Syllabus

INB-0412 Investigación de Operaciones II

ING. ARI ABELARDO PADILLA HUCHÍN

aapadilla@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
7 4 0 8

Prerrequisitos

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad

Materiales

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares
Parámetros de Examen
PARCIAL 1 Del subtema 1.1.1 al 2.1.2
PARCIAL 2 Del subtema 2.2.1 al 4.1.2

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. 1
          1.1. Características y ejemplos de modelos
                   1.1.1. Características de los problemas de programación dinámica: etapas, estados, fórmula recursiva, programación en avance y en retroceso.
                          
                   1.1.2. Algunos ejemplos de modelos de P.D.
                          
          1.2. Modelos de programación dinámica
                   1.2.1. Programación dinámica determinística.
                          
                   1.2.2. Programación dinámica probabilística, Problema de dimensionalidad en P. D.
                          
2. 2
          2.1. Introducción
                   2.1.1. Definiciones, características y suposiciones; Terminología y notación.
                          
                   2.1.2. Proceso de nacimiento y muerte; Modelos Poisson y casos de aplicación.
                          
          2.2. Tipos de modelos en teoría de colas
                   2.2.1. Un servidor, fuente finita, cola finita y Un servidor, cola infinita, fuente infinita.
                          
                   2.2.2. Servidores múltiples, cola infinita, fuente infinita y Servidores múltiples, cola finita, fuente infinita.
                          
3. 3
          3.1. Introducción
                   3.1.1. Características generales de la teoría de decisiones.
                          
                   3.1.2. Criterios de decisión Determinísticos y Probabilísticos; Valor de la información perfecta.
                          
          3.2. Modelos
                   3.2.1. Árboles de decisión (Decisiones secuenciales) y Teoría de utilidad.
                          
                   3.2.2. Análisis de sensibilidad.
                          
4. 4
          4.1. Introducción
                   4.1.1. Definiciones, Formulación de las cadenas de Markov.
                          
                   4.1.2. Procesos estocásticos y Propiedad Markoviana de primer orden.
                          
          4.2. Probabilidades de transición
                   4.2.1. Probabilidad de transiciones estacionarias de un solo paso y de n pasos.
                          
                   4.2.2. Estados absorbentes y Probabilidad de transición estacionarias de estados estables. Tiempos de primer paso.
                          
5. 5
          5.1. Introducción
                   5.1.1. Terminología. Redes cíclicas y acíclicas
                          
                   5.1.2. Tipos de problemas de Redes
                          
          5.2. Solución de problemas de Redes
                   5.2.1. Problema de la ruta más corta; Problema del árbol de mínima expansión.
                          
                   5.2.2. Problema de flujo máximo; Problema de flujo de costo mínimo; Programación lineal en Teoría de Redes.
                          
6. 6
          6.1. 3 PARCIAL
                   6.1.1. 3 PARCIAL
                          

Prácticas de Laboratorio (20212022P)
Fecha
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Grupo
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