Syllabus

SCC-1013 INVESTIGACION DE OPERACIONES

IME. CARLOS ANTONIO TURRIZA NAAL

caturriza@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
3 2 2 4 Ciencias Básicas

Prerrequisitos
Conocer y comprender los conceptos básicos de lógica matemática, relaciones, grafos y árboles para aplicarlos a modelos que resuelvan problemas de computación. Resuelve problemas de aplicación e interpretar las soluciones utilizando matrices y sistemas de ecuaciones lineales para las diferentes áreas de la ingeniería. Identificar las propiedades de los espacios vectoriales y las transformaciones lineales para describirlos, resolver problemas y vincularlos con otras ramas de las matemáticas. Plantea y resuelve problemas que requieren del concepto de función de una variable para modelar y de la derivada para resolver. Contextualiza el concepto de Integral así como discernir cuál método puede ser más adecuado para resolver una integral dada y resolverla usándolo. Seleccionar modelos probabilísticos, aplicar cálculos de inferencia estadística sobre datos y desarrollar modelos para la toma de decisiones en sistemas con componentes aleatorios.

Competencias Atributos de Ingeniería
Resuelve problemas de programación lineal para generar la solución óptima aplicando el uso de conceptos, técnicas y algoritmos del método simplex.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Aplica los métodos de solución de problemas de redes que permita tomar la mejor decisión para la solución del problema aplicando los modelos principales modelos de transporte y asignación.   Aplicar, analizar y sintetizar procesos de diseño de ingeniería que resulten en proyectos que cumplen las necesidades específicas
Aplica los métodos de solución de problemas de administración de proyectos que permita una correcta planeación, administración y control aplicando las técnicas de revisión y evaluación de proyectos y el camino crítico.   Aplicar, analizar y sintetizar procesos de diseño de ingeniería que resulten en proyectos que cumplen las necesidades específicas
Resuelve problemas propuestos para encontrar máximos y mínimos de los problemas no lineales restringidos.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Resolver problemas de manejo de inventarios con el objeto de equilibrar los costos de conservación, preparación y déficit empleando los modelos determinísticos.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Utiliza los modelos de líneas de espera para identificar, representar y analizar tipos de modelos de líneas de espera y los costos asociados.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería

Normatividad
1.-El alumno tiene una tolerancia de 10 min. para entrar a clases, después de este tiempo se considerará como falta. 2. Para tener derecho a examen el alumno debe tener al menos el 80% de asistencias. Si el alumno tiene un porcentaje menor automáticamente se va a primera reevaluación en los momentos formativa, practica y sumativa si es el caso. 3.- Ante faltas colectivas el tema se dará por visto y el tema será calificado en el examen. 4.- El alumno deberá mantener siempre el respeto hacia sus compañeros y maestros. No se permiten palabras altisonantes.

Materiales
Computadora personal. Libreta de apuntes. Calculadora científica. Hojas milimétricas.

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares
Toma de decisiones por medio de investigación de operaciones /
Thierauf, Robert J.
Limusa,
1981.
1
-
Introducción a la investigación de operaciones /
Hillier, Frederick S
McGraw-Hill,
8a. / 2007.
3
-

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.2.1
PARCIAL 2 De la actividad 3.1.1 a la actividad 5.1.2

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Programación Lineal
          1.1. Resuelve problemas de programación lineal para generar la solución óptima aplicando el uso de conceptos, técnicas y algoritmos del método simplex.
                   1.1.1. Elaborar un mapa conceptual que permita reconocer, clasificar y valorar los tipos de modelos matemáticos existentes para la toma de decisiones.
                           1.1. Definición, desarrollo y tipos de modelos de investigación de operaciones. (403148 bytes)
                           1.2. Formulación de modelos. (396325 bytes)
                          
                   1.1.2. Generar un reporte de ejercicios que permita plantear y resolver problemas que impliquen toma de decisiones para la minimización de costos o maximización de utilidades a través del método gráfico y simplex.
                           1.3. Problemas por método gráfico (418056 bytes)
                           1.4. Problemas por el método simplex. (695632 bytes)
                          
2. Análisis de Redes
          2.1. Aplica los métodos de solución de problemas de redes que permita tomar la mejor decisión para la solución del problema aplicando los modelos principales modelos de transporte y asignación.
                   2.1.1. Resolver problemas de transporte y asignación por los diferentes métodos en clase, implementando al menos uno con un lenguaje de propósito general.
                           PROBLEMA DEL TRANSPORTE (232873 bytes)
                          
                   2.1.2. Generar un reporte de ejercicios que permita plantear y resolver problemas de redes mediante los algoritmos específicos como: la ruta más corta, modelo de expansión mínima, modelo de flujo mínimo.
                           PROBLEMA DE LA RUTA MAS CORTA (199068 bytes)
                          
          2.2. Aplica los métodos de solución de problemas de administración de proyectos que permita una correcta planeación, administración y control aplicando las técnicas de revisión y evaluación de proyectos y el camino crítico.
                   2.2.1. Realizar la planeación administración y el control de un proyecto relacionado con la ingeniería en sistemas en una organización real, utilizando las técnicas CPM y PERT para resolverlo.
                          
3. Programación No Lineal
          3.1. Resuelve problemas propuestos para encontrar máximos y mínimos de los problemas no lineales restringidos.
                   3.1.1. Elaborar un reporte de ejercicios de problemas de programación no lineal con restricciones y sin restricciones.
                           CONCEPTOS BÁSICOS DE PROGRAMACIÓN NO LINEAL (60695 bytes)
                           Ilustración grafica de problemas de programación no lineal. (345444 bytes)
                           TIPOS DE PROGRAMACIÓN NO LINEAL (396535 bytes)
                          
4. Teoría de Inventarios
          4.1. Resolver problemas de manejo de inventarios con el objeto de equilibrar los costos de conservación, preparación y déficit empleando los modelos determinísticos.
                   4.1.1. Realizar una síntesis sobre modelos de inventarios, sus características y aplicaciones.
                           SISTEMAS DE ADMINISTRACIÓN Y CONTROL (43054 bytes)
                          
                   4.1.2. Resolver problemas determinísticos donde se aplique la metodología del lote óptimo con y sin agotamiento o resolver problemas de lote de producción, con o sin déficit aplicado a un sistema de producción.
                           MODELOS DETERMINÍSTICOS (31671 bytes)
                           LOTES ECONÓMICOS SIN DÉFICIT (71527 bytes)
                           LOTES ECONÓMICOS CON DÉFICIT (71527 bytes)
                          
5. Líneas de Espera
          5.1. Utiliza los modelos de líneas de espera para identificar, representar y analizar tipos de modelos de líneas de espera y los costos asociados.
                   5.1.1. Realizar un resumen sobre los tipos de sistemas que utilizan líneas de espera y mostrar en plenaria.
                          
                   5.1.2. Realizar un mapa conceptual sobre el comportamiento de sistemas que tienen una distribución de Poisson, una fila un servidor, una fila múltiples servidores, n filas múltiples servidores.
                          

Prácticas de Laboratorio (20232024P)
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Grupo
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