Syllabus

INE-0405 Simulación

ING. JOSÉ ROMÁN CAB PAAT

jrcab@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
6 2 2 6

Prerrequisitos

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad

Materiales

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares
Parámetros de Examen
PARCIAL 1 Unidad I
PARCIAL 2 Unidad 2

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. 1
          1.1. Introducción y conceptos
                   1.1.1. Definiciones de simulación
                          
                   1.1.2. Ventajas y desventajas del uso de la simulación
                          
                   1.1.3. Propósitos, objetivos y aplicaciones de la simulación.
                          
                   1.1.4. Condiciones para usar la Simulación
                          
          1.2. Tipos de simulación
                   1.2.1. Tipos de simulación.
                          
                   1.2.2. Estructura y características de la simulación de eventos discretos.
                          
          1.3. Metodología, Estructura y etapas de un estudio de simulación
                   1.3.1. Fases del proceso de simulación
                          
                   1.3.2. Definición del sistema
                          
                   1.3.3. Formulación y Construcción del modelo
                          
                   1.3.4. Preparación de datos y selección del lenguaje
                          
                   1.3.5. Traslación y validación del modelo
                          
                   1.3.6. Planeación estratégica y táctica
                          
                   1.3.7. Experimentación, interpretación, implantación, monitoreo y control.
                          
                   1.3.8. Diferencias entre verificar y validar
                          
                   1.3.9. Tipos de estudio de sistemas
                          
          1.4. Sistemas, modelos y control
                   1.4.1. Conceptos (sistemas, modelos , control)
                          
                   1.4.2. Características (sistemas y modelos)
                          
                   1.4.3. Principios y criterios que debe de cumplir un modelo de simulación
                          
                   1.4.4. Función del modelo
                          
                   1.4.5. Clasificación y estructura de los modelos
                          
                   1.4.6. Control del proceso
                          
          1.5. Etapas de un proyecto de simulación
                   1.5.1. Formulación del problema
                          
                   1.5.2. Análisis y recolección de datos
                          
                   1.5.3. Desarrollo del modelo
                          
                   1.5.4. Verificación y validación
                          
                   1.5.5. Experimentación, optimización y experimentación de resultados
                          
2. 2
          2.1. Definción, propiedades, tablas y generadores de números pseudoaleatorios
                   2.1.1. Conceptos de números Aleatorios y pseudoaleatorios
                          
                   2.1.2. Propiedades, tipos y tablas
                          
          2.2. Métodos de generación de números pseudosaleatorios
                   2.2.1. Métodos de centros al cuadrado
                          
                   2.2.2. Métodos congruenciales: Multiplicativo y Mixto
                          
          2.3. Pruebas estadísticas de aleatoriedad
                   2.3.1. Pruebas de promedios
                          
                   2.3.2. Pruebas de frecuencias
                          
                   2.3.3. Pruebas de bondad y ajuste
                          
                   2.3.4. Pruebas de Kolmogorov-Smirnov
                          
                   2.3.5. Pruebas de aleatoriedad
                          
          2.4. Método de Monte Carlo
                   2.4.1. Conceptos y casos de uso
                          
                   2.4.2. Ejercicios de aplicación (Procesos aleatorios manuales ó usando lenguajes de propósito general sobre problemas aplicados a servicios, sistemas productivos, de inventarios, etc).
                          
3. 3
          3.1. Variables aleatorias
                   3.1.1. Variables aleatorias discretas: distribuciones de poisson, binomial y geométrica.
                          
                   3.1.2. Variables aleatorias continuas: distribución uniforme, exponencial, normal, erlang, gamma, beta y triangular
                          
          3.2. Métodos para generar variables aleatorias
                   3.2.1. Transformada inversa y Método del rechazo
                          
                   3.2.2. Procedimientos especiales
                          
4. 4
          4.1. Introducción
                   4.1.1. Conceptos sobre lenguajes de simulación y simuladores
                          
                   4.1.2. Ventajas, Desventajas
                          
                   4.1.3. Características, aplicación y uso de lenguajes: SLAM, ECSL, SIMAN, GPSS, etc.
                          
                   4.1.4. Factores a considerar en la selección del lenguaje
                          
                   4.1.5. Simuladores: PROMODEL, TAYLOR ED, ARENA, WITNESS, etc.
                          
          4.2. Aprendizaje y uso de un simulador
                   4.2.1. Características del software
                          
                   4.2.2. Elementos del modelo
                          
                   4.2.3. Menús principales y construcción del modelo
                          
          4.3. Casos prácticos de simulación
                   4.3.1. Modelos de inventarios
                          
                   4.3.2. Modelos de líneas de espera
                          
5. 5
          5.1. Análisis, modelado y simulación de un sistema.
                   5.1.1. Análisis y modelado
                          
                   5.1.2. Preparación de datos, traslación del modelo
                          
          5.2. Validación, Planeación y resultados
                   5.2.1. Validación
                          
                   5.2.2. Planeación estratégica y táctica
                          
                   5.2.3. Resultados y Casos de estudio
                          

Prácticas de Laboratorio (20212022P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20212022P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación