Syllabus
BQF-1007 ESTADISTICA
MAC. RAMIRO JOSÉ GONZÁLEZ HORTA
rjgonzalez@itescam.edu.mx
Semestre | Horas Teoría | Horas Práctica | Créditos | Clasificación |
1 | 3 | 2 | 5 | Ciencias Básicas |
Prerrequisitos |
El alumno debera de dominar el uso de la calculadora cientifica para que facilite su aprendizaje de la materia de Estadistica. |
Competencias | Atributos de Ingeniería |
Normatividad |
1.-Es obligatorio para el alumno la asistencia a clase en un 90% para tener derecho a presentar los examenes parciales, de lo contrario quedara sin derecho a presentar salvo la justificacion correspondiente. 2.-El alumno podra entrar al aula a mas tardar 10 minutos de iniciada la clase. 3.-La falta colectiva se considera doble y se dara como visto el tema. 4.-Los trabajos documentales seran entregados en tiempo y forma, por tanto no sera recepcionado ningun trabajo fuera de la fecha indicada por el docente. 5.-No se permite el uso de gorras, lentes obscuros y celulares en modo de vibrador. 6.-La mala conducta con el docente y compañeros sera sancionado suspension de clase y afectacion en la calificacion del 20 %. |
Materiales |
Calculadora cientifica, tablas estadisticas correspondientes a la materia, formularios corespondientes a los temas vistos por parcial.(tablas proporcionadas por el maestro y los formularios elaborados por los propios alumnos a partir de los apuntes de clase) |
Bibliografía disponible en el Itescam | |||||
Título |
Autor |
Editorial |
Edición/Año |
Ejemplares |
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Parámetros de Examen | ||
PARCIAL 1 | De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.7.1 | |
PARCIAL 2 | De la actividad 3.1.1 a la actividad 5.7.1 |
Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje) | |
1. Estadística descriptiva.
1.1. Introducción. 1.1.1. Introducción. ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() 1.2. Datos no agrupados. 1.2.1. Datos no agrupados. ![]() 1.3. Datos agrupados. 1.3.1. Datos agrupados. ![]() 1.4. Representación gráfica. 1.4.1. Representación gráfica. ![]() |
2. Variables aleatorias discretas y continuas.
2.1. Definición de variable aleatoria discreta. 2.1.1. Definición de variable aleatoria discreta. ![]() 2.2. Función de distribución de una variable aleatoria según sus características. 2.2.1. Función de distribución de una variable aleatoria según sus características. ![]() 2.3. Definición de variable aleatoria continúa. 2.3.1. Definición de variable aleatoria continúa. ![]() 2.4. Teorema de Chebyshev. 2.4.1. Teorema de Chebyshev. ![]() 2.5. Distribución de t student. 2.5.1. Distribución de t student. ![]() 2.6. Distribución X2 (chi-cuadrada). 2.6.1. Distribución X2 (chi-cuadrada). ![]() 2.7. Distribución F 2.7.1. Distribución F ![]() |
3. Estimación y prueba de hipótesis.
3.1. Muestreo aleatorio. 3.1.1. Muestreo aleatorio. ![]() 3.2. Estimación puntual. 3.2.1. Estimación puntual. ![]() 3.3. Estimación por intervalos de confianza 3.3.1. Estimación por intervalos de confianza ![]() 3.4. Pruebas de hipótesis. 3.4.1. Pruebas de hipótesis. ![]() 3.5. Ajuste de distribuciones de frecuencia a distribuciones de probabilidad a una distribución Normal. 3.5.1. Ajuste de distribuciones de frecuencia a distribuciones de probabilidad a una distribución Normal. ![]() 3.6. Estadística no paramétrica. 3.6.1. Estadística no paramétrica. ![]() |
4. Análisis de la regresión
4.1. Terminología de la regresión. 4.1.1. Terminología de la regresión. ![]() 4.2. Estimación de parámetros. 4.2.1. Estimación de parámetros. ![]() 4.3. Prueba de hipótesis en la regresión lineal simple. 4.3.1. Prueba de hipótesis en la regresión lineal simple. ![]() 4.4. Medición de la adecuación del modelo de regresión lineal simple. 4.4.1. Medición de la adecuación del modelo de regresión lineal simple. ![]() 4.5. Modelo de regresión múltiple. 4.5.1. Modelo de regresión múltiple. ![]() |
5. Diseños de experimentos
5.1. Experimentos con un factor. 5.1.1. Experimentos con un factor. ![]() 5.2. Experimentos con dos factores. 5.2.1. Experimentos con dos factores. ![]() 5.3. Experimentos con tres factores. 5.3.1. Experimentos con tres factores. ![]() 5.4. Comparación de las medias de los tratamientos. 5.4.1. Comparación de las medias de los tratamientos. ![]() 5.5. Diseño de bloques totalmente aleatorizado. 5.5.1. Diseño de bloques totalmente aleatorizado. ![]() 5.6. Diseños factoriales: 5.6.1. Definición de diseños factoriales 2K. ![]() 5.6.2. Diseños Factoriales Fraccionales. ![]() 5.7. Métodos de Optimización. 5.7.1. Métodos de Optimización. ![]() |
Prácticas de Laboratorio (20222023P) |
Fecha |
Hora |
Grupo |
Aula |
Práctica |
Descripción |
Cronogramas (20222023P) | |||
Grupo | Actividad | Fecha | Carrera |
Temas para Segunda Reevaluación |