Sylabus SCE0006

Syllabus

SCE0006 Base de datos de conocimientos

ING. JORGE ALBERTO POOT XIU

japoot@itescam.edu.mx

Semestre	Horas Teoría	Horas Práctica	Créditos	Clasificación
9	4	0	8

Prerrequisitos

Conocer los principios de las bases de datos relacionales

Competencias

Atributos de Ingeniería

Normatividad

Todos los trabajos se recibiran por correo en fecha y hora. En caso de no tener el 80 % de asistencia no tendra derecho a examen.

Materiales

Acceso a equipo de computo con lo siguiente: Programa de Visual Prolog 6.3 version personal. Tutoriales de Visual Prolog. Programa DATALOG.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título	Autor	Editorial	Edición/Año	Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1	Unidad I
PARCIAL 2	Unidad II

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. El contexto de Bases de Conocimiento 1.1. Inteligencia Artificial como una forma de Representación de Conocimiento 1.1.1. Definiciones Tema 1.1.1 (46592 bytes) 1.1.2. Caracteristicas de Sistemas Expertos Tema 1.1.2. (54272 bytes) Caracteristicas de los Sistemas Expertos (190976 bytes) 1.1.3. Proceso de Razonamiento Humano Tema 1.1.3 (48640 bytes) diapositivas (207872 bytes) 1.2. Lógica y Bases de datos Relacionales
2. Lenguajes para manejo de Bases de Conocimiento 2.1. Definición de Bases de Conocimientos 2.1.1. Definición en terminos de logica 2.1.2. Arquitectura de un Sistema Experto Arquitectura de un Sistema Experto (308224 bytes) 2.2. Lenguaje para manejo de Bases de Conocimiento 2.2.1. DATALOG Datalog (361472 bytes) Datalog presentacion grupo B (912896 bytes) Datalog presentación grupo A (281600 bytes) 2.2.2. PROLOG origenes y principios (59392 bytes) Como trabaja prolog (primeros pasos) (25299 bytes) Prolog lógica del primer orden (236544 bytes) Prolog la sintaxis (886272 bytes)
3. Acoplamiento con Bases de Datos Relacionales 3.1. Acoplamiento Debil y Fuerte 3.1.1. Acoplamiento Debil y Fuerte Acoplamieto gpoB ( bytes) Acoplamiento gpoA ( bytes) 3.2. Acoplamiento como lenguaje Empotrado 3.2.1. Lenguajes empotrados Lenguaje empotrado grupo A ( bytes) Lenguaje empotradro grupo B ( bytes)
4. Sistemas Expertos Expresados como Base de Conocimiento 4.1. Conversión de Reglas a Clausulas de DATALOG 4.1.1. Prolog Fundamentos de Prolog (59392 bytes) 4.1.2. DATALOG Datalog (361472 bytes) 4.2. Adquisición de Conocimiento a traves de Guias 4.2.1. Estructura Básica de los Sistemas Expertos Estructura SE (785408 bytes)
5. Otros Sistemas de Inteligencia Artificial Expresados como Bases de Conocimiento 5.1. Manejo de Lenguaje Natural 5.1.1. Razonamiento Humano 5.2. Redes Semanticas 5.3. Inducción de Reglas

Prácticas de Laboratorio (20232024P)

Fecha

Hora

Grupo

Aula

Práctica

Descripción

Cronogramas (20232024P)
Grupo	Actividad	Fecha	Carrera

Temas para Segunda Reevaluación

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