Syllabus

SCC-1013 INVESTIGACION DE OPERACIONES

MPEDR. SAYDEL GARCIA CRUZ

sgarcia@itescam.edu.mx

Semestre Horas Teoría Horas Práctica Créditos Clasificación
3 2 2 4 Ciencias Básicas

Prerrequisitos
Conocer y comprender los conceptos básicos de lógica matemática, relaciones, grafos y árboles para aplicarlos a modelos que resuelvan problemas de computación.
Resuelve problemas de aplicación e interpretar las soluciones utilizando matrices y sistemas de ecuaciones lineales para las diferentes áreas de la ingeniería. Identificar las propiedades de los espacios vectoriales y las transformaciones lineales para describirlos, resolver problemas y vincularlos con otras ramas de las matemáticas
Plantea y resuelve problemas que requieren del concepto de función de una variable para modelar y de la derivada para resolver
Contextualiza el concepto de Integral así como discernir cuál método puede ser más adecuado para resolver una integral dada y resolverla usándolo.
Seleccionar modelos probabilísticos, aplicar cálculos de inferencia estadística sobre datos y desarrollar modelos para la toma de decisiones en sistemas con componentes aleatorios.

Competencias Atributos de Ingeniería
Resuelve problemas de programación lineal para generar la solución óptima aplicando el uso de conceptos, técnicas y algoritmos del método simplex.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Aplica los métodos de solución de problemas de redes que permita tomar la mejor decisión para la solución del problema aplicando los modelos principales modelos de transporte y asignación.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Aplica los métodos de solución de problemas de administración de proyectos que permita una correcta planeación, administración y control aplicando las técnicas de revisión y evaluación de proyectos y el camino crítico.   Aplicar, analizar y sintetizar procesos de diseño de ingeniería que resulten en proyectos que cumplen las necesidades específicas
Resuelve problemas propuestos para encontrar máximos y mínimos de los problemas no lineales restringidos.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Resolver problemas de manejo de inventarios con el objeto de equilibrar los costos de conservación, preparación y déficit empleando los modelos determinísticos.   Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería aplicando los principios de las ciencias básicas e ingeniería
Utiliza los modelos de líneas de espera para identificar, representar y analizar tipos de modelos de líneas de espera y los costos asociados.   Aplicar, analizar y sintetizar procesos de diseño de ingeniería que resulten en proyectos que cumplen las necesidades específicas

Normatividad
*La tolerancia máxima para entrar a clases son 10 min después de la hora *no se permite el uso del celular *no se permite introducir alimentos *para tener derecho a examen es necesario haber asistido un 90% a clases *los trabajos se entregan en tiempo y forma *Para poder justificar la falta tiene que llevar algun comprobante oficial por alguna institución médica *La vestimenta no debe ser extravagante (no chanclas, no short, no pantalones rotos,etc)

Materiales
*PC *Libreta *Calculadora Científica

Bibliografía disponible en el Itescam
Título
Autor
Editorial
Edición/Año
Ejemplares
Toma de decisiones por medio de investigación de operaciones /
Thierauf, Robert J.
Limusa,
1981.
1
-
Toma de decisiones por medio de investigación de operaciones /
Thierauf, Robert J.
Limusa,
1981.
1
-
Toma de decisiones por medio de investigación de operaciones /
Thierauf, Robert J.
Limusa,
1981.
1
-
Introducción a la investigación de operaciones /
Hillier, Frederick S
McGraw-Hill,
8a. / 2007.
3
-
Toma de decisiones por medio de investigación de operaciones /
Thierauf, Robert J.
Limusa,
1981.
1
-

Parámetros de Examen
PARCIAL 1 De la actividad 1.1.1 a la actividad 2.2.2
PARCIAL 2 De la actividad 3.1.1 a la actividad 5.1.3

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. Programación Lineal
          1.1. Resuelve problemas de programación lineal para generar la solución óptima aplicando el uso de conceptos, técnicas y algoritmos del método simplex.
                   1.1.1. Realizar un resumen sobre los tipos de redes utilizadas para la optimización recursos y presentarlo en plenaria en clases a través de grupos de trabajo.
                           Tipos de redes para la optimización de recurso (3396787 bytes)
                           GUÍA DE EXAMEN (194717 bytes)
                           PLANEACIÓN DIDÁCTICA UNIDA 1 (36536 bytes)
                          
2. Análisis de Redes
          2.1. Aplica los métodos de solución de problemas de redes que permita tomar la mejor decisión para la solución del problema aplicando los modelos principales modelos de transporte y asignación.
                   2.1.1. Realizar un resumen sobre los tipos de redes utilizadas para la optimización recursos y presentarlo en plenaria en clases a través de grupos de trabajo.
                           Programación no lineal (14910960 bytes)
                          
                   2.1.2. Generar un reporte de ejercicios que permita plantear y resolver problemas de redes mediante los algoritmos específicos como: Problema de transporte, problema de asignación, problema de la ruta más corta y programación de proyectos (PERT-CPM).
                           Ejercicios programación no lineal (109751 bytes)
                           Problemas de programación no lineal (39319 bytes)
                          
          2.2. Aplica los métodos de solución de problemas de administración de proyectos que permita una correcta planeación, administración y control aplicando las técnicas de revisión y evaluación de proyectos y el camino crítico.
                   2.2.1. El alumno resolverá ejercicios planteados por el profesor
                          
                   2.2.2. Construir un mapa conceptual del modelo de la ruta más corta y analizarlo en células de estudio mismo que genere una participación de manera proactiva y valorando el trabajo colaborativo
                          
3. Programación no lineal
          3.1. Resuelve problemas propuestos para encontrar máximos y mínimos de los problemas no lineales restringidos.
                   3.1.1. Resolver ejercicios de programación no lineal
                           PLANEACIÓN DIDÁCTICA UNIDA 3 (36360 bytes)
                          
4. Teoría de inventarios
          4.1. Resolver problemas de manejo de inventarios con el objeto de equilibrar los costos de conservación, preparación y déficit empleando los modelos determinísticos.
                   4.1.1. Realizar una síntesis sobre modelos de inventarios, sus características y aplicaciones
                           Modelos de inventario (2375090 bytes)
                           PLANEACIÓN DIDÁCTICA UNIDA 4 (36209 bytes)
                          
                   4.1.2. Resolver problemas determinísticos donde se aplique la metodología del lote óptimo con y sin agotamiento.
                           Metodología de lote optimo (796204 bytes)
                          
                   4.1.3. Usar la computadora para resolver problemas de inventarios, modelando algoritmos, construyendo programas y haciendo reportes.
                           Problemas de inventarios (2375090 bytes)
                          
5. Líneas de Espera
          5.1. Utiliza los modelos de líneas de espera para identificar, representar y analizar tipos de modelos de líneas de espera y los costos asociados.
                   5.1.1. Realizar un resumen sobre los tipos de sistemas que utilizan líneas de espera y mostrar en plenaria
                           Lineas de espera (1057178 bytes)
                           PLANEACIÓN DIDÁCTICA UNIDA 5 (36155 bytes)
                          
                   5.1.2. Realizar un mapa conceptual sobre el comportamiento de sistemas que tienen una distribución de Poisson, una fila un servidor, una fila múltiples servidores, n filas múltiples servidores.
                           Distribución de Poisson (51246 bytes)
                          
                   5.1.3. Resolver ejercicios propuestos por el profesor sobre los sistemas de líneas de espera agregando el análisis de costos.
                           Lineas de espera con analisis de costos (530303 bytes)
                          

Prácticas de Laboratorio (20232024P)
Fecha
Hora
Grupo
Aula
Práctica
Descripción

Cronogramas (20232024P)
Grupo Actividad Fecha Carrera

Temas para Segunda Reevaluación