Syllabus

LAD-1016 ESTADISTICA PARA LA ADMINISTRACION I

MIM. CARLOS ALBERTO DECENA CHAN

cadecena@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
2 2 3 5

Prerrequisitos
 Analiza y aplica los criterios matemáticos como funciones lineales, sistemas de ecuaciones, matrices, cálculo diferencial e integral para mejorar el análisis de las técnicas cuantitativas aplicadas a modelos económicos administrativos.  Desarrolla y utiliza las herramientas de las nuevas tecnologías de la información, usando las aplicaciones de Internet, de procesadores de textos, de hoja de cálculo electrónica, creación de presentaciones, creación y manejo de base de datos y diseños multimedia, que le permitan optimizar los procesos de comunicación y desarrollo en las organizaciones.

Competencias Atributos de Ingeniería
Conoce, comprende y analiza los principios de investigación para el uso de las herramientas estadísticas aplicadas a la administración   Aplicar, analizar y sintetizar procesos de diseño de ingeniería que resulten en proyectos que cumplen las necesidades específicas
Conoce, identifica y representa datos estadísticos a través de tablas, gráficas y diagramas para que su análisis contribuya en la toma de decisiones en las empresas.   Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones
Formula enunciados con datos reales para aplicar las medidas de posición y variación en datos agrupados y no agrupados.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Analiza y evalúa las diferentes alternativas que puedan ocurrir en una situación o suceso para la toma de decisiones.   Aplicar, analizar y sintetizar procesos de diseño de ingeniería que resulten en proyectos que cumplen las necesidades específicas
Mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado o conjunto de resultados al llevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Conoce, comprende, identifica y aplica las distribuciones de probabilidad para variables aleatorias discretas y continuas   Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones
Conoce, comprende y aplica el muestreo para estimar las características de los elementos de una población   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería

Normatividad
• Los estudiantes deben guardar silencio desde el inicio hasta el final de la Sesión de Clase. Regla Primordial en las sesiones de clase. Existen dos Advertencias a esta regla (NO existe la tercera advertencia): 1.- La primera advertencia consiste en solicitar al estudiante de la manera más cordial su salida de la Sesión de Clase, sanción correspondiente la respectiva falta del día de clase. 2.- La segunda advertencia consiste: El estudiante que incurra por segunda ocasión en no guardar el orden dentro del aula de clase, obtendrá como sanción su expulsión de la materia, en consecuencia debido a faltas pierde el derecho a exámenes ordinarios.-- • Formar filas uniformes, dejando un pasillo en la parte de en medio del aula, sin excepción alguna ningún estudiante podrá tomar asiento en la parte final del aula.-- • Respecto a una Petición o Solicitud de Palabra del estudiante hacia el profesor, durante la Sesión de Clase, el estudiante deberá alzar la mano -- • Esta estrictamente prohibido ingerir alimentos, golosinas y refrescos durante la sesión de clases, lo anterior hace acreedor al estudiante a una Sanción. -- • No uso de Celulares o Cámaras, el alumno que incurra en lo anterior, obtendrá como sanción ser voluntario a participar en las dinámicas de clase o resolver ejercicios si la clase lo amerita. --- • Para tener derecho a presentar cada una de las evaluaciones parciales correspondientes al semestre el alumno ha de mantener el 80% de asistencia, al término de cada parcial. --- • Las tolerancias máximas de ingreso al salón de clases, serán: 10 min., después se considerará como FALTA. --- • La falta grupal a clase será considerada doble y se dará como visto el tema del día. --- • Respetar los días(horario) y formas programados para la entrega de los trabajos, tareas, reportes y exposiciones. El trabajo fuera de esa programación se calificará en una escala del 80%, sin excepción. --- • La falta de respeto hacia compañeros o autoridades académicas será sancionada con la expulsión del salón de clases por ese día y la reincidencia será informada vía un acta a las autoridades correspondientes. --- • Otras circunstancias, merecedoras de llamadas de atención o sanciones, serán resueltas en los tiempos y formas pertinentes. Nota: Los alumnos que no cumplan con un 50% de asistencia y no tengan el 50% de actividades por rubro no tienen derecho a primera reevaluación. Para que tenga derecho a segunda deberá cumplir con el 40% de asistencia y con el 50% de actividades por rubro. al no cumplir alguna de estas condiciones sera recursar la asignatura.

Materiales
1. Anderson, D. R., Sweeney, D. J. y Williams T. A. (2009). Estadística para Administración y Economía.10ª edición. México, D. F. Cengage Learning Editores, S. A. de C. V. 1032 pp 2. Levine, M. D. (2006). Estadística para administración. Naucalpan de Juárez, Edo. de México: Pearson Educación de México, S. A. de C. V. 619 p 3. Mason, D. R. (1998). Estadística para Administración y Económia. Santafé de Bogotá, D. C.: ALFAOMEGA GRUPO EDITOR, S. A. de C. V. 1056 p 4. Mendenhall, W. R. (1987). Estadística pata Administración y Economía. México, D. F.: Grupo Editorial Iberoamérica. 727 p 5. Montgomery, D. et al. 1997. Probabilidad y estadística para ingeniería y administración. México: CECSA

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares
Administración /
Schermerhorn, John R. Jr.
Limusa Wiley,
2006.
6
-
Probabilidad /
Lipschutz, Seymour
McGraw-Hill ,
1991.
4
-
Introducción a la teoría general de la administración /
Chiavenato, Idalberto
McGraw Hill,
3a. / 2006.
3
-
Estadísticas para administración y economía/
Levin, Richard I.
Pearson México,
7a. / 2010.
7
-
Probabilidad y estadística /
Spielgel, Murray R.
McGraw-Hill,
3a. / 2010.
5
-

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 3.1.1
PARCIAL 2 De la actividad 4.1.1 a la actividad 6.1.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Principios generales de la estadística en las organizaciones
          1.1. Conoce, comprende y analiza los principios de investigación para el uso de las herramientas estadísticas aplicadas a la administración
                   1.1.1. Elaborar un glosario de términos con los conceptos básicos de la estadística
                           1.2. Su importancia y aplicaciones. (415918 bytes)
                           1.3. Conceptos básicos. (130120 bytes)
                           1.1. La estadística en las actividades empresariales con un enfoque administrativo. (240423 bytes)
                          
                   1.1.2. Generar una idea de proyecto para relacionar los contenidos de la estadística en actividades del administrador.
                           1.4. Aplicación del proceso administrativo en los estudios estadísticos. (286111 bytes)
                           1.5. Aplicación de la estadística descriptiva en las actividades del administrador. (167658 bytes)
                          
2. Estadística descriptiva
          2.1. Conoce, identifica y representa datos estadísticos a través de tablas, gráficas y diagramas para que su análisis contribuya en la toma de decisiones en las empresas.
                   2.1.1. Elaborar tablas, gráficas y diagramas para representar datos agrupados y no agrupados, donde manifieste su creatividad y habilidad con la utilización adecuada de las herramientas estadísticas del Excel
                           2.1. Tablas de distribuciones de frecuencia (una, dos o múltiples entradas). (87552 bytes)
                           2.1. Tablas de distribuciones de frecuencia (una, dos o múltiples entradas). (151801 bytes)
                           2.2. Gráficas (Histogramas, ojivas, pictogramas, etc.). (168631 bytes)
                           2.3. Diagramas de caja. (107215 bytes)
                           2.3. Diagramas de caja. (267264 bytes)
                          
3. Medidas de posición y variación para datos agrupados y no agrupados
          3.1. Formula enunciados con datos reales para aplicar las medidas de posición y variación en datos agrupados y no agrupados.
                   3.1.1. Resolver por equipos problemas prácticos de medidas de tendencia central y de dispersión aplicados a la actividad empresarial y entregar el reporte de resultados en forma grupal.
                           3.1. Media aritmética, mediana y moda. (559194 bytes)
                           3.2. Cuartiles, deciles y percentiles. (309047 bytes)
                           3.3. Rango, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación y de Pearson. (537198 bytes)
                          
4. Probabilidad y teoría de conjuntos
          4.1. Analiza y evalúa las diferentes alternativas que puedan ocurrir en una situación o suceso para la toma de decisiones.
                   4.1.1. Elaborar un cuadro comparativo para diferenciar y aplicar los conceptos de permutaciones y combinacione
                           4.1. Aspectos generales de la probabilidad (Conceptos, tipos de probabilidad y enfoques). (222772 bytes)
                           4.2. Leyes de la probabilidad (131381 bytes)
                           4.3. Aplicaciones de la probabilidad en la administración. (9017 bytes)
                          
          4.2. Mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado o conjunto de resultados al llevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables.
                   4.2.1. Resolver problemas prácticos de probabilidad y teoría de conjuntos aplicados a la actividad empresarial y entregar el reporte de resultados
                           4.4. Árboles de probabilidad. (91476 bytes)
                           4.5. Teorema de Bayes. (253989 bytes)
                           4.6. Teoría de conjuntos aplicados en la administración. (180149 bytes)
                          
5. Distribuciones de probabilidad aplicadas en la administración
          5.1. Conoce, comprende, identifica y aplica las distribuciones de probabilidad para variables aleatorias discretas y continuas
                   5.1.1. Solucionar problemas reales con el uso del software estadístico y entrega de resultados en archivo digital
                           5.1. Distribuciones para variables discretas. (290705 bytes)
                           5.2. Distribuciones para variables continuas. (377958 bytes)
                          
6. Muestreo y estimación aplicados al control estadístico de procesos
          6.1. Conoce, comprende y aplica el muestreo para estimar las características de los elementos de una población
                   6.1.1. Exponer y discutir en equipo los conceptos básicos del muestreo, así como su uso y aplicación haciendo énfasis en las ventajas y desventajas
                           6.1. Fundamentos teóricos del muestreo y estimación (77911 bytes)
                           6.2. Distribución del muestreo; Características y aplicación en el área administrativa. (226206 bytes)
                           6.3. Teorema del límite central. (227268 bytes)
                           6.4. Tipos de estimación y características. (193305 bytes)
                           6.5. Determinación del tamaño de la muestra. (74952 bytes)
                           6.6. Intervalos de confianza aplicados al control estadístico de procesos. (378347 bytes)
                           6.7. Gráficas de control y tipos de variaciones en los procesos (376368 bytes)
                          

Prácticas de Laboratorio (20242025N)
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