Syllabus

LAD-1028 METODOS CUANTITATIVOS PARA ADMINISTRACIÓN

MAD. JUAN MANUEL MARTIN FLORES

jmmartin@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
4 2 3 5

Prerrequisitos
  • Aplica e interpreta la estadística descriptiva en las organizaciones para la toma de decisiones.
  • Aplica herramientas de la inferencia estadística con métodos paramétricos y no paramétricos para la toma de decisiones en las organizaciones.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
  • ACTIVIDADES EN LINEA POR CONTINGENCIA DE SALUD:
    Debido al comunicado oficial del ITESCAM publicado el día 17 de marzo de 2020, en el cual se mencionan las medidas a observar
    en el periodo de “Distanciamiento Social ”, las actividades programadas de mi materia se llevarán a cabo en la plataforma del MOODLE y TEAMs
    de la Institución, por lo que se les informa que deberán de estar pendientes de las actividades y fechas de entrega por estos medios.
  • Favor de mantener el contacto por internet

    Consideraciones en la aplicación de las clases a distancia

  • 1.- Se tendrá una tolerancia de 05 minutos una vez que se inicie alguna transmisión de clase.
  • 2.- Se requiere de participación activa para considerar una completa valuación "Formativa" al respecto, esto fuere por instrucciones del
    profesor en los diferentes portales, (foros, video-conferencia).
  • 3.- Es importante buscar dar aviso por la falta de comunicación "no favorable", en un tiempo razonable, para las medidas alternas que el
    profesor pudiere tomar.
  • 4.- Las tareas, proyectos y trabajos se recibirán únicamente en la fecha establecida. (con algunas excepciones justificadas)
  • 5.- Aquel alumno que demuestre una mala actitud ante sus compañeros o ante el maestro, será suspendido el tiempo que el docente
    considere, y se verá reflejada dicha actitud en su calificación en un 20% "Formativa".
  • 6.- El porcentaje de asistencia requerido para tener derecho presentar algún emanen será del 80 % como minimo.

Materiales
    1.- Libreta 2.- Calculadora 3.- Pluma, lápiz y borrador 4.- y segun se indique, equipo de cómputo

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares
Investigación de operaciones /
Taha, Hamdy A.
Pearson educación,
9a. / 2012.
2
Si
Toma de decisiones por medio de investigación de operaciones /
Thierauf, Robert J.
Limusa,
1981.
1
Si
Introducción a la investigación de operaciones /
Hillier, Frederick S
McGraw-Hill,
8a. / 2007.
3
Si

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.2 a la actividad 3.1.6
PARCIAL 2 De la actividad 4.1.2 a la actividad 6.1.4

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Toma de decisiones
          1.1. Analiza alternativas de solución en función de los resultados de los métodos cuantitativos
                   1.1.2. Criterios, Naturaleza y ambientes de la decisión
                           Criterios y Ambientes de decisiones ( bytes)
                           Teoria de Decisión ( bytes)
                           Arboles de desición ( bytes)
                           Manual de la Asignatura - Mzo - Agto 2021 ( bytes)
                          
                   1.1.3. Toma de decisiones bajo riesgo
                          
                   1.1.4. Toma de decisiones bajo incertidumbre
                           Modelos para la toma de decisiones bajo incertidumbre ( bytes)
                          
2. Modelos de programación lineal
          2.1. Toma decisiones visualizando los resultados cuantitativos y cualitativos que optimicen los recursos de la organización
                   2.1.1. Formulación y Aplicación de modelos de P. L.
                          
                   2.1.2. Construcción de modelos de programación lineal
                           Método de Programación Lineal ( bytes)
                          
                   2.1.3. Planteamiento del problema
                          
                   2.1.4. Método gráfico
                           Método Gráfico ( bytes)
                          
                   2.1.5. Método Simplex
                          
3. Transporte Y Asignación
          3.1. Identifica y diferencia los datos necesarios que estructuren problemas y visualizacen las posibles alternativas de decisión, utilizando árboles de decisión.
                   3.1.2. Método de la esquina Noreste
                           Concepto del Método de Transporte ( bytes)
                           Descripción del Método Esquina Noreste ( bytes)
                          
                   3.1.3. Método del Costo Mínimo
                           Descripción del Método "Costo Mínimo" ( bytes)
                          
                   3.1.4. Método de Vogel
                           Material Método Vogel ( bytes)
                          
                   3.1.5. Modelos de Optimización
                          
                   3.1.6. Método Hungaro
                           Método Hungaro ( bytes)
                          
4. Líneas de espera
          4.1. Aplica los métodos de transporte y asignación para decidir sobre los destinos y las personas que intervienen en la comercialización de los bienes y servicios optimizando recursos.
                   4.1.2. Estructura básica de los modelos de Línea de Espera
                           Lineas de Espera ( bytes)
                          
                   4.1.3. Criterios bajo la distribución de Poisson y Exponencial
                          
                   4.1.4. Aplicación de Modelos de decisiones en Línea de espera
                           Metodos de estudio Linea de Espera ( bytes)
                          
5. Usos de los Pronósticos en producción
          5.1. Administra los tiempos para la realización y ejecución de un proyecto con el fin de reducir tiempo y costo.
                   5.1.1. Introducción a los pronósticos
                           Introducción métodos a los pronósticos ( bytes)
                          
                   5.1.2. Características de la Demanda
                          
                   5.1.3. Métodos Cuantitativos de Pronósticos
                           Métodos de estudio. ( bytes)
                          
                   5.1.4. Interpretación de Resultados
                          
                   5.1.5. Introducción a los Inventarios
                           Introducción a los Inventarios ( bytes)
                          
                   5.1.6. Costos de Inventarios
                           Material Costos de los Inventarios. ( bytes)
                          
                   5.1.7. Modelos Probabilísticos
                           Modelos Probabilísticos para los Inventarios. ( bytes)
                          
6. Redes
          6.1. Decide sobre el numero de servidores y tiempos de atención en de los servicios que se requieren en las empresas de-dicadas a este rubro
                   6.1.1. REDES
                           Modelo de Redes ( bytes)
                          
                   6.1.2. Gráfica de Gantt
                          
                   6.1.3. Método de la Ruta Crítica
                          
                   6.1.4. Análisis de la Red PERT
                          

Prácticas de Laboratorio (20222023P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20222023P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación