios y pseudoaleatorios 2.1. Definción, propiedades, tablas y generadores de números pseudoaleatorios 2.1.1. Conceptos de números Aleatorios y pseudoaleatorios Números Aleatoreos ( bytes) Números aleatoreos. Correa Correa Gabriela. ( bytes) http://www.lawebdefisica.com/apuntsmat/num_aleatorios/ 2.1.2. Propiedades, tipos y tablas Tipos de distribuciones. Hoeger Herbert.Simulación ( bytes) 2.2. Métodos de generación de números pseudosaleatorios 2.2.1. Métodos de centros al cuadrado Métodos de centros al cuadrado ( bytes) http://www.monografias.com/trabajos20/simulacion-sistemas/simulacion-sistemas.shtml 2.2.2. Métodos congruenciales: Multiplicativo y Mixto Generacion de numeros Pseudoaleatoreos. Hoeber herbert. Simulación ( bytes) http://www.um.es/or/ampliacion/node17.html http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4060015/Lecciones/Capitulo%20VI/generadores.htm 2.3. Pruebas estadísticas de aleatoriedad 2.3.1. Pruebas de promedios Pruebas de promedios ( bytes) Pruebas de Promedios. Hoeber Herbert. Simulación ( bytes) Tablas estadísticas ( bytes) 2.3.2. Pruebas de frecuencias Pruebas de frecuencias ( bytes) Pruebas de Frecuencias II ( bytes) 2.3.3. Pruebas de bondad y ajuste Pruebas de Bondad y ajuste ( bytes) Pruebas. Hoeber Herbert. Simulación ( bytes) http://www.itson.mx/dii/atorres/ChiCuad.htm 2.3.4. Pruebas de Kolmogorov-Smirnov Pruebas de Kolmogorov Smirnov ( bytes) http://www.itson.mx/dii/atorres/Kolmog_.htm 2.4. Método de Monte Carlo 2.4.1. Conceptos y casos de uso Método de montecarlo ( bytes) Tabla Kolmogorov-Smirnov ( bytes) 2.4.2. Ejercicios de aplicación (Procesos aleatorios manuales ó usando lenguajes de propósito general sobre problemas aplicados a servicios, sistemas productivos, de inventarios, etc). http://www.dpye.iimas.unam.mx/eduardo/MCB/node21.html http://delta.cs.cinvestav.mx/~mcintosh/oldweb/s1998/oscar/node7.html#SECTION00043000000000000000
3. Generación de variables aleatorias 3.1. Variables aleatorias 3.1.1. Variables aleatorias discretas: distribuciones de poisson, binomial y geométrica. Generación de Variables Aleatoreas ( bytes) 3.1.2. Variables aleatorias continuas: distribución uniforme, exponencial, normal, erlang, gamma, beta y triangular Generación de Variables Aleatoreas ( bytes) 3.2. Métodos para generar variables aleatorias 3.2.1. Transformada inversa y Método del rechazo http://www.icm.espol.edu.ec/materias/icm01313/APUNTES/Gene_discre.PDF http://www.modeladoeningenieria.edu.ar/unj/tms/apuntes/cp3.pdf 3.2.2. Procedimientos especiales Procedimientos especiales Distribución Normal ( bytes)
4. Lenguajes de Simulación y simuladores 4.1. Introducción 4.1.1. Conceptos sobre lenguajes de simulación y simuladores Lenguajes de simulación ( bytes) Manuales de Arena ( bytes) http://personales.com/bolivia/potosi/simulacion2005/lenguajes.htm 4.1.2. Ventajas, Desventajas Simulación ( bytes) 4.1.3. Características, aplicación y uso de lenguajes: SLAM, ECSL, SIMAN, GPSS, etc. Características y uso de lenguajes ( bytes) 4.1.4. Factores a considerar en la selección del lenguaje Factores a considerar ( bytes) 4.1.5. Simuladores: PROMODEL, TAYLOR ED, ARENA, WITNESS, etc. http://www.seio.es/descarga/BOLMAR2002.pdf 4.2. Aprendizaje y uso de un simulador 4.2.1. Características del software http://www.seio.es/descarga/BOLMAR2002.pdf 4.2.2. Elementos del modelo Elementos del modelo ( bytes) 4.2.3. Menús principales y construcción del modelo Menús principales y construcción del modelo ( bytes) 4.3. Casos prácticos de simulación 4.3.1. Modelos de inventarios Modelo de Inventarios ( bytes) 4.3.2. Modelos de líneas de espera Modelos de líneas de espera ( bytes)
5. Unidad integradora 5.1. Análisis, modelado y simulación de un sistema. 5.1.1. Análisis y modelado Análisis y modelado ( bytes) 5.1.2. Preparación de datos, traslación del modelo http://www.itson.mx/dii/atorres/Introd.doc 5.2. Validación, Planeación y resultados 5.2.1. Validación http://wwwdi.ujaen.es/~jmserrano/teaching/computacionestadistica/pdfs/transpa6.pdf 5.2.2. Planeación estratégica y táctica http://www.inta.gov.ar/bariloche/desarrollo/gesrural/trabajos/planificacion/Archivos/documento6.pdf 5.2.3. Resultados y Casos de estudio Simulación ( bytes)