Syllabus
LAD-1028 METODOS CUANTITATIVOS PARA ADMINISTRACIÓN
MPAT. LUIS ALBERTO UICAB BRITO
lauicab@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
4 | 2 | 3 | 5 |
Prerrequisitos |
Domina modelos del álgebra lineal y cálculo matemático | Plantear, analizar e interpretar modelos estadísticos y probabilísticos. | Emplear nuevas tecnologías computacionales. | Conceptualizar vocabulario contable, financiero, estadístico, de mercadotecnia y de administración. |
Competencias | Atributos de Ingeniería |
Normatividad |
1.-Puntualidad y participación en la tareas encomendadas. 2.- Pase de lista único y en el sistema. 3.- Celulares en modo de vibrador. 4.- Uso de equipos electrónicos solo cuando lo pida el maestro. |
Materiales |
Calculadora. Lápiz. Lapicero. Hojas blancas. Cuaderno de notas. |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
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Parámetros de Examen | ||
PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.6.1 | |
PARCIAL 2 | De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.3.1 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. Introducción a la aplicación de los métodos cuantitativos para la toma de decisiones.
1.1. Teoría de la decisión. 1.1.1. Teoría de la decisión. Teoría de la decisión. (11836 bytes) 1.2. Naturaleza y ambientes de la decisión. 1.2.1. Naturaleza y ambientes de la decisión. Naturaleza y ambientes de la decisión. (14675 bytes) 1.3. Antecedentes y Clasificación de los métodos cuantitativos en la producción. 1.3.1. Antecedentes y Clasificación de los métodos cuantitativos en la producción. Antecedentes y Clasificación de los métodos cuantitativos en la producción. (16874 bytes) |
2. Modelos de programación lineal.
2.1. Construcción de modelos de programación lineal. 2.1.1. Construcción de modelos de programación lineal. Construcción de modelos de programación lineal. (12019 bytes) 2.2. Planteamiento del problema. 2.2.1. Planteamiento del problema. Planteamiento del problema. (12624 bytes) 2.3. Método gráfico. 2.3.1. Método gráfico. Método gráfico. (374973 bytes) 2.4. Método Simplex. 2.4.1. Método Simplex. Método Simplex. (12074 bytes) 2.5. Transporte y asignación. 2.5.1. Transporte y asignación. Transporte y asignación. (14588 bytes) 2.6. Análisis de sensibilidad de los resultados. 2.6.1. Análisis de sensibilidad de los resultados. Análisis de sensibilidad de los resultados. (12315 bytes) |
3. Métodos para la administración del tiempo en los proyectos.
3.1. Gráficas de Gantt 3.1.1. Gráficas de Gantt. Graficas de Gantt (50137 bytes) 3.2. Diagramas PERT/CPM 3.2.1. Diagramas PERT/CPM. Diagramas de Pert/CPM (212809 bytes) 3.3. Cambios y efectos en la aplicación de nuevas variables. 3.3.1. Cambios y efectos en la aplicación de nuevas variables. Cambios y efectos en la aplicación de nuevas variables (12955 bytes) |
4. Métodos probabilísticos.
4.1. Arboles de decisión. 4.1.1. Arboles de decisión. Arboles de decisión (303679 bytes) 4.2. Valor esperado. 4.2.1. Valor esperado. Valor esperado. (221439 bytes) 4.3. Tablas de pago. 4.3.1. Tablas de pago. Tablas de pago (821485 bytes) |
5. Usos de los pronósticos en producción.
5.1. Pronósticos general de la empresa. 5.1.1. Pronósticos general de la empresa. Pronósticos generales de la empresa (18301 bytes) 5.2. Pronósticos de demanda. 5.2.1. Pronósticos de demanda. Pronósticos de la demanda (16734 bytes) 5.3. Pronósticos de oferta. 5.3.1. Pronósticos de oferta. Pronósticos de la oferta (21399 bytes) 5.4. Cambio del pronóstico y causas que generan las desviaciones. 5.4.1. Cambio del pronóstico y causas que generan las desviaciones. Cambio del pronóstico (82332 bytes) 5.5. Pronóstico basado en el consumo. 5.5.1. Pronóstico basado en el consumo. Pronósticos basados en el consumo (13542 bytes) 5.6. Equilibrio optimo entre la calidad del pronostico, la complejidad, el costo y los recursos dedicados a la generación del pronosticos. 5.6.1. Equilibrio optimo entre la calidad del pronostico, la complejidad, el costo y los recursos dedicados a la generación del pronosticos. Equilibrio óptimo (189229 bytes) |
6. Teoría de colas.
6.1. Aplicación de la teoría con uno y múltiples servidores. 6.1.1. Aplicación de la teoría con uno y múltiples servidores. Aplicación de la teoría (163301 bytes) |
Prácticas de Laboratorio (20242025N) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
Cronogramas (20242025N) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |