ITESCAM | Syllabus LAD-1028

Syllabus

LAD-1028 METODOS CUANTITATIVOS PARA ADMINISTRACIÓN

MCM. ANGEL FRANCISCO CAN CABRERA

afcan@itescam.edu.mx

Semestre	Horas Teoría	Horas Práctica	Créditos	Clasificación
4	2	3	5

Prerrequisitos

*** COMPETENCIAS PREVIAS ***

* Domina modelos del álgebra lineal y cálculo matemático

* Plantear, analizar e interpretar modelos estadísticos y probabilísticos.

* Emplear nuevas tecnologías computacionales

* Conceptualizar vocabulario contable, financiero, estadístico, de mercadotecnia y de administración

Competencias

Atributos de Ingeniería

Normatividad

El estudiante no podrá ingresar al salón de clases después de pasados 15 minutos de la hora establecida de clases.
El estudiante tiene la obligación de investigar con anticipación, los temas a tratar en clases de tal forma que se encuentre capacitado para responder cualquier cuestionamiento del profesor en materia de teoría.
El estudiante deberá leer de manera anticipada (en caso que aplique) el material que se encuentre en la página del syllabus correspondiente a los temas a tratar en clases.
Todas las exposiciones deberán ser entregadas en formato electrónico en la fecha programada para su presentación.
No se permite el uso de celulares dentro del aula.
No se permite el consumo de alimentos ni bebidas dentro del aula.

Materiales

Impreso de los materiales que se encuentran en el syllabus y/o resumen de contenido investigado por el alumno con respecto a los temas tratados en clase.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título	Autor	Editorial	Edición/Año	Ejemplares
Métodos cuantitativos para la toma de decisiones /	Serra de la Figuera, Daniel.	Gestión 2000,	2004.	3	-
Métodos cuantitativos para los negocios/	Render, Barry	Pearson educación,	11a. / 2012.	5	-
Métodos cuantitativos para administración /	Hillier, Frederick S.	McGraw-Hill,	3a. / 2008.	3	-

Parámetros de Examen
PARCIAL 1	De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.1.2
PARCIAL 2	De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.1.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Introducción 1.1. Indagar, conocer y comprender el proceso de la toma de decisiones mediante el uso de los diversos métodos. 1.1.1. Investigar y discutir en grupo las características generales de la toma de decisiones. Entregar reporte académico sobre la actividad anterior. 1.2 Ambientes y criterios de decisión (309248 bytes) Introducción (243932 bytes) 1.1 Introducción (246130 bytes) 1.1.1 Ejemplo de aplicación para la toma de decisiones (73703 bytes) 1.1.2. Resolver problemas donde se aplique los criterios de decisión determinìsticos y probabilísticos. 1.3 Clasificación de los modelos de programación lineal: práctica (36352 bytes) 1.4 Problemas que se pueden presentar en el análisis cuantitativo (14848 bytes) Práctica: Clasificación de los ambientes y métodos de investigación de operaciones (56260 bytes) Aplicación práctica de los modelos (73703 bytes) 1.3 Clasificación de los modelos de programación lineal (92282 bytes)
2. Modelos de programación lineal 2.1. Comprender y aplicar los métodos de programación lineal a situaciones cotidianas para optimizar los recursos en las organizaciones. 2.1.1. Solucionar problemas planteados presentado los resultados en una exposición. Práctica: El método gráfico (47104 bytes) Introducción a la Programación Lineal (124695 bytes) Ejemplos de ejericios de programación lineal (82816 bytes) 2.1.2. Realizar interpretaciones acerca de las soluciones y discutirlas. Comparar entre alumnos sus conclusiones. Actividad 2 (57919 bytes) Indicaciones para reevaluación 1er parcial 2016 (52400 bytes) Introducción al método simplex (1177934 bytes)
3. Métodos para la administración del tiempo en los proyectos 3.1. Conocer y aplicar los métodos de redes para optimizar el tiempo en la realización de proyectos. 3.1.1. Plantear y resolver problemas del en- torno bajo el esquema de redes.y utilizar un software aplicación para optimizar una red. Indicaciones para la actividad 1 (90372 bytes) Gráficos de Gantt (531620 bytes) 3.1.2. Plantear un proyecto con un enfoque integral de investigación de operaciones. Ejemplo de PERT/CPM (17803 bytes) Actividad PERT-CPM (224051 bytes) Indicaciones para la actividad 3 (95296 bytes) Indicaciones para la actividad 2 (100030 bytes) El método PERT/CPM (262852 bytes)
4. Métodos probabilísticos 4.1. Conocer y aplicar métodos probabilísticos para analizar y evaluar los diferentes estados de la naturaleza que se generan en la toma de decisiones. 4.1.1. Poner en práctica métodos para evaluar las diferentes alternativas o estados de la naturaleza seleccionando el resultado más conveniente. Decisiones bajo riesgo e incertidumbre (170393 bytes) Indicaciones para primera reevaluación 2o parcial 2016 (65111 bytes) Toma de decisiones bajo ambientes de riesgo (159135 bytes) Toma de decisiones bajo ambientes de incertidumbre (151860 bytes)
5. Usos de los pronósticos en producción 5.1. Conocer y aplicar los métodos para proyectar las operaciones en los procesos de producción. 5.1.1. Organizar equipos para proponer situaciones que le permitan proyectar la oferta y demanda de bienes y servicios. Recomendaciones para exposición (19004 bytes) Pronósticos (103903 bytes) 5.2. Desarrollar la capacidad para analizar los diferentes enfoques por desviaciones en el pronóstico. 5.2.1. Utilizar programas como Excel para extrapolar y efectuar análisis de tendencia de datos. Teoría de colas (181438 bytes)
6. Teoría de colas 6.1. Conocer, comprender y aplicar modelos de líneas de espera para uno o múltiples servidores. 6.1.1. Investigar y discutir en grupo las características generales de la teoría de colas. Listado de temas (10281 bytes) 6.1.2. Plantear problemas del entorno en donde se muestre la teoría de colas. Teoría de colas (181438 bytes) 6.1.3. Resolver problemas de la vida real bajo el enfoque de la teoría de colas. Teoría de colas II (415767 bytes) Teoría de colas II