Syllabus

SFE-1202 METODOS MATEMATICOS EN INGENIERIA

ING. JOSE ADOLFO UC CAUICH

jauccauich@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
6 3 1 4 Ciencia Ingeniería

Prerrequisitos
Es deseable que el alumno tenga habilidades para localizar fuentes de información confiables, provenientes de recursos bibliográficos y en línea, redactar adecuadamente y expresarse de manera correcta; así como las competencias previas siguientes: • Manejar software para elaboración de gráficas • Manejar los métodos del cálculo diferencial e integral, el álgebra vectorial y matricial. • Resolver ecuaciones diferenciales y sistemas de ecuaciones diferenciales.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
1. La entrada al salón de clases tiene una tolerancia máxima de 10 minutos después de la hora de entrada. 2. Los temas se asignarán a equipos de 4 integrantes para su exposición. 3. No se deben suprimir información o diapositivas contenidas en el sylabus. 4. Los temas o subtemas asignados a los equipos, son los que servirán para la elaboración del trabajo documental.

Materiales
Calculadora cientifica, tablas que se proporcionaran en clases , material debidamente impreso del syllabus o el mapa coceptual del subtema a tratar correspondiente a la clase.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares
Matemáticas avanzadas para ingeniería /
O´neil, Peter
Cengage learning,
6a / 2008
5
-
Métodos numéricos para ingenieros /
Chapra Steven C.
McGraw-Hill,
6a. / 2011.
10
-

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.1.1
PARCIAL 2 De la actividad 3.1.1 a la actividad 4.1.3

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Introducción a los métodos numéricos
          1.1. Comprender la importancia de los métodos numéricos en la solución de ingeniería
                   1.1.1. Comprender la necesidad de aplicar métodos numéricos a la ingeniería
                           1.1 Conceptos básicos (186991 bytes)
                          
                   1.1.2. Investigar los software que se requieren para solución numérica
                           1.1 Conceptos básicos - Matlab (401073 bytes)
                          
                   1.1.3. Entender los procesos de una iteración numérica
                           1.2 Tipos de errores. (80964 bytes)
                          
2. Solución numérica de raíces de ecuaciones no lineales.
          2.1. Utilizar los métodos de evaluación de la raíz de una ecuación
                   2.1.1. Utilizar los métodos cerrados para la solución de ecuaciones de una sola
                           2.1 Métodos cerrados (424735 bytes)
                           2.2 Métodos abiertos (190774 bytes)
                           EJERCICIOS (229067 bytes)
                          
3. Sistemas de ecuaciones lineales algebraicas
          3.1. Aplicar los métodos numéricos en la evaluación de sistemas lineales
                   3.1.1. Resolver sistemas de ecuaciones por los métodos de iteración numérica
                           Conceptos Basicos (4306022 bytes)
                           Método de eliminación Gaussiana (19984705 bytes)
                           Método de Gauss-Jordan (3919222 bytes)
                          
                   3.1.2. Desarrollar un programa donde se aplique la solución a un sistema de ecuaciones lineales
                           Estrategias de pivoteo (4530541 bytes)
                           Método de descomposición (11462548 bytes)
                           Método de Gauss-Seidel (4731824 bytes)
                          
                   3.1.3. Investigar problemas de ingeniería que puedan resolverse por los métodos numéricos
                           Método de Krylov (68222 bytes)
                           Obtención de Eigenvalores y Eigenvectores (122974 bytes)
                           Método de diferencias finitas (50436 bytes)
                           Método de mínimos cuadrados (169110 bytes)
                          
4. Ajuste de curvas e interpolación
          4.1. Estimar los valores intermedios de una serie de datos experimentales por medio de métodos de interpolación
                   4.1.1. Identificar cuando se aplica un ajuste de curvas
                           Identificar cuando se aplica un ajuste de curvas (101829 bytes)
                          
                   4.1.2. Comprender los métodos de solución
                           Comprender los métodos de solución (143936 bytes)
                          
                   4.1.3. Aplicar el ajuste de curva y la interpolación mediante el desarrollo de un programa
                           Ajuste de curvas (195399 bytes)
                           Splines (121490 bytes)
                          
5. Derivación e integración numérica
          5.1. Dominar los métodos de derivación e integración numérica aplicándolo a problemas de ingeniería
                   5.1.1. Aplicar las diferentes técnicas de solución numérica para la diferenciación e integración
                           Derivación e integración numérica (81450 bytes)
                           Derivación e integración numérica (108124 bytes)
                          
                   5.1.2. Analizar cual método es mejor para casos particulares de diferentes expresiones matemáticas
                           expresiones matemáticas (501353 bytes)
                           expresiones matemáticas (293733 bytes)
                          
                   5.1.3. Programar casos donde se requiere el uso de diferenciación e integración matemática
                           integración matemática (206931 bytes)
                          
6. Ecuaciones diferenciales
          6.1. Aplicar los métodos numéricos para la solución de ecuaciones diferenciales
                   6.1.1. Analizar un sistema dinámico lineal físico, para modelar y resolver sus ecuaciones diferenciales
                           Ecuaciones diferenciales ordinarias (398355 bytes)
                           Ecuaciones diferenciales (405569 bytes)
                          
                   6.1.2. Programar mediante un software para la solución de las ecuaciones diferenciales lineales
                           Ecuaciones diferenciales (229261 bytes)
                          

Prácticas de Laboratorio (20232024P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20232024P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación