Sylabus LAD-1016

Syllabus

LAD-1016 ESTADISTICA PARA LA ADMINISTRACION I

MVT. HIRAM ARANDA CALDERON

haranda@itescam.edu.mx

Semestre	Horas Teoría	Horas Práctica	Créditos	Clasificación
2	2	3	5

Prerrequisitos

El alumno deberá utilizar las tecnologías de la información para el desarrollo de su práctica profesional. El alumno deberá contar con los conocimientos básicos de álgebra y matemáticas generales El alumno deberá tener la voluntad e iniciativa para investigar, analizar, organizar y sintetizar la información que esté disponible sobre los temas a tratar.

Competencias

Atributos de Ingeniería

Normatividad

Se requiere que el alumno del curso denominado "Estadística para la Administración I" tenga una asistencia mínima del 80% para presentar sus exámenes. Se pasará lista a los quince diez minutos del horario de inicio de clase, después de este tiempo, no se permitirá la entrada al salon de clase, apuntándole la falta correspondiente al alumno. La justificaciòn de las faltas requerirán de un documento oficial. La falta colectiva será considerada doble y se dará el tema como visto. En clases con duración de una hora,no están permitidas las salidas por ningún motivo; si el alumno sale, no se permitirá su reingreso al aula. En clases con duración de dos o tres horas, se hará un receso cada hora de 5 min. en el transcurso de cada hora las salidas no están permitidas, si el alumno sale, su reingreso no está permitido durante esa hora, y se le anotará la falta respectiva; su reingreso será hasta la hora siguiente. Los trabajos documentales serán entregados en tiempo y forma para tener validez. Los trabajos y tareas entregados de manera extemporanea no seran recibidos. No se permitirá usar gorra ni lentes obscuros dentro del aula, asi como tampoco vestimenta considerada inadecuada para la asistencia a un centro de estudios. No está permitido el uso de celulares ni de laptops en el salon de clase, a menos que el docente así lo indique. Cualquier actitud y/o acción que se interprete como una falta de respeto hacia el cuerpo docente en general, alumnado, personal administrativo o de intendencia se sancionará de acuerdo a la circunstancias del momento pudiendo aplicarse una suspensión, una afectación de la calificación o ambas. Como parte de la disciplina en el salón de clases y en su caso, en el aula de cómputo, los alumnos ocuparán siempre las primeras sillas y no se permitirá sillas o lugares vacios al frente del salón

Materiales

1.- Calculadora científica 2.- Equipo básico de dibujo (Regla, escuadra, compás)3.- Diccionario

Bibliografía disponible en el Itescam
Título	Autor	Editorial	Edición/Año	Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1	De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.3.1
PARCIAL 2	De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.6.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Principios generales de la estadística en las organizaciones 1.1. La estadistica en las actividades empresariales con un enfoque administrativo. 1.1.1. La estadistica en las actividades empresariales con un enfoque administrativo. La estadistica en las actividades empresariales con un enfoque adm. (25915 bytes) 1.2. Su importancia y aplicaciones. 1.2.1. Su importancia y aplicaciones. Aplicaciones de la estadística (36618 bytes) 1.3. Conceptos basicos. 1.3.1. Conceptos basicos Conceptos básicos de estadística (29775 bytes) 1.4. Aplicación del proceso administrativo en los estudios estadisticos. 1.4.1. Aplicación del proceso administrativo en los estudios estadisticos. Estadística aplicada1 (65091 bytes) 1.5. Aplicación de la estadística descriptiva en las actividades del administrador. 1.5.1. Aplicación de la estadistica descriptiva en las actividades del administrador. Estadística descriptiva1 (89961 bytes)
2. Estadística descriptiva 2.1. Tablas (de distribucion; de frecuencia para una, dos o multiples entradas). 2.1.1. Tablas (de distribucion; de frecuencia para una, dos o multiples entradas). Tablas de frecuencia1 (102400 bytes) Distribución de frecuencias1 (26562 bytes) Estadística descriptiva (13777 bytes) 2.2. Graficas (Histogramas, de barras, pictogramas, etc). 2.2.1. Graficas (Histogramas, de barras, pictogramas, etc). Histogramas1 (15010 bytes) Pictograma1 (44555 bytes) Polígonos de frecuencia1 (50506 bytes) 2.3. Diagramas (de caja) 2.3.1. Diagramas (de caja) Diagrama de caja1 (21565 bytes) Diagrama de caja y bigotes (41843 bytes) Ejemplo de diagrama de caja (260608 bytes)
3. Medidas de posición y variación para datos agrupados y no agrupados 3.1. Media aritmética, Mediana y Moda. 3.1.1. Media aritmética, Mediana y Moda. Media (22528 bytes) Mediana (41251 bytes) Moda (38537 bytes) 3.2. Cuartiles, Deciles y Percentiles 3.2.1. Cuartiles, Deciles y Percentiles Cuartiles (35949 bytes) Deciles (43569 bytes) Percentiles (25223 bytes) 3.3. Rango, Varianza, Desviacion Estandar, Coeficiente de Variacion y de Pearson 3.3.1. Rango, Varianza, Desviacion Estandar, Coeficiente de Variacion y de Pearson Rango (12892 bytes) Varianza (44147 bytes) Desviación Estándar (73225 bytes) Coeficiente de Variación (24905 bytes) Coeficiente de Pearson (23644 bytes)
4. Probabilidad y teoría de conjuntos 4.1. Aspectos generales de la probabilidad,(conceptos, tipos de probabilidad, enfoques de probabilidad). 4.1.1. Aspectos generales de la probabilidad,(conceptos, tipos de probabilidad, enfoques de probabilidad). Conceptos de Probabilidad (16874 bytes) Tipos de Probabilidad (12887 bytes) Otros tipos de Probabilidad (13548 bytes) Enfoques de Probabilidad (15679 bytes) 4.2. Leyes de la probabilidad 4.2.1. Leyes de la probabilidad Leyes de probabilidad (20509 bytes) 4.3. Aplicaciones de la probabilidad en la administración. 4.3.1. Aplicaciones de la probabilidad en la administración. Aplicaciones de la probabilidad en la administración. (59734 bytes) Probabilidad Probabilidad Probabilidad (694784 bytes) 4.4. Árboles de probabilidad. 4.4.1. Árboles de probabilidad. Árboles de probabilidad (56416 bytes) 4.5. Teoremas de Bayes 4.5.1. Teoremas de Bayes Teorema de Bayes (45585 bytes) 4.6. Teoría de Conjuntos; operaciones aplicadas en la administración. 4.6.1. Teoría de Conjuntos; operaciones aplicadas en la administración. Teoría de conjuntos (137071 bytes)
5. Distribuciones de Probabilidad aplicadas en la administración 5.1. Distribución para variables discreta 5.1.1. Distribución para variables discreta Distribución hipergeometrica (43972 bytes) Distribución de Bernoulli (39920 bytes) Distribución geométrica (26649 bytes) Distribución de Poisson (98821 bytes) Distribución binomial negativa (50453 bytes) Distribución binomial (62373 bytes) Distribución de probabilidad (67865 bytes) Variable discreta y continua (12256 bytes) Distribución de Rademacker (27403 bytes) Distribución uniforme discreta (28190 bytes) 5.2. Distribución para variables continuas 5.2.1. Distribución para variables continuas Distribución gamma (34938 bytes) Distribución normal (285409 bytes) Distribución t (de Student) (76950 bytes) Distribucion exponencial (56989 bytes) Distribución χ2 (100754 bytes) Distribución de variable continua (31563 bytes) Variable discreta y continua (12256 bytes) Distribucion de probabilidad (67865 bytes) Distribución beta (108150 bytes) Distribuión F (94960 bytes) Distribucion uniforme continua (80642 bytes)
6. Muestreo y estimación aplicado al control estadístico de procesos 6.1. Fundamentos teóricos del muestreo y estimación. 6.1.1. Fundamentos teóricos del muestreo y estimación. Fundamentos teóricos de muestreo (24401 bytes) 6.2. Distribución de muestreo; características y aplicación en el área administrativa. 6.2.1. Distribución de muestreo; características y aplicación en el área administrativa. Distribución de muestreo (32299 bytes) 6.3. Teorema del límite central. 6.3.1. Teorema del límite central. Teorema del límite central (31464 bytes) 6.4. Tipos de estimación y características. 6.4.1. Tipos de estimación y características. Estimaciones 2 (13594 bytes) Estimaciones 1 (22992 bytes) Estimaciones 3 (25873 bytes) 6.5. Determinación del tamaño de la muestra 6.5.1. Determinación del tamaño de la muestra Tamaño de la muestra (19730 bytes) 6.6. Intervalos de confianza aplicados al control estadístico de procesos. 6.6.1. Intervalos de confianza aplicados al control estadístico de procesos. Intervalos de confianza (43868 bytes) Control estadístico de procesos (14109 bytes) 6.7. Gráficas de control y tipos de variación en los procesos. 6.7.1. Gráficas de control y tipos de variación en los procesos. Gráficas de control (19158 bytes)