Syllabus
AEF-1052 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
M.C. OMAR ORTEGA COBOS
oortega@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
3 | 3 | 2 | 5 | Ciencias Básicas |
Prerrequisitos |
Competencias | Atributos de Ingeniería |
Normatividad |
Materiales |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
|
Parámetros de Examen | ||
PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 3.1.1 | |
PARCIAL 2 | De la actividad 4.1.1 a la actividad 6.1.1 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. UNIDAD 1. Estadística descriptiva
1.1. COMPETENCIA: Comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva para el análisis, organización y presentación de datos. 1.1.1. ACTIVIDAD 1: Conceptos básicos de la estadística descriptiva Introducción a la probabilidad y estadística/ Mendenhall, William; Beaver, Robert J., coaut; Beaver, Barbara M., coaut. 13a Edición Probabilidad y estadística / Spiegel, Murray R.; Schiller, John J.; Srinivasan, R. Alu 4° Edición Probabilidad y estadística / Samuel Fuenlabrada de las Vegas Trucíos ACTIVIDAD 1: Conceptos básicos de la estadística descriptiva ( bytes) 1. Fundamentos de estadística ( bytes) 2. Organización de datos y tablas ( bytes) 3. Medidas de tendencia central ( bytes) 4. Medidas de dispersión ( bytes) Manual de Prácticas de Probabilidad y Estadística ( bytes) PRESENTACION DE CLASE Fundamentos de estadística ( bytes) PRESENTACION DE CLASE Medidas de tendencia central y dispersión ( bytes) |
2. UNIDAD 2. Fundamentos de la Teoría de Probabilidad.
2.1. COMPETENCIA: Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería biomédica, computación y comunicaciones. 2.1.1. ACTIVIDAD 2: Conceptos básicos Probabilidad Probabilidad y estadística / Spiegel, Murray R.; Schiller, John J.; Srinivasan, R. Alu 4° Edición Probabilidad y estadística / Samuel Fuenlabrada de las Vegas Trucíos ACTIVIDAD 2: Conceptos básicos Probabilidad ( bytes) U2 Fundamentos de la Teoría de Probabilidad ( bytes) PRESENTACIÓN DE CLASE U2- Probabilidad ( bytes) |
3. UNIDAD 3. Variables Aleatorias.
3.1. COMPETENCIA: Identifica el tipo de variable aleatoria de un experimento para calcular estadísticos y visualizar el comportamiento de la variable. 3.1.1. PRÁCTICA 1: Ejercicios para aplicación de conceptos Probabilidad y estadística / Samuel Fuenlabrada de las Vegas Trucíos Probabilidad y estadística / Spiegel, Murray R.; Schiller, John J.; Srinivasan, R. Alu 4° Edición U3 Variables Aleatorias ( bytes) Manual de prácticas de Probabilidad y Estadística PRÁCTICA No. 1 Ejercicos de práctica ( bytes) PRESENTACIÓN DE CLASE U3 - Variables aleatorias ( bytes) |
4. UNIDAD 4. Distribuciones de Probabilidad.
4.1. COMPETENCIA: Identifica las propiedades y características de las distribuciones discretas y continuas de un experimento para procesar la información de fenómenos y procesos de ingeniería biomédica, computación y comunicaciones. 4.1.1. ACTIVIDAD 1: Conceptos básicos sobre Distribuciones de Probabilidad U4 Distribuciones de Probabilidad ( bytes) ACTIVIDAD 1: Conceptos básicos de las distribuciones de probabilidad ( bytes) Distribuciones de probabilidad variables continuas ( bytes) Distribuciones de probabilidad variables discretas ( bytes) Tablas de distribución normal ( bytes) PRESENTACION DE CLASE Distribuciones de probabilidad ( bytes) Unidad 4 Ejercicios con Excel DISTRIBUCION NORMAL ( bytes) |
5. UNIDAD 5. Regresión lineal.
5.1. COMPETENCIA: Aplica los conceptos del modelo de regresión lineal y establecer las condiciones para distinguir entre una regresión y una correlación. 5.1.1. ACTIVIDAD 2: Conceptos básicos de Regresión Lineal Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería / Montgomery, Douglas C.; Runger, George C. 2° Edición, México Ed. Limusa 2012 Probabilidad y estadística para ingeniería / William W. Hines; Douglas C. Montgomery; David M. Goldsman; Connie M. Borror 4a Edición, México, Ed. Patria 2003 Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias / Devore, Jay L.; Jorge Humberto Romo; Leonardo Bañuelos Saucedo 7a Edición, México ACTIVIDAD 2: Conceptos básicos sobre la Regresión lineal ( bytes) Regresión lineal ( bytes) Regresión lineal parte 2 ( bytes) |
6. UNIDAD 6. Estadística aplicada.
6.1. COMPETENCIAS: Comprende los conceptos de muestreo para aplicar la teoría de distribuciones de muestreo y diferentes tipos de fenómenos que se presentan en una muestra en procesos eléctricos, electrónicos y electrodinámicos. 6.1.1. PRÁCTICA 2: Ejercicios de aplicación de conceptos Estadística aplicada - Pruebas de hipotesis, muestreo y control estadístico ( bytes) |
Prácticas de Laboratorio (20232024P) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
Cronogramas (20232024P) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |