Syllabus

INC-1019 INVESTIGACION DE OPERACIONES II

MC. ISABEL DEL SOCORRO QUINTAL HEREDIA

isquintal@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
5 2 2 4 Ciencia Ingeniería

Prerrequisitos
 Identifica y utiliza las distribuciones discretas y continuas de probabilidad.  Establece e interpreta las pruebas estadísticas de hipótesis.  Calcula e interpreta los intervalos de confianza para las variables aleatorias.  Utiliza software estadístico.  Analiza diagrama de causa-efecto.  Elabora diagramas de Gantt para el control del avance del proyecto.  Posee una visión sistémica para la solución de problemas.  Conoce y aplica la gestión de costos, a fin de incluir consideraciones económicas.  Formula modelos matemáticos para la optimización de procesos.  Emplea la lógica algorítmica y lenguajes de programación.  Utiliza las teorías de sistemas de producción e inventarios.  Emplea los criterios del desarrollo sustentable al diseñar procesos

Competencias Atributos de Ingeniería
Elabora las definiciones y conceptos de la programación por metas, así como el modelaje y solución de los mismos, para proporcionar una solución óptima.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Identifica, construye y utiliza redes para representar un problema a fin de optimizar su solución.   Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones
Resuelve las etapas concernientes al problema bajo estudio.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Utiliza las Cadenas de Markov parala resolución de problemas.   Desarrollar y conducir una experimentación adecuada; analizar e interpretar datos y utilizar el juicio ingenieril para establecer conclusiones
Identifica y analiza los problemas donde se involucran los modelos de líneas de espera y utilizarlos para encontrar su solución, en sistemas de producción o de servicios   Aplicar, analizar y sintetizar procesos de diseño de ingeniería que resulten en proyectos que cumplen las necesidades específicas

Normatividad
* Alumno se presentará al salón de clases virtual con una tolerancia de 10 minutos, a partir del minuto 11 se considera falta. * En caso de que llegara a faltar el grupo completo a las sesiones de clases, se considerará falta y el tema se dará por visto. * El alumno guardará el debido respeto en el momento de entrar al salón de clases (hacia sus compañeros y al profesor), se le llamará la atención una sola vez y si persiste su mal comportamiento, el profesor podrá suspenderlo el tiempo que considere necesario. * El alumno justificará sus faltas en caso de portar un documento que acredite dicha falta y deberá presentarla el día inmediato que se presente a clase después de los días de ausencia (máximo de 5 días naturales*. Los trabajos se recibirán en el tiempo y la forma (no se aceptan trabajos fuera de los tiempos acordados (establecido en el moodle) señalada por el profesor de la clase.(Queda a consideración del profesor casos extraordinarios comprobables en los que se reciban los trabajos, pero estos tendrán un puntaje inferior). * En caso de exposiciones y trabajos de investigación o exposición u otra trabajo, los criterios se encuentran en el portal del alumno, y la entrega de los mismos es en tiempo y forma establecidos por el profesor en el moodle. * El alumno debe de cumplir con el 80 % de asistencia como mínimo para poder tener derecho al examen departamental (aplica sólo a presencial), sumativo, prácticas y formativo. En el caso virtual el departamental será equivalente al 30% de los trabajos anteriores aprobados del parcial, si no se aprueba alguno no se podrá promediar * El alumno deberá solicitar permiso al profesor para salir del aula cuando se está impartiendo una clase, en caso contrario no se le permitirá de nuevo el acceso. * Prohibido introducir alimentos en el salón de clase, excepto agua. * La evaluación en el caso del sumativo queda a consideración en acuerdo con el grupo a presentarse en caso extraordinario días antes de la fecha de examenes departamentales.

Materiales
Material del syllabus, laptop, libreta y el libro determinado en la bibliografía

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares
Investigación de operaciones: aplicaciones y algoritmos /
Winston, Wayne L.
Cengage Learning,
4a / 2005.
4
-

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 3.3.1
PARCIAL 2 De la actividad 4.4.1 a la actividad 5.5.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Programación por metas
          1.1. Elabora las definiciones y conceptos de la programación por metas, así como el modelaje y solución de los mismos, para proporcionar una solución óptima.
                   1.1.1. Actividad 1. Identifica los principales elementos de la programación por metas.  Establece las diferencias de programación por metas y programación lineal.
                           Introducción programación de metas (103476 bytes)
                          
2. Optimización de redes
          2.1. Identifica, construye y utiliza redes para representar un problema a fin de optimizar su solución.
                   2.1.1. Actividad 2. Realiza los modelos para los diferentes problemas de redes tomando en cuenta las diferencias entre ellos.
                           UNIDAD 2. Optimización de redes (372747 bytes)
                          
3. Teoría de decisiones
          3.3. Resuelve las etapas concernientes al problema bajo estudio.
                   3.3.1. Práctica 2. Analiza problemas utilizando árboles de decisión. Realiza mediante POM for QM la solución de ejercicios
                           UNIDAD 3. Teoría de decisiones (129835 bytes)
                          
4. Cadenas de Markov
          4.4. Utiliza las Cadenas de Markov parala resolución de problemas.
                   4.4.1. Actividad 3. Identifica las características de los modelos y problemas de Cadenas de Markov.
                           UNIDAD 4. Cadenas de Markov (117443 bytes)
                          
5. Líneas de espera
          5.5. Identifica y analiza los problemas donde se involucran los modelos de líneas de espera y utilizarlos para encontrar su solución, en sistemas de producción o de servicios
                   5.5.1. Actividad 4. Identifica y reconocer sistemas que sean modelados como líneas de espera  Aplica la terminología y notación de los modelos de línea de espera.
                           UNIDAD 5. Líneas de espera (169818 bytes)
                          

Prácticas de Laboratorio (20232024P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20232024P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación