Sylabus LAD-1016

Syllabus

LAD-1016 ESTADISTICA PARA LA ADMINISTRACION I

MVT. HIRAM ARANDA CALDERON

haranda@itescam.edu.mx

Semestre	Horas Teoría	Horas Práctica	Créditos	Clasificación
2	2	3	5

Prerrequisitos

El alumno deberá utilizar las tecnologías de la información para el desarrollo de su práctica profesional. El alumno deberá contar con los conocimientos básicos de álgebra y matemáticas generales El alumno deberá tener la voluntad e iniciativa para investigar, analizar, organizar y sintetizar la información que esté disponible sobre los temas a tratar.

Competencias

Atributos de Ingeniería

Normatividad

Se requiere que el alumno del curso denominado "Estadística para la Administración I" tenga una asistencia mínima del 80% para presentar sus exámenes. Se pasará lista a los quince diez minutos del horario de inicio de clase, después de este tiempo, no se permitirá la entrada al salon de clase, apuntándole la falta correspondiente al alumno. La justificaciòn de las faltas requerirán de un documento oficial. La falta colectiva será considerada doble y se dará el tema como visto. En clases con duración de una hora,no están permitidas las salidas por ningún motivo; si el alumno sale, no se permitirá su reingreso al aula. En clases con duración de dos o tres horas, se hará un receso cada hora de 5 min. en el transcurso de cada hora las salidas no están permitidas, si el alumno sale, su reingreso no está permitido durante esa hora, y se le anotará la falta respectiva; su reingreso será hasta la hora siguiente. Los trabajos documentales serán entregados en tiempo y forma para tener validez. Los trabajos y tareas entregados de manera extemporanea no seran recibidos. No se permitirá usar gorra ni lentes obscuros dentro del aula, asi como tampoco vestimenta considerada inadecuada para la asistencia a un centro de estudios. No está permitido el uso de celulares ni de laptops en el salon de clase, a menos que el docente así lo indique. Cualquier actitud y/o acción que se interprete como una falta de respeto hacia el cuerpo docente en general, alumnado, personal administrativo o de intendencia se sancionará de acuerdo a la circunstancias del momento pudiendo aplicarse una suspensión, una afectación de la calificación o ambas. Como parte de la disciplina en el salón de clases y en su caso, en el aula de cómputo, los alumnos ocuparán siempre las primeras sillas y no se permitirá sillas o lugares vacios al frente del salón

Materiales

1.- Calculadora científica 2.- Equipo básico de dibujo (Regla, escuadra, compás)3.- Diccionario

Bibliografía disponible en el Itescam
Título	Autor	Editorial	Edición/Año	Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1	De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.3.1
PARCIAL 2	De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.6.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Principios generales de la estadística en las organizaciones 1.1. La estadistica en las actividades empresariales con un enfoque administrativo. 1.1.1. La estadistica en las actividades empresariales con un enfoque administrativo. La estadistica en las actividades empresariales con un enfoque adm. ( bytes) 1.2. Su importancia y aplicaciones. 1.2.1. Su importancia y aplicaciones. Aplicaciones de la estadística ( bytes) 1.3. Conceptos basicos. 1.3.1. Conceptos basicos Conceptos básicos de estadística ( bytes) 1.4. Aplicación del proceso administrativo en los estudios estadisticos. 1.4.1. Aplicación del proceso administrativo en los estudios estadisticos. Estadística aplicada1 ( bytes) 1.5. Aplicación de la estadística descriptiva en las actividades del administrador. 1.5.1. Aplicación de la estadistica descriptiva en las actividades del administrador. Estadística descriptiva1 ( bytes)
2. Estadística descriptiva 2.1. Tablas (de distribucion; de frecuencia para una, dos o multiples entradas). 2.1.1. Tablas (de distribucion; de frecuencia para una, dos o multiples entradas). Tablas de frecuencia1 ( bytes) Distribución de frecuencias1 ( bytes) Estadística descriptiva ( bytes) 2.2. Graficas (Histogramas, de barras, pictogramas, etc). 2.2.1. Graficas (Histogramas, de barras, pictogramas, etc). Histogramas1 ( bytes) Pictograma1 ( bytes) Polígonos de frecuencia1 ( bytes) 2.3. Diagramas (de caja) 2.3.1. Diagramas (de caja) Diagrama de caja1 ( bytes) Diagrama de caja y bigotes ( bytes) Ejemplo de diagrama de caja ( bytes)
3. Medidas de posición y variación para datos agrupados y no agrupados 3.1. Media aritmética, Mediana y Moda. 3.1.1. Media aritmética, Mediana y Moda. Media ( bytes) Mediana ( bytes) Moda ( bytes) 3.2. Cuartiles, Deciles y Percentiles 3.2.1. Cuartiles, Deciles y Percentiles Cuartiles ( bytes) Deciles ( bytes) Percentiles ( bytes) 3.3. Rango, Varianza, Desviacion Estandar, Coeficiente de Variacion y de Pearson 3.3.1. Rango, Varianza, Desviacion Estandar, Coeficiente de Variacion y de Pearson Rango ( bytes) Varianza ( bytes) Desviación Estándar ( bytes) Coeficiente de Variación ( bytes) Coeficiente de Pearson ( bytes)
4. Probabilidad y teoría de conjuntos 4.1. Aspectos generales de la probabilidad,(conceptos, tipos de probabilidad, enfoques de probabilidad). 4.1.1. Aspectos generales de la probabilidad,(conceptos, tipos de probabilidad, enfoques de probabilidad). Conceptos de Probabilidad ( bytes) Tipos de Probabilidad ( bytes) Otros tipos de Probabilidad ( bytes) Enfoques de Probabilidad ( bytes) 4.2. Leyes de la probabilidad 4.2.1. Leyes de la probabilidad Leyes de probabilidad ( bytes) 4.3. Aplicaciones de la probabilidad en la administración. 4.3.1. Aplicaciones de la probabilidad en la administración. Aplicaciones de la probabilidad en la administración. ( bytes) Probabilidad Probabilidad Probabilidad ( bytes) 4.4. Árboles de probabilidad. 4.4.1. Árboles de probabilidad. Árboles de probabilidad ( bytes) 4.5. Teoremas de Bayes 4.5.1. Teoremas de Bayes Teorema de Bayes ( bytes) 4.6. Teoría de Conjuntos; operaciones aplicadas en la administración. 4.6.1. Teoría de Conjuntos; operaciones aplicadas en la administración. Teoría de conjuntos ( bytes)
5. Distribuciones de Probabilidad aplicadas en la administración 5.1. Distribución para variables discreta 5.1.1. Distribución para variables discreta Distribución hipergeometrica ( bytes) Distribución de Bernoulli ( bytes) Distribución geométrica ( bytes) Distribución de Poisson ( bytes) Distribución binomial negativa ( bytes) Distribución binomial ( bytes) Distribución de probabilidad ( bytes) Variable discreta y continua ( bytes) Distribución de Rademacker ( bytes) Distribución uniforme discreta ( bytes) 5.2. Distribución para variables continuas 5.2.1. Distribución para variables continuas Distribución gamma ( bytes) Distribución normal ( bytes) Distribución t (de Student) ( bytes) Distribucion exponencial ( bytes) Distribución χ2 ( bytes) Distribución de variable continua ( bytes) Variable discreta y continua ( bytes) Distribucion de probabilidad ( bytes) Distribución beta ( bytes) Distribuión F ( bytes) Distribucion uniforme continua ( bytes)
6. Muestreo y estimación aplicado al control estadístico de procesos 6.1. Fundamentos teóricos del muestreo y estimación. 6.1.1. Fundamentos teóricos del muestreo y estimación. Fundamentos teóricos de muestreo ( bytes) 6.2. Distribución de muestreo; características y aplicación en el área administrativa. 6.2.1. Distribución de muestreo; características y aplicación en el área administrativa. Distribución de muestreo ( bytes) 6.3. Teorema del límite central. 6.3.1. Teorema del límite central. Teorema del límite central ( bytes) 6.4. Tipos de estimación y características. 6.4.1. Tipos de estimación y características. Estimaciones 2 ( bytes) Estimaciones 1 ( bytes) Estimaciones 3 ( bytes) 6.5. Determinación del tamaño de la muestra 6.5.1. Determinación del tamaño de la muestra Tamaño de la muestra ( bytes) 6.6. Intervalos de confianza aplicados al control estadístico de procesos. 6.6.1. Intervalos de confianza aplicados al control estadístico de procesos. Intervalos de confianza ( bytes) Control estadístico de procesos ( bytes) 6.7. Gráficas de control y tipos de variación en los procesos. 6.7.1. Gráficas de control y tipos de variación en los procesos. Gráficas de control ( bytes)