Sylabus AEF-1052

Syllabus

AEF-1052 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

M.C. OMAR ORTEGA COBOS

oortega@itescam.edu.mx

Semestre	Horas Teoría	Horas Práctica	Créditos	Clasificación
3	3	2	5	Ciencias Básicas

Prerrequisitos

Competencias

Atributos de Ingeniería

Normatividad

Materiales

Bibliografía disponible en el Itescam
Título	Autor	Editorial	Edición/Año	Ejemplares

Parámetros de Examen
PARCIAL 1	De la actividad 1.1.1 a la actividad 3.1.1
PARCIAL 2	De la actividad 4.1.1 a la actividad 6.1.1

Contenido (Unidad / Competencia / Actividad / Material de Aprendizaje)
1. UNIDAD 1. Estadística descriptiva 1.1. COMPETENCIA: Comprende los conceptos básicos de la estadística descriptiva para el análisis, organización y presentación de datos. 1.1.1. ACTIVIDAD 1: Conceptos básicos de la estadística descriptiva Introducción a la probabilidad y estadística/ Mendenhall, William; Beaver, Robert J., coaut; Beaver, Barbara M., coaut. 13a Edición Probabilidad y estadística / Spiegel, Murray R.; Schiller, John J.; Srinivasan, R. Alu 4° Edición Probabilidad y estadística / Samuel Fuenlabrada de las Vegas Trucíos ACTIVIDAD 1: Conceptos básicos de la estadística descriptiva ( bytes) 1. Fundamentos de estadística ( bytes) 2. Organización de datos y tablas ( bytes) 3. Medidas de tendencia central ( bytes) 4. Medidas de dispersión ( bytes) Manual de Prácticas de Probabilidad y Estadística ( bytes) PRESENTACION DE CLASE Fundamentos de estadística ( bytes) PRESENTACION DE CLASE Medidas de tendencia central y dispersión ( bytes)
2. UNIDAD 2. Fundamentos de la Teoría de Probabilidad. 2.1. COMPETENCIA: Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas de ingeniería biomédica, computación y comunicaciones. 2.1.1. ACTIVIDAD 2: Conceptos básicos Probabilidad Probabilidad y estadística / Spiegel, Murray R.; Schiller, John J.; Srinivasan, R. Alu 4° Edición Probabilidad y estadística / Samuel Fuenlabrada de las Vegas Trucíos ACTIVIDAD 2: Conceptos básicos Probabilidad ( bytes) U2 Fundamentos de la Teoría de Probabilidad ( bytes) PRESENTACIÓN DE CLASE U2- Probabilidad ( bytes)
3. UNIDAD 3. Variables Aleatorias. 3.1. COMPETENCIA: Identifica el tipo de variable aleatoria de un experimento para calcular estadísticos y visualizar el comportamiento de la variable. 3.1.1. PRÁCTICA 1: Ejercicios para aplicación de conceptos Probabilidad y estadística / Samuel Fuenlabrada de las Vegas Trucíos Probabilidad y estadística / Spiegel, Murray R.; Schiller, John J.; Srinivasan, R. Alu 4° Edición U3 Variables Aleatorias ( bytes) Manual de prácticas de Probabilidad y Estadística PRÁCTICA No. 1 Ejercicos de práctica ( bytes) PRESENTACIÓN DE CLASE U3 - Variables aleatorias ( bytes)
4. UNIDAD 4. Distribuciones de Probabilidad. 4.1. COMPETENCIA: Identifica las propiedades y características de las distribuciones discretas y continuas de un experimento para procesar la información de fenómenos y procesos de ingeniería biomédica, computación y comunicaciones. 4.1.1. ACTIVIDAD 1: Conceptos básicos sobre Distribuciones de Probabilidad U4 Distribuciones de Probabilidad ( bytes) ACTIVIDAD 1: Conceptos básicos de las distribuciones de probabilidad ( bytes) Distribuciones de probabilidad variables continuas ( bytes) Distribuciones de probabilidad variables discretas ( bytes) Tablas de distribución normal ( bytes) PRESENTACION DE CLASE Distribuciones de probabilidad ( bytes) Unidad 4 Ejercicios con Excel DISTRIBUCION NORMAL ( bytes)
5. UNIDAD 5. Regresión lineal. 5.1. COMPETENCIA: Aplica los conceptos del modelo de regresión lineal y establecer las condiciones para distinguir entre una regresión y una correlación. 5.1.1. ACTIVIDAD 2: Conceptos básicos de Regresión Lineal Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería / Montgomery, Douglas C.; Runger, George C. 2° Edición, México Ed. Limusa 2012 Probabilidad y estadística para ingeniería / William W. Hines; Douglas C. Montgomery; David M. Goldsman; Connie M. Borror 4a Edición, México, Ed. Patria 2003 Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias / Devore, Jay L.; Jorge Humberto Romo; Leonardo Bañuelos Saucedo 7a Edición, México ACTIVIDAD 2: Conceptos básicos sobre la Regresión lineal ( bytes) Regresión lineal ( bytes) Regresión lineal parte 2 ( bytes)
6. UNIDAD 6. Estadística aplicada. 6.1. COMPETENCIAS: Comprende los conceptos de muestreo para aplicar la teoría de distribuciones de muestreo y diferentes tipos de fenómenos que se presentan en una muestra en procesos eléctricos, electrónicos y electrodinámicos. 6.1.1. PRÁCTICA 2: Ejercicios de aplicación de conceptos Estadística aplicada - Pruebas de hipotesis, muestreo y control estadístico ( bytes)

Prácticas de Laboratorio (20232024P)

Fecha

Hora

Grupo

Aula

Práctica

Descripción

Cronogramas (20232024P)
Grupo	Actividad	Fecha	Carrera

Temas para Segunda Reevaluación

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