Syllabus

ACF-0903 ALGEBRA LINEAL

MAAS. BRIGIDO MANUEL LEE BORGES

bmlee@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
3 3 2 5 Ciencias Básicas

Prerrequisitos
Manejar el concepto de los números reales y su representación gráfica. • Usar las operaciones con vectores en el plano y el espacio. • Resolver ecuaciones cuadráticas. • Emplear las funciones trigonométricas. • Graficar rectas y planos. • Obtener un modelo matemático de un enunciado. • Utilizar software matemático.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
El alumno se presentará al salón de clases con una tolerancia de 15 minutos, una vez pasado el siguiente minuto se considera falta no existe el retardo .2.- El alumno guardará el debido respeto en el momento de entrar al salón de clases (hacia sus compañeros y al profesor) 3.- El alumno deberá participar en todas las actividades escolares que el profesor le indique. 4.- El alumno tendrá una tolerancia de 48 hrs. para justificar sus faltas ante la dirección académica. 5.- los trabajos se recibirán en el tiempo y la forma (no se aceptan trabajos fuera de los tiempos pactados) señalada por el profesor de la clase. 6.- El alumno no debe de entrar con gorra al salón de clases 7.- El alumno debe de cumplir con el 80 % de asistencia como mínimo para poder tener derecho al examen departamental (el maestro no justifica faltas) 8.- Resolver los ejercicios que se marquen 9.- El alumno deberá solicitar permiso al profesor para salir del aula cuando se está impartiendo una clase, en caso contario tendrá una sanción en su calificación.10. El uso del teléfono celular deberá estar en modo vibrador y solo se contestan si son de urgencia.11. No se permitirá tomar fotografías o grabar video en clase 12. Respecto a una Petición o Solicitud de Palabra del estudiante hacia el profesor, durante la Sesión de Clase, el estudiante deberá alzar la mano -- Esta estrictamente prohibido ingerir alimentos, golosinas y refrescos durante la sesión de clases, lo anterior hace acreedor al estudiante a una Sanción 13.- La primera advertencia consiste en solicitar al estudiante de la manera más cordial su salida de la Sesión de Clase, sanción correspondiente la respectiva falta del día de clase. La segunda advertencia consiste: El estudiante que incurra por segunda ocasión en no guardar el orden dentro del aula de clase, obtendrá como sanción su falta doble de la materia, en consecuencia debido a faltas podría perder el derecho a exámenes ordinarios.

Materiales
Cálculadora cientifica , formularios por parcial.

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Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.5.1
PARCIAL 2 De la actividad 2.6.1 a la actividad 3.5.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Números complejos.
          1.1. Definición y origen de los números complejos.
                   1.1.1. Definición y origen de los números complejos.
                           Formulario primer parcial ( bytes)
                           Definición y origen de los números complejos ( bytes)
                           Definición y origen de los números complejos. ( bytes)
                          
          1.2. Operaciones fundamentales con números complejos.
                   1.2.1. Operaciones fundamentales con números complejos.
                           Operaciones fundamentales con números complejos. ( bytes)
                           Operaciones fundamentales con números complejos. ( bytes)
                          
          1.3. Potencias de “i”, módulo o valor absoluto de un número complejo.
                   1.3.1. Potencias de “i”, módulo o valor absoluto de un número complejo.
                           Potencias de “i”, módulo o valor absoluto de un número complejo. ( bytes)
                          
          1.4. Forma polar y exponencial de un número complejo.
                   1.4.1. Forma polar y exponencial de un número complejo.
                           Forma polar y exponencial de un número complejo. ( bytes)
                          
          1.5. Teorema de De Moivre, potencias y extracción de raíces de un número complejo.
                   1.5.1. Teorema de De Moivre, potencias y extracción de raíces de un número complejo.
                           Teorema de De Moivre, potencias y extracción de raíces de un número complejo. ( bytes)
                          
          1.6. Ecuaciones polinómicas.
                   1.6.1. Ecuaciones polinómicas.
                           Ecuaciones polinómicas. ( bytes)
                          
2. Matrices y determinantes.
          2.1. Definición de matriz, notación y orden.
                   2.1.1. Definición de matriz, notación y orden.
                           Definición de matriz, notación y orden. ( bytes)
                           Definición de matriz, notación y orden ( bytes)
                          
          2.2. Operaciones con matrices.
                   2.2.1. Operaciones con matrices.
                           Operaciones con matrices. ( bytes)
                          
          2.3. Clasificación de las matrices.
                   2.3.1. Clasificación de las matrices.
                           Clasificación de las matrices. ( bytes)
                          
          2.4. Transformaciones elementales por renglón. Escalonamiento de una matriz. Rango de una matriz.
                   2.4.1. Transformaciones elementales por renglón. Escalonamiento de una matriz. Rango de una matriz.
                           Transformaciones elementales por renglón. Escalonamiento de una matriz. Rango de una matriz. ( bytes)
                          
          2.5. Cálculo de la inversa de una matriz.
                   2.5.1. Cálculo de la inversa de una matriz.
                           Cálculo de la inversa de una matriz. ( bytes)
                           http://www.ematematicas.net/matrices.php?a=6&tipo=6
                          
          2.6. Definición de determinante de una matriz.
                   2.6.1. Definición de determinante de una matriz.
                           Definición de determinante de una matriz. ( bytes)
                          
          2.7. Propiedades de los determinantes.
                   2.7.1. Propiedades de los determinantes.
                           Propiedades de los determinantes. ( bytes)
                           Propiedades de los determinantes. ( bytes)
                           Propiedades de los determinantes y ejemplos ( bytes)
                          
          2.8. Inversa de una matriz cuadrada a través de la adjunta.
                   2.8.1. Inversa de una matriz cuadrada a través de la adjunta.
                           Inversa de una matriz cuadrada a través de la adjunta. ( bytes)
                           Inversa de una matriz cuadrada a través de la adjunta. ( bytes)
                           http://es.wikipedia.org/wiki/Matriz_de_adjuntos
                          
          2.9. Aplicación de matrices y determinantes.
                   2.9.1. Aplicación de matrices y determinantes.
                           Aplicación de matrices y determinantes. ( bytes)
                           Aplicación de matrices y determinantes. ( bytes)
                          
3. Sistemas de ecuaciones Lineales.
          3.1. Definición de sistemas de ecuaciones lineales.
                   3.1.1. Definición de sistemas de ecuaciones lineales.
                           Definición de sistemas de ecuaciones lineales. ( bytes)
                          
          3.2. Clasificación de los sistemas de ecuaciones lineales y tipos de solución.
                   3.2.1. Clasificación de los sistemas de ecuaciones lineales y tipos de solución.
                           Clasificación de los sistemas de ecuaciones lineales y tipos de solución. ( bytes)
                          
          3.3. Interpretación geométrica de las soluciones.
                   3.3.1. Interpretación geométrica de las soluciones.
                           Interpretación geométrica de las soluciones ( bytes)
                          
          3.4. Métodos de solución de un sistema de ecuaciones lineales: Gauss, Gauss-Jordan, inversa de una matriz y regla de Cramer.
                   3.4.1. Métodos de solución de un sistema de ecuaciones lineales: Gauss, Gauss-Jordan, inversa de una matriz y regla de Cramer.
                           Gauss, Gauss-Jordan, inversa de una matriz y regla de Cramer. \ Métodos de solución de un sistema de ecuaciones lineales: Gauss, Gauss-Jordan, inversa de una matriz y regla de Cramer ( bytes)
                           http://www.uam.es/personal_pdi/economicas/portega/web-algebra/capitulo-4/teoria-4-5/4-5-resolucion-sistemas.htm
                          
          3.5. Aplicaciones.
                   3.5.1. Aplicaciones.
                           Aplicaciones. ( bytes)
                          
4. Espacios vectoriales.
          4.1. Definición de espacio vectorial.
                   4.1.1. Definición de espacio vectorial.
                           Definición de espacio vectorial. ( bytes)
                          
          4.2. Definición de subespacio vectorial y sus propiedades.
                   4.2.1. Definición de subespacio vectorial y sus propiedades.
                           Definición de subespacio vectorial y sus propiedades ( bytes)
                          
          4.3. Combinación lineal. Independencia lineal.
                   4.3.1. Combinación lineal. Independencia lineal.
                           Combinación lineal. Independencia lineal. ( bytes)
                          
          4.4. Base y dimensión de un espacio vectorial, cambio de base.
                   4.4.1. Base y dimensión de un espacio vectorial, cambio de base.
                           Base y dimensión de un espacio vectorial ( bytes)
                          
          4.5. Espacio vectorial con producto interno y sus propiedades.
                   4.5.1. Espacio vectorial con producto interno y sus propiedades.
                           Espacio vectorial con producto interno y sus propiedade ( bytes)
                          
          4.6. Base ortonormal, proceso de ortonormalización de Gram-Schmidt.
                   4.6.1. Base ortonormal, proceso de ortonormalización de Gram-Schmidt.
                           Base ortonormal, proceso de ortonormalización de Gram-Schmidt ( bytes)
                          
5. Transformaciones lineales.
          5.1. Introducción a las transformaciones lineales.
                   5.1.1. Introducción a las transformaciones lineales.
                           Introducción a las transformaciones lineales ( bytes)
                          
          5.2. Núcleo e imagen de una transformación lineal.
                   5.2.1. Núcleo e imagen de una transformación lineal.
                           Núcleo e imagen de una transformación lineal. ( bytes)
                           Núcleo e imagen de una transformación lineal. ( bytes)
                          
          5.3. La matriz de una transformación lineal.
                   5.3.1. La matriz de una transformación lineal.
                           La matriz de una transformación lineal. ( bytes)
                          
          5.4. Aplicación de las transformaciones lineales: reflexión, dilatación, contracción y rotación.
                   5.4.1. Aplicación de las transformaciones lineales: reflexión, dilatación, contracción y rotación.
                           Aplicación de las transformaciones lineales: reflexión, dilatación, contracción y rotación. ( bytes)
                          

Prácticas de Laboratorio (20212022P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20212022P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación