ITESCAM | Syllabus LAD-1028

Syllabus

LAD-1028 METODOS CUANTITATIVOS PARA ADMINISTRACIÓN

MAD. JUAN MANUEL MARTIN FLORES

jmmartin@itescam.edu.mx

Semestre	Horas Teoría	Horas Práctica	Créditos	Clasificación
4	2	3	5

Prerrequisitos

Aplica e interpreta la estadística descriptiva en las organizaciones para la toma de decisiones.
Aplica herramientas de la inferencia estadística con métodos paramétricos y no paramétricos para la toma de decisiones en las organizaciones.

Competencias

Atributos de Ingeniería

Normatividad

Favor de mantener el contacto con el Jefe de Grupo u otro compañero, caso duda no podrías asistir a clase

Consideraciones en tu favor por la aplicación de las Clases Presenciales

★ 1.- Se tendrá una tolerancia de 05 minutos una vez que se inicie alguna clase presencial o transmisión de clase.
★ 2.- Se requiere de participación activa para considerar una completa valuación "Formativa".
★ 3.- Favor de mantener tu teléfono celular en modo"Silencio" o modo vibrador.
★ 4.- Las tareas, proyectos y trabajos se recibirán únicamente en la fecha establecida. (con algunas excepciones justificadas)
★ 5.- Es importante buscar dar aviso por la falta que tuvieres,dar una comunicación " favorable", de tu parte, podrán darse medidas alternas al
profesor.

Consideraciones en contra por la aplicación de las Clases Presenciales
★ 1.- Aquel alumno que demuestre una mala actitud ante sus compañeros o ante el maestro, será suspendido el tiempo que el docente
consideré, y se verá reflejada dicha actitud en su calificación en un 20%, esperando no se repita la mala acción."Formativa".
★ 2.- El porcentaje de asistencia requerido para tener derecho presentar algún examen será del 80 % como mínimo.

Materiales

1.- Libreta 2.- Calculadora 3.- Pluma, lápiz y borrador 4.- y segun se indique, equipo de cómputo

Bibliografía disponible en el Itescam
Título	Autor	Editorial	Edición/Año	Ejemplares
Investigación de operaciones /	Taha, Hamdy A.	Pearson educación,	9a. / 2012.	2	Si
Toma de decisiones por medio de investigación de operaciones /	Thierauf, Robert J.	Limusa,	1981.	1	Si
Introducción a la investigación de operaciones /	Hillier, Frederick S	McGraw-Hill,	8a. / 2007.	3	Si

Parámetros de Examen
PARCIAL 1	De la actividad 1.1.2 a la actividad 3.1.6
PARCIAL 2	De la actividad 4.1.2 a la actividad 6.1.4

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Toma de decisiones 1.1. Analiza alternativas de solución en función de los resultados de los métodos cuantitativos 1.1.2. Criterios, Naturaleza y ambientes de la decisión Criterios y Ambientes de decisiones (15417 bytes) Teoria de Decisión (11836 bytes) Arboles de desición (303679 bytes) Manual de la Asignatura - Mzo - Agto 2021 (395001 bytes) 1.1.3. Toma de decisiones bajo riesgo 1.1.4. Toma de decisiones bajo incertidumbre Modelos para la toma de decisiones bajo incertidumbre (38023 bytes)
2. Modelos de programación lineal 2.1. Toma decisiones visualizando los resultados cuantitativos y cualitativos que optimicen los recursos de la organización 2.1.1. Formulación y Aplicación de modelos de P. L. 2.1.2. Construcción de modelos de programación lineal Método de Programación Lineal (14383 bytes) 2.1.3. Planteamiento del problema 2.1.4. Método gráfico Método Gráfico (1027824 bytes) 2.1.5. Método Simplex
3. Transporte Y Asignación 3.1. Identifica y diferencia los datos necesarios que estructuren problemas y visualizacen las posibles alternativas de decisión, utilizando árboles de decisión. 3.1.2. Método de la esquina Noreste Concepto del Método de Transporte (583742 bytes) Descripción del Método Esquina Noreste (68290 bytes) 3.1.3. Método del Costo Mínimo Descripción del Método "Costo Mínimo" (48537 bytes) 3.1.4. Método de Vogel Material Método Vogel (1746771 bytes) 3.1.5. Modelos de Optimización 3.1.6. Método Hungaro Método Hungaro (472215 bytes)
4. Líneas de espera 4.1. Aplica los métodos de transporte y asignación para decidir sobre los destinos y las personas que intervienen en la comercialización de los bienes y servicios optimizando recursos. 4.1.2. Estructura básica de los modelos de Línea de Espera Lineas de Espera (2557374 bytes) 4.1.3. Criterios bajo la distribución de Poisson y Exponencial 4.1.4. Aplicación de Modelos de decisiones en Línea de espera Metodos de estudio Linea de Espera (36494 bytes)
5. Usos de los Pronósticos en producción 5.1. Administra los tiempos para la realización y ejecución de un proyecto con el fin de reducir tiempo y costo. 5.1.1. Introducción a los pronósticos Introducción métodos a los pronósticos (1505037 bytes) 5.1.2. Características de la Demanda 5.1.3. Métodos Cuantitativos de Pronósticos Métodos de estudio. (316416 bytes) 5.1.4. Interpretación de Resultados 5.1.5. Introducción a los Inventarios Introducción a los Inventarios (227077 bytes) 5.1.6. Costos de Inventarios Material Costos de los Inventarios. (28896 bytes) 5.1.7. Modelos Probabilísticos Modelos Probabilísticos para los Inventarios. (34917 bytes)
6. Redes 6.1. Decide sobre el numero de servidores y tiempos de atención en de los servicios que se requieren en las empresas de-dicadas a este rubro 6.1.1. REDES Modelo de Redes (180636 bytes) 6.1.2. Gráfica de Gantt 6.1.3. Método de la Ruta Crítica 6.1.4. Análisis de la Red PERT