Syllabus

MAM-0524 Probabilidad y estadística

DRA. WENDY CETINA LÓPEZ

wacetina@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
2 3 2 8

Prerrequisitos
Tener conocimientos de matemáticas, como son: Funciones algebraicas y álgebra de funciones. Aplicación de la sumatoria, Concepto y manejo de límites y continuidad, Concepto de derivada y de reglas de derivación, Métodos para calcular máximos y mínimos.

Competencias Atributos de Ingeniería

Normatividad
1.- El alumno deberá estar en el aula a más tardar 5 minutos después de la hora indicada, posteriormente se considerará como retardo y tendra una tolerancia de 10 minutos para llegar y evitar su falta. 2.- Los equipos de exposición se integrarán exclusivamente por 3 alumnos para la correcta aplicación de este rubro; en caso de que, quede 1 o 2 alumnos en el grupo, el profesor tendrá el criterío libre para asignarlo en algun equipo. 3.- Las fechas para exposición por equipo, deberán respetarse de acuerdo a la programación hecha en clases con el profesor, así como también se sugiere el respaldo de la información (exposición) en USB 2 veces o bien, en CD, con la finalidad de evitar retrasos en la exposición. 4.- La fecha para entregar la carpeta de ejercicios por alumno, se deberá respetar, y no se aceptará fuera de horario y lugar. 5.- Se recomienda al alumno, respetar la exposición de sus compañeros dentro del aula, (evitar el sonido de celulares, escuchar música, etc).

Materiales
Calculadora científica, tablas estadísticas, hojas milimétricas.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares
Parámetros de Examen
PARCIAL 1 Unidad I y II
PARCIAL 2 Unidad III y IV

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Probabilidad.
          1.1. Probabilidad Inicial.
                   1.1.1. Espacio muestral y eventos.
                           Cetina López Wendy. DEFINICIÓN DE EVENTO México. 2005. p. 8. ( bytes)
                           Koh Ignacio. ESPACIO MUESTRAL Y EVENTOS México. 2005. p. 7. ( bytes)
                           http://thales.cica.es/rd/Recursos/rd98/Matematicas/28/1.html
                           http://w3.mor.itesm.mx/~cmendoza/ma835/ma83501.html
                          
          1.2. Técnicas de Conteo.
                   1.2.1. Principio multiplicativo y diagrama de árbol.
                           Luna, Rita. Curso: DIAGRAMA DE ARBOL. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 18. ( bytes)
                           Mendehall William, J. Beaver Robert, M. Beaver Barbara. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA. Internacional Thomson Editores. México. 2002. pp.130-132.
                          
                   1.2.2. Permutaciones.
                           Luna, Rita. Curso: PERMUTACIONES. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 13. ( bytes)
                           http://www.universidadabierta.edu.mx/SerEst/MAP/METODOS%20CUANTITATIVOS/Pye/tema_21.htm
                          
                   1.2.3. Combinaciones.
                           Luna, Rita. Curso: COMBINACIONES. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 4. ( bytes)
                           http://www.universidadabierta.edu.mx/SerEst/MAP/METODOS%20CUANTITATIVOS/Pye/tema_21.htm
                          
          1.3. Probabilidad de un evento y reglas aditivas.
                   1.3.1. Eventos.
                           Cetina López Wendy. ESPACIO MUESTRAL Y EVENTOS. México. 2005. pp. 2. ( bytes)
                          
                   1.3.2. Regla Aditiva.
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. p. 90-109.
                          
          1.4. Probabilidad Condicional y reglas multiplicativas.
                   1.4.1. Probabilidad Condicional.
                           Cetina López Wendy. CONDICIONAL DEPENDIENTE E INDEPENDIENTE. México. 2006. Pp. 12. ( bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/05Probabilidad%20condicional.htm
                          
                   1.4.2. Regla Multiplicativa.
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. p. 90-109.
                          
          1.5. Bayes.
                   1.5.1. Teorema de Bayes.
                           Luna, Rita. Curso: COMBINACIONES. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 2. ( bytes)
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. p. 136-137.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
2. Estadística Descríptiva.
          2.1. Definiciones.
                   2.1.1. Estadística Descríptiva.
                           Mendehall William, J. Beaver Robert, M. Beaver Barbara. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA. Internacional Thomson Editores. México. 2002. pp. 287-288.
                           Fuentelabrada Velásquez Irma. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Ediciones McGraw Hill, México. 2004. pp. 143-145.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
          2.2. Datos no Agrupados.
                   2.2.1. Medidas de tendencia central.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE POSICIÓN. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp 8. ( bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/02TRATAMIENTO%20PARA%20DATOS%20NO%20AGRUPADOS.htm
                          
                   2.2.2. Medidas de dispersión.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-MEDIDAS DE DISPERSIÓN. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 5. ( bytes)
                           http://www.unavarra.es/estadistica/I.T.T.Imagen/descriptiva.pdf
                          
                   2.2.3. Distribución de frecuencias.
                           Belda, María, MEDIDAS DE POSICIÓN, Puerto La Cruz, Julio de 2003, Pp. 16. ( bytes)
                           http://www.monografias.com/trabajos14/medidasposicion/medidasposicion.shtml
                          
          2.3. Datos Agrupados.
                   2.3.1. Medidas de tendencia central.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 3. ( bytes)
                           http://www.universidadabierta.edu.mx/SerEst/MAP/METODOS%20CUANTITATIVOS/Pye/pye.htm#I.%20ESTADISTICA
                          
                   2.3.2. Medidas de dispersión.
                           Luna, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y POSICIÓN. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. pp. 4. ( bytes)
                           http://www.universidadabierta.edu.mx/SerEst/MAP/METODOS%20CUANTITATIVOS/Pye/pye.htm#I.%20ESTADISTICA
                          
3. Distribuciones de Probabilidad.
          3.1. Distribuciones de probabilidad discretas
                   3.1.1. Distribución binomial
                           Luna Gandara, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-DISTRIBUCIÓN BINOMIAL. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. Pp. 7. ( bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   3.1.2. Distribución Hipergeométrica
                           Luna Gandara, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMÉTRICA. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. Pp. 5. ( bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   3.1.3. Distribución de Poisson
                           Luna Gandara, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-DISTRIBUCIÓN DE POISSON. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. Pp. 3. ( bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
          3.2. Distribuciones de probabilidad continuas
                   3.2.1. Distribución normal
                           Luna Gandara, Rita. Curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA-DISTRIBUCIÓN NORMAL. Instituto Tecnológico de Chihuahua. México 2005. Pp. 7. ( bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/index.html
                          
                   3.2.2. Distribución normal como aproximación a la binomial
                           Cetina López Wendy. Aproximación de la Binomial a la Normal. México 2005. Pp. 2. ( bytes)
                          
                   3.2.3. Distribución de Weibul
                           Duarte Holguín Juan Carlos, MANTENIMIENTO CENTRADO EN CONFIABILIDAD USANDO MÈTODOS DE SIMULACIÓN DEL CICLO DE VIDA, Reability Word 2006 Latin America, Monterrey México 2006, Pp. 12. ( bytes)
                           Abernethy B. Robert, FUNDAMENTOS DEL ANALISIS DE WEIBULL, Estados Unidos 2008, Pp. 6. ( bytes)
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/toc.html
                          
4. Inferencia Estadística.
          4.1. Estimaciones
                   4.1.1. Estimaciones para una media conocida
                           Instituto Tecnológico de Chihuahua. ESTIMACIONES PARA UNA MEDIA. México 2008. pp. 9. ( bytes)
                           Terra, ESTIMACION Y DISTRIBUCION DE LA MEDIA, México 2008. Pp. 7. ( bytes)
                           Cetina López Wendy. INTERVALO DE CONFIANZA PARA MEDIDA CON VARIANZA CONOCIDA. México. 2005. Pp. 3. ( bytes)
                           Mendehall William, J. Beaver Robert, M. Beaver Barbara. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Internacional Thomson Editores. México. 2002. pp. 287–290, 300-302.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap01c.html#u01estimacionmedia
                          
                   4.1.2. Estimaciones para una media desconocida
                           Cetina Lopez Wendy, ESTIMACIONES PARA UNA MEDIA DESCONOCIDA, México. 2008. pp. 5. ( bytes)
                           De la Torre Leticia. CURSO: ESTADÍSTICA I. INGENIERÍA INDUSTRIAL. México. 2003. Pp. 19. ( bytes)
                          
                   4.1.3. Pruebas de hipótesis (incluye tipos de error)
                           Mendehall William, J. Beaver Robert, M. Beaver Barbara. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Internacional Thomson Editores. México. 2002. pp. 336-340, 348.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap02.html#u02pruebahipotesis
                          
                   4.1.4. Pruebas de hipótesis para una media conocida
                           Mendehall William, J. Beaver Robert, M. Beaver Barbara. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Internacional Thomson Editores. México. 2002. pp. 341-344.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap02b.html
                          
                   4.1.5. Pruebas de hipótesis para una media desconocida
                           Mendehall William, J. Beaver Robert, M. Beaver Barbara. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Internacional Thomson Editores. México. 2002. pp.
                           http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap02b.html
                          
5. Análisis de regresión y correlación.
          5.1. Regresión y correlación
                   5.1.1. Regresión lineal simple
                           Mendehall William, J. Beaver Robert, M. Beaver Barbara. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Internacional Thomson Editores. México. 2002. pp. 488-490.
                           http://www.udc.es/dep/mate/estadistica2/sec6_8.html
                          
                   5.1.2. Regresión lineal múltiple
                           R. Spiegel Murria, Schiller John, Alu Srinivasan R., PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA. Ediciones McGraw Hill, México. 2003. Pp. 289.
                           http://www.telefonica.net/web2/biomates/regr/regr_multilin/regr_multilin.htm
                          
                   5.1.3. Correlación
                           Mendehall William, J. Beaver Robert, M. Beaver Barbara. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Internacional Thomson Editores. México. 2002. pp. 491, 492, 515-517.
                           http://html.rincondelvago.com/analisis-de-relacion-y-correlacion.html
                          
6. Diseño de Experimentos.
          6.1. Experimentos
                   6.1.1. Análisis de varianza en una sola dirección
                           Mendehall William, J. Beaver Robert, M. Beaver Barbara. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Internacional Thomson Editores. México. 2002. pp. 451-458.
                           http://www.monografias.com/trabajos7/diex/diex.shtml
                          
                   6.1.2. Diseño de bloques
                           R. Spiegel Murria, Schiller John, Alu Srinivasan R., PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA. Ediciones McGraw Hill, México. 2003. Pp. 345-346.
                          
                   6.1.3. Cuadrados latinos
                           Cetina Lopez Wendy. Diseño de cuadros latinos, México 2008, Pp. 7. ( bytes)
                           R. Spiegel Murria, Schiller John, Alu Srinivasan R., PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA. Ediciones McGraw Hill, México. 2003. Pp. 346.
                          
                   6.1.4. Introducción a diseños factoriales
                           Cetina Lopez Wendy. Introducción a diseño factoriales, México 2008, Pp. 18. ( bytes)
                           R. Spiegel Murria, Schiller John, Alu Srinivasan R., PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA. Ediciones McGraw Hill, México. 2003. Pp. 335-336.
                          

Prácticas de Laboratorio (20212022P)
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