Syllabus

LAD-1028 METODOS CUANTITATIVOS PARA ADMINISTRACIÓN

MII. PEDRO FELIX BEBERAJE SANCHEZ

pfbeberaje@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
4 2 3 5

Prerrequisitos
Domina modelos del álgebra lineal y cálculo matemático
Plantear, analizar e interpretar modelos estadísticos y probabilísticos
Emplear nuevas tecnologías computacionales
Conceptualizar vocabulario contable, financiero, estadístico, de mercadotecnia y de administración.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
1. Los teléfonos celulares deben ser apagados antes de la sesión o configurarlo en la modalidad de vibración,no se deben utilizar dentro del salón de clases 2. Los alumnos deberán tener una compostura correcta en la sesión de clases 3. Está prohibido introducir alimentos al salón de clases 4. Al inicio de la sesión los alumnos tendrán 10 minutos de tolerancia para poder ingresar al salón de clases sin que esto ocasione falta o retardo 5. Para presentar el examen institucional es que el alumno tenga como mínimo 80% de asistencia 6. Los trabajos extraclase se tiene que entregar en la fecha estipulada, en caso contario, por un día que se pase la entrega, la calificación del trabajo disminuirá un 10% por día

Materiales
Calculadora

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Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.6.1
PARCIAL 2 De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.3.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Introducción
          1.1. Teoría de la decisión
                   1.1.1. Teoría de la decisión
                           1.1 Teoría de la decisión ( bytes)
                          
          1.2. Naturaleza y ambientes de la decisión
                   1.2.1. Naturaleza y ambientes de la decisión
                           1.2 Naturaleza y ambientes de la decisión ( bytes)
                          
          1.3. Antecedentes y Clasificación de los métodos cuantitativos en la producción
                   1.3.1. Antecedentes y Clasificación de los métodos cuantitativos en la producción
                           1.3Antecedentes y clasificación de los métodos cuantitativos ( bytes)
                          
2. Modelos de programación lineal
          2.1. Construcción de modelos de programación lineal
                   2.1.1. Construcción de modelos de programación lineal
                           2.1 Construcción de modelos de programación lineal ( bytes)
                          
          2.2. Planteamiento del problema
                   2.2.1. Planteamiento del problema
                           2.2 Planteamiento del problema ( bytes)
                          
          2.3. Método gráfico
                   2.3.1. Método gráfico
                           2.3 Método gráfico ( bytes)
                          
          2.4. Método Simplex
                   2.4.1. Método Simplex
                           2.4 Método simplex ( bytes)
                          
          2.5. Transporte y asignación
                   2.5.1. Transporte y asignación
                           2.5 Transporte y asignación ( bytes)
                          
          2.6. Análisis de sensibilidad de los resultados
                   2.6.1. Análisis de sensibilidad de los resultados
                           2.6 Análisis de sensibilidad de los resultados ( bytes)
                          
3. Métodos para la administración del tiempo en los proyectos
          3.1. Gráfica de Gantt
                   3.1.1. Gráfica de Gantt
                           Gráfica de Gantt ( bytes)
                          
          3.2. Diagramas PERT/CPM
                   3.2.1. Diagramas PERT/CPM
                           Diagramad PERT-CPM ( bytes)
                          
          3.3. Cambios y efectos en la aplicación de nuevas variables
                   3.3.1. Cambios y efectos en la aplicación de nuevas variables
                           Cambios y efectos ( bytes)
                          
4. Métodos probabilísticos
          4.1. Arboles de decisión
                   4.1.1. Arboles de decisión
                           Arboles de decisión ( bytes)
                          
          4.2. Valor esperado
                   4.2.1. Valor esperado
                           Valor esperado ( bytes)
                          
          4.3. Tablas de pago
                   4.3.1. Tablas de pago
                           Tablas de pago ( bytes)
                          
5. Usos de los Pronósticos en producción
          5.1. Pronósticos general de la empresa
                   5.1.1. Pronósticos general de la empresa
                           Pronósticos general de la empresa ( bytes)
                          
          5.2. Pronósticos de demanda
                   5.2.1. Pronósticos de demanda
                           Pronósticos de demanda ( bytes)
                          
          5.3. Pronósticos de oferta
                   5.3.1. Pronósticos de oferta
                           Pronósticos de oferta ( bytes)
                          
          5.4. Cambio del pronostico y causas que generan las desviaciones
                   5.4.1. Cambio del pronostico y causas que generan las desviaciones
                           Cambio del pronostico ( bytes)
                          
          5.5. Pronostico basado en el consumo
                   5.5.1. Pronostico basado en el consumo
                           Pronostico basado en el consumo ( bytes)
                          
          5.6. Equilibrio optimo entre la calidad del pronostico, la complejidad, el costo y los recursos dedicados a la generación del pronostico
                   5.6.1. Equilibrio optimo entre la calidad del pronostico, la complejidad, el costo y los recursos dedicados a la generación del pronostico
                           Equilibrio optimo ( bytes)
                          
6. Teoría de Colas
          6.1. Aplicación de la teoría con uno y múltiples servidores
                   6.1.1. Aplicación de la teoría con uno y múltiples servidores
                           Teoria de colas ( bytes)
                           Teoria de colas
                          
                          

Prácticas de Laboratorio (20222023P)
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