Syllabus

LAD-1028 METODOS CUANTITATIVOS PARA ADMINISTRACIÓN

MPAT. LUIS ALBERTO UICAB BRITO

lauicab@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
4 2 3 5

Prerrequisitos
Domina modelos del álgebra lineal y cálculo matemático
Plantear, analizar e interpretar modelos estadísticos y probabilísticos.
Emplear nuevas tecnologías computacionales.
Conceptualizar vocabulario contable, financiero, estadístico, de mercadotecnia y de administración.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
1.-Puntualidad y participación en la tareas encomendadas. 2.- Pase de lista único y en el sistema. 3.- Celulares en modo de vibrador. 4.- Uso de equipos electrónicos solo cuando lo pida el maestro.

Materiales
Calculadora. Lápiz. Lapicero. Hojas blancas. Cuaderno de notas.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.6.1
PARCIAL 2 De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.3.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Introducción a la aplicación de los métodos cuantitativos para la toma de decisiones.
          1.1. Teoría de la decisión.
                   1.1.1. Teoría de la decisión.
                           Teoría de la decisión. ( bytes)
                          
          1.2. Naturaleza y ambientes de la decisión.
                   1.2.1. Naturaleza y ambientes de la decisión.
                           Naturaleza y ambientes de la decisión. ( bytes)
                          
          1.3. Antecedentes y Clasificación de los métodos cuantitativos en la producción.
                   1.3.1. Antecedentes y Clasificación de los métodos cuantitativos en la producción.
                           Antecedentes y Clasificación de los métodos cuantitativos en la producción. ( bytes)
                          
2. Modelos de programación lineal.
          2.1. Construcción de modelos de programación lineal.
                   2.1.1. Construcción de modelos de programación lineal.
                           Construcción de modelos de programación lineal. ( bytes)
                          
          2.2. Planteamiento del problema.
                   2.2.1. Planteamiento del problema.
                           Planteamiento del problema. ( bytes)
                          
          2.3. Método gráfico.
                   2.3.1. Método gráfico.
                           Método gráfico. ( bytes)
                          
          2.4. Método Simplex.
                   2.4.1. Método Simplex.
                           Método Simplex. ( bytes)
                          
          2.5. Transporte y asignación.
                   2.5.1. Transporte y asignación.
                           Transporte y asignación. ( bytes)
                          
          2.6. Análisis de sensibilidad de los resultados.
                   2.6.1. Análisis de sensibilidad de los resultados.
                           Análisis de sensibilidad de los resultados. ( bytes)
                          
3. Métodos para la administración del tiempo en los proyectos.
          3.1. Gráficas de Gantt
                   3.1.1. Gráficas de Gantt.
                           Graficas de Gantt ( bytes)
                          
          3.2. Diagramas PERT/CPM
                   3.2.1. Diagramas PERT/CPM.
                           Diagramas de Pert/CPM ( bytes)
                          
          3.3. Cambios y efectos en la aplicación de nuevas variables.
                   3.3.1. Cambios y efectos en la aplicación de nuevas variables.
                           Cambios y efectos en la aplicación de nuevas variables ( bytes)
                          
4. Métodos probabilísticos.
          4.1. Arboles de decisión.
                   4.1.1. Arboles de decisión.
                           Arboles de decisión ( bytes)
                          
          4.2. Valor esperado.
                   4.2.1. Valor esperado.
                           Valor esperado. ( bytes)
                          
          4.3. Tablas de pago.
                   4.3.1. Tablas de pago.
                           Tablas de pago ( bytes)
                          
5. Usos de los pronósticos en producción.
          5.1. Pronósticos general de la empresa.
                   5.1.1. Pronósticos general de la empresa.
                           Pronósticos generales de la empresa ( bytes)
                          
          5.2. Pronósticos de demanda.
                   5.2.1. Pronósticos de demanda.
                           Pronósticos de la demanda ( bytes)
                          
          5.3. Pronósticos de oferta.
                   5.3.1. Pronósticos de oferta.
                           Pronósticos de la oferta ( bytes)
                          
          5.4. Cambio del pronóstico y causas que generan las desviaciones.
                   5.4.1. Cambio del pronóstico y causas que generan las desviaciones.
                           Cambio del pronóstico ( bytes)
                          
          5.5. Pronóstico basado en el consumo.
                   5.5.1. Pronóstico basado en el consumo.
                           Pronósticos basados en el consumo ( bytes)
                          
          5.6. Equilibrio optimo entre la calidad del pronostico, la complejidad, el costo y los recursos dedicados a la generación del pronosticos.
                   5.6.1. Equilibrio optimo entre la calidad del pronostico, la complejidad, el costo y los recursos dedicados a la generación del pronosticos.
                           Equilibrio óptimo ( bytes)
                          
6. Teoría de colas.
          6.1. Aplicación de la teoría con uno y múltiples servidores.
                   6.1.1. Aplicación de la teoría con uno y múltiples servidores.
                           Aplicación de la teoría ( bytes)
                          

Prácticas de Laboratorio (20222023P)
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